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video-concept-explainer

Erstelle ein gebrandetes Erklär- oder Meinungsvideo (30 s bis 5 min, 1080p Querformat) aus Aufnahmen des Nutzers, der vor der Kamera spricht – wobei Grafiken den Großteil des Videos tragen.

Was ist video-concept-explainer?

Dieses Skill ermöglicht es, ein professionelles Erklärvideo zu erstellen, bei dem der Nutzer vor der Kamera spricht und Grafiken die Hauptlast der visuellen Darstellung übernehmen. Der Nutzer wird nur für den Anfang, den Schluss und einige wenige Schlüsselsätze eingeblendet; der Rest des Videos besteht aus grafischen Elementen wie Quellenbelegen, Reaktionen, Einspielern, Meme-Sounds und Illustrationen, die synchron zur Stimme des Nutzers abgespielt werden. Das Skill eignet sich besonders für Konzepte, Vergleiche („X vs. Y“) oder persönliche Empfehlungen („Warum ich X nutze“). Es setzt auf eine dichte erste Minute und ein ruhigeres Tempo danach (ca. 5–8 Änderungen pro Minute). Unterstützt wird die Plattform des KI-Agenten (z. B. Claude Code), wobei der Workflow über das `video-director`-Modul läuft und auf Aufnahmen des Nutzers angewiesen ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/NicheEgg/video-studio/tree/HEAD/skills/video-concept-explainer

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Konzept-Erklärvideo (vor der Kamera, grafikgeführt)

Lies zuerst references/house-rules.md; es hat Vorrang. Ausführungsreihenfolge: video-director Abschnitt 3. Diese Datei behandelt nur das Spezifische.

Status: teilweise erprobt. Der Grobschnitt und die Aufnahme-Slots wurden an einer kurzen Aufnahme getestet; ein komplettes Video, das die Aufnahmen des Nutzers mit Belegen, Reaktionen und Einspielern kombiniert, wurde noch nicht erstellt. Erwarte Layout-Probleme beim ersten Mal und dokumentiere sie in troubleshooting.md.

Was spezifisch ist

  • Der Präsentator ist die echte Aufnahme des Nutzers. Niemals ein lippensynchronisiertes Foto oder ein generiertes Gesicht, es sei denn, der Nutzer verlangt explizit eines (dann siehe references/presenter.md, Legacy-Abschnitt).
  • Quelle: fetch-video.sh → enhance-audio.sh (behält das Bild) → rough-cut.mjs → Prüfbogen → voice.mjs --provider file --file out/rough-cut.wav. Details: references/own-footage.md.
  • Ihre Worte sind fix. Schreibe script.json basierend auf dem tatsächlich Gesagten (korrigiere Transkriptionsschreibweisen). Recherche gilt weiterhin: Füge Belege für ihre Behauptungen hinzu; wenn eine Quelle ihnen widerspricht, informiere den Nutzer, anstatt den Schnitt zu ändern.
  • Aufnahmeplan: Nutzer vor der Kamera (presenter-full-Szenen) für den Haken (erste 5–10 s), den Schluss und ein bis zwei Sätze, in denen das Gesicht die Botschaft verkauft. Etwa ein Fünftel bis ein Drittel der Laufzeit. Grafiken (beats-Szenen) für den Rest, über ihrer Stimme.
  • presenter.mjs footage out/rough-cut.mp4 schneidet jeden Kamera-Slot aus der Aufnahme zum richtigen Zeitpunkt, sodass die Lippen immer synchron sind. Abwechselnde Punch-ins (1,0×, 1,3×, 1,12×), damit wiederholte Aufnahmen sich unterscheiden.
  • Reaktionen und Einspieler bedecken niemals das Gesicht des Nutzers. In Präsentator-Szenen verwende einen Namens-/Themen-Chip und höchstens eine kleine seitliche Reaktion; hebe die großen für grafische Szenen auf.
  • Tempo: Dichte erste Minute, danach ruhiger als bei gesichtslosen Videos (ca. 5–8 Änderungen pro Minute).

Kosten und Zeit

Nur Transkription (Centbeträge). Keine Sprachkosten. Rendern ≈ 1 min pro Minute Video plus die Aufnahme-Schnitte.

Referenzen

own-footage.md · engine-api.md · presenter.md · voice-music.md · troubleshooting.md

Individual skills in this repo

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