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beat-synced-montage-builder

Erstelle beat-synchrone Social-Video-Montagen aus Song-Analyse-Ergebnissen und Quellmaterial. Verwende es, wenn ein Agent eine musikgetaktete Montage zusammenstellen, planen oder überarbeiten muss.

Was ist beat-synced-montage-builder?

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, professionelle, beat-synchrone Videomontagen für soziale Medien zu erstellen. Es baut auf einer zuvor durchgeführten Song-Analyse (z. B. mit `$song-edit-analysis`) auf und nutzt erkannte Beats, Einsätze und Schnittmarkierungen, um Footage präzise auf die Musik abzustimmen. Das Skill unterstützt mehrere Plattformen (z. B. Claude Code, Cursor, Codex) und bietet verschiedene Schnitt-Engines (onset-locked für energiereiche Szenen, marker-driven für moderate Dichte) sowie Build-Architekturen (Segment-render mit ffmpeg, Frame-pipe numpy für pixelgenaue Integration, In-shader fusion für tiefste Integration). Eine zentrale Regel ist die integrierte FX-Integration: Effekte dürfen nicht als separate Segmente zwischen echten Clips stehen, sondern müssen immer im Bild verankert sein – z. B. an Personenmasken, Szenengeometrie oder Pixeln des Shots. Das Skill erzeugt nicht nur das finale Video, sondern auch eine Timeline-CSV, ein Kontaktblatt und ein Brief-JSON mit Quellenmix, Dimensionen und kreativer Absicht. Es enthält Heuristiken für Schnitt-Timing, vertikale Musikvideo-Patterns und ein wiederkehrendes Projektmuster (z. B. aus dem Conteto-Machino/Smash-Mash-Workflow).

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/BusyBee3333/viral-video-edit-skills/tree/main/skills/beat-synced-montage-builder

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Dokumentation

Beat-Synced Montage Builder

Übersicht

Verwende dieses Skill, nachdem ein Song mit $song-edit-analysis analysiert wurde, oder wenn äquivalente Beat-/Cut-Marker-Daten bereits vorhanden sind. Das Ziel ist nicht nur, Clips unter Musik zu rendern; die Montage sollte sich wie ein auf den Song abgestimmtes Werk anfühlen, bei dem Themenwechsel, Einschläge, Menschenmengen-Reaktionen und visuelle Akzente auf bedeutungsvollen musikalischen Markern landen.

Die integrierte FX-Regel (nicht verhandelbar, felderprobt 2026-07)

Effekte und Footage dürfen niemals getrennt sein. Kein Beat-Wechsel zwischen Vollbild-FX-Segmenten und Vollbild-Echt-Clips – das wirkt wie zwei zusammengeschnittene Videos. Jeder Effekt muss verankert werden an (a) der Maske des Subjekts (personenweise Masken pro Frame – Apple Vision VNGenerateForegroundInstanceMaskRequest auf macOS oder Äquivalent), (b) der Szenengeometrie (Portale in Himmeln, Eck-pinned-Bildschirme, Wasserreflexionen, kantenumfassender Lichtüberlauf) oder (c) den Pixeln des Shots selbst (Kaleido/Spiegel des Live-Frames, Highlight-Smears, Zeit-Ripples der Frame-Historie). Prozedurale Renderings betreten Szenen als In-Scene-Elemente – durch Himmel, Bildschirme, Türen, Reflexionen – niemals als herausgeschnittene Segmente. Ein ungetracktes Screen-blended-Element wirkt wie ein Sticker. Verwandte Gesetze: Gut aussehen schlägt Parameter befolgen (umstrukturieren, statt einen Kohäsionsfehler auszuliefern); eine Effektsprache pro Schnitt, gesteigert mit der Song-Struktur – verschiedene Looks pro Shot brechen Kohäsion; ein reicher, durchgehender Grade über jedem Shot (pure Zurückhaltung wirkt verwaschen und langweilig; die Arbeitsformel ist reicher dichter Grade + eine harte Realitätsverbiegung pro Shot). Für emotionale Share-Lane-Stücke bevorzuge EINEN durchgehenden Shot mit einer fotometrischen Transformation (Grade-Rampe/Lichtankunft/Bloom, getrieben von den Hüllkurven des Songs) – Nähte durch Konstruktion unmöglich.

Compositing-Falle, die dich verbrennt: Screen Blends müssen in RGB (format=gbrp) laufen – in YUV hat Schwarz Chroma 128 und Screening flutet den Frame mit Magenta. Führe Opazität als RGB-lutrgb-Multiplikation durch.

