Was macht en-zh-paper-translation-skill?
Codex-Skill zur Übersetzung vollständiger englischer akademischer Arbeiten in fließendes Chinesisch.
Codex-Skill zur Übersetzung vollständiger englischer akademischer Arbeiten in fließendes Chinesisch.
Dieser Skill befähigt KI-Agenten (wie Codex), vollständige englische akademische Arbeiten (inklusive Titel, Abstract, Haupttext, Abbildungen, Tabellen und Referenzen) in fließendes, fachlich korrektes Chinesisch zu übersetzen. Er ist besonders nützlich für Forscher, Studenten und Fachleute, die englischsprachige Publikationen effizient für ein chinesischsprachiges Publikum erschließen müssen. Basierend auf der SKILL.md-Dokumentation arbeitet der Skill, indem er den gesamten Text einer Arbeit parst, Übersetzungen auf Satz- oder Absatzebene durchführt, dabei die akademische Terminologie und den Fachjargon erhält, und die übersetzte Arbeit in einer dem Original entsprechenden Formatierung ausgibt. Der Skill unterstützt verschiedene KI-Plattformen (insbesondere Codex) und lässt sich durch klare Anweisungen zur Erhaltung von Formatierung, Zitaten und domänenspezifischen Begriffen anpassen. Die Übersetzungsqualität wird durch mehrstufige Prüfungen und Terminologielisten sichergestellt.
npx skills add TingruZhang/en-zh-paper-translation-skillInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Codex-Skill zur Übersetzung vollständiger englischer akademischer Arbeiten in fließendes Chinesisch.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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