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Buffett-Checkliste

Wende Warren Buffetts Investment-Framework als disziplinierte Linse an, um Kauf-, Halte- oder Verkaufsentscheidungen zu prüfen – Circle of Competence, wirtschaftlicher Burggraben, wirtschaftliche Eigner-Gewinne & innerer Wert, Sicherheitsmarge, Management-/Kapitalallokations-Qualität und Marktpsychologie (Mr. Market, Angst vs. Gier, Temperament).

Was ist Buffett-Checkliste?

Dieses Skill wendet Warren Buffetts tatsächliche Methodik an – nicht die Internet-Meme-Version („kaufe, was du kennst“, „für immer halten“), sondern wie er und Charlie Munger Positionen wirklich filterten, bewerteten und dimensionierten, basierend auf Aktionärsbriefen und Interviews. Es dient als disziplinierte Checkliste zur systematischen Bewertung eines Unternehmens in den Bereichen: Circle of Competence, wirtschaftlicher Burggraben (anhand der vier Typen Preis-/Markenmacht, Niedrigkostenproduktion, Wechselkosten, Netzwerkeffekte), wirtschaftliche Eigner-Gewinne (nach Buffetts Formel: Nettogewinn + Abschreibungen – Erhaltungsinvestitionen), innerer Wert, Sicherheitsmarge (30–40 % Rabatt vor dem Kauf), Management- und Kapitalallokationsqualität (der „1-Dollar-Test“, Aktienrückkäufe vs. Dividenden, institutioneller Imperativ) sowie Marktpsychologie (Mr. Market, Angst vs. Gier, Temperament). Das Skill arbeitet mit Tools wie `intrinsic-value` für die Bewertungsarithmetik, `sec-financials` für Finanzdaten, `etrade-pull` für aktuelle Positionen, `realized-pnl` für realisierte Gewinne/Verluste, `price-history` für Kursverläufe und `trade-journal` für schriftliche Invalidation-Regeln. Es ist besonders nützlich für konzentrierte Portfoliomanager, die eine skeptische, zweite Lesart benötigen, ohne das zugrunde liegende Anlagethema zu verraten. Der anerkannte Spannungsbogen: Frühzyklische, thematische Wetten werden Buffetts strengen Tests oft nicht bestehen – das Skill fordert auf, diese Divergenz ehrlich zu benennen, anstatt sie zu verschleiern. Plattformen: Claude, Cursor, Codex.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/2016judea/brick-mortar-skills/tree/HEAD/skills/buffett-checklist

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Dokumentation

Was macht Buffett-Checkliste?

Eine Checkliste, um ein Unternehmen durch Warren Buffetts tatsächliche Methodik zu prüfen – nicht die Internet-Meme-Version („kaufe, was du kennst“, „für immer halten“), sondern wie er und Munger wirklich filterten, bewerteten und dimensionierten, gemäß den Aktionärsbriefen und Interviews. Die kanonische Primärquelle für alles hier Zitierte ist das Aktionärsbrief-Archiv unter berkshirehathaway.com; überprüfe es anhand des tatsächlichen Briefs, bevor du Buffett irgendwo zitierst, wo es darauf ankommt.

Die ehrliche Spannung, die man im Auge behalten sollte: Wenn das Buch, das du prüfst, konzentriert, frühzyklisch und thematisch ist – eine strukturelle Makro-These, die noch nicht erkannt wurde – dann ist Buffetts Trefferzone genau das Gegenteil: einfach, bereits bewiesen, weite Burggräben, Cash-Generatoren, die er für immer halten kann (Coke, Amex, See's). Zwinge ein frühzyklisches Buch nicht dazu, einen strengen Circle-of-Competence- und 10-Jahres-Prognosetest zu bestehen. Die meisten werden es nicht, und das ist nicht automatisch ein Urteil. Nutze die Teile von Buffetts Disziplin, die unabhängig vom Stil übertragbar sind: nicht zu viel bezahlen, beurteilen, ob das Management ein guter Verwalter des Kapitals ist, und die Temperamentregeln, nicht aus Angst zu verkaufen. Markiere die Teile, die nicht übertragbar sind, anstatt so zu tun, als ob sie es wären.

