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Verifizieren und stoppen

Beweise, dass die bestehende Arbeit die Abnahmekriterien erfüllt, ohne den Umfang zu erweitern. Verwende dies für reine Validierungsaufgaben, Abschlussprüfungen, fokussierte Gate-Durchläufe und den letzten Nachweis.

Was ist Verifizieren und stoppen?

Diese Fähigkeit befähigt KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex), ausschließlich zu validieren, ob bestehende Arbeit die definierten Abnahmekriterien erfüllt, ohne dabei den Arbeitsumfang zu erweitern. Sie ist ideal für Aufgaben, die einen reinen Abschlussnachweis erfordern, wie „Letzte-Meile“-Prüfungen, Build-Gates oder Qualitätssicherung vor dem Merge. Der Agent identifiziert die kleinste Menge von Überprüfungen, die einen schlüssigen Beweis liefern, und führt diese aus: Er verwendet dabei noch gültige Ergebnisse aus vorherigen Durchläufen, bei denen der Repository-Zustand unverändert ist, und führt fokussierte Prüfungen durch, bevor er aufwändigere Tests startet. Die Ergebnisse werden exakt kategorisiert: bestanden, fehlgeschlagen, nicht verfügbar oder blockiert. Die wichtigste Einschränkung ist das strikte Verbot, Produktivcode zu ändern, es sei denn, die Validierungsanfrage beinhaltet ausdrücklich Fehlerbehebungen. Auch Nachbesserungen, Aufräumarbeiten oder nicht zusammenhängende Tests sind untersagt, sobald die Kriterien erfüllt sind. Der Agent stoppt sofort, wenn der Abnahmenachweis vollständig ist, und berichtet nur die ausgeführten Befehle, deren Ergebnisse sowie verbleibende ungelöste Risiken.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofAgent Workflows
npx skills add https://github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/main/skills/verify-and-stop

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Dokumentation

Was macht Verifizieren und stoppen?

Übersetze Abnahmekriterien in die kleinste, ausreichende Beweismenge.

  • Verwende noch gültige Ergebnisse mit übereinstimmendem Repository-Zustand erneut.
  • Führe fokussierte Prüfungen durch, bevor breitere Gates aktiviert werden.
  • Unterscheide genau zwischen Bestanden, Fehlgeschlagen, Nicht verfügbar und Blockiert.
  • Bearbeite keinen Produktivcode, es sei denn, die Validierungsanfrage enthält Korrekturen.
  • Füge keine Nachbesserungen, Aufräumarbeiten oder nicht zusammenhängenden Tests hinzu, nachdem die Kriterien erfüllt sind.

Stoppe sofort, sobald der Abnahmenachweis vollständig ist. Melde nur ausgeführte Befehle, Ergebnisse und ungelöste Risiken.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

JuliusBrussee/caveman-discover

Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.

JuliusBrussee/caveman-evidence-review

Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.

JuliusBrussee/caveman-explore

Read-only repository explorer for cold-start orientation, broad cross-file localization, or when a direct search failed. Skip it when the exact file or symbol is already named. Returns path:line citations only; its reads stay out of main context.

JuliusBrussee/caveman-learn

Act on a Caveman learn report - review the ranked token sinks, apply cost-lowering fixes with per-edit consent, and report what those fixes returned. Use when asked to lower an agent's token cost, what caveman has saved, to trim a heavy CLAUDE.md, or to offload re-pasted context into cavemem.

JuliusBrussee/caveman-manage

Inspect Caveman Cloud's experiment lifecycle and block unsafe execution. Use when asked to start, approve, cancel, promote or roll back a Caveman experiment.

JuliusBrussee/caveman-optimize

Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.

JuliusBrussee/caveman-setup

Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.

JuliusBrussee/investigate-first

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

JuliusBrussee/lean-build

Build feature work with high overbuilding risk. Use for new behavior, product slices, or integrations where repository reuse, strict scope, and an explicit stop condition matter.

JuliusBrussee/migration

Implement reversible compatibility-safe transitions. Use for schema, data, API, protocol, configuration, or dependency migrations requiring rollback and preservation proof.

JuliusBrussee/safe-refactor

Restructure code while preserving behavior. Use for extraction, consolidation, ownership moves, or cleanup where verification must bracket structural edits.

JuliusBrussee/surgical-patch

Fix bugs and small behavior changes at the narrowest responsible layer. Use when regression proof, preserved surrounding behavior, and task-relevant tests matter.

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Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.

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Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.

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steipete/camsnap

Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.

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Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.

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