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s1dashu/ip-as-logo-skill

Erzeugt extrem einfache, niedliche, personifizierte quadratische Charakterbilder mit abgerundeten schweren Formen, zwei gezielten Charakterfarben, einer einfarbigen Hintergrundfarbe und einer dominanten unteren Eckkomposition. Verwende dies, um ein Tier-, Kreaturen-, Roboter-, Geist-, Pflanzen-, Objekt- oder anderes Charakterbild zu erstellen, auch wenn der Agent drei produktrelevante Richtungen ableiten und sechs unabhängige Kandidaten zur Genehmigung vorschlagen soll.

Was ist ip-as-logo-skill?

Dieser Skill wandelt Produktkonzepte in minimalistische, niedliche IP-Charaktere um, die selbst bei 32×32 Pixeln wiedererkennbar sind. Er ist für Entwickler und KI-Agenten konzipiert, die einfache, aber ausdrucksstarke Markensymbole benötigen. Der Skill unterstützt moderne Bildmodelle wie GPT Image 2, Seedance 5.0 Pro, Nano Banana Pro und Nano Banana 2 und vermeidet SVG oder andere Fallbacks. Der Workflow beginnt mit der Analyse des Produktkontexts aus README, Metadaten oder Design-Tokens und schlägt dann drei unterschiedliche Designrichtungen vor, bevor sechs unabhängige Kandidaten in einem Durchgang generiert werden. Jeder Kandidat folgt strengen Regeln für Formen, Farben (genau zwei Charakterfarben plus ein Hintergrund) und Komposition (untere Ecken). Der Skill priorisiert Einfachheit, abgerundete Formen und einen babyhaften, liebenswerten Ausdruck, wobei überflüssige Details vermieden werden. Er unterstützt die Parallelisierung über Subagenten, protokolliert alle Ergebnisse und fordert Benutzereingaben nur bei unzureichendem Kontext oder expliziten Anpassungswünschen an.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Dokumentation

IP als Logo

Erstelle das einfachste mögliche niedliche IP-Charakter: ein kompaktes, liebenswertes Symbol, das bei 32 × 32 erkennbar bleibt, keine detaillierte Charakterillustration.