Schnitt-Engines

Zwei Uhren, wähle pro Spur:

  • Einsatz-gebunden (bevorzugt für Energie-/Retention-Spuren): librosa.onset.onset_detect(onset_envelope=onset_strength(...), hop_length=512, backtrack=False, delta=0.02, units="time"); merge onsets näher als 0.13s, behalte den stärkeren; quantisiere int(round((t-t0)*FPS)); erzwinge Frame 0; schneide auf JEDEM überlebenden Onset – halte, wenn spärlich, burste, wenn dicht; Punch-in-Akzente auf Onsets im obersten Quartil. Benötigt einen tiefen Pool (~60+ getaktete Shots). Bevorzuge dies gegenüber Dichte-Voreinstellungen.
  • Marker-/Prioritäts-getrieben (Original-Engine dieses Kits): Schneide auf primären/sekundären Markern gemäß der Prioritätstabelle unten – immer noch richtig für Landschafts-Gameplay-Proof-Cuts und moderate Dichte-Montagen.
  • Snappe jedes geschätzte Beat-Gitter an reale erkannte Onsets, wenn innerhalb von 60ms; für Style-Switch-/Transform-Momente verwende floor statt round, sodass die Änderung auf dem Frame landet, der den Transienten enthält.

Build-Architekturen

  • Segment-render → concat → post-graph (nur ffmpeg): Pro-Shot mp4s mit Cover-Crop (scale=W:H:force_original_aspect_ratio=increase:flags=lanczos,crop=W:H, HDR-Quellen zuerst auf bt709 tonemappen, tpad=stop_mode=clone zum Einfrieren-Verlängern kurzer Clips – niemals das Musik-Grid verkürzen), concat demuxer -c copy, ein filter_complex Haus-Grade (eq=contrast=1.05:saturation=1.08, Vignette, Filmkorn via noise=alls=5:allf=t+u), Audio zuletzt mit Fades gemuxt.
  • Frame-pipe numpy (pixelgenaue integrierte FX): Dekodiere ffmpeg→rawvideo rgb24→numpy-loop→kodiere ffmpeg stdin bei CRF 17. Die bewährte Matte-Pipeline: rendere einen sauber gegradeten base.mp4 (festgelegter Cut) → generiere Personen-Matten AUF dem Base → treibe Effekte über eine Pro-Frame-Effekttabelle → muxe das Original-Audio. Sync ist perfekt durch Konstruktion.
  • In-shader Fusion (moderngl GLSL): Footage in eine Textur dekodiert und die prozedurale Welt im selben Fragment-Shader gerendert, Cuts als --cuts übergeben, sodass sie als In-Shader-Warp-Punches landen. Tiefste Integration; siehe $generated-media-sourcing für das Renderer-Skelett.

Eingaben

Bevorzuge diese Eingaben:

  • Audiodatei oder ein Ausschnittsfenster.
  • *_cut_markers_30fps.csv von $song-edit-analysis.
  • Footage-Quellen oder ein Quellen-Manifest mit Clip-Pfaden, Kategorien, Gewichten und Nutzungshinweisen.
  • Generated-Media-Manifest oder Generated-Asset-Ordner von $generated-media-sourcing, wenn der Nutzer nach generierten Clips/Bildern fragt oder das Quellmaterial unvollständig ist.
  • Gewünschtes Format: 9:16, 16:9 oder beides.
  • Ziellänge, normalerweise 30-40s für Social-Proof-Cuts.

Wenn es noch keine Cut-Marker-CSV gibt, führe zuerst $song-edit-analysis aus.

