Paper to Research Video
Erstelle einen Film, der einem neuen Zuschauer hilft, das Problem, was gebaut oder vorgeschlagen wurde, was getestet wurde und was die Beweise tatsächlich zeigen in etwa 90 Sekunden zu verstehen. Behandle die bereitgestellte Arbeit als Beweisquelle, nicht als eine zu überstreifende Folienpräsentation.
Beginne mit der Quelle
- Lies die gesamte Arbeit, einschließlich Bildunterschriften, Methoden, Einheiten, Baselines, Einschränkungen und ggf. beigefügter Ergänzung. Bei einer URL oder DOI rufe die referenzierte Arbeit ab. Bei einem lokalen PDF extrahiere den Text und überprüfe die tatsächlichen Abbildungsseiten; scanne gescannte Seiten bei Bedarf per OCR. Leite Ergebnisse nicht allein aus der Zusammenfassung ab.
- Erstelle ein kompaktes Anspruchs-Ledger: Jede bildschirmbezogene quantitative oder kausale Behauptung benötigt die genaue Quellenangabe (Seite, Abbildung, Tabelle oder ergänzendes Material), die Metrikdefinition, die Vergleichsbedingung und etwaige Einschränkungen. Trenne gemessene Ergebnisse, die Interpretation der Autoren und deine eigenen erklärenden Illustrationen. Wenn ein zentrales Ergebnis mehrdeutig ist, überprüfe die Quelle erneut und grenze die Behauptung ein.
- Erfasse Quellabbildungen, Tabellen, Videos, Fotos, Logos, Bildschirmaufnahmen und Rechte. Bevorzuge die eigenen Abbildungen/Daten der Arbeit oder originalgenerierte Diagramme. Wenn eine angeforderte Realsystem-Demonstration keine Aufzeichnung hat, erstelle eine explizit gekennzeichnete Illustration; stelle sie nicht als beobachtetes Filmmaterial dar. Lade kein privates oder unveröffentlichtes Quellmaterial ohne Genehmigung auf einen externen Dienst hoch.
Regie führen
Schreibe eine szenenweise Einstellungsliste mit Zeitcode, eine Botschaft pro Einstellung, die visuelle Aktion, was sich wohin bewegt, den Übergang, Untertitel/Erzähltext, Quellbeleg-IDs und Medienherkunft. Verwende die narrative Form, die zur Arbeit passt; ein üblicher Weg ist Einsatz → System oder Idee → kontrollierter Vergleich → Mechanismus → Ergebnis und Grenzen. Setze den Titel der Arbeit, die Autoren und die Institution zu Beginn, wenn bekannt. Zeige das getestete System, bevor sein Fehlschlag oder Nutzen gezeigt wird, wenn dieser Kontext erforderlich ist.
Ziele standardmäßig auf 90 Sekunden (80–100 sind akzeptabel); passe die Dauer an, wenn der Benutzer eine andere Länge angibt. Verwende Bildschirmzeit für das Versuchsdesign und die Nenner, nicht nur für die größte Zahl. Wenn ein Vergleich bedingt ist, identifiziere den Zustand auf jeder Seite und die Baseline; stelle nicht separate Messungen unter festen Bedingungen als Beweis eines gemessenen Online-Controllers dar. Gib dem Schlussrahmen eine präzise Erkenntnis und Einschränkung.
Plane die visuelle Sprache aus der Wissenschaft. Animiere Diagramme, gemessene Diagramme, Spuren und autorisiertes aufgezeichnetes Filmmaterial auf unterschiedliche Weise, damit das Publikum sie unterscheiden kann. Echtes Video oder Terminalausgabe muss die Herkunft behalten; Wiederholungen, illustrative Mechanismen und simulierte Dashboards müssen sichtbar gekennzeichnet sein. Keine erfundene Metrik, kein erfundener Token-Stream, keine erfundene Auslastungsspur, kein erfundener Fehlerprotokoll, kein ungemessener Übergang. Für detaillierte narrative und beschriftungsbezogene Hinweise lies editorial-guidance.md.
Produziere und verifiziere
Erstelle einen funktionierenden Produktionsordner neben der Arbeit oder am vom Benutzer gewählten Ort. Speichere das Anspruchs-Ledger und die Einstellungsliste dort an, setze den Film dann mit einem geeigneten code-nativen Timeline-Tool um (Remotion und FFmpeg, sofern verfügbar; wähle ein anderes Tool, wenn es besser zur Umgebung passt). Das beigelegte Remotion-Starter ist ein ausführbares Gerüst, kein visueller Stil, der unberührt bleibt: Ersetze seinen Beispieltext und erstelle papierspezifische Einstellungen und Übergänge. Sein Film-Manifest und scripts/validate_film.py bieten einen wiederverwendbaren Beweis-/Zeitcode-Check. Kopiere nicht die synthetischen Beispielbehauptungen des Starters in den Film des Benutzers.
Rendere frühzeitig einige repräsentative Standbilder, um Hierarchie, Beschriftungen, Bildrechte und Kontrast bei der Zielbetrachtungsgröße zu überprüfen. Rendere dann das vollständige Video, überprüfe Anfang/Mitte/Schluss und Übergänge und korrigiere abgeschnittenen Text, winzige Diagramme, unlesbare Legenden oder abrupte Handlungssprünge. Liefere eine MP4, das Quellprojekt, das Anspruchs-zu-Quelle-Ledger, die Einstellungsliste und eine Untertitel-/Untertiteldatei (oder Bildschirmuntertitel, falls gewünscht). Standardmäßig 1920×1080, 30 fps, H.264 und kein Audio, wenn der Benutzer kein Audio gewählt hat; füge Erzählung/Musik nur hinzu, wenn angefordert oder der Kontext es eindeutig erfordert. Respektiere die Sprache des Benutzers.
Führe <skill-dir>/scripts/validate_film.py path/to/film.json --release aus, wenn das Starter-Manifest verwendet wird, und <skill-dir>/scripts/export_srt.py path/to/film.json path/to/captions.srt für szenenweise Untertitel. Führe dann <skill-dir>/scripts/verify_video.py path/to/final.mp4 --target-seconds 90 aus, wenn ffprobe und ffmpeg verfügbar sind. Diese Prüfungen ersetzen keine visuelle und wissenschaftliche Überprüfung. Gib an, was gemessen, was rekonstruiert oder illustriert wurde und welches Filmmaterial nicht verfügbar war. Bezeichne einen Render nicht als fertig, wenn seine Dauer, Dekodierung, Untertitel oder wissenschaftlichen Kernaussagen nicht überprüft wurden.