Was macht autoresearch?
Claude Autoresearch Skill — Autonome, zielgerichtete Iteration für Claude Code. Inspiriert von Karpathys autoresearch. Ändern → Verifizieren → Behalten/Verwerfen → Wiederholen.
Claude Autoresearch Skill — Autonome, zielgerichtete Iteration für Claude Code. Inspiriert von Karpathys autoresearch. Ändern → Verifizieren → Behalten/Verwerfen → Wiederholen.
Das `uditgoenka/autoresearch` Skill ist ein Werkzeug für Claude Code, das eine autonome, zielgerichtete Iteration von Codeänderungen ermöglicht. Inspiriert von Karpathys „autoresearch“-Ansatz, führt es einen kontinuierlichen Zyklus aus: Ändern → Verifizieren → Behalten/Verwerfen → Wiederholen. Der Kernnutzen liegt darin, dass Claude Code selbstständig Verbesserungen an einer Codebasis vorschlagen, testen und bewerten kann – ohne manuelles Eingreifen. Es ist speziell für Claude Code optimiert und nutzt dessen Fähigkeiten, um iterative Entwicklungs- und Optimierungsprozesse zu automatisieren. Der Workflow basiert auf einem einfachen, aber effektiven Prinzip: Eine Änderung wird vorgenommen, ihre Auswirkungen werden durch Tests oder Ausführungen überprüft, und basierend auf dem Erfolg oder Misserfolg wird die Änderung dauerhaft übernommen oder verworfen. Dieses Skill ist besonders nützlich für Aufgaben wie Code-Optimierung, Refactoring und automatisiertes Debugging.
npx skills add uditgoenka/autoresearchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Autoresearch Skill — Autonome, zielgerichtete Iteration für Claude Code. Inspiriert von Karpathys autoresearch. Ändern → Verifizieren → Behalten/Verwerfen → Wiederholen.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.