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Barncore/Prompting-Agents

Text verfassen, nach dem ein anderes KI-System handelt. Verwenden Sie dies beim Schreiben oder Verbessern eines Subagenten-Prompts, eines Prompts für eine andere Sitzung, einer Übergabe, einer Nachricht an eine externe KI, einer Kurzanweisung für einen autonomen Durchlauf, einer Fähigkeit oder einer CLAUDE.md oder bei der Auswahl des Modells und des Aufwands des Lesers. Nicht zur Erklärung eines Prompts.

Was ist Prompting-Agents?

Diese Fähigkeit lehrt, wie man Anweisungen für andere KI-Modelle verfasst – sogenannte „Prompts“ –, die ohne den eigenen Kontext auskommen. Der Kern liegt darin, dem Modell präzise Endzustände und Begründungen zu liefern, damit es den Weg selbst planen kann. Sie stellt die „Linientest“-Regel auf: Fakten, die das Modell ableiten kann, werden weggelassen; nur unverzichtbare Randbedingungen, Konventionen und Prüfkriterien bleiben stehen. Die Fähigkeit wird auf Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex eingesetzt und ist besonders nützlich für Subagenten-Dispatches, Übergaben zwischen Sitzungen, Kurzanweisungen für autonome Durchläufe und dauerhafte Dokumente wie Skills oder CLAUDE.md. Die Anleitung gliedert das Prompt in sechs Abschnitte (Absicht, Endzustand, harte Randbedingungen, Kontrollpunkte, Freiheitsklausel, Quittungen) und gibt konkrete Prüffragen vor dem Absenden an die Hand. Verbotssprache (MUSS, KRITISCH) wird zugunsten positiver Zielformulierungen vermieden, da sie aktuell zu Überaktivierung neigt. Fachbegriffe des Anwenders und bereits gehaltene Schlüsselwörter werden gegenüber neu eingeführten Phrasen bevorzugt.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Barncore/prompting-agents/tree/HEAD

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In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

KI-Systeme prompten

Der Leser ist ein leistungsfähiges Modell ohne Ihren Kontext. Sagen Sie, was am Ende wahr sein muss und warum, und überlassen Sie ihm die Wegplanung: eine Route, die für Arbeit geschrieben ist, die das Modell selbst planen kann, wird getreulich abgelaufen – mitsamt falscher Schritte. Die Verpackung variiert – Kurzanweisung, Übergabe, Fähigkeit –, das Schreiben nicht.

Der Kern

Was hineingehört. Der Linientest: Könnte der Leser dies aus der Aufgabe und seiner Ausbildung ableiten? Fakten, die er nicht nachschlagen kann, die Konventionen des Anwenders, Verträge, harte Randbedingungen und Erledigungskriterien bestehen den Test nicht und bleiben drin. Routen für planbare Arbeit bestehen den Test und fliegen raus. Eine Checkliste mit Kriterien ist ein Endzustand; eine Checkliste mit Schritten ist eine Route.

In sich geschlossen. Eine neue Sitzung liest nur den Prompt und die Festplatte. Jede Nachricht trägt den vollständigen aktuellen Regelsatz mit an Ort und Stelle angewandten Änderungen – niemals „wie zuvor, plus diese Änderungen“ –, und jedes Dokument wiederholt jede dauerhafte Regel, von der es abhängt, vollständig – niemals „wie im übergeordneten Dokument“.

Das Warum, positiv formuliert. Das Modell verallgemeinert anhand von Gründen, daher trägt jede Regel ihren eigenen Grund („ein durchgehender Absatz pro Zeile, weil das Chat-Fenster einen Zeilenumbruch als beabsichtigt behandelt“). Geben Sie das Zielverhalten an; ein Verbot zieht das verbotene Verhalten in den Kontext und macht es verfügbarer, also bewahren Sie es nur als harte Leitplanke auf, gepaart mit dem positiven Ziel. Drucksprache (MUSS, KRITISCH, GROSSBUCHSTABEN) löst bei aktuellen Modellen Überaktivierung aus; schreiben Sie „verwenden Sie X, wenn …“.