Der Filter, in Reihenfolge

  1. Circle of Competence. Kannst du in einem Absatz ohne Fachjargon genau erklären, wie dieses Unternehmen Geld verdient und warum es in 10 Jahren immer noch auf die gleiche Weise Geld verdienen wird? Wenn nicht, kommt es in den „zu schwer“-Stapel – das ist eine echte Antwort, keine Ausrede. Buffetts eigener Kreis erweiterte sich langsam und nur durch gründliches Studium (Apple wurde nicht als „Tech“ bewertet, sondern als Unternehmen mit Kundenbindung).

  2. Wirtschaftlicher Burggraben. Was genau hindert einen Wettbewerber daran, die Marge dieses Unternehmens zu übernehmen? Buffetts vier Burggraben-Typen: Preissetzungsmacht/Marke (Preis erhöhen, Kunden behalten – See's Candies), Niedrigkostenproduktion (Costco, GEICO), Wechselkosten (Unternehmenssoftware, Bankeninfrastruktur), Netzwerkeffekte (Amex). Quantitativer Indikator: ROIC > 15 % über 10 Jahre und Bruttomargen > 40 %, ohne dass Wettbewerber sie untergraben. Ein Burggraben, für den du keinen Mechanismus benennen kannst, ist eine Geschichte, kein Burggraben.

  3. Wirtschaftliche Eigner-Gewinne & innerer Wert. Buffett verwendet kein EBITDA oder konsensualen FCF. Seine Formel: Owner Earnings = Net Income + D&A − maintenance capex (Capex zur Erhaltung der aktuellen Wettbewerbsposition, nicht Wachstums-Capex). Diskontiere zukünftige Eigner-Gewinne mit einem konservativen Satz – historisch die 10-jährige Staatsanleiherendite, auf eine 7–10 % Hürde erhöht, wenn die Zinsen künstlich niedrig sind, genau damit du dich nicht selbst dazu verleitest, zu viel zu bezahlen, weil Geld billig ist. Kein CAPM, kein Beta – Buffetts explizite Ansicht ist, dass Volatilität ≠ Risiko ist.

  4. Sicherheitsmarge. Kaufe deutlich unter deiner Schätzung des inneren Werts – historisch suchte Buffett nach 30–40 % Rabatten, nicht nach 5 %. „Du baust eine Brücke, die 30.000 Pfund tragen kann, und fährst 10.000-Pfund-Laster darüber.“ Dies ist die Kontrolle gegen deinen eigenen Prognosefehler, nicht eine Preisfeinheit – wende sie am stärksten auf Namen an, deren Wachstumsannahmen am aggressivsten sind.

Management & Kapitalallokation

  • Integrität, Intelligenz, Energie – in dieser Reihenfolge. „Wenn sie das Erste nicht haben, werden dich die anderen beiden umbringen.“ Achte auf Offenheit: räumen sie Fehler in Gewinnmitteilungen ein, oder sind es immer das Wetter / die Makrolage / einmalige Effekte? Starke Abhängigkeit von bereinigtem EBITDA oder Non-GAAP-Darstellung, um einen GAAP-Verlust zu kaschieren, ist eine rote Flagge, keine Nuance.
  • Der 1-Dollar-Test. Hat 1 Dollar einbehaltener Gewinne über einen 5–10-Jahres-Zeitraum mindestens 1 Dollar Marktkapitalisierungswachstum gebracht? Management, das zu mittelmäßigen Renditen reinvestiert, anstatt Bargeld zurückzugeben, ist Wertvernichtung, getarnt als „Wachstum“.
  • Aktienrückkäufe vs. Dividenden. Aktienrückkäufe sind nur wertschöpfend unterhalb des inneren Werts – Rückkäufe zu einem überhöhten Vielfachen gleichen hauptsächlich Optionsverwässerung aus und glätten den Gewinn pro Aktie, und Buffett hasst dieses Muster nachweislich. Dividenden sind ein Eingeständnis des Managements, dass ihm die hochrentablen Verwendungsmöglichkeiten für Bargeld ausgegangen sind – nicht inhärent schlecht, nur ein Indikator für die Wachstumsstrecke.
  • Institutioneller Imperativ. Mungers und Buffetts Begriff für Management, das Wettbewerber nachahmt, Akquisitionen jagt, um Bargeld zu „verbrauchen“, oder sich aus Trägheit statt aus Analyse weigert, den Kurs zu ändern. Achte auf einen CEO, der warum nicht genauso klar artikulieren kann wie warum.