Arbeitsablauf

  1. Analysiere die Anfrage auf ein explizites IP-Thema und verfügbaren Produktkontext. Fordere den Benutzer nicht auf, einen Farbmodus auszuwählen, es sei denn, er möchte dies explizit steuern.
  2. Wenn der Benutzer kein IP-Thema angegeben hat und das aktuelle Arbeitsverzeichnis ein Produkt-Repository ist, durchsuche den relevanten schreibgeschützten Kontext, bevor du Fragen stellst. Bevorzuge README, Produktdokumentation, Paket- oder App-Metadaten, Landing-Page-Texte, Manifeste und Design-Tokens. Behandle den Kontext als ausreichend, wenn der Produktzweck, die primäre Zielgruppe und die beabsichtigte Persönlichkeit mit angemessener Sicherheit abgeleitet werden können.
  3. Wenn der Produktkontext nicht ausreicht, stelle eine konsolidierte Runde von Hintergrundfragen, die abdecken, was das Produkt tut, wem es dient und wie es sich anfühlen soll. Starte keinen zweiten Hintergrundfragebogen. Fahre nach der Antwort mit der bestmöglichen Interpretation fort.
  4. Sobald der Kontext ausreicht, präsentiere vor der Generierung immer drei präzise Richtungen und schlage explizit vor, sechs unabhängige Kandidaten in einem Durchgang zu generieren. Generiere nicht, bis der Benutzer zustimmt, es sei denn, die aktuelle Anfrage autorisiert bereits explizit sechs Ausgaben oder bittet den Agenten, ohne weitere Bestätigung fortzufahren.
  5. Wähle die drei vorgeschlagenen Richtungen gezielt aus:
    • Wenn der Benutzer ein explizites IP-Thema angibt, behalte dieses Thema bei und schlage drei verschiedene Designbehandlungen vor, basierend auf Silhouettenbehandlung, sekundärem Farbbereich, definierendem Merkmal oder Persönlichkeitsschwerpunkt.
    • Wenn der Benutzer kein IP-Thema angibt, schlage drei wirklich unterschiedliche IP-Themen oder Metaphern vor. Verbinde jedes mit einem anderen Produktattribut oder Markenversprechen; gib nicht drei willkürliche Tiere ohne Begründung zurück.
  6. Interpretiere die Antwort des Benutzers genau:
    • Wenn der Benutzer alle drei Richtungen und den Sechs-Bilder-Vorschlag akzeptiert, generiere zwei unabhängige Varianten pro Richtung und beschrifte sie als A1, A2, B1, B2, C1 und C2. Weise A1, B1 und C1 der unteren linken Ecke zu und A2, B2 und C2 der unteren rechten Ecke, damit jede Richtung einmal von jeder Seite getestet wird.
    • Wenn der Benutzer eine Richtung auswählt, aber sechs Bilder akzeptiert, generiere sechs kontrollierte Varianten dieser Richtung und beschrifte sie als A1 bis A6. Weise ungeradzahlige Varianten der unteren linken Ecke zu und geradzahlige der unteren rechten Ecke.
    • Wenn der Benutzer die vorgeschlagene Menge, Richtungen oder Verteilung ablehnt, befolge die Anweisungen des Benutzers, ohne für die Standardeinstellung zu argumentieren.
    • Für jede andere gerade Standard-Chargengröße teile die Kandidaten gleichmäßig auf untere linke und untere rechte Ecke auf. Bei einer ungeraden Charge weise den zusätzlichen Kandidaten absichtlich einer Seite zu und protokolliere das Ungleichgewicht. Verwende keine untere Mitte, es sei denn, der Benutzer fordert dies explizit an.
  7. Standardmäßig jeder Kandidat genau drei semantische Farben im vollständigen Bild: genau zwei IP-Basisfarben plus genau eine Hintergrundfarbe. Wiederverwende die zwei IP-Farben für Gesichtsmarkierungen, anstatt zusätzliche semantische Farben einzuführen. Folge einer expliziten Benutzeranfrage nach einer anderen Farbanzahl. Halte erforderliche Produkthinweise, identifizierende Merkmale, Komplexitätsgrenzen und bereitgestellte Paletten konsistent genug für einen nützlichen Vergleich.
  8. Vor der Generierung ein erstklassiges Bildmodell anfordern: bevorzuge GPT Image 2; unterstütze auch Seedance 5.0 Pro, Nano Banana Pro (Gemini Image Pro) oder Nano Banana 2 (Gemini Image Flash). Wenn keines verfügbar ist, bitte den Benutzer, ein geeignetes Tool zu aktivieren oder seinen API-Schlüssel bereitzustellen. Verwende niemals SVG-Fallback. Verwende ein anderes verfügbares Bildmodell nur mit ausdrücklicher Zustimmung des Benutzers und warne, dass seine Qualität möglicherweise nicht den empfohlenen Modellen entspricht. Erfinde keine generierten Ergebnisse.
  9. Wenn die Laufzeit Subagenten unterstützt, parallelisiere die sechs unabhängigen Kandidaten bis zur verfügbaren Nebenläufigkeit. Gib jedem Subagenten die gleiche Produktzusammenfassung, gemeinsamen Einschränkungen und eine zugewiesene Richtung oder Variante; führe verbleibende Kandidaten in nachfolgenden Wellen aus, wenn die Kapazität begrenzt ist. Wenn Subagenten nicht verfügbar sind, generiere die Kandidaten durch separate Bildgenerierungsaufrufe oder -aufträge.
  10. Wenn der Benutzer eine Hintergrundpalette bereitstellt, reserviere jede bereitgestellte Farbe für Hintergründe, es sei denn, sie sagen explizit etwas anderes. Wähle genau zwei IP-Basisfarben unabhängig für das Subjekt und den Kontext, es sei denn, der Benutzer weist auch Subjektfarben zu. Behandle keine historische oder Beispielpalette als geschlossene Liste erlaubter Hintergründe.
  11. Abstrahiere jedes Subjekt unter Verwendung des unten angegebenen Komplexitätsbudgets. Generiere jeden Kandidaten als separates vollauflösendes quadratisches Asset; bitte niemals ein Bildmodell, ein Kontaktblatt, ein Raster oder ein mehrbildiges Blatt zu erstellen. Verwende keine vorherigen Kandidaten als Bildreferenzen, wenn die Reproduzierbarkeit nur über Prompts getestet wird.
  12. Behandle jede Charge als einmaligen kreativen Durchlauf. Generiere jeden angeforderten Kandidaten einmal und bewahre und liefere dann jedes zurückgegebene Ergebnis unverändert aus. Untersuche keine Ausgaben, um die Zustellung zu blockieren, klassifiziere sie nicht als empfohlen oder nicht empfohlen, wiederhole sie nicht automatisch und repariere sie nicht mit Nachbearbeitung.
  13. Bewahre und beschrifte jedes generierte Ergebnis. Melde jedes Label, die IP-Richtung und Begründung, die zugewiesene Ecke, den gespeicherten Pfad, die Prompt-/Farbzuordnung und die Abmessungen. Präsentiere alle Ergebnisse zusammen; generiere Verfeinerungen oder Ersatz nur, wenn der Benutzer explizit einen weiteren Durchlauf anfordert.

