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academic-writing-style

Personalisierter akademischer Schreibassistent für Hochschulaufgaben in Chinesisch und Englisch. Hilft beim Verfassen und Überarbeiten wissenschaftlicher Arbeiten, Projektberichte, technischer Analysen, Forschungsliteratur und Fallstudien. Vermeidet KI-typische Formulierungen.

Was ist academic-writing-style?

Dieses Skill ist für Entwickler und Ingenieure konzipiert, die akademische oder technische Texte verfassen müssen – ob als Student, Forscher oder im Berufsumfeld. Der Fokus liegt auf der Erstellung natürlich wirkender, hochwertiger Texte, die nicht wie KI-generiert klingen. Es unterstützt sowohl chinesische als auch englische Aufgaben und passt den Schreibstil dynamisch an den Aufgabentyp an (z. B. technische Analyse, Forschungsliteratur oder Fallstudie). Der zentrale Workflow umfasst: Klärung der Aufgaben- und Sprachanforderungen, Laden von Referenzmaterialien aus `references/*.md` (chinesische und englische Beispiele sowie allgemeine Schreibrichtlinien), Befolgung eines detaillierten Schreibprozesses – vom Aufbau einer natürlichen Kapitelstruktur über fließende Absatzgestaltung bis hin zur sprachlichen Kalibrierung (z. B. IELTS 6.0 Niveau für Englisch). Eine Qualitätsprüfung stellt sicher, dass keine aufzählenden Floskeln ("firstly/secondly/finally") verwendet werden, Absätze inhaltlich verbunden sind, konkrete Beispiele und Metriken eingebaut werden und die Zeichensetzung sprachkonform ist. Das Skill betont die Personalisierung: Bei technischen Analysen wird eine objektive Perspektive eingenommen, bei Fallstudien mehr persönliche Reflexion erlaubt. Die Ausgabe erfolgt nach einer standardisierten Ordnerstruktur (`outputs/<project-name>/writing/`) und es wird empfohlen, jede Sprachversion unabhängig zu schreiben (keine direkte Übersetzung).

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/shining319/claude-code-single-person-workflow/tree/main/skills/academic-writing-style

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Dokumentation

Academic Writing Style (Akademischer Schreibstil)

Wandeln Sie bereitgestellte Informationen in gut geschriebene akademische Aufgaben um, die dem natürlichen Schreibstil des Benutzers entsprechen, dabei offensichtliche KI-Muster vermeiden und dennoch professionelle Qualität bewahren.

Kernansatz

Generieren Sie Inhalte, die natürlich und flüssig lesen, mit:

  • Klarer Kapitelorganisation durch aussagekräftige Überschriften
  • Natürlichem Themenverlauf ohne starre „Erstens...zweitens...schließlich“-Strukturen
  • Moderater Verwendung der Ich-Perspektive, je nach Aufgabentyp
  • Konkreten Beispielen und Details anstelle allgemeiner Aussagen
  • Gemischten Satzlängen ohne übermäßige Komplexität
  • Korrekter Zeichensetzung für die Zielsprache (Chinesisch oder Englisch)

Vor dem Schreiben

  1. Aufgabenanforderungen klären:

    • Aufgabentyp (Technische Analyse, Forschungsliteratur, Fallstudie usw.)
    • Zielsprache (Chinesisch, Englisch oder beide)
    • Erwartete Länge oder Umfang
    • Spezifische Themen oder Konzepte, die behandelt werden sollen
    • Besondere Anforderungen
  2. Geeignete Referenzen laden:

    • Für chinesische Aufgaben: references/chinese-examples.md lesen
    • Für englische Aufgaben: references/english-examples.md lesen
    • Immer references/writing-guidelines.md für die Kernprinzipien lesen
  3. Personalisierungsgrad einschätzen:

    • Technische Analysen: Objektiver, minimale Ich-Perspektive
    • Forschungsliteratur: Moderate persönliche Stimme
    • Fallstudien: Höhere Personalisierung mit Reflexionen angemessen

Schreibprozess

Strukturentwicklung

Erstellen Sie beschreibende Kapitelüberschriften, die den Inhalt vorwegnehmen, statt generischer Bezeichnungen:

  • Statt „Einleitung“ → „Docker und die Containerrevolution: Eine praktische Perspektive“
  • Statt „Analyse“ → „Von komplex zu einfach: Wie Spring Boot die Java-Entwicklung verändert“
  • Statt „Fazit“ → „Migration einer Produktionsdatenbank: Lehren aus einem unterbrechungsfreien PostgreSQL-Switch“

Organisieren Sie den Inhalt nach natürlichem Themenfluss, sodass Kapitel durch inhaltliche Verknüpfungen aufeinander aufbauen, nicht durch explizite Übergänge.

Absatzkonstruktion

Integrieren Sie Informationen in fließende Absätze statt in Aufzählungen. Wenn Informationen natürlicherweise eine Liste bilden, betten Sie sie in Prosa ein:

Vermeiden: Die wichtigsten Vorteile sind:

  • Leistungsverbesserung
  • Kostenreduktion
  • Skalierbarkeitssteigerung

Bevorzugen: Die Optimierung brachte drei Hauptvorteile: Die Leistung verbesserte sich deutlich – die Antwortzeiten sanken um 60 %, die Kosten sanken durch eine effizientere Ressourcennutzung, und die Architektur gewann an besserer Skalierbarkeit für zukünftiges Wachstum.

Übergänge und Fluss

Verbinden Sie Absätze durch:

  • Themenerweiterung: Das letzte Konzept des vorherigen Absatzes wird im nächsten fortgesetzt
  • Natürlichen Kontrast: Präsentieren Sie gegensätzliche Ideen ohne schwere Übergangswörter
  • Implizite Fragen: Gehen Sie auf unausgesprochene Fragen ein, die der Inhalt aufwirft
  • Kapitelumbrüche: Nutzen Sie Kapitelunterteilungen, um größere Themenwechsel zu signalisieren

Vermeiden Sie mechanische Übergänge wie „allerdings“, „weiterhin“, „zusätzlich“ zugunsten eines natürlichen Inhaltsflusses.

Einbindung von Beispielen und Details

Machen Sie das Schreiben konkret durch:

  • Spezifische Metriken: „Antwortzeit sank von 8 Sekunden auf 2 Sekunden“
  • Reale Fälle: „Netflix spaltete seinen Monolithen über mehrere Jahre in hunderte Mikrodienste auf“
  • Technische Details: „Die Abfrage umfasste 7 Join-Operationen und erzeugte N+1-Abfrageprobleme“
  • Persönliche Beobachtungen: „In meiner Erfahrung funktioniert dieser Ansatz gut für...“ (sparsam verwenden)

Sprachkalibrierung

Für chinesisches Schreiben:

  • Verwenden Sie korrekte chinesische Zeichensetzung: ,。:""
  • Behalten Sie technische Begriffe auf Englisch bei, wo angemessen: „Spring Boot“, „Docker“
  • Bewahren Sie natürlichen chinesischen Satzrhythmus und -fluss
  • Vermeiden Sie direkte Übersetzungsmuster aus dem Englischen

Für englisches Schreiben (IELTS 6.0 Niveau):

  • Bevorzugen Sie gebräuchliches statt komplexem Vokabular: „use“ statt „utilize“
  • Halten Sie Sätze in der Regel unter 30 Wörtern
  • Verwenden Sie klare, direkte Konstruktionen
  • Definieren Sie Akronyme bei der ersten Verwendung: „Object-Relational Mapping (ORM)“
  • Mischen Sie Satzlängen für bessere Lesbarkeit

Verwendung der Ich-Perspektive

Setzen Sie die Ich-Perspektive strategisch ein:

  • Beschreibung praktischer Erfahrung: „Ich bin in Projekten auf... gestoßen“ / „from my experience...“
  • Äußerung fundierter Meinungen: „Ich halte... für“ / „I found that...“
  • Reflexionen in Fallstudien: „Beim Rückblick würde ich...“ / „looking back, I would...“

Bewahren Sie Objektivität für:

  • Technische Erklärungen von Prinzipien
  • Inhalte der Literaturübersicht
  • Reine technische Analyse

Qualitätssicherung

Überprüfen Sie vor der Fertigstellung:

  • Keine „Erstens...zweitens...schließlich“-Strukturen vorhanden
  • Minimale Verwendung von Aufzählungspunkten (nur wenn unbedingt nötig)
  • Absätze verbinden sich inhaltlich natürlich
  • Konkrete Beispiele und Details im gesamten Text enthalten
  • Kapitelüberschriften sind beschreibend und informativ
  • Ich-Perspektive ist angemessen und nicht übermäßig
  • Zeichensetzung entspricht den Konventionen der Zielsprache
  • Satzvariation vorhanden (Mischung aus langen und kurzen Sätzen)
  • Sprache vermeidet offensichtliche KI-Marker
  • Technische Terminologie wird genau und konsistent verwendet

Besondere Überlegungen

Für zweisprachige Aufgaben (sowohl chinesische als auch englische Versionen erforderlich):

  • Schreiben Sie jede Version unabhängig, nicht als direkte Übersetzung
  • Passen Sie Beispiele und Formulierungen an die natürlichen Muster jeder Sprache an
  • Bewahren Sie konsistente technische Genauigkeit in beiden Versionen
  • Passen Sie das Formalitätsniveau passend zum jeweiligen Sprachkontext an

Für technische Analysen:

  • Reduzieren Sie die persönliche Stimme, erhöhen Sie die Objektivität
  • Konzentrieren Sie sich auf technische Genauigkeit und detaillierte Erklärungen
  • Verwenden Sie konkrete Beispiele aus realen Systemen oder Projekten
  • Balancieren Sie Zugänglichkeit mit technischer Präzision

Für Forschungsliteratur:

  • Synthetisieren Sie Quellen zu einer Erzählung, statt sie aufzulisten
  • Zeigen Sie Verbindungen und die Entwicklung von Ideen auf
  • Erkennen Sie Debatten und unterschiedliche Perspektiven an
  • Bewahren Sie einen kritischen, aber ausgewogenen Ton

Für Fallstudien:

  • Bieten Sie reichhaltige kontextuelle Details
  • Gehen Sie auf spezifische Herausforderungen ein
  • Reflektieren Sie gewonnene Erkenntnisse (geeigneter Ort für Ich-Perspektive)
  • Balancieren Sie Beschreibung mit Analyse

Dateiausgabe-Konvention

Ausgabeverzeichnis-Konvention

Empfohlener Ansatz (nach Claude Code offiziellen Standards):

Speichern Sie alle akademischen Schreibergebnisse in outputs/<projektname>/writing/:

outputs/
└── <projektname>/                   # Projektname (z.B. cloud-computing-analyse)
    └── writing/
        ├── technical-analysis.md     # Technischer Analysebericht
        ├── research-review.md        # Forschungsliteratur-Dokument
        ├── case-study.md             # Fallstudienbericht
        └── project-documentation.md  # Projektdokumentation

Beispiel:

outputs/
├── cloud-computing-analyse/
│   └── writing/
│       └── technical-analysis.md
├── ki-ethik-forschung/
│   └── writing/
│       └── research-review.md
└── datenbank-optimierung-fall/
    └── writing/
        └── case-study.md

Alternativer Ansatz (Traditionelle Projektstruktur):

Wenn Ihr Projekt bereits eine Verzeichnisstruktur hat, können Sie auch verwenden:

projekt-root/
└── docs/
    ├── technical-analysis.md
    ├── research-review.md
    └── case-study.md

