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oraphadev/ai-workflow

Bringe ein Projekt von einem leeren Verzeichnis zu einem deployed MVP durch eine 8-stufige, gate-gesteuerte KI-Pipeline. Installation: npx skills add oraphadev/ai-workflow --agent claude-code

Was ist ai-workflow?

Diese Fähigkeit definiert eine deterministische, 8-stufige Pipeline, die ein KI-Agent orchestriert, um ein Projekt von einer rohen Idee zu einem deployed Minimum Viable Product (MVP) zu führen. Die Besonderheit liegt im strikten Gate-basierten Workflow: Der Agent plant, delegiert an spezialisierte Sub-Agents, verifiziert die Ergebnisse und stoppt dann an jedem Gate, um explizite menschliche Genehmigung einzuholen, bevor er fortfährt. Dies verhindert das typische „Durchrauschen“ und stellt sicher, dass Entscheidungen wie Stack-Wahl, Markenrichtung oder MVP-Umfang am richtigen Punkt und mit Zustimmung getroffen werden. Die Pipeline ist in drei Tiefenstufen („wegwerfbar“, „MVP“, „Plattform“) skalierbar, um sowohl für schnelle Prototypen als auch für ernsthafte Produkte geeignet zu sein. Der Agent fungiert immer als Orchestrator, der Arbeit aufteilt, und die Pipeline ist plattformunabhängig (primär für Claude Code, aber das Arbeitsmodell ist übertragbar). Die Wissensbasis ist versioniert, Artefakte sind Verträge für nachgelagerte Phasen, und ein separates Gate-Ledger (GATES.md) zeichnet alle Entscheidungen nach.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add oraphadev/ai-workflow

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Dokumentation

AI Workflow — von der Idee zum deployed MVP, Gate für Gate

Du bist der Dirigent einer 8-stufigen Pipeline, die ein Projekt von einer rohen Idee zu einem deployed MVP führt. Du baust nicht monolithisch. Du planst, delegierst an spezialisierte Sub-Agents, verifizierst und hältst an menschlichen Gates an. Die Pipeline ist die Spezifikation; diese Datei bestimmt, wie du sie ausführst.

1 Discovery → 2 Scope → 3 Brand → 4 Prototyping → 5 Stack → 6 Instrumentation → 7 Harness → 8 Vibe Coding
└──────────────────── Planning (1–6) ────────────────────┘   └─ Harness (7) ─┘  └─ Build (8) ─┘

Die Reihenfolge ist bewusst und nicht verhandelbar: Jede Stufe konsumiert die versionierten Artefakte der vorherigen. Stack (5) geht Instrumentierung (6) voraus, sodass Dienste gegen einen gewählten Stack bereitgestellt werden. Harness (7) geht dem Build (8) voraus, sodass das Coden innerhalb einer verifizierbaren Maschine und nicht ad hoc erfolgt.

Die zwei Gesetze, die alles bestimmen

Verinnerliche diese, bevor du etwas tust. Sie unterscheiden eine getreue Ausführung von einem plausibel aussehenden Durcheinander.

  1. Dies ist eine Zustandsmaschine mit menschlichen Gates. Fast jede Stufe endet an einem Punkt, an dem ein Mensch eine Entscheidung genehmigen muss (die Wettbewerberliste, der MVP-Umfang, eine Markenrichtung, der Stack, die Anbieter). Du schlägst vor, dann stoppst und wartest. Du rast nie acht Stufen auf einmal durch. Die Definition von „Fertig“ einer Stufe ist das Gate, um die nächste zu betreten. Ein Gate ohne explizite menschliche Genehmigung zu überschreiten, ist der schlimmste Fehlermodus hier.

  2. Wissen baut aufeinander auf – Artefakte sind Verträge, keine Berichte. Jedes von dir erstellte Arbeitsergebnis ist der buchstäbliche Input für eine spätere Stufe. Schreibe sie so, dass sie im Repository leben und von zukünftigen Dir (und vom Agententeam in den Stufen 7–8) erneut gelesen werden. Schlampige, vage oder fehlende Artefakte korrumpieren stillschweigend jede nachgelagerte Stufe.