Wenn du vor der Generierung Richtungen vorschlägst, beschreibe jede in einer kompakten Zeile: <IP-Thema> — <Produktverbindung> — <definierende Silhouette>. Beende mit einem direkten Vorschlag, sechs Bilder mit der obigen Verteilung zu generieren. Verwandle die Entdeckungsphase nicht in einen langen Branding-Workshop, es sei denn, der Benutzer fragt danach.

Komplexitätsbudget

  • Baue eine dominante durchgehende äußere Silhouette aus etwa 4–7 großen grundlegenden geometrischen Formen. Verschmelze oder lösche jede Form, die keine Identität, keinen Ausdruck oder keine Wiedererkennung trägt.
  • Verwende höchstens ein artspezifisches Merkmal: zum Beispiel einen großen Beutelschnabel, ein Paar gekrümmte Hörner oder einen breiten Visier.
  • Verwende höchstens zwei breite innere Farbbereiche, die den zwei IP-Basisfarben entsprechen. Beschränke das Gesicht auf zwei Augen und, nur wenn nötig für den Ausdruck, einen winzigen Mund. Lasse Augenbrauen, Glanzlichter, Nasenlöcher, Texturen, Konturen und dekorative Markierungen weg, es sei denn, sie sind für die Wiedererkennung unerlässlich.
  • Entferne wiederholte Federn, Schuppen, Fellbüschel, Rüstungsteile, Knöpfe, Schrauben, Zahlen, Etiketten und andere illustrative Details.
  • Mache Vereinfachung, Niedlichkeit und eine liebenswerte babyhafte Persönlichkeit zu den entscheidenden Qualitäten. Bevorzuge einen großen Kopf, kompakte Proportionen, weiche Wangen, weit auseinanderstehende einfache Augen und einen ruhigen freundlichen Ausdruck, wenn dies zum Thema passt.
  • Erfordere eine lesbare schwarze Silhouette und Wiedererkennbarkeit bei 32 × 32. Wenn ein Merkmal bei dieser Größe verschwindet oder zu Rauschen wird, vergrößere, verschmelze oder entferne es.