Rote Flaggen / der „zu schwer“-Stapel

Hohe Verschuldung ohne passende Float-ähnliche Finanzierungsquelle; verworrene Finanzstruktur oder ein Geschäftsmodell, das du nicht einfach erklären kannst; häufige Wechsel im Management/CFO; hohe aktienbasierte Vergütung, die aus den „bereinigten“ Gewinnen ausgeschlossen ist; Rohstoffökonomie, ohne der Niedrigkostenproduzent zu sein; kapitalintensive Unternehmen, bei denen Gewinne sofort wieder in Ausrüstung investiert werden, nur um am Platz zu bleiben (Stahl – und Buffetts eigene Warnung – Textilien, das ist buchstäblich die ursprüngliche Berkshire Hathaway). Fluggesellschaften sind sein persönliches Lieblingsbeispiel für das Brechen seiner eigenen Regel (gekauft 2016, mit Verlust in der Panik von 2020 verkauft) – ein Beweis dafür, dass selbst Buffetts Rahmenwerk kein wirklich schlechtes strukturelles Geschäft außer Kraft setzt.

Temperament

Für die meisten Menschen, die ein konzentriertes Buch führen, ist dies der wertvollste Abschnitt, weil das dokumentierte Leck normalerweise Exits sind, nicht Trades – Verlierer in der Nähe von lokalen Tiefstständen zu schneiden. Wenn ein Backtest deiner eigenen geschlossenen Verlustposten (siehe backtest_holding.py in diesem Repo) zeigt, dass du besser gehalten hättest, ist das dieser Abschnitt, quantifiziert.

  • Mr. Market Allegorie: Der Markt ist ein manisch-depressiver Geschäftspartner, der dir jeden Tag einen Preis nennt. Du bist niemals verpflichtet, zu seinem Preis zu handeln – seine Stimmungsschwankungen sind Informationen über ihn, nicht über das Unternehmen, es sei denn, es hat sich tatsächlich etwas am Unternehmen geändert.
  • Angst vs. Gier: „Sei ängstlich, wenn andere gierig sind, sei gierig, wenn andere ängstlich sind.“ Ein Kursrückgang ohne thesengefährdende Nachrichten ist Mr. Markets schlechter Tag – die Hamburger-Analogie: Wenn du immer noch kaufst, sollten fallende Preise dich glücklich machen, nicht ängstlich.
  • Temperament über IQ: „Investieren ist kein Spiel, bei dem der Typ mit dem 160er IQ den Typ mit dem 130er IQ schlägt … was du brauchst, ist das Temperament, die Impulse zu kontrollieren, die andere in Schwierigkeiten bringen.“ Die Fähigkeit besteht nicht darin, den Burggraben zu erkennen – das können viele. Es ist, einen 40%igen Kursrückgang bei einem Namen, den du korrekt bewertet hast, durchzustehen, ohne zu zucken.
  • Wann Buffett tatsächlich verkauft (der Gegencheck gegen „für immer halten“ als Ausrede): Der Burggraben ist strukturell gebrochen (nicht nur die Aktie ist gefallen), er schlussfolgert, dass die ursprüngliche These falsch war (der Airline-Ausstieg 2020 – ein echter Fehler, klar eingestanden, nicht rationalisiert), oder eine dramatisch bessere Gelegenheit benötigt das Kapital. Dies entspricht direkt einer schriftlichen Thesen-Invalidation-Regel pro Position – die Buffett-Version und die Journal-Version sind dieselbe Regel, zweimal formuliert.