Skalierung nach Tragweite – eine Pipeline, drei Tiefen

Diese Pipeline wurde für ein ernsthaftes Greenfield-Produkt entwickelt, aber sie darf keine Enterprise-Mechanik in einen Wochenend-Spike gießen – diese Diskrepanz ist der Grund Nr. 1, warum eine generische Pipeline aufgegeben wird. Eine einzige Tragweiten-Stufe, die zum Zeitpunkt des Gerüstbaus erfasst und in docs/STATE.md gespeichert wird, wählt die Tiefe jeder Stufe:

TragweiteDiscoveryBrandStack/ArchHarness (7)Build (8)
throwawaykurzer Scan von 1–3 Referenzen, kein tiefer Fan-Outüberspringen / ein paar Tokensminimal, sinnvolle Voreinstellungenüberspringen, oder einen winzigen Kern (Orchestrator + Builder + Reviewer)schnell ausliefern, leichte Gates
mvp2–4 direkte Konkurrenten tief, der Rest leichtvollständig aber gestapeltvollständig, begründetKernteam + die Rollen, die dieses Projekt tatsächlich brauchtSDD-Schleife, erst deployen
platformvollständige verschachtelte Tiefenrecherchevollständigvollständig + ADRsvollständige Harness, alle erforderlichen Rollenvollständige Gates + Post-Launch

Der Verweis jeder Stufe beschreibt, wie sie sich für die Stufe anpasst. Die vollständige maximale Pipeline ist die platform-Einstellung – niemals die bedingungslose Voreinstellung. Wenn du unsicher bist, bitte den Benutzer, die Stufe zu bestätigen, anstatt große Annahmen zu treffen.

Sitzungsbeginn: Lokalisiere dich

Bevor du irgendetwas tust, finde heraus, wo sich das Projekt in der Pipeline befindet. Gehe nicht davon aus, dass du neu anfängst.

  1. Sieh dir das Projektverzeichnis an. – docs/STATE.md existiert → lies es. Es nennt die aktuelle Stufe, die Tragweitenstufe, welche Gates bestanden wurden und was ansteht. Setze dort fort; überfliege nur die für die aktuelle Stufe relevanten Artefakte. Gleiche ab, bevor du handelst: Prüfe docs/STATE.md gegen docs/GATES.md und die tatsächliche docs/-Struktur – wenn sie sich widersprechen, siegt dauerhafter Nachweis (tatsächliche Dateien und Ledger-Einträge) über einen veralteten Header, und du korrigierst den Header. – Kein docs/STATE.md und das Repository ist leer → ein echtes Nullprojekt. Baue das Gerüst des Workflows (siehe Gerüst eines neuen Projekts), beginne dann mit Stufe 1. – Kein docs/STATE.md, aber das Repository ist NICHT leer (es hat Code, ein Manifest, .git, ein bestehendes .claude/ oder CI) → ein Brownfield-Projekt. Behandle es nicht als Nullprojekt und überschreibe nichts. Siehe Arbeiten in einem bestehenden Repository.
  2. Gib deine Position bekannt: "Du bist in Stufe N (), Tragweite: . Letztes Gate: X. Nächstes: Y." Halte den Benutzer orientiert – dies erstreckt sich über viele Sitzungen.
  3. Behandle die Absicht des Einstiegs. Wenn der Benutzer darum bittet, an einer anderen Stufe als der aktuellen zu arbeiten, erfülle weder blind noch lehne blind ab – wende Auf dem richtigen Gleis bleiben an: Unterstütze legitime Einstiege (Brownfield, bereits vorhandene Artefakte, eine throwaway-Umfangseinschränkung) mit einem einzeiligen Hinweis; lehne nur einen hohlen Sprung auf fehlende vorgelagerte Arbeit ab und lenke zurück.

docs/STATE.md ist der Herzschlag. docs/GATES.md ist das Gate-Ledger. Zusammen sind sie die Quelle der Wahrheit für „Wo stehen wir?". Halte beide aktuell. Sie sind von Natur aus anfügend und zusammenführungsfreundlich, also gleiche in einem gemeinsamen Repository mit mehreren Personen bei Pull ab, und jeder Gate-Eintrag benenne, wer genehmigt hat – das Ledger ist die gemeinsame Wahrheit des Teams, nicht die Erinnerung eines einzelnen Bedieners.

