Was macht Apache Airflow MCP?
Voraussetzungen
Python
Installation
Verwenden Sie den für Ihre Umgebung passenden Upstream-Installations- oder Einrichtungspfad:
- pip – insbesondere im Hinblick auf Constraint- vs. Requirements-Management.
- pip install 'apache-airflow==3.2.0' \
- pip install 'apache-airflow[postgres,google]==3.2.0' \
- Docker-Tool, verwenden Sie sie in Kubernetes, Helm Charts, docker-compose, docker swarm, etc. Sie können
Anforderungen und Hinweise von Upstream:
- | PyPI |
[
](https://pypi.org/p...
- | Container |
[
](https://hub.d...
- Unterstützung für Python- und Kubernetes-Versionen
Grundlegende Verwendung oder Erste-Schritte-Notizen:
-
Airflow funktioniert am besten mit Workflows, die weitgehend statisch sind und sich langsam ändern. Wenn die DAG-Struktur von einem Durchlauf zum nächsten ähnlich ist, werden Arbeitseinheit und Kontinuität klarer. Ähnliche Projekte sind [L...
-
Aus Upstream-Dokumenten extrahiert: https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/HEAD/README.md