Konzentration & Positionierung

Buffetts „Diversifikation ist Schutz vor Unwissenheit – sie macht wenig Sinn, wenn man weiß, was man tut“ ist eine Verteidigung der Konzentration, nicht der Diversifikation, für jeden, der echte Bewertungen durchführt. Berkshire hält ~40 Namen, aber die Top 5 sind ~70 % des Aktienbuchs. Die „Lochkarte“-Rahmung (20 lebenslange Schläge, also zählen lassen) und die Ted-Williams-Happy-Zone-Analogie (nur nach Bällen in deiner Wohlfühlzone schwingen) argumentieren beide für Konzentration um Überzeugung.

Wo Buffetts Positionsdisziplin sich von den meisten konzentrierten Einzelhandelsbüchern unterscheidet: Er dimensioniert nur nachdem der Sicherheitsmargen-Test bestanden ist. Wenn du ohne Stop-Losses arbeitest, ist die Positionsgröße deine einzige Risikokontrolle, was der Größenentscheidung weit mehr Gewicht verleiht als seinem Prozess. Benenne diesen Unterschied klar, anstatt ihn zu verschleiern.

Wie man es tatsächlich ausführt

Wenn es auf einen bestimmten Namen (gehalten oder Kandidat) angewendet wird:

  1. Gib die Circle-of-Competence-Antwort in einfacher Sprache – oder sage explizit „das besteht nicht, es ist eine thematische Wette, bewerte es als solche.“
  2. Nenne den Burggraben-Mechanismus oder sage, dass es noch keinen gibt. Frühzyklische Namen haben oft noch keinen Burggraben – das ist die Wette, sei ehrlich darüber.
  3. Eigner-Gewinne / Bewertungs-Check – führe intrinsic-value aus, schätze es nicht hier. Dieses Skill besitzt die Arithmetik (Eigner-Gewinne, Rendite auf das materielle Kapital, der reverse DCF, die Sicherheitsmargen-Leiter) und die Ablehnungsregeln, die verhindern, dass eine Goodwill-Wertminderung oder ein Ausnahmejahr als Gewinn bewertet wird. Es enthält auch die Kalibrierungsregel: liefere niemals einen absoluten „fairen Wert“, ohne dasselbe Modell auf ein Unternehmen anzuwenden, das Buffett tatsächlich besitzt – unkalibriert bezeichnete dieses Modell Coca-Cola als überbewerteter als den geprüften Namen. Für Namen ohne Burggraben oder frühzyklische Namen wird es sich direkt weigern („zu schwer“); ersetze durch „was wahr sein muss“ und sage dies klar.
  4. Sicherheitsmargen-Einschätzung: Setzt der aktuelle Kurs bereits voraus, dass die These eintritt, oder gibt es Raum dafür, dass die These richtig und die Aktie neu bewertet wird?
  5. Management- / Kapitalallokations-Kurzcheck, wenn öffentliche Einreichungen einen unterstützen.
  6. Temperament-Check – wenn dies eine „sollte ich verkaufen“-Frage während eines Kursrückgangs ist, führe mit Mr. Market und Angst vs. Gier und der schriftlichen Invalidation-Regel, bevor du etwas anderes tust.
  7. Sage klar, wo Buffetts Rahmenwerk und die tatsächliche Strategie bei diesem Namen divergieren, anstatt eine Passform zu erzwingen.

Werkzeuge

Aktualisiere oder überprüfe jedes spezifische Buffett-Zitat, jeden Brief oder jüngsten Berkshire-Schritt, bevor du es zitierst – Positionen und öffentliche Aussagen ändern sich, und diese Datei ist ein Rahmenwerk-Schnappschuss, kein Live-Feed.

  • Die Bewertungsarithmetik und die Daten dahinter: intrinsic-value und sec-financials. Diese Datei ist die Linse; diese beiden sind die Zahlen.
  • Aktuelle Positionen und Gewichtungen: etrade-pull.
  • Der Temperament-Abschnitt, quantifiziert anhand tatsächlich getätigter Trades: realized-pnl – seine kontrafaktische Alternative macht aus „du schneidest Verlierer zu früh“ einen Vorwurf in eine Zahl.
  • Wo ein Name in seinem eigenen Zyklus steht, für die Sicherheitsmargen-Einschätzung: price-history.
  • Eine schriftliche Invalidation, um den „wenn Buffett tatsächlich verkauft“-Test zu überprüfen: trade-journal.

