Tiefenrecherche

Fähigkeit zur Tiefenrecherche

Überblick

Diese Fähigkeit bietet eine systematische Methodik zur Durchführung gründlicher Web-Recherchen. Lade diese Fähigkeit VOR dem Start einer Inhaltserstellungsaufgabe, um sicherzustellen, dass du ausreichend Informationen aus mehreren Blickwinkeln, Tiefen und Quellen sammelst.

Wann diese Fähigkeit zu verwenden ist

Verwende diese Fähigkeit immer, wenn:

Recherchefragen

• Der Benutzer fragt „Was ist X“, „Erkläre X“, „Recherchiere X“, „Untersuche X“
• Der Benutzer möchte ein Konzept, eine Technologie oder ein Thema eingehend verstehen
• Die Frage erfordert aktuelle, umfassende Informationen aus mehreren Quellen
• Eine einzelne Websuche wäre unzureichend, um angemessen zu antworten

Inhaltserstellung (Vorab-Recherche)

• Erstellung von Präsentationen (PPT/Folien)
• Erstellung von Frontend-Designs oder UI-Mockups
• Schreiben von Artikeln, Berichten oder Dokumentationen
• Produktion von Videos oder Multimedia-Inhalten
• Jegliche Inhalte, die reale Informationen, Beispiele oder aktuelle Daten erfordern

Kernprinzip

Erstelle niemals Inhalte, die ausschließlich auf Allgemeinwissen basieren. Die Qualität deiner Ausgabe hängt direkt von der Qualität und Quantität der zuvor durchgeführten Recherche ab. Eine einzelne Suchanfrage ist NIE genug.

Recherchemethodik

Phase 1: Breite Erkundung

Beginne mit breiten Suchen, um die Landschaft zu verstehen:

1. Erste Übersicht: Suche nach dem Hauptthema, um den Gesamtkontext zu verstehen
2. Dimensionen identifizieren: Identifiziere aus den ersten Ergebnissen wichtige Unterthemen, Themen, Blickwinkel oder Aspekte, die eine tiefere Erkundung erfordern
3. Das Terrain kartieren: Notiere verschiedene Perspektiven, Beteiligte oder Standpunkte, die existieren

Beispiel:

Thema: „KI im Gesundheitswesen“
Erste Suchen:
- „KI Gesundheitswesen Anwendungen 2024“
- „künstliche Intelligenz medizinische Diagnose“
- „Gesundheitswesen KI Markttrends“

Identifizierte Dimensionen:
- Diagnostische KI (Radiologie, Pathologie)
- Behandlungsempfehlungssysteme
- Administrative Automatisierung
- Patientenüberwachung
- Regulatorische Landschaft
- Ethische Überlegungen

Phase 2: Tieferer Einblick

Führe für jede identifizierte wichtige Dimension gezielte Recherchen durch:

1. Spezifische Anfragen: Suche mit präzisen Schlüsselwörtern für jedes Unterthema
2. Mehrere Formulierungen: Probiere verschiedene Schlüsselwortkombinationen und Formulierungen aus
3. Vollständige Inhalte abrufen: Verwende web_fetch, um wichtige Quellen vollständig zu lesen, nicht nur Ausschnitte
4. Referenzen folgen: Wenn Quellen andere wichtige Ressourcen erwähnen, suche auch nach diesen

Beispiel:

Dimension: „Diagnostische KI in der Radiologie“
Gezielte Suchen:
- „KI Radiologie FDA zugelassene Systeme“
- „Röntgen-Thorax KI Erkennungsgenauigkeit“
- „Radiologie KI klinische Studien Ergebnisse“

Dann abrufen und lesen:
- Wichtige Forschungspapiere oder Zusammenfassungen
- Branchenberichte
- Reale Fallstudien

Phase 3: Vielfalt & Validierung

Stelle eine umfassende Abdeckung sicher, indem du nach verschiedenen Informationstypen suchst:

Informationstyp	Zweck	Beispielsuchen
Fakten & Daten	Konkrete Beweise	„Statistiken“, „Daten“, „Zahlen“, „Marktgröße“
Beispiele & Fälle	Reale Anwendungen	„Fallstudie“, „Beispiel“, „Implementierung“
Expertenmeinungen	Autoritätsperspektiven	„Expertenanalyse“, „Interview“, „Kommentar“
Trends & Vorhersagen	Zukünftige Richtung	„Trends 2024“, „Prognose“, „Zukunft von“
Vergleiche	Kontext und Alternativen	„vs“, „Vergleich“, „Alternativen“
Herausforderungen & Kritik	Ausgewogene Sichtweise	„Herausforderungen“, „Einschränkungen“, „Kritik“

Phase 4: Synthese-Check

Überprüfe vor dem Beginn der Inhaltserstellung:

• Habe ich aus mindestens 3-5 verschiedenen Blickwinkeln gesucht?
• Habe ich die wichtigsten Quellen vollständig abgerufen und gelesen?
• Habe ich konkrete Daten, Beispiele und Expertenperspektiven?
• Habe ich sowohl positive Aspekte als auch Herausforderungen/Einschränkungen untersucht?
• Sind meine Informationen aktuell und stammen aus autoritativen Quellen?

