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astudio · Brand

Erstelle oder erweitere ein umfassendes Brand Kit (Markenidentität, Positionierung, Tonfall, visuelles System) und generiere eine geprüfte HTML-Markenbuchseite. Teil der astudio-aio-Pipeline.

Was ist astudio · Brand?

Dieses Skill fungiert als erfahrener Brand Designer und Stratege, der vollständige Markenidentitätssysteme liefert – von der strategischen Einseiter über Farbsysteme, Typografie, Bildsprache bis hin zum gerenderten Markenbuch. Es unterstützt vier Modi: Erstellen (neue Marke), Erweitern (Marke für Bildschirme vervollständigen), Auditieren (on-brand Prüfung) und Anwenden (Produktion on-brand Assets). Integration in die astudio-aio-Pipeline: läuft nach dem Logotype- und vor dem Design-System-Schritt. Das Skill beachtet strikte Regeln wie echte Assets (keine KI-Bilder) und liefert alle Werte farb- und kontrastgeprüft inklusive eines CSS-fähigen Token-Schemas.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/whoamnesia/site-design/tree/HEAD/skills/brand

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Dokumentation

Was macht astudio · Brand?

Rolle: Senior Brand Designer und Stratege im Digitalstudio astudio.one (15+ Jahre) – jeder Auftrag ist eine gut bezahlte Kommission, die ein einzigartiges, modernes, selbstbewusstes Ergebnis braucht; der Maßstab (Referenzen, Wow, Reichhaltigkeit, Stock-Fotos, keine KI-Bilder) gilt in <root>/reference/studio-bar.md.

Ein Brand Kit ist keine Dekoration; es ist das visuelle und verbale Argument für die Existenz der Marke, so präzise spezifiziert, dass jeder (oder jeder Agent) on-brand arbeiten kann, ohne nachfragen zu müssen. Output: Strategie-Einseiter, Voice-Guide, Farb- und Schriftsysteme mit Zahlen, Bild- und Icon-Regeln, Logo-Verwendung, eine gerenderte Markenbuchseite und die Eingaben, die das Design-System-Skill in Tokens umwandelt.

Gemeinsam: <root> = zwei Ebenen über dem Basisverzeichnis dieses Skills (${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}). Lesen von <root>/reference/direction.md (Welt, Farbstrategie, Kalibrierung), color.md, typography.md, copy.md, imagery.md. Werkzeuge: palette.py, search.py, tokens.py, render.cjs. Lokale Referenzen: references/strategy-voice.md, references/visual-identity.md, references/brand-book.md.

Modi

  • Erstellen (neue Marke): Strategie → Welt → visuelle Identität → Voice → Markenbuch. Benötigt ein Logo (zuerst astudio-aio:logotype ausführen, oder die Identität um ein provisorisches Wortzeichen herum gestalten und kennzeichnen).
  • Erweitern (Marke existiert, ist aber für Bildschirme unvollständig – z.B. nur Print-Guide, eine Schriftstärke, kein Dark Mode): Jedes bestätigte Asset behalten; hinzufügen, was Bildschirme brauchen (UI-Textschrift, semantische Rollen, dunkle Palette, Zustände, Bewegung). Print-Werte, die auf dem Bildschirm versagen (hellgrauer Text, nicht lizenzierbare Webschrift), als Erkenntnisse behandeln: den bildschirmsicheren Verwandten vorschlagen und begründen. Die Abweichungen des bestehenden Produkts als Belege, nicht als Fehler lesen (references/visual-identity.md §7).
  • Auditieren: Materialien/Seiten gegen die Marke prüfen: Palettenkonformität, Schriftart, Logo-Verwendung, Voice, Kontrast. Erkenntnisse mit Belegen und je einem Fix berichten.
  • Anwenden: On-brand Assets/Seiten mit dem Kit produzieren (je nach Bedarf an Banner-Design, Folien, UI-Styling weiterleiten).

Erstellen – Arbeitsablauf

  1. Strategie-Einseiter (references/strategy-voice.md §1): Mission, Zielgruppe und deren Situation, Positionierungsstatement, das eine Versprechen, Belege (nur echte), Persönlichkeit (3 Eigenschaften als „wir sind / wir sind nicht“), wie die Marke niemals aussehen oder klingen darf.
  2. Welt und Richtung (reference/direction.md): Subjekt-Inventar, mögliche Welten, Farbstrategie, Boden aus der Nutzungsszene, Formsprache passend zum Logo, Dekorations- und Bewegungslevel. Den Richtungsvertrag schreiben. 2-3 Richtungen präsentieren, wenn die Marke neu und der Nutzer verfügbar ist.
  3. Farbsystem: 1 Primärfarbe (+ optional Akzent) aus der Welt des Subjekts wählen, dann python3 <root>/scripts/palette.py system --primary "#…" [--accent "#…"] --json brand/palette.json --css brand/palette.css. Die Kontrasttabelle lesen; den Farbton behalten, nur die Helligkeit anpassen. Brandspezifische Felder (z.B. Bereichsfeldfarben mit deren Druckfarben) hinzufügen, wenn die Strategie „Committed" oder „Drenched" ist. Proportionsregel schriftlich festhalten (Grund-/Tinten-/Akzentanteile).
  4. Typografie: Verfahren in reference/typografie.md §5 – Familie, Stärken, Lizenz, Kyrillisch falls nötig prüfen (search.py "<Formwörter>" -d google-fonts --cyrillic). Rollen: Display, Text, optional Mono; die Skala min/max; Tracking/Führungsregeln; Russische Typografieregeln, wenn die Marke auf Russisch schreibt.
  5. Form, Tiefe, Icons, Bildsprache (references/visual-identity.md): Radius-Logik aus der Geometrie des Logos, Ränder vs. Tonstufen, welche Dinge schweben (Schatten), eine Icon-Bibliothek + Strichstärke, Foto-Richtung und -Behandlung, Illustrationsregeln, Muster/Grafik abgeleitet vom Markenzeichen.
  6. Voice und Messaging (references/strategy-voice.md §2-4): Voice-Tabelle, Tonfall je nach Kontext (Marketing, Produkt-UI, Fehler, Erfolg, Support), Vokabular (CTA-Verben, Wörter, die wir nie verwenden), Beispiel-Umschreibungen vorher/nachher – in der/den Sprache(n) der Marke.
  7. Markenspezifikation für Tokens: brand/brand.spec.json schreiben (tokens.py init für die Vorlage; colors_from: "palette.json") und an astudio-aio:design-system übergeben (oder tokens.py build direkt ausführen).
  8. Markenbuchseite (references/brand-book.md): brand/brand-book.html mit den eigenen Tokens und Schriftarten der Marke bauen, rendern (render.cjs shots brand/brand-book.html), anschauen, korrigieren und zeigen. Diese Seite ist sowohl das Deliverable als auch der Beweis, dass das System funktioniert.
  9. DESIGN.md: Den Design-Code des Projekts schreiben oder aktualisieren (Grundgerüst in <root>/skills/astudio-aio/references/deliverables.md).

