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jeremylongshore/backtesting-trading-strategies

Testen Sie Krypto- und traditionelle Handelsstrategien mit historischen Daten. Berechnet Performance-Kennzahlen (Sharpe, Sortino, maximaler Drawdown), erstellt Eigenkapitalkurven und optimiert Strategieparameter.

Was ist backtesting-trading-strategies?

Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code), Backtests für Krypto- und traditionelle Handelsstrategien auf historischen Daten durchzuführen. Sie berechnet wichtige Performance-Kennzahlen wie Sharpe-Ratio, Sortino-Ratio und maximalen Drawdown, generiert Eigenkapitalkurven zur Visualisierung der Strategieleistung und optimiert Parameter für bessere Ergebnisse. Nützlich für Entwickler und Händler, die Strategien testen, Signale validieren oder verschiedene Ansätze vergleichen möchten. Die Fähigkeit wird durch bestimmte Schlüsselphrasen wie „Backtest-Strategie“ oder „historische Performance“ ausgelöst und arbeitet direkt mit den vom Benutzer bereitgestellten Daten oder öffentlichen Datenquellen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht backtesting-trading-strategies?

Testen Sie Krypto- und traditionelle Handelsstrategien mit historischen Daten. Berechnet Performance-Kennzahlen (Sharpe, Sortino, maximaler Drawdown), erstellt Eigenkapitalkurven und optimiert Strategieparameter. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine Handelsstrategie testen, Signale validieren oder Ansätze vergleichen möchte. Auslöser durch Phrasen wie „Backtest-Strategie“, „Handelsstrategie testen“, „historische Performance“, „Trades simulieren“, „Parameter optimieren“ oder „Signale validieren“.

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