Wenn irgendeine Antwort NEIN ist, recherchiere weiter, bevor du Inhalte erstellst.

Tipps zur Suchstrategie

Effektive Abfragemuster

# Sei spezifisch mit Kontext
❌ „KI Trends“
✅ „Enterprise KI Einführung Trends 2024"

# Füge Hinweise auf autoritative Quellen hinzu
„[Thema] Forschungspapier“
„[Thema] McKinsey Bericht“
„[Thema] Branchenanalyse“

# Suche nach bestimmten Inhaltstypen
„[Thema] Fallstudie“
„[Thema] Statistiken“
„[Thema] Experteninterview“

# Verwende zeitliche Qualifikatoren – verwende immer das AKTUELLE Jahr aus <current_date>
„[Thema] 2026“   # ← durch das tatsächliche aktuelle Jahr ersetzen, niemals ein vergangenes Jahr fest codieren
„[Thema] neueste“
„[Thema] aktuelle Entwicklungen“

Zeitliches Bewusstsein

Überprüfe immer <current_date> in deinem Kontext, BEVOR du eine Suchanfrage formulierst.

<current_date> liefert dir das vollständige Datum: Jahr, Monat, Tag und Wochentag (z. B. 2026-02-28, Samstag). Verwende die richtige Präzisionsstufe, je nachdem, wonach der Benutzer fragt:

Benutzerabsicht	Benötigte zeitliche Präzision	Beispielabfrage
„heute / heute Morgen / gerade veröffentlicht“	Monat + Tag	"Technologienachrichten 28. Februar 2026"
„diese Woche“	Wochenbereich	"Technologieveröffentlichungen Woche 24. Feb 2026"
„kürzlich / neueste / neu“	Monat	"KI Durchbrüche Februar 2026"
„dieses Jahr / Trends“	Jahr	"Software Trends 2026"

Regeln:

• Wenn der Benutzer nach „heute“ oder „gerade veröffentlicht“ fragt, verwende Monat + Tag + Jahr in deinen Suchanfragen, um Ergebnisse vom selben Tag zu erhalten
• Reduziere niemals auf das reine Jahr, wenn eine Präzision auf Tagesebene erforderlich ist – "Technologienachrichten 2026" wird die heutigen Nachrichten NICHT anzeigen
• Probiere mehrere Formulierungen aus: numerische Form (2026-02-28), schriftliche Form (28. Februar 2026) und relative Begriffe (heute, diese Woche) in verschiedenen Abfragen

❌ Benutzer fragt „Was gibt es heute Neues in der Technik“ → Suche nach "neue Technologie 2026" → verpasst die heutigen Nachrichten ✅ Benutzer fragt „Was gibt es heute Neues in der Technik“ → Suche nach "neue Technologie 28. Februar 2026" + "Technologienachrichten heute 28. Feb" → erhält Ergebnisse von heute

Wann web_fetch zu verwenden ist

Verwende web_fetch, um vollständige Inhalte zu lesen, wenn:

• Ein Suchergebnis sehr relevant und autoritativ erscheint
• Du detaillierte Informationen über den Ausschnitt hinaus benötigst
• Die Quelle Daten, Fallstudien oder Expertenanalysen enthält
• Du den vollständigen Kontext eines Befundes verstehen möchtest

Iterative Verfeinerung

Recherche ist iterativ. Überprüfe nach den ersten Suchen:

1. Was du gelernt hast
2. Identifiziere Lücken in deinem Verständnis
3. Formuliere neue, gezieltere Abfragen
4. Wiederhole, bis du eine umfassende Abdeckung hast

Qualitätsmaßstab

Deine Recherche ist ausreichend, wenn du Folgendes sicher beantworten kannst:

• Was sind die wichtigsten Fakten und Datenpunkte?
• Was sind 2-3 konkrete Beispiele aus der Praxis?
• Was sagen Experten zu diesem Thema?
• Was sind die aktuellen Trends und zukünftigen Richtungen?
• Was sind die Herausforderungen oder Einschränkungen?
• Was macht dieses Thema jetzt relevant oder wichtig?

Häufige Fehler, die zu vermeiden sind

• ❌ Nach 1-2 Suchen aufhören
• ❌ Sich auf Suchausschnitte verlassen, ohne vollständige Quellen zu lesen
• ❌ Nur einen Aspekt eines vielschichtigen Themas suchen
• ❌ Widersprüchliche Standpunkte oder Herausforderungen ignorieren
• ❌ Veraltete Informationen verwenden, wenn aktuelle Daten existieren
• ❌ Mit der Inhaltserstellung beginnen, bevor die Recherche abgeschlossen ist

Ausgabe

Nach Abschluss der Recherche solltest du Folgendes haben:

1. Ein umfassendes Verständnis des Themas aus mehreren Blickwinkeln
2. Spezifische Fakten, Datenpunkte und Statistiken
3. Beispiele aus der Praxis und Fallstudien
4. Expertenperspektiven und autoritative Quellen
5. Aktuelle Trends und relevanter Kontext

Erst dann fahre mit der Inhaltserstellung fort und verwende die gesammelten Informationen, um qualitativ hochwertige, gut informierte Inhalte zu erstellen.