Google Maps Lead-Generierung

Was macht Google Maps Lead-Generierung?

Ziel

Generieren Sie hochwertige B2B-Leads aus Google Maps mit umfassender Kontaktanreicherung durch Scraping von Websites und Verwendung von Claude zur Extraktion strukturierter Kontaktdaten.

Eingaben

Parameter	Erforderlich	Beschreibung
--search	Ja	Suchanfrage (z.B. "Klempner in Berlin")
--limit	Nein	Maximale Ergebnisse (Standard: 10)
--sheet-url	Nein	Bestehende Tabelle zum Anhängen
--workers	Nein	Parallele Worker (Standard: 3)

Skripte

• ./scripts/gmaps_lead_pipeline.py - Hauptorchestrierung
• ./scripts/gmaps_parallel_pipeline.py - Parallele Version
• ./scripts/scrape_google_maps.py - Google Maps Scraper
• ./scripts/extract_website_contacts.py - Website-Kontaktextraktor
• ./scripts/update_sheet.py - Google Sheets Synchronisation

Ablauf

Grundlegende Nutzung

# Neue Tabelle mit 10 Leads erstellen
python3 ./scripts/gmaps_lead_pipeline.py --search "Klempner in Berlin" --limit 10

# An bestehende Tabelle anhängen (empfohlen für Datenbankaufbau)
python3 ./scripts/gmaps_lead_pipeline.py --search "Zahnärzte in München" --limit 25 \
  --sheet-url "https://docs.google.com/spreadsheets/d/..."

# Höheres Volumen
python3 ./scripts/gmaps_lead_pipeline.py --search "Dachdecker in Stuttgart" \
  --limit 50 --workers 5

Pipeline-Schritte

1. Google Maps Scrape - Apify compass/crawler-google-places gibt Einträge zurück
2. Website Scraping - Holt die Hauptseite + bis zu 5 Kontaktseiten
3. Web-Suche-Anreicherung - DuckDuckGo-Suche nach Besitzerkontaktinformationen
4. Claude-Extraktion - Claude 3.5 Haiku extrahiert strukturierte Kontakte
5. Google Sheets Synchronisation - Fügt neue Leads hinzu, dedupliziert anhand von lead_id

Ausgabeschema (36 Felder)

Basisinformationen: business_name, category, address, city, state, zip_code, phone, website, rating, review_count

Extrahierte Kontakte: emails, additional_phones, business_hours

Soziale Medien: facebook, twitter, linkedin, instagram, youtube, tiktok

Besitzerinfo: owner_name, owner_title, owner_email, owner_phone, owner_linkedin

Team-Kontakte: JSON-Array der Teammitglieder

Metadaten: lead_id, scraped_at, search_query, pages_scraped, enrichment_status

Kosten

Komponente	Pro Lead
Apify Google Maps	~$0,01-0,02
Claude Haiku	~$0,002
DuckDuckGo/HTTP	Kostenlos
Gesamt	~$0,012-0,022

Für 100 Leads: ~$1,50-2,50 gesamt

Fehlerbehebung

• "Keine Unternehmen gefunden": Ort in der Suchanfrage angeben
• 403 Forbidden: ~10-15% der Seiten blockieren Scraper (wird elegant behandelt)
• Authentifizierungsprobleme: token.json löschen und erneut authentifizieren
• Duplikate: Verwendet lead_id (MD5 aus Name|Adresse) zur Deduplizierung

Umgebung

APIFY_API_TOKEN=ihr_token
ANTHROPIC_API_KEY=ihr_schlüssel

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Schema

Eingaben

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
search	string	Ja	Suchanfrage (z.B. 'Klempner in Berlin')
limit	integer	Nein	Maximale Ergebnisse (Standard: 10)
sheet_url	string	Nein	Bestehende Tabelle zum Anhängen
workers	integer	Nein	Parallele Worker (Standard: 3)

Ausgaben

Name	Typ	Beschreibung
sheet_url	string	Google Sheets URL mit 36-Felder-Lead-Daten
lead_count	integer	Anzahl der gescrapten Leads

Anmeldedaten

Name	Quelle
APIFY_API_TOKEN	.env
ANTHROPIC_API_KEY	.env

Kombinierbar mit

Skills, die gut mit diesem kombinierbar sind: classify-leads, casualize-names, instantly-