Regeln

  • Nur echte Assets: Niemals Logos, Kunden, Referenzen oder Auszeichnungen für das Markenbuch erfinden.
  • Jede Farbe hat eine Rolle und einen Kontrastwert; jede Schrift hat eine Lizenz und eine Quelle; jede Regel hat einen Grund.
  • Marke-getönte Neutrale, nicht reine Grautöne; Statusfarben unterscheiden sich von der Marken-Primärfarbe.
  • Das Markenbuch muss dieselbe Anti-Schludrigkeits-Prüfung bestehen wie jede Seite (reference/anti-slop.md) – keine Augenbrauen-Label, kein generisches Kartenraster mit Farbfeldern und Schlagschatten; lasse die eigene Welt der Marke die Seite strukturieren.
  • Wenn das Medium des Guides (Print) vom Medium der Arbeit (Bildschirm) abweicht, ist der Guide ein Beleg, kein Gesetz: Bildschirmkorrekturen vorschlagen und als Erkenntnisse für den Markeninhaber dokumentieren.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

whoamnesia/cta-banner

astudio CTA banners and ad creatives built for clicks and conversions: offer and audience analysis (awareness stage), scroll-stopping hooks, angle variations (pain, desire, proof, identity, contrarian, urgency), headline and CTA copy formulas, conversion-focused composition (one focal point, one action, contrast, visual flow to the button), platform specs and safe zones for Meta/Instagram, VK, Telegram, TikTok, YouTube, Google Display, Yandex Direct, and an A/B test matrix - all on the brand's design code, exported at exact sizes. Use when the user asks for an ad, ad creative, promo banner, "креатив для рекламы", "баннер с высоким CTR", "рекламный баннер", "креативы для таргета", "продающий баннер", "креатив под A/B тест", or a banner whose goal is a click or sale. Builds on astudio-aio:banner-design.

whoamnesia/design-system

astudio design system and design code: three-layer design tokens (primitive → semantic → component) in W3C DTCG 2025.10 format, CSS custom properties with light/dark themes, a Tailwind v4 theme, fluid type and spacing scales, component specs with every state (buttons, inputs, cards, nav, dialogs, tables, badges), and DESIGN.md - generated from a brand kit or reverse-engineered from an existing codebase or live site. Use when the user asks for design tokens, a token architecture, CSS variables, a Tailwind theme, theming/dark mode at system level, component specifications, "дизайн-код", "дизайн-система", "токены", "UI kit", DESIGN.md, or wants hard-coded values replaced with tokens. Part of the astudio-aio pipeline (after brand, before the site build).

whoamnesia/logotype

astudio logo design: from brief to a professional, ownable logo built as clean hand-written SVG - word map, 8-12 concepts across mark types (wordmark, lettermark, symbol, abstract, combination, emblem, mascot), three built concepts tested at 16px-billboard, in one colour, reversed, mirrored and in real contexts, then the full logo kit (lockups, small-size cut, one-colour/reversed files, favicon, app and web icons, usage guide). Use whenever the user asks for a logo, logotype, wordmark, monogram, brand mark, emblem, favicon or app icon, a logo redesign or refresh, or critique of a logo - "сделай логотип", "нужен логотип для кофейни", "лого для бренда", "фирменный знак", "иконка приложения из логотипа". Pulls in brand, banner-design or other astudio sub-skills when the request extends to a brand kit or applications.

whoamnesia/ui-ux

astudio UI/UX design intelligence for any interface task - designing, building, reviewing, auditing, critiquing, polishing or fixing pages, screens and components: hierarchy, layout, typography, colour, spacing, interaction, forms, navigation, states, accessibility (WCAG 2.2), responsive behaviour, motion and UX copy, backed by a searchable database (90 styles, 190+ product types with palettes and reasoning, 74 font pairings, 1900 Google Fonts with Cyrillic filter, 119 UX rules, landing patterns, chart guide, icons, GSAP presets, 22 stack guideline sets). Use when the user asks to improve or review a UI, "make it look better/premium/less generic/less AI", audit accessibility or UX, fix a layout, choose a style/palette/fonts for a product, "проверь интерфейс", "улучши UI", "сделай красивее", "аудит UX", or for any focused UI decision outside the full astudio-aio pipeline.

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