Führende Wörter, ein Ort, keine Nulloperationen. Ein Wort, das das Modell bereits kennt (Belege, Nebel des Krieges, enge Schleife) schlägt eine Phrase; der eigene Begriff des Anwenders schlägt beide. Jede Bedeutung lebt an einem Ort. Ein Satz, den der Leser standardmäßig befolgt, kostet Nutzlast, um nichts zu sagen: Löschen Sie den Satz, nicht die Wörter daraus.

Prompt-Anatomie

  1. Absicht – das übergeordnete Ziel, wem es dient, was die Ausgabe ermöglicht; das Modell investiert es in die Mikroentscheidungen, die der Prompt nie erreicht.
  2. Endzustand – was existiert, wenn die Aufgabe erledigt ist, mit welchen Eigenschaften und was der Anwender dann tun kann. Überprüfbar und erschöpfend: „jede geänderte Datei nachgewiesen“ erzwingt Detailarbeit, die „eine Änderungsliste erstellen“ nicht tut. Das Format des Arbeitsergebnisses lebt hier; es ist eine Eigenschaft, kein Verfahren.
  3. Harte Randbedingungen – die Unverletzlichen: schreibgeschützte Quellen, Budgets, Terminologie, Herkunft. Die vom Anwender genannten Randbedingungen, genau wie genannt – niemals eigene Sparvorgaben.
  4. Kontrollpunkte – der eine Ort, an dem Vorschrift noch hingehört: wann für den Menschen pausiert werden muss (eine zerstörerische oder irreversible Aktion, eine echte Umfangsänderung, Eingaben, die nur er hat) und was außerhalb des Rahmens liegt.
  5. Freiheitsklausel – die Erlaubnis, umzustrukturieren und zurückzuweisen. Bei Unklarheit: Routine-Entscheidungen treffen und die Annahme benennen; fragen, wenn die Antwort später ein Problem verhindern könnte, etwa bei Abwägungen, die zu materiell anderer Arbeit führen, oder einer Wahl, die teuer rückgängig zu machen ist. Der Anwender begrüßt solche Fragen. In einem unbeaufsichtigten Durchlauf wird die Frage zu einer Regel mit einer sicheren Standardlösung, und die Arbeit geht weiter.
  6. Quittungen – in jeder Kurzanweisung: vor der Meldung „erledigt“ jede Behauptung gegen ein Artefakt aus dieser Sitzung prüfen und explizit sagen, was ungeprüft ist; dies eliminiert nahezu erfundene Statusberichte.

Geordnete Schritte verdienen einen Platz, wo die Reihenfolge zählt (eine Migration, ein Sicherheitsprotokoll) oder wo ein ausgelassener Schritt den Fehler darstellt; dort schlägt eine Checkliste, die der Leser kopiert und abhakt, Prosa.

Bevor Sie senden

Kann irgendein nummeriertes Verfahren zu einem Endzustandssatz werden? Ist jede verbleibende Zeile eine Randbedingung, ein Kontrollpunkt, eine Prüfregel oder eine Spezifikation des Arbeitsergebnisses? Lässt irgendein Satz den Leser anhalten, langsamer werden oder den Umfang aus einem Grund kürzen, den der Anwender nicht genannt hat? Hätte der Leser an diesem Gespräch teilnehmen müssen, um darauf reagieren zu können?

Verzweigungen

  • Einmalige Nachricht an einen Leser, den Sie modellieren können (Subagenten-Dispatch, Prompt für eine andere Sitzung, Übergabe, Nachricht an eine externe KI) → references/briefs.md
  • Kurzanweisung für einen unbeaufsichtigten Durchlauf, dessen Kontrollpunktvermerke und Entscheidungen, Ablaufplanung unter einem schließenden Fenster → references/autonomous-runs.md
  • Dauerhaftes Dokument (Fähigkeit, CLAUDE.md, Referenzdokument) und wann man einen Fähigkeitsbau an Anthuriums skill-creator übergibt → references/skills-and-docs.md
  • Auswahl des Lesermodells oder des Aufwands, oder Schreiben für Haiku oder Fable statt für Opus → references/models.md

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