Was macht skills?
38 produktive KI-Agenten-Fähigkeiten – Lead-Generierung, E-Mail-Automatisierung, Browser-Automatisierung, Content-Erstellung und Infrastruktur. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Copilot und über 40 Agenten.
38 produktive KI-Agenten-Fähigkeiten – Lead-Generierung, E-Mail-Automatisierung, Browser-Automatisierung, Content-Erstellung und Infrastruktur. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Copilot und über 40 Agenten.
Dieses Skill-Paket von aiagentwithdhruv bietet 38 einsatzbereite Fähigkeiten für KI-Agenten, die entwickelt wurden, um Entwicklern und Benutzern die Automatisierung einer breiten Palette von Aufgaben zu ermöglichen. Es deckt Schlüsselbereiche wie Lead-Generierung, E-Mail-Automatisierung, Browser-Automatisierung, Content-Erstellung und Infrastruktur-Management ab. Es ist mit gängigen KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor und GitHub Copilot kompatibel und funktioniert mit über 40 verschiedenen Agenten. Dieses Paket ist nützlich für Entwickler, die ihre Produktivität steigern möchten, indem sie komplexe Workflows automatisieren, ohne dass umfangreiche individuelle Programmierung erforderlich ist. Die Fähigkeiten werden als separate Servlets (Server- und Client-Komponenten) bereitgestellt, die über strukturierte JSON-Konfigurationen definiert werden. Client-Komponenten können leicht in das Agenten-Toolset eingebunden werden, wirken sich jedoch nur aus, wenn der serverseitige Teil ordnungsgemäß ausgeführt wird. Die Dokumentation bietet eine strukturierte Übersicht, um Benutzern das Verständnis und die Implementierung dieser Fähigkeiten in ihren Projekten zu erleichtern.
npx skills add aiagentwithdhruv/skillsInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
38 produktive KI-Agenten-Fähigkeiten – Lead-Generierung, E-Mail-Automatisierung, Browser-Automatisierung, Content-Erstellung und Infrastruktur. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Copilot und über 40 Agenten.
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
Add new Modal webhooks for event-driven execution. Use when user asks to create a webhook, add an endpoint, or set up event triggers.
Answer Euron Gen AI Bootcamp doubts instantly. Covers Euri API setup across all frameworks (Python, LangChain, OpenAI SDK, TypeScript, n8n, curl), MCP server setup, common errors, model recommendations, and token limits. Use when someone in the bootcamp asks a question.
Manage emails across multiple Gmail accounts with unified tooling. Use when user asks to check email, read inbox, label emails, archive messages, or manage Gmail across accounts.
Auto-label Gmail emails into Action Required, Waiting On, and Reference categories. Use when user asks to label emails, triage inbox, categorize emails, or organize Gmail.
Scrape Google Maps for B2B leads with deep website enrichment and contact extraction. Use when user asks to find local businesses, scrape Google Maps, generate contractor lists, or build local service business databases.
Run Claude orchestrator locally with Cloudflare tunneling. Use when user asks to run locally, start local server, or test webhooks locally.
MCP server for AI-powered macOS control — apps, display, audio, files, screenshots, clipboard
Deploy execution scripts to Modal cloud. Use when user asks to deploy to Modal, push code to cloud, or update Modal functions.
Scrape and verify business leads using Apify, classify with LLM, enrich emails, and save to Google Sheets. Use when user asks to find leads, scrape businesses, generate prospect lists, or build lead databases for any industry or location.
Query Skool community content using RAG pipeline with vector search. Use when user asks to search Skool knowledge, find community answers, or query Skool content.
Scrape Upwork jobs and generate personalized proposals with cover letters. Use when user asks to find Upwork jobs, create Upwork proposals, or apply to Upwork listings.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors