Communitygithub.com

Marken-Promo-Video-Regisseur

Codex-Skill zum Erstellen, Überprüfen, Bewerten und Optimieren hochwertiger KI-gestützter Marken-Promo-Videos.

Was ist Marken-Promo-Video-Regisseur?

Dieser Skill dient als KI-Videoregisseur, der sich auf die Produktion von High-End-Marken-Promo-Videos spezialisiert hat. Er unterstützt Plattformen wie Codex und basiert auf einem professionellen Workflow, der die Stabilität brandkritischer Elemente wie Logos, chinesischer Text, QR-Codes, Produkt-UI, Datenzahlen, Zertifikate und Untertitel durch Post-Production-Overlays priorisiert. Der Skill betont eine kontrollierte, kinematografische Kamerabewegung und klare Informationshierarchie, anstatt auf aggressive Bewegungen oder generische Sci-Fi-Effekte zu setzen. Er führt durch einen zehnschrittigen Arbeitsablauf von der Quellprüfung über die Szenenplanung, Prompt-Erstellung, Post-Production bis hin zur Qualitätsbewertung mit einer Bewertungsmatrix. Zusätzlich bietet er Richtlinien für Asset-Audits, Prompt-Regeln, Post-Production-Prioritäten und ein kritisches Review-Verhalten, um sicherzustellen, dass das finale Video Premium-Markenvertrauen ausstrahlt.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add jackming568-commits/brand-promo-video-director-skill

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Marken-Promo-Video-Regisseur?

Arbeitsprinzip

Behandle das Videomodell als kinematografisches und Bewegungswerkzeug, nicht als finalen Compositor. Halte markenkritische Elemente wie Logos, chinesischen Text, QR-Codes, Standnummern, Produkt-UI, Datenzahlen, Zertifikate, rechtliche Kennzeichnungen und Untertitel nach Möglichkeit durch Überlagerungen in der Postproduktion stabil.

Das Ziel ist nicht „mehr Bewegung“; das Ziel ist Premium-Markenvertrauen: stabile Kamerabewegung, saubere Hierarchie, lesbare Informationen, kinematografische Energie und Audio, das das Wertversprechen leicht verständlich macht.

Arbeitsablauf

  1. Überprüfe die Quell-Assets, bevor du Prompts schreibst. Prüfe Auflösung, Komprimierung, Lesbarkeit von Text, Klarheit von Logos, QR-Codes, Zertifikatsdetails und ob das Asset Bewegung übersteht.
  2. Definiere den Verteilungskontext: offizieller Video-Account, Messebildschirm, Kunden-/Private-Domain-Sharing, Social Feed, Vertriebs-Follow-up oder internes Pitch.
  3. Erstelle eine Szenenkarte. Weise jeder Szene einen Job zu: Hook, Fähigkeit, Produktnachweis, Datennachweis, Vertrauensnachweis, Fallnachweis, Unternehmensnachweis, Handlungsaufforderung.
  4. Entscheide, was die KI-Videogenerierung animieren soll und was die Postproduktion bewahren soll. Lasse das Modell niemals Zertifikate, UI-Text, QR-Codes, Zahlen, Standdetails oder Markennamen erfinden.
  5. Schreibe Prompts mit kontrollierter Bewegung. Bevorzuge Dolly, Parallaxe, Lichtschwenks, UI-Enthüllungen, Datenflüsse, schwebende Glasschichten und langsame kinematografische Kamerabewegungen gegenüber aggressivem Schütteln oder zu schnellen Übergängen.
  6. Generiere jeweils eine Szene und überprüfe sie, bevor du fortfährst, wenn das Qualitätsrisiko hoch ist.
  7. Füge sauberen Text, Logo, QR-Code, Untertitel, Daten und Zertifikate nach der Generierung ein.
  8. Mische das Audio nach dem visuellen Schnitt. Die Erzählung muss über der Musik verständlich bleiben. Verwende Ducking unter dem Voiceover und vermeide harsche oder synthetische Sprachausgabe.
  9. Bewerte das Ergebnis mit der Bewertungsmatrix in references/score-rubric.md.
  10. Wenn das Ergebnis unter dem Ziel liegt, diagnostiziere, ob das Problem an der Quellqualität, der KI-Generierung, dem Prompt-Design, dem Szenen-Timing, der Postproduktion oder der Audiomischung liegt, bevor du neu generierst.

Asset-Prüfung

Verwende references/source-asset-audit.md, wenn du beurteilst, ob Bilder gut genug für ein hochwertiges Video sind. Ein 1920x1080-Bild kann dennoch unzureichend sein, wenn es komprimierten Text, kleine UI, unecht wirkende Zertifikatsdetails oder zu viele Informationen für Bewegung enthält.

Qualitätshinweise:

  • 1080p-Quelle ist für 1080p-Auslieferung nur akzeptabel, wenn der wichtigste Text scharf ist.
  • 2K/4K-Quelle oder Vektor-/Ebenenquelle wird für Premium-Auslieferung bevorzugt.
  • Kleine chinesische Schriftzeichen, QR-Codes und Zertifikate sollten als Overlays neu erstellt werden.
  • Produktscreenshots und Telefon-UI sollten stabilisiert oder als flache Ebenen neu erstellt werden, wenn das Modell sie verzerrt.
  • Für 8.5+ Qualität bevorzuge einen Ebenen-Workflow gegenüber reiner Bild-zu-Video-Generierung.

Prompting

Verwende references/prompt-templates.md für wiederverwendbare KI-Video-Prompts, Negative Prompts und szenenspezifische Prompt-Blöcke.

Prompt-Regeln:

  • Gib die beabsichtigte Kamerabewegung und -geschwindigkeit an.
  • Fordere einen Premium-Unternehmens-Technologie-Stil an, kein generisches Sci-Fi-Chaos.
  • Halte die Bewegung sanft, langsam genug zum Lesen und kinematografisch.
  • Bewahre Layout und Komposition des Referenzbildes.
  • Verbiete Textmutation, Logomutation, gefälschte Dokumente, gefälschte Medaillen und instabiles Schütteln.
  • Verwende für offizielle B2B-Videos kontrollierte Energie anstelle von chaotischer Trailer-Bewegung.

Postproduktion

Verwende references/post-production-guidelines.md für Compositing, Audio, Untertitel, Export und Qualitätskontrolle.

Postproduktions-Prioritäten:

  • Lege exakten Markentext und wichtigen chinesischen Text neu auf.
  • Lege QR-Code und Kontaktinformationen aus sauberer Quelle neu auf.
  • Baue Datenkarten, Titel und untere Drittel neu auf, wenn die KI-Ausgabe unscharf ist.
  • Verwende Musik, die die Botschaft unterstützt, aber halte das Voiceover dominant.
  • Verwende professionelle Erzählung, wenn das Video für öffentliche offizielle Kanäle bestimmt ist.
  • Exportiere 1080p mit hoher Bitrate oder erstelle ein Intermediate mit höherer Auflösung vor der endgültigen Auslieferung.

Review-Verhalten

Wenn du einen Entwurf überprüfst, führe mit dem, was das Video daran hindert, die Zielqualität zu erreichen. Sei direkt in Bezug auf Unschärfe, instabile Bewegung, gefälschten Text, gefälschte Auszeichnungen, schwaches Audio, schlechte Musikpassung, Tempo-Probleme und Markenvertrauensprobleme.

Wenn der Benutzer weiter Szenen generieren möchte, vermeide es, fehlgeschlagene Muster zu wiederholen. Erkläre die Absicht der nächsten Szene, das Bewegungsdesign, die Erhaltungsanforderungen und die Qualitätsrisiken vor der Generierung, wenn der vorherige Entwurf Probleme hatte.

Bevorzuge für ernsthafte Markenarbeit weniger qualitativ hochwertige Szenen gegenüber mehr verrauschten Szenen.

Verwandte Skills