Workflow

  1. Wähle das musikalische Fenster vor dem Rendern. Nutze die Song-Analyse, um einen energiereichen oder narrativ kohärenten 30-40s-Ausschnitt zu wählen.
  2. Inventarisiere Footage. Verwende scripts/scan_video_sources.py, um Kandidaten-Videos nach Bewegung, Glanz, Helligkeit, Sättigung und vielversprechenden Startzeiten zu bewerten.
  3. Wenn echtes Footage fehlt oder der Nutzer nach generierten Medien fragt, verwende $generated-media-sourcing, um generierte Clips und Standbilder zu erstellen oder zu planen, bevor die endgültige Quellenzuordnung erfolgt.
  4. Erstelle eine Quellen-Taxonomie. Übliche Arten: gameplay, crowd, real_laser, photos_festival, photos_nature, character_select, menu, reaction, product, broll, generated_video, generated_still.
  5. Baue den Segmentplan aus benachbarten Cut-Markern auf. Überspringe Mikro-Segmente unter ca. 0.17s, es sei denn, der Track verlangt tatsächlich nach Stutter-Cuts.
  6. Passe Footage-Intensität an die Marker-Priorität an:
    • Priorität 1-2: Aufbau, Kontext, Halte, sanfte Bewegung.
    • Priorität 3: mittlere Action, Kamerawinkelwechsel, rhythmisches B-Roll.
    • Priorität 4: aktive Bewegung, schnelle Schnitte, Reaktion-Antworten.
    • Priorität 5: beste Einschläge, Enthüllungen, KOs, Crowd-Hits, Laser-Flashes.
  7. Verwende Akzente als Interpunktion, nicht als Füller. Echte Laser, Crowd-Popoffs, Natur-Flashes, Menü-Momente, generierte Platten und abstrakte Lichter sollten Phrasenwechsel, Snares, Fills und Drops verstärken.
  8. Rendere Segmente, konkateniere, hänge den sauberen Audio-Ausschnitt an, dann ausgebe:
    • finales Video
    • Timeline-CSV
    • Kontaktblatt
    • Brief-JSON mit Quellenmix, Art-Mix, Abmessungen, Song-Fenster und kreativer Absicht
  9. Führe $edit-delivery-qa aus, bevor du die Bearbeitung als abgeschlossen bezeichnest.

Rendering-Patterns

Für vertikale Montagen, die Querformat-Footage enthalten, halte die Hauptaktion lesbar:

  • Verwende einen vollflächigen weichgezeichneten/aufgewerteten Hintergrund aus demselben Clip.
  • Lege den scharfen Vordergrund mittig mit stabilem Skalierungs- und y-Wert darüber.
  • Füge nur subtile obere/untere Trennlinien hinzu, falls nötig.
  • Vermeide enge vertikale Zuschnitte, die Bühne, Startrichtung, Gesichter oder wichtige UI verlieren.

Für vollflächige Akzent-Footage:

  • Skaliere/zoome, um das Lieferformat zu füllen.
  • Erhöhe Kontrast/Sättigung genug, um schnell lesbar zu sein.
  • Halte Laser-/Festival-/Reaktions-Akzente kurz: oft 2-12 Frames oder einen Beat.

Für Querformat-Gameplay-Montagen:

  • Halte die Vollbild-Aktion sichtbar.
  • Bevorzuge 1920x1080, 30fps Minimum.
  • Verwende schnelle Ein-Beat-Schnitte in energiereichen Abschnitten, aber bewahre die Lesbarkeit der Quelle.

Quellen-Auswahlregeln

Bevorzuge offensichtliche Onscreen-Action: Einschläge, Kollisionen, Spitzen, Enthüllungen, schnelle Combo-Strings, ausdrucksstarke Reaktionen oder stark bewegte Licht-Momente.

Halte explosive menschliche Reaktions-Shots für Call-and-Response nach größeren Einschlägen bereit. Lehnne Crowd-only-Footage nicht automatisch ab; lehne nur schwache, langsame oder visuell flache Reaktionen ab.

Verwende wann immer möglich echtes Footage für finale Laser-/Festival-Akzente. Generierte Platzhalter sind für die Erkundung akzeptabel, aber ersetze sie vor der endgültigen Lieferung, wenn echte Quellen existieren.

Lehne ab oder stark priorisiere Titel-Cards, Interviews, Menüs ohne bewusste Rolle, leere Bühnen, flache Schiefertafeln, überbeschnittene Action und wenig bewegte Aufbauten in Spitzenabschnitten.

Generierte Clips und Standbilder müssen in Timeline-/Brief-Ausgaben mit generated_video oder generated_still, dem verwendeten Prompt und ob das Asset final_ok, replace_if_real_source_found oder placeholder_only ist, gekennzeichnet werden.

Timing-Heuristiken

  • Verwende primäre Marker für harte Schnitte, Themenwechsel, Einschläge, Enthüllungen und Speed-Ramp-Landungen.
  • Verwende sekundäre Marker für Fortsetzungs-Schnitte, Kamerawinkelwechsel, kleine B-Roll-Wechsel und Speed-Ramp-Starts.
  • In energiereichen Abschnitten funktioniert eine durchschnittliche Segmentlänge um 0.35-0.50s gut für eine dichte Social-Montage.
  • Für einen 35s Proof-Cut sind 70-90 Segmente ein starkes Ziel, wenn das Quellmaterial dies unterstützt.
  • Reserve das stärkste Footage für den energiereichsten Abschnitt; verwende nicht alles Peak-Material während des Aufbaus.