Ausgabedatei-Liste

Generieren Sie Dokumente basierend auf dem Aufgabentyp:

Technische Analyse:

  • technical-analysis.md - Technischer Analysebericht

Forschungsliteratur:

  • research-review.md - Forschungsliteratur-Dokument

Fallstudie:

  • case-study.md - Fallstudienbericht

Projektdokumentation:

  • project-documentation.md - Projektdokumentation

Dateibenennungskonvention

  • Verwenden Sie kebab-case: cloud-computing-technical-analysis.md
  • Fügen Sie bei Bedarf Version/Datum hinzu: research-review-v1.0.md
  • Verwenden Sie beschreibende Namen: datenbank-optimierung-case-study.md
  • Geben Sie die Sprache bei Zweisprachigkeit an: technical-analysis-en.md, technical-analysis-de.md

Zusammenfassung der Lieferung

Geben Sie nach der Generierung des Dokuments eine kurze Zusammenfassung:

  • Dokumenttyp und Zielsprache
  • Wortanzahl und Kapitelstruktur
  • Behandelte Hauptthemen
  • Angewandte Stilmerkmale
  • Bestätigung des Dateispeicherorts

Referenzen

Detaillierte Beispiele und Richtlinien verfügbar unter:

  • references/chinese-examples.md - Umfassende chinesische Schreibbeispiele
  • references/english-examples.md - Umfassende englische Schreibbeispiele
  • references/writing-guidelines.md - Kernprinzipien und Techniken des Schreibens

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

database-designer

Comprehensive database design tool creating complete schemas with tables, fields, indexes, and ER diagrams. Use when users request database design for any system. Generates Markdown docs, SQL scripts, and DrawDB-compatible JSON/DBML files. Supports MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Triggers: database design, schema, ER diagram, SQL, data model. | 全面的数据库设计工具,创建完整的数据库架构。触发词:数据库设计、数据库架构、ER图、SQL、数据模型、表设计。

product-manager

Senior product manager for end-to-end product development from requirements to design. Use when users need: (1) Requirements analysis and product direction, (2) User personas and scenario analysis, (3) Feature and interaction design, (4) PRD writing, (5) Feasibility assessment. Triggers: product design, requirements, user persona, PRD, feature planning, MVP, user story. | 资深产品经理,负责需求分析到产品设计全流程。触发词:产品设计、需求分析、用户画像、PRD、功能规划、MVP、用户故事、产品方案。

solution-architect

Transform product requirements into executable technical architecture. Use when users request: (1) Technical/system architecture design, (2) Tech stack selection, (3) Architecture from PRD, (4) Deployment strategy, (5) Architecture review. Provides workflows from requirements to deployment with tech stack templates. Triggers: architecture, tech stack, system design, deployment, infrastructure. | 将产品需求转化为技术架构。触发词:架构设计、技术架构、系统架构、技术选型、部署方案、基础设施。

ui-designer

Senior UI/UX designer transforming product requirements into professional design solutions. Use when users need: (1) Page structure and information architecture, (2) UI layout and components, (3) Color schemes and visual specs, (4) Design specification docs, (5) User flow diagrams. Triggers: UI design, page design, interface design, interaction design, design specs, layout. | 资深UI/UX设计师,将需求转化为设计方案。触发词:UI设计、页面设计、界面设计、交互设计、设计规范、页面布局、设计方案。

ui-ux-pro-max

Data-driven UI/UX design intelligence with 50+ styles, 21 palettes, 50 font pairings, and 9 framework stacks (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui). Searchable design knowledge base for professional UI/UX implementation. | 数据驱动的专业 UI/UX 设计智能,包含 50+ 设计风格、21 种配色方案、50 种字体配对,支持 9 种前端框架。可搜索的设计知识库,用于专业 UI/UX 实现。

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