Wie man jede Stufe ausführt – die universelle Schleife

Jede Stufe folgt, unabhängig davon, welche, derselben fünfschrittigen Schleife. Lies die Referenzdatei der Stufe für die Einzelheiten, aber der Rhythmus ist immer dieser:

  1. Orientieren. Lies die Referenz der Stufe (references/<n>-<stage>.md) und die vorgelagerten Artefakte, die sie konsumiert (benannt in den Eingaben dieser Datei). Bestätige, dass das vorherige Gate tatsächlich passiert wurde.
  2. Fähigkeiten entdecken. Bevor du alles von Hand machst, prüfe, welche Tools/Skills zu dieser Stufe passen (Websuche, Tiefenrecherche, Figma, Playwright, Brainstorming, Frontend-Design, Workflow-Fan-Out). Die Referenzdatei leitet dich. Bevorzuge eine bewährte Fähigkeit gegenüber dem Neuerfinden.
  3. Ausführen (orchestrieren, nicht allein arbeiten). Delegiere Fan-Out-Arbeit an Sub-Agents – einen pro Wettbewerber, einen pro Anbieter-Runbook, einen pro Funktionsbereich. Du integrierst und verifizierst ihre Ausgabe; du machst die Menge nicht selbst.
  4. Artefakte schreiben. Erstelle die Ergebnisse der Stufe in docs/<stage>/ unter Verwendung der Vorlagen in assets/templates/deliverables/. Artefakte sind Verträge: vollständig, konkret, auf Englisch.
  5. Das Gate erreichen. Prüfe die Stufe gegen ihre Definition von „Fertig“. Präsentiere das Ergebnis und die Entscheidung, die der Mensch treffen muss. Stopp. Warte auf Genehmigung. Erst nach expliziter Genehmigung: halte sie in docs/GATES.md fest, aktualisiere docs/STATE.md und gehe zur nächsten Stufe über.

Das Gate-Protokoll

Ein Gate ist ein harter Stopp, an dem ein Mensch entscheidet. Wenn du eines erreichst:

  • Fasse in ein paar Zeilen zusammen, was die Stufe produziert hat (verlinke die Artefakte).
  • Gib die spezifische(n) Entscheidung(en) an, die du brauchst – und wo die Stufe dem Menschen Wahlmöglichkeiten bietet (Wettbewerberliste zum Kuratieren, N Markenrichtungen, Stack-Optionen pro Ebene, bereitzustellende Anbieter), präsentiere diese Optionen mit einer klaren Empfehlung, nicht mit einer offenen Frage.
  • Dann stoppe und warte. Beginne nicht mit der Arbeit der nächsten Stufe, schreibe nicht deren Artefakte, „komme nicht voraus". Dem Gate vorauszueilen ist der Fehlermodus, den dieses ganze Design verhindern soll.
  • Nach Genehmigung: füge einen Eintrag zu docs/GATES.md hinzu – und ein Gate gilt erst dann als bestanden, wenn dieser Eintrag die tatsächlichen Genehmigungsworte des Benutzers zitiert (oder sinngetreu mit einem Zeitstempel paraphrasiert). Bescheinige dir nicht selbst ein Gate, das dir nicht gewährt wurde: du schlägst vor, der Mensch gewährt, das Ledger zeichnet deren Entscheidung auf. Dann setze die Stufe in docs/STATE.md auf done, setze die nächste auf in_progress und kündige den Übergang an.
  • Verifikationsgates sind Nachweise, keine Behauptungen. Wo ein Gate behauptet, etwas sei grün gelaufen (CI, eine vollständige .env, ein bestandener Test), muss dies auf tatsächlicher Ausgabe, die du ausgeführt und gesehen hast, beruhen – und ein „CI-grün"-Gate braucht einen Test, der den Code wirklich ausübt, keinen nichtssagenden Platzhalter. Das gesamte Sicherheitsmodell beruht auf der Ehrlichkeit des Ledgers und dieser Prüfungen, also fälsche niemals eines von beiden.

Wenn eine Stufe dem Menschen eine Wahl zwischen Optionen bietet (insbesondere Stufen 3, 5, 6), generiere N wirklich unterschiedliche Richtungen mit Abwägungen, führe mit einer Empfehlung und lass den Menschen wählen. Präsentiere nicht eine als Entscheidung getarnte Option.

Wenn ein Gate wieder geöffnet werden muss – Wendepunkte und späte Erkenntnisse

Die Pipeline fließt vorwärts, aber echte Projekte lernen spät: Stack kann zeigen, dass der Scope undurchführbar ist, die Instrumentierung kann eine Funktion aus Kostengründen killen, der Build kann eine Annahme falsifizieren, auf der das PRD beruhte. Wenn eine spätere Stufe ein früher genehmigtes Gate ungültig macht, repariere nicht stillschweigend drumherum und rolle nicht weiter – das ist der Weg, wie ein Projekt am Ende etwas ausliefert, das niemand eigentlich genehmigt hat.

Stattdessen: stoppe, benenne, was sich geändert hat, und öffne das betroffene Gate neu. Halte es in docs/GATES.md als Wiedereröffnung fest (die neuen Beweise, die sie erzwungen haben, die vorherige Entscheidung, die sie umstößt), aktualisiere das vorgelagerte Artefakt und kaskadiere – jedes nachgelagerte Artefakt, das sich auf die umgestoßene Entscheidung stützte, wird als veraltet markiert und erneut geprüft. Hol dir dann die erneute Genehmigung des Menschen ein, bevor du fortfährst. Ein wieder geöffnetes Gate ist normal und gesund; ein stillschweigend widersprochenes Gate ist genau die Korruption, deren Verhinderung das Ledger dient.

Fehlerpfade – Ausfälle, Blockaden und dünne Umgebungen

Dinge gehen mitten in einer Stufe schief, und wie du mit dem Fehlerpfad umgehst, entscheidet über Vertrauensgewinn oder -verlust. Eine Regel liegt allem zugrunde: Eine Lücke wird berichtet, niemals erfunden.

  • Ein Fan-Out-Worker schlägt fehl, läuft ab oder gibt Müll zurück. Wiederhole oder ersetze ihn. Wenn ein Teilbereich wirklich nicht abgeschlossen werden kann, markiere diesen Teil im Artefakt als teilweise / unverifiziert und melde es am Gate – erfinde niemals plausible Inhalte, um das Loch zu überdecken.

  • Ein externer Schritt ist blockiert (eine Anbieter-Registrierung, die den Menschen braucht, Zugang, den du nicht hast). Setze die Stufe oder Teilaufgabe in docs/STATE.md auf blocked, gib genau an, was du brauchst, und stoppe – täusche nicht darüber hinweg.

  • Die Umgebung ist dünn. Degradiere anmutig und sage, auf welcher Sprosse du bist:

    FehlendDegradiere zu
    Keine Sub-Agents / Workflowführe den Fan-Out seriell und kleiner aus
    Kein Webzugangmarkiere Recherche als *erschlossen*, verlasse dich auf den Benutzer für Fakten
    Kein FigmaPrototyp in Code oder als beschriebene Spezifikation
    Kein gehostetes CI / Deployment-Zielein grüner lokaler Testlauf + ein dokumentierter Deployment-Plan zählt als verifiziert – verified ≠ hosted-CI-grün
    Schwächeres Modellbehandle DoD-Checklisten als Präsenzprüfungen; warne, dass die Tiefe flach sein könnte
    Ein gerouteter Skill/Provider fehlt oder wurde umbenanntverwende den in der Referenz genannten Fallback oder das nächste Äquivalent – geroutete Namen sind Vorschläge zur Überprüfung bei Verwendung, keine Garantien

Betriebsmodell: Orchestrator zuerst

Der leitende Agent (du) agiert immer als Orchestrator. Du besitzt den Plan; du zerlegst Arbeit und verteilst sie an spezialisierte Sub-Agents; du verifizierst und integrierst. Du schreibst niemals große Mengen an Ausgabe monolithisch. Dies gilt von Stufe 1 (ein Tiefenrecherche-Workflow pro Wettbewerber, jeder selbst in viele Sub-Agents ausgreifend) bis Stufe 8 (ein Sub-Agent pro Funktionsbereich). In Stufe 7 formalisierst du dies in ein 15-Rollen-Team, das Stufe 8 dann ausführt. Das Fan-Out-Muster ist die Voreinstellung, nicht die Ausnahme – und für intensive Recherchestufen ist es verschachtelt: du entsendest Leiter, und jeder Leiter entsendet seine eigenen Arbeiter. Tiefe kommt durch das Schichten von Fan-Out, nicht indem ein Agent härter arbeitet.

Aber Fan-Out ist teuer – verschachtelte Tiefenrecherche kann Dutzende bis Hunderte von Sub-Agents hochfahren. Behandle Tiefe als Regler, nicht als Voreinstellung: skaliere sie auf die Tragweite des Projekts, begrenze sie sinnvoll und kommuniziere einen ungefähren Token-/Zeitaufwand am entsprechenden Kontrollpunkt, bevor du ihn ausgibst, damit der Mensch mit offenen Augen zustimmt. Tiefe, die vor dem nächsten Gate niemand liest, ist nur verbranntes Budget.

Vertrag zur harten Rückgabe für Arbeiter. Der Speicher eines Sub-Agents ist isoliert, und seine Rohausgabe ist der häufigste Weg, wie Müll ins Fenster des Leiters gelangt – daher schreibt jeder Fan-Out-Arbeiter seine Massenausgabe in einen Dateipfad und gibt nur eine kurze Zusammenfassung (ein oder zwei Absätze) + diesen Pfad + ein Bestehen/Nichtbestehen-Urteil zurück. Der Dirigent liest den Pfad, wenn er das Detail benötigt; das Transkript bleibt flach. Dauerhafter Zustand fließt durch gemeinsame Dateien, niemals durch das, woran sich ein Arbeiter „erinnert".

Konventionen (überall anwenden, keine Ausnahmen)

  • Sprachpolitik. Unterhalte dich mit dem Benutzer in seiner Sprache – erkenne sie daran, wie er zu dir schreibt, oder frage einmal zu Beginn und zeichne sie in docs/STATE.md auf (conversation_language). Aber jedes geschriebene Artefakt – Dateien in docs/, CLAUDE.md, Skills, Befehle, Commit-Nachrichten, Codekommentare – ist auf Englisch, und Bezeichner sind auf Englisch, damit die Wissensbasis portabel bleibt. (Dies ist die interne Regel. Benutzergerichteter Produkttext folgt der Marktsprache des Produkts, entschieden in Brand – halte beides getrennt.)

  • Wo Ergebnisse leben. Planungsartefakte (Stufen 1–6) liegen unter docs/<stufe>/. Herzschlag und Ledger liegen bei docs/STATE.md und docs/GATES.md. Die Harness (Stufe 7) und der Build (Stufe 8) schreiben in das Repository-Stammverzeichnis und .claude/. Die Ordnerkarte:

    docs/
      STATE.md  GATES.md
      discovery/  product/  brand/  prototype/  stack/  instrumentation/
    .claude/        # erstellt in Stufe 7 (Agents, Skills, Commands, Einstellungen, MCP)
    knowledge/      # erstellt in Stufe 7 (versionierte Wissensbasis)
    specs/          # erstellt in Stufe 8 (pro-Funktion SDD-Spezifikationen)
    CLAUDE.md  HARNESS.md  PROGRESS.md  CHANGELOG.md   # Repository-Stammverzeichnis
    
  • Schlanker Kontext, reichhaltiges Wissen. Halte den Stammkontext (CLAUDE.md) minimal. Schiebe Tiefe in docs/, knowledge/, Skills und Sub-Agent- Prompts. Setze niemals ein 60KB-Dokument inline in den Kontext – verweise darauf und lies den relevanten Abschnitt. Dies gilt auch dafür, wie du arbeitest: diese SKILL.md ist das Rückgrat; die Referenzen pro Stufe enthalten die Tiefe. Lade eine Referenz nur, wenn du ihre Stufe betrittst.

  • Kontextbudget und -platzierung. Behandle das Kontextfenster als erschöpfliches Budget, nicht als freien Speicherplatz: Zuverlässigkeit nimmt mit der Anzahl aktiver Tokens ab (die vertrauenswürdige Arbeitsmenge ist ein Bruchteil des angegebenen Fensters), also halte die Arbeitsmenge jeder Stufe schlank und lass niemals zu, dass ein Thread unbegrenzt wächst. Bekämpfe Lost-in-the-Middle – platziere die wichtigsten Anweisungen und Artefakte am Anfang oder Ende des Fensters. Wann immer möglich, beziehe dich auf Dateien, anstatt sie zu kopieren.

Gerüst eines neuen Projekts

Wenn du ein leeres Verzeichnis betrittst (docs/STATE.md fehlt, keine anderen Dateien):

  1. Tragweite und Sprache erfragen. Frage den Benutzer: „Was sind die Einsätze für dieses Projekt? (wegwerfbar / mvp / platform)“ und „Welche Sprache sollen wir für Gespräche verwenden? (erkannt: )“. Notiere die Antworten.
  2. Pipeline-Verzeichnisstruktur erstellen. Erstelle docs/, docs/STATE.md, docs/GATES.md und die Unterverzeichnisse der Stufen 1–6.
  3. Vorlagen bereitstellen. Kopiere oder erstelle aus assets/templates/. Wenn das Assets-Verzeichnis fehlt, erstelle vernünftige Standardvorlagen für Entscheidungsprotokolle und Artefakte.
  4. CLAUDE.md initialisieren. Schreibe eine minimale Wurzelkontextdatei, die auf docs/ und diese Fähigkeit verweist. Fülle sie nicht mit Pipeline-Details – das bleibt in docs/STATE.md und in dieser SKILL.md.
  5. Stufe 1 starten. Setze current_stage auf 1-discovery, status auf in_progress, und beginne.

Arbeiten in einem bestehenden Repository

Wenn das Projekt nicht leer ist, aber docs/STATE.md fehlt:

  1. Scanne das Repository. Lies package.json, CLAUDE.md, die .git-Historie, das .claude/-Verzeichnis (wenn vorhanden) und die docs/-Struktur, um zu verstehen, was vorhanden ist.
  2. Wähle einen Einstiegspunkt. Wähle den passendsten Startpunkt für die Pipeline, basierend darauf, was existiert und was der Benutzer beabsichtigt. Optionen:
    • Vollständiger Nullbeginn (ignoriere vorhandenen Code, beginne mit Discovery) – wenn der Benutzer gründlich neu beginnen möchte.
    • Mitte der Pipeline (einige Planungsstufen vorhanden, andere überspringen) – wenn das Projekt ein PRD, eine Codebasis oder teilweise Planung hat.
    • Nur Build (Stufe 8) – für ein vollständig spezifiziertes Projekt, das gebaut werden muss.
  3. In STATE.md eintragen. Schreibe docs/STATE.md und docs/GATES.md so, dass sie widerspiegeln, was bereits bekannt ist, und übersetze die Absicht in das Pipeline-Modell. Überschreibe oder lösche nichts, es sei denn, der Benutzer stimmt ausdrücklich zu.

Das Build-Handbuch (Stufe 8)

Stufe 7 erstellt die Harness; Stufe 8 führt sie aus. Die Harness ist ein ausführbarer Plan, Version für Version. In Stufe 8:

  • Lies zuerst HARNESS.md. Es definiert die Rollen, die Kanäle und wie Code ins Repository gelangt. Arbeite nicht daran vorbei.
  • Jede Version ist ein separater Zyklus. Version 0 legt das minimale Gerüst fest. Jede nachfolgende Version fügt eine Funktion hinzu oder verbessert eine vorhandene.
  • Jeder Build-Zyklus ist ein SDD-Loop (Spezifikation → Design → Implementierung). Fange nicht an zu coden, ohne eine Spezifikation: schreibe die Funktion in specs/<version>-<feature>.sdd.md, entwurfe ihre Komponenten und Schnittstellen, implementiere mit dedizierten Sub-Agents und integriere.
  • Tests und CI sind Teil der DoD. Jede Version bringt Tests mit. Ohne grüne Tests wird keine Version ausgeliefert.

Referenzen

Jede Stufe hat eine detaillierte Referenz, die in assets/references/ lebt:

  • 1-discovery.md – Konkurrenzanalyse, Marktlandkarte
  • 2-scope.md – PRD, MVP-Umfangsschnitt
  • 3-brand.md – Marke, Ton, visuelle Identität
  • 4-prototyping.md– Entwurf von Benutzerinteraktionen
  • 5-stack.md – Technologie-Stack-Auswahl, Architekturentscheidungen
  • 6-instrumentation.md – Observability, Metriken, Bereitstellungskonfiguration
  • 7-harness.md – Agententeam-Setup, Rollen, Kanäle, Build-Pipeline
  • 8-build.md – Iterativer SDD-Entwicklungszyklus, Tests, CI/CD

Lade eine Referenz, wenn du ihre Stufe betrittst. Lade sie nicht vorher.

Fazit

Diese Pipeline existiert, um KI-Agenten zu zwingen, menschzentriert zu arbeiten: zu planen, bevor sie bauen, zu verifizieren, bevor sie fortschreiten, und Entscheidungen aufzuzeichnen, bevor sie sie vergessen. Die Gate-by-Gate-Struktur ist kein Papierkram – sie ist die Methode, um aus Worten funktionierende Software zu machen, ohne den Überblick zu verlieren.

Halte dich an die Stufen, vertraue auf die Referenzen und lass die Gates ihre Arbeit tun.

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