Formensprache und Komposition

  • Verwende dicke, abgerundete, schwere Konturen und breite Farbmassen.
  • Verbiete scharfe Ecken, spitze Ohren oder Schnäbel, nadelartige Schwänze, dünne Fühler, dünne Lächeln, schmale Lücken und spitze Flammen- oder Federspitzen. Ersetze jede notwendige Spitze durch ein sichtbar stumpfes abgerundetes Ende.
  • Zeige beide Mitglieder gepaarter identifizierender Merkmale wie Ohren, Hörner, Flügel, Kiemen oder Glocken.
  • Zeige den Charakter aufrecht und aus der zugewiesenen unteren linken oder unteren rechten Ecke hervortretend, der etwa 85–95% der Leinwand ausfüllt, sodass der IP visuell dominant bleibt.
  • Beschneidung am unteren Rand oder der zugewiesenen Seite ist willkommen, wenn sie das Gefühl des Hervortretens aus dieser Ecke verstärkt, aber schreibe keinen genauen Randkontakt oder einen festen Beschnitt vor.
  • Zentriere nie oder setze den Charakter nie in die untere Mitte, es sei denn, der Benutzer fordert dies explizit an.
  • Bewahre beide Mitglieder gepaarter identifizierender Merkmale innerhalb der sichtbaren Komposition.
  • Halte das Kunstwerk aufrecht; drehe niemals die Leinwand oder neige das Hauptzeichen ohne explizite Aufforderung.

Einfachheit und visuelle Behandlung

  • Beginne mit großen, sauberen semantischen Formen und der stärkstmöglichen einfachen Silhouette. Der Charakter sollte sofort verstanden werden, bevor ein inneres Merkmal bemerkt wird.
  • Bevorzuge weniger, größere, weichere Formen gegenüber zusätzlicher Definition. Füge kein Merkmal nur hinzu, um Anatomie oder Material zu erklären.
  • Halte Gesichtsmarkierungen winzig, einfach und untergeordnet. Füge keine glänzenden Hotspots oder detaillierte Hohlraumdarstellung für Augen, Münder, Nasen oder andere kleine Merkmale hinzu.
  • Halte die benannte Hintergrundfarbe visuell fest und gleichmäßig, ohne Szenerie, Textur, Halo, Vignette oder Beleuchtungsvariation.
  • Fordere den subtilen räumlichen Effekt nur mit dem einzelnen Satz an, der im Prompt-Skelett verwendet wird. Erweitere ihn nicht auf numerische Stärke oder Anweisungen für Verläufe, Glanzlichter oder Schatten. Zufällige Verläufe, Schattierungen oder leichte Dreidimensionalität, die vom Generator zurückgegeben werden, sind akzeptabel und dürfen kein Filtern oder Wiederholen auslösen.
  • Halte die angeforderte visuelle Richtung grafisch und einfach, anstatt nach Ton, aufblasbar, Kunststoff, Plüsch, spielzeugartig oder fotorealistischer Darstellung zu fragen.

Farbe und Leinwand

  • Standardmäßig genau drei semantische Farben im vollständigen Bild: genau zwei IP-Basisfarben plus genau eine Hintergrundfarbe.
  • Wähle die zwei IP-Farben aus dem Produktkontext, der Subjektidentität, der beabsichtigten Persönlichkeit und der Benutzeranfrage. Organisiere beide in breite, zweckmäßige Massen; verwende eine für Gesichtsmarkierungen wieder und halte die andere in einer durchgehenden definierenden Region, anstatt dekorative Fragmente zu verstreuen.
  • Wähle beide Subjektfarben unabhängig vom Hintergrund. Bevorzuge klare, lebendige Subjektfarben, wenn angemessen, aber setze keine globale Sättigung, OKLCH, Farbtonverschiebung oder Chromabänder für den IP durch.
  • Wähle den Hintergrund frei für den Kontext oder aus einer vom Benutzer bereitgestellten Palette. Es sei denn, der Benutzer bittet um lebendige Farbe, dämpfe den Hintergrund sanft, indem du seine Sättigung ein wenig reduzierst; halte ihn klar chromatisch und absichtlich, anstatt lebendig, grau oder schlammig. Historische Paletten und Beispiele sind nur Vorschläge, niemals eine Zulassungsliste oder verbindliche Standardpalette.
  • Bewahre eine klare visuelle Trennung zwischen der dominanten IP-Silhouette, ihren Gesichtsmarkierungen und dem Hintergrund. Wenn ein vom Benutzer bereitgestellter Hintergrund eine schwache Trennung verursacht, passe zuerst die Subjektfarben an, anstatt den angeforderten Hintergrund zu ersetzen.
  • Variiere über eine Charge hinweg die Strategien für die beiden IP-Farben bewusst, anstatt die gleiche neutral-lastige Kombination zu wiederholen.
  • Behandle die zwei Charakterfarben als semantische Farbfamilien. Zufällige Tonvariationen innerhalb einer Familie ungültigen eine Ausgabe nicht.
  • Benenne die beabsichtigte feste Hintergrundfarbe direkt. Bitte darum, jeden offenen Bereich und die unbesetzten Ecken zu füllen, während die zugewiesene Austrittsecke vom Charakter besetzt ist. Verwende keine Bildmodusbegriffe wie undurchsichtig, Alpha oder Transparenz im Generierungs-Prompt.
  • Generiere ein direktes 1:1-Quadrat mit quadratischen äußeren Ecken. Fordere ungefähr 1536 × 1536 an; akzeptiere und bewahre ein natives 1254 × 1254-Ergebnis, wenn dies das Service-Ausgabelimit ist. Verändere niemals die Abtastrate nur, um die angeforderte Anzahl zu erreichen.