Wird als einer der Schritte von portfolio-review aufgerufen, der entscheidet, wann eine skeptische Lesart das ist, was benötigt wird.

Individual skills in this repo

This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.

2016judea/ascii-charts

Build charts as plain Unicode-block text — bar, range, bullet, gap-bracket, star-histogram, heatmap, line, Venn, pie, donut and scatter — with a dependency-free Python script, for anywhere only monospace text survives (newsletter code blocks, Markdown, terminals, plain-text email, chat). Use when a chart has to embed as literal text instead of an image or a third-party chart service, or when you want a hand-made terminal look with no branding footer.

2016judea/image-riff

Turn one or more reference images into original art in that reference's own visual language, then cut it to whatever surface it's for. Use when you paste or point at art and say "use this as the base image", "generate art from this", "riff on this", "some creative ideation with these images", "make me a channel banner / avatar / cover / plate", "wilder version of this", or want a spread of options off one piece of reference. This is the TASK skill; the engine is the `make-art` tool skill.

2016judea/leonardo

Draw the way Leonardo da Vinci drew — a study sheet, a notebook folio, a red-chalk or silverpoint study, a machine cutaway, a storm of vortices — in his real materials and page-logic, generated with the make-art engine and anchored on fifteen of his actual (public-domain) sheets. Use when you say "Leonardo", "da Vinci", "like his notebooks", "a codex page of X", "draw this as one of his study sheets", "sanguine", "silverpoint", or wants a design, diagram, or illustration in that hand. Also a reading guide to his notebooks (Richter's 1883 public-domain translation) for "what did Leonardo say about shadow / trees / water". This is a TASK skill; the engine is `make-art`.

2016judea/mcp-stack

Which free MCP server or framework to reach for, and its traps — finance/gov data (SEC EDGAR, Yahoo, SAM.gov, USAspending), web research (Exa, Firecrawl, Crawl4AI, Jina reader), design/art/brand (Canva, Inkscape, Penpot, Figma, Orshot, Hugging Face image gen, vectorizing, charts), data/spatial (DuckDB spatial, live ArcGIS layers, OpenStreetMap/Overpass, Census, MapLibre), and ops (PostHog, iMessage, context7 docs). Use when making a social post, OG card, poster, logo/vector, chart, map, or brand asset; when querying parquet/geojson/duckdb or a city's open-data layer; when an MCP "needs authentication" or fails; or when asked "what tools do we have", "is there an MCP for X", "should we add X".

2016judea/records-request

Get a specific record out of a US government office by public-records request — "request the assessor's model", "file a data practices request", "FOIA this", "open records request", "can we just ask the county for it", "who do I write to at <county>", "chase that request", "did they ever answer". Covers checking the website first, finding the right office and statute, the carve-out paragraph that makes a request answerable instead of refused, web-form traps (hidden character caps, WAFs that reject apostrophes), chasing (there is usually no deadline), whether what comes back may be republished, and parsing multi-year tables without silent errors.

2016judea/sms-native-product

Build a product whose interface is text messages rather than an app or a website — "no app, no website", "they just text a number", "chat with our agent natively in Text Messages", "can we do this over text", "an SMS bot", "a Telegram bot", "make it a group chat", "minimum viable friction". Fires equally when it has already gone wrong — "my campaign got rejected", "our number is blocked", "the texts aren't arriving", "why do I need to register". Covers the gate that decides whether such a product can send at all (US A2P 10DLC registration, SHAFT content rules, permanent rejection codes), group MMS from code, what each channel can't do, an architecture that survives losing the channel, and guarding model-rewritten user content.

2016judea/vertical-market-agent

Build a chat agent that knows one industry in one metro better than any general model because it carries a precomputed digest of real public records (or a mined review corpus) and can pull live records mid-conversation — finding the moat, building a byte-stable substrate, enumerating what the records can't, the data traps that produce plausible wrong numbers, deterministic math in tools, measured prompt cost and cache TTL, shipping as an ad destination, an off-sector ending, and a precomputed spatial "what is this next to" layer. Use when building a vertical AI agent grounded in records rather than general knowledge.

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