Was macht Argo Workflows Deployer?
Orchestriert Bereitstellungs-Pipelines mithilfe der Argo Workflows Engine API und des Argo CD ApplicationSet-Controllers. Implementiert progressive Auslieferung mit Canary- und Blue-Green-Strategien von Argo Rollouts.
Installation
Anforderungen und Hinweise von Upstream:
- Einschließlich für Python-Nutzer durch das Hera Python SDK für Argo Workflows.
- Schauen Sie sich unsere Java-, Golang-, Python- (Hera) und TypeScript-Clients (Juno) an.
- Scheduling (Affinitäten/Toleranzen/Node-Selektoren)
Grundlegende Nutzung oder Einstiegsnotizen:
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Führen Sie rechenintensive Jobs für maschinelles Lernen oder Datenverarbeitung in einem Bruchteil der Zeit aus, indem Sie Argo Workflows auf Kubernetes verwenden.
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Cloud-agnostisch und auf jedem Kubernetes-Cluster lauffähig.
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Entnommen aus der Upstream-Dokumentation: https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/HEAD/README.md