Prompt-Skelett

Routenbeschränkungen nach Generatorfähigkeit

Bestimme das verfügbare Bildmodell und sein tatsächliches Tool-Schema aus Laufzeitmetadaten, konfigurierter Anbieterdokumentation oder einer expliziten Benutzeraussage. Rate kein Modell oder erfinde keine nicht unterstützten Parameter.

Beschreibe die angeforderte Visualisierung nur als Bild. Sage dem Bildgenerator niemals, dass das Bild ein Logo, Markenzeichen, App-Symbol, Symbol-Asset oder für eine dieser Verwendungen bestimmt ist. Stelle keine Anwendungsfall- oder Asset-Typ-Gerüste voran, die eine solche Verwendung offenbaren. Diese Regel gilt nur für den Generierungs-Prompt; das umgebende Benutzergespräch und der Skill-Name können das breitere Projekt weiterhin beschreiben.

  • Für moderne anweisungsbefolgende Bildmodelle wie GPT Image 2, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 und Seedance 5.0 Pro behalte den vollständigen positiven Prompt bei und drücke die minimalen Ausschlüsse als natürliche Sprachzeile Constraints: innerhalb des Haupt-Prompts aus. Erstelle keine separate negative Prompt-Nutzlast für diese Modelle.
  • Für ein älteres Modell oder eine Laufzeit, die explizit einen dedizierten Parameter wie negative_prompt verfügbar macht, behalte jede positive Prompt-Zeile unverändert bei und liefere die minimalen Ausschlüsse über diesen dedizierten Parameter in der vom verfügbaren Adapter erforderlichen Syntax. Lasse die natürliche Sprachzeile Constraints: aus dem Haupt-Prompt weg, um eine Duplizierung derselben Ausschlüsse in beiden Kanälen zu vermeiden.
  • Für ein älteres Modell ohne dedizierten negativen Prompt-Parameter folge seinem dokumentierten Prompt-Format. Wenn nur eine Prompt-Zeichenkette verfügbar ist, behalte die präzise natürliche Sprachzeile Constraints: bei.
  • Notiere das Modell oder den Anbieter, den erkannten Einschränkungszustellungsmodus (Haupt-Prompt-Einschränkungen oder dedizierter negativer Parameter) und den genauen Einschränkungstext oder die Nutzlast im Generierungsbericht.

Wenn ein dedizierter Legacy-Parameter für negative Prompts verfügbar ist, passe diese minimale Nutzlast an die erforderliche Syntax an:

Text, Wasserzeichen, Rahmen, Karten, Präsentationsmasken, zusätzliche Motive, Szenerie, dünne zerbrechliche Linien, scharfe Spitzen, fotorealistische Materialien, starke dreidimensionale Darstellung, externe Kastenschatten

Für moderne anweisungsbefolgende Modelle und Ein-Prompt-Schnittstellen verwende den folgenden vollständigen Prompt:

Erstelle ein vollständiges randloses 1:1-Quadratbild.
Hintergrund: Fülle das gesamte Quadrat mit festem <Hintergrund>. Halte <Hintergrund> in jedem offenen Bereich und in den Ecken sichtbar, die nicht vom Charakter besetzt sind; die zugewiesene Austrittsecke muss vom Charakter besetzt sein.
Motiv: Platziere einen extrem vereinfachten, niedlichen, liebenswerten <Motiv> IP-Charakter auf dem Hintergrund, reduziert auf eine weiche abgerundete durchgehende Silhouette und ein definierendes Merkmal.
Komplexität: Verwende nur 4–7 große grundlegende Formen und höchstens zwei breite innere Farbbereiche. Verwende zwei einfache Augen und füge einen winzigen Mund nur hinzu, wenn er dem Ausdruck hilft. Entferne jede nicht wesentliche Linie, Kontur, anatomische Detail, Textur und Dekoration. Halte den Charakter bei 32 × 32 lesbar.
Farben: Verwende genau zwei semantische Farben für den Charakter: <Farbe1> und <Farbe2>. Verwende <Farbe1> als dominante Masse und für kleine Gesichtsdetails; verwende <Farbe2> für die sekundäre kontinuierliche Region. Keine anderen Charakterfarben.
Formensprache: Dicke abgerundete Konturen, stumpfe abgerundete Enden an allen Spitzen. Keine scharfen Ecken, dünnen Linien oder spitzen Enden.
Komposition: Zeige den Charakter aufrecht, der aus der unteren <Ecke>-Ecke hervortritt und etwa 85–95% der Leinwandfläche füllt. Der Charakter ist aufrecht, nicht geneigt. Nicht zentriert.
Stil: Graphisch vereinfacht. Umwelt: Einfaches solides <Hintergrund> ohne Szenerie, Textur, Halo oder Vignette. Füge einen sehr subtilen dimensionalen Effekt hinzu.

Erweiterte Generierungshinweise

  • Generiere jeden Kandidaten als separates vollauflösendes quadratisches Asset, niemals als zusammenfassendes Blatt. Verwende anforder_alle: 6 im Top-Level-Aufruf, um alle sechs Ausgaben in einem Generierungsdurchlauf zu erhalten, wenn das Modell Chargenanforderungen unterstützt. Wenn das Modell nur einen Kandidaten pro Aufruf unterstützt, erzeuge jeden Aufruf unabhängig mit einem neuen Prompt und verwende bis zu sechs Aufrufe.
  • Wenn anforder_alle verfügbar ist, überprüfe, dass das Modell tatsächlich n-Fenster in einem einzigen Aufruf erstellen kann. Wenn eine solche Fähigkeit nicht dokumentiert oder nicht verfügbar ist, greife auf serielle Aufrufe zurück. Verwende niemals ein vergangenes Bild als Teil des Prompts, es sei denn, der Benutzer fordert explizit Variationen eines bestimmten Ergebnisses.
  • Erstelle ein unverwechselbares Gespür für den Charakter basierend auf den frühen Beschreibungen, zugewiesenen Richtungen und der Persönlichkeitsausrichtung:
    • Version spielerisch: Große, extrem helle, einfache ovale oder runde Augen. Mund leicht geöffnet oder ein echtes babyhaftes Lächeln. Wangen leicht gerötet. Aktion: ein Arm winkt, der andere hält das Produkt oder eine Geste; beide sind abgerundet und groß.
    • Version zuversichtlich: Selbstbewusste einfache Augen (leicht schmaler, aber immer noch groß und weich). Leichtes, selbstbewusstes geschlossenes Lächeln. Aufrechte breite Haltung, Hände auf den Hüften (ohne definierte Finger).
    • Version freundlich/ruhig: Sanfte große helle Augen. Neutrale kleine Schnute oder ruhiges geschlossenes Lächeln. Ruhige symmetrische Haltung, Arme entspannt an den Seiten (ohne definierte Hände oder Finger).
    • Version neugierig: Leicht schräge Augen in eine Richtung (untersuchend). Winziger o-Mund. Gekippter Kopf. Eine Hand am Kinn (ohne definierte Finger).
    • Version verschlafen / gemütlich: Halb geschlossene Augen (umgekehrte U- oder D-Formen). Gähnen, winziger offener Mund. Arme über dem Kopf ausgestreckt (ohne definierte Finger).

