Communitygithub.com

JuliusBrussee/migration

Implementiere reversible, kompatibilitätssichere Übergänge. Verwende dies für Schema-, Daten-, API-, Protokoll-, Konfigurations- oder Abhängigkeitsmigrationen, die Rückrollbarkeit und Erhaltungsnachweise erfordern.

Was ist migration?

Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten, reversible, kompatibilitätssichere Migrationen für verschiedene Komponenten wie Schemas, Daten, APIs, Protokolle, Konfigurationen oder Abhängigkeiten durchzuführen. Sie ist nützlich in Szenarien, in denen Änderungen rückgängig gemacht und die Datenintegrität nachgewiesen werden muss. Die Fähigkeit unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor, Codex und andere Agenten-Tools. Der Ansatz folgt einem strukturierten Prozess: Zuerst werden die aktuellen Leser, Schreiber, die Datenform, das Kompatibilitätsfenster und die Eigentumsverhältnisse kartiert. Dann werden Vorwärts- und Rückwärtspfade definiert, bestehende Daten bewahrt und zerstörerische Schritte explizit gemacht. Die Migration erfolgt in Phasen: Erweitern, Migrieren, Verifizieren und ggf. Kontrahieren. Idempotente Wiederholungen und beobachtbare Teilfehler sind integriert. Der wichtige Punkt ist, dass der Prozess nach der angeforderten Phase stoppt, ohne implizit einen späteren kontrahierenden Schritt durchzuführen. Dies gewährleistet Sicherheit und Kontrolle über den gesamten Migrationsprozess.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JuliusBrussee/caveman/tree/main/skills/migration

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht migration?

Kartiere aktuelle Leser, Schreiber, Datenform, Kompatibilitätsfenster und Eigentumsverhältnisse vor dem Bearbeiten.

  • Definiere Vorwärtspfad und Rückwärtspfad.
  • Erhalte vorhandene Daten; mache destruktive Schritte explizit und separat autorisiert.
  • Halte den Betrieb mit gemischten Versionen sicher, wo sich Rollouts überschneiden können.
  • Sequenziere Erweitern, Migrieren, Verifizieren und dann ggf. Kontrahieren.
  • Mache Wiederholungen idempotent und Teilfehler beobachtbar.
  • Überprüfe alte und neue Pfade an den erforderlichen Übergangsstufen.

Stoppe, nachdem die angeforderte Stufe bestanden ist; führe keinen späteren destruktiven Kontraktionsschritt implizit aus.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

JuliusBrussee/caveman-discover

Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.

JuliusBrussee/caveman-evidence-review

Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.

JuliusBrussee/caveman-explore

Read-only repository explorer for cold-start orientation, broad cross-file localization, or when a direct search failed. Skip it when the exact file or symbol is already named. Returns path:line citations only; its reads stay out of main context.

JuliusBrussee/caveman-learn

Act on a Caveman learn report - review the ranked token sinks, apply cost-lowering fixes with per-edit consent, and report what those fixes returned. Use when asked to lower an agent's token cost, what caveman has saved, to trim a heavy CLAUDE.md, or to offload re-pasted context into cavemem.

JuliusBrussee/caveman-manage

Inspect Caveman Cloud's experiment lifecycle and block unsafe execution. Use when asked to start, approve, cancel, promote or roll back a Caveman experiment.

JuliusBrussee/caveman-optimize

Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.

JuliusBrussee/caveman-setup

Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.

JuliusBrussee/investigate-first

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

JuliusBrussee/lean-build

Build feature work with high overbuilding risk. Use for new behavior, product slices, or integrations where repository reuse, strict scope, and an explicit stop condition matter.

JuliusBrussee/safe-refactor

Restructure code while preserving behavior. Use for extraction, consolidation, ownership moves, or cleanup where verification must bracket structural edits.

JuliusBrussee/surgical-patch

Fix bugs and small behavior changes at the narrowest responsible layer. Use when regression proof, preserved surrounding behavior, and task-relevant tests matter.

JuliusBrussee/verify-and-stop

Prove existing work meets acceptance conditions without expanding scope. Use for validation-only tasks, completion checks, focused gate runs, and last-mile proof.

Verwandte Skills