Was macht garnatxa-hpc-skill?
Zugriff ohne Lernkurve auf den Garnatxa HPC-Cluster (I2SysBio, UV/CSIC, Valencia): Claude übernimmt SSH, SLURM, Module, conda/mamba, Nextflow/Snakemake, Speicher, Bandlaufwerke und I2SysBio-Richtlinien für Sie.
Zugriff ohne Lernkurve auf den Garnatxa HPC-Cluster (I2SysBio, UV/CSIC, Valencia): Claude übernimmt SSH, SLURM, Module, conda/mamba, Nextflow/Snakemake, Speicher, Bandlaufwerke und I2SysBio-Richtlinien für Sie.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten wie Claude, nahtlos mit dem Garnatxa HPC-Cluster zu interagieren – ohne dass der Benutzer die Cluster-Kommandos oder Konfigurationsdetails beherrschen muss. Der Skill unterstützt den gesamten Workflow: SSH-Verbindung, Job-Verwaltung mit SLURM, Softwaremodul-Verwaltung, Conda/Mamba-Umgebungen, Workflow-Manager wie Nextflow und Snakemake, Dateispeicher und Bandarchivierung sowie die Einhaltung der institutsspezifischen Richtlinien von I2SysBio. Entwickelt für HPC-Umgebungen in der Bioinformatik, Computational Biology und angrenzenden Feldern, abstrahiert dieser Skill die Komplexität des Clusters und erlaubt dem Agenten, im Namen des Benutzers zu handeln. Er funktioniert durch die Kombination von SSH-Befehlen, SLURM-APIs und Parsing von Cluster-Ausgaben und setzt voraus, dass der Benutzer über gültige Zugangsdaten und die entsprechende Autorisierung verfügt. Die Integration ist ideal für Forschende, die die Rechenleistung von Garnatxa nutzen möchten, ohne sich in die Tiefen der Cluster-Verwaltung einzuarbeiten.
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Zugriff ohne Lernkurve auf den Garnatxa HPC-Cluster (I2SysBio, UV/CSIC, Valencia): Claude übernimmt SSH, SLURM, Module, conda/mamba, Nextflow/Snakemake, Speicher, Bandlaufwerke und I2SysBio-Richtlinien für Sie.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.