Wende diese Persönlichkeitsvarianten gezielt auf die verschiedenen Richtungen in einer Charge an, um die Abwechslung zwischen Kandidaten zu erhöhen. Mache den Stil nicht zum alleinigen bestimmenden Merkmal einer Richtung; er sollte die beabsichtigte IP-Persönlichkeit verstärken.

Für die Persönlichkeitsabstimmung eines Subjekt IP Verwende in Prompt (füge nach dem Stil und vor der Formensprache ein): Persönlichkeit: <Version 1>, <Version 2> oder <Version 3> nach Richtungsanforderung. Löse in die tatsächliche Charakteranweisung auf.

Generierungsbericht

Gib für jede Charge den folgenden Bericht aus:

## IP-as-Logo Generierungsbericht

Chargengröße: <Anzahl generierter Bilder>
Modell: <verwendetes Modell / Anbieter>
Einschränkungszustellung: <Haupt-Prompt-Einschränkungen oder dedizierter negativer Parameter>
Negativer Prompt (sofern dediziert): <exakter Text>
Hintergrund: <ausgewählte Hintergrundfarbe>

| Label | Richtung (Richtlinie) | Ecke | Pfad | Prompt / Farben | Abmessungen |
|-------|----------------------|------|------|-----------------|-------------|
| A1    | <IP-Thema> — <Produktverbindung> — <definierende Silhouette> | links unten | `./<dateiname>.png` | Subjekt: <IP>: <Version>; Farben: <Farbe1> + <Farbe2> | 1536 × 1536 |
| ...   | ...                  | ...  | ...  | ...             | ...         |

Fehlerbehandlung und Einschränkungen

  • Wenn ein angeforderter Generierungsdurchlauf fehlschlägt oder kein Ergebnis zurückgibt, informiere den Benutzer über den Fehler, gib das Modell und die RPM/TPM-Grenzen des Anbieters an und schlage einen alternativen Durchlauf mit demselben Prompt als Wiederholungsversuch vor. Wiederhole denselben Prompt nicht automatisch mehr als einmal. Wenn ein zweiter Versuch fehlschlägt, mache keinen dritten; schlage dem Benutzer stattdessen einen anderen Ansatz oder ein anderes Modell vor.
  • Wenn ein Modell eine vollständige Charge zurückgibt, aber eines der Bilder die beschriebenen Gestaltungsregeln offensichtlich nicht befolgt (zum Beispiel, wenn ein Bild den Charakter zentriert anzeigt, wenn eine untere Ecke angefordert wurde), halte das Bild trotzdem zurück und gib es im endgültigen Bericht mit einer speziellen Beobachtungsspalte aus. Generiere kein Ersatzbild ohne ausdrückliche Anweisung des Benutzers.
  • Alle Pfade relativ zum Stammverzeichnis des Arbeitsbereichs. Benenne automatisch Nummerierungsdateien wie: ip_<Richtungsname>_<label>.png mit aussagekräftigen Verzeichnisnamen.
  • Halte die gleichen Richtlinien für nachfolgende Verfeinerungswellen ein (Überarbeitungen, Farbänderungen, Neuplatzierungen): wende die gleichen Kompositions-, Farb- und Vereinfachungsregeln neu an und erkläre jede Änderung im Ausgabebericht.

Archivierung vergangener Ergebnisse

  • Alle generierten Ergebnisse bleiben dauerhaft im Arbeitsbereich erhalten, es sei denn, der Benutzer löscht sie. Führe niemals eine automatische Bereinigung der Ausgabeordner durch.
  • Wenn ein Benutzer eine frühere Version in einer neuen Diskussion referenziert, greife auf diese Ergebnisse zu (vorausgesetzt, die Laufzeitunterstützung für Workspace-Langlebigkeit bleibt erhalten) und verwende sie als Kontext, anstatt Annahmen zu treffen.

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