Vertikales Musikvideo-Pattern (2026-07)

Für 9:16 Musikpromotion (die neuere Spur neben dem Smash-Pattern): 1080×1920@30 immer; Loop-Seam-Ende (fotometrischer Zustand kehrt über die letzten ~22 Frames zu Frame 0 zurück); Hook-Text mit Second-Line-Drop-Kinetik (Zeile 1 statisch bei Frame 0, Zeile 2 beat-gebunden innerhalb ±100ms eines echten Onsets bei 0.8–1.3s) entweder ein Sweeps-Stil-Container (schwarze Leinwand, zentriertes Footage-Fenster, Monospace-Hook oben, Credit unten) oder vollflächig cineastisch. Iteriere als nummerierte Versionen auf stabiler Infrastruktur – ändere nur die Effektsprache zwischen den Versionen; wenn der Kunde einen 2-Sekunden-Moment liebt, mache diesen Moment zur gesamten Sprache der nächsten Version.

Projektmuster aus Conteto Machino

Die wiederverwendbare Form aus dem Smash Mash Projekt:

  • Song-Fenster: etwa 52.98s-88.17s, ein 35.19s energiereicher Ausschnitt.
  • Dichte marker-getriebene Montage: ungefähr ein Segment pro Beat oder großem Marker.
  • Hauptgameplay/-Action ist dominant.
  • Crowd, echte Laser, Natur und Menü-/Quellenkontext-Momente erscheinen als kurze Interpunktion.
  • Liefergegenstände umfassen finale MP4s, Kontaktblätter, Timeline-CSVs und Brief-JSON-Dateien.

Für den detaillierten Standard lies references/conteto-edit-standard.md.

Optionale Referenzen:

  • references/example-prompts.md: wiederverwendbare Prompts für zukünftige Bearbeitungsaufgaben.
  • references/file-schemas.md: flexible Timeline-CSV- und Brief-JSON-Formen.
  • references/render-recipes.md: FFmpeg-/Layout-Rezepte adaptiert aus diesem Projekt.
  • references/gui-vision.md: Produktvision für einen zukünftigen grafischen Workflow.

Skript

Verwende scripts/scan_video_sources.py, wenn du ein wiederverwendbares Footage-Inventar benötigst:

python3 scripts/scan_video_sources.py /path/to/videos --out /path/to/source_inventory

Es schreibt eine CSV und ein JSON mit Media-Dauer, groben Bewegungs-/Glanz-Scores und empfohlenen Startzeiten. Verwende die Ausgabe, um Quellenpools aufzubauen und zu verhindern, dass wiederholt aus denselben toten Momenten geschnitten wird.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

edit-delivery-qa

Verify final video edits before delivery. Use when an agent needs to inspect a rendered MP4/MOV/WebM, confirm duration/resolution/frame rate/audio, generate or review contact sheets, analyze timeline CSVs, check cut density/source mix, check FX integration and cohesion, verify text-to-beat sync, catch weak frames or accidental placeholders, and decide whether a beat-synced social edit is ready to show.

generated-media-sourcing

Generate or plan media assets for beat-synced edits when real footage is missing or the user asks for generated visuals - AI video (Gemini/Veo/Flow), AI images, or procedural audio-reactive GPU renders (tunnels, portals, kaleidoscopes, starbursts, mandalas, title pieces via Python+moderngl GLSL). Use with beat-synced-montage-builder when a montage needs generated clips, stills, or procedural audio-reactive elements instead of, or alongside, sourced footage.

song-edit-analysis

Analyze songs and audio files for beat-synced video editing, clip timing, energy mapping, viral window selection, onset-locked cut grids, footage selection, and agent-readable edit briefs. Use when an agent needs to inspect an MP3/WAV/M4A/audio track, estimate tempo and beat grids, identify sections, produce cut markers, pick the best 15-30s window of a song for short-form video, or guide a human or another agent in choosing footage that matches musical energy.

viral-video-edits

End-to-end system for making S-tier beat-synced short-form music video edits — song analysis, viral window selection, footage sourcing with shot-level QA, hook writing, onset-locked cutting, integrated audio-reactive FX (person mattes, procedural GLSL renderers, cinematic grade), and delivery QA. Use this whenever the user asks to make a video edit, music video, reel, TikTok/Shorts/vertical video, beat-synced montage, lyric/hook video, audio-reactive visual, tunnel/portal/kaleidoscope render, or to promote a song with video content — even if they don

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