Was macht capa?
Eine einzige capabilities.yaml verbindet Fähigkeiten, Tools, Regeln, Sub-Agenten, MCP-Server und Plugins mit Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, GitHub Copilot und über 30 weiteren KI-Codierungsagenten.
Eine einzige capabilities.yaml verbindet Fähigkeiten, Tools, Regeln, Sub-Agenten, MCP-Server und Plugins mit Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, GitHub Copilot und über 30 weiteren KI-Codierungsagenten.
Das infragate/capa Skill ermöglicht es Entwicklern und KI-Agenten, alle benötigten Werkzeuge, Regeln und Konfigurationen über eine einzige, zentrale YAML-Datei (capabilities.yaml) zu verwalten. Anstatt manuell Einstellungen für jeden Agenten zu konfigurieren, definiert man einmal die Fähigkeiten und verteilt sie automatisch an über 30 KI-Codierungsplattformen wie Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf und GitHub Copilot. Dies vereinfacht die Wartung erheblich und reduziert Redundanzen. Der Skill unterstützt die Integration von Sub-Agenten, MCP-Servern (Model Context Protocol) und spezifischen Plugins, sodass komplexe Arbeitsabläufe nahtlos abgebildet werden können. Entwickler profitieren von einer konsistenten Entwicklungsumgebung, die sicherstellt, dass alle Agenten stets auf dem neuesten Stand sind.
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Eine einzige capabilities.yaml verbindet Fähigkeiten, Tools, Regeln, Sub-Agenten, MCP-Server und Plugins mit Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, GitHub Copilot und über 30 weiteren KI-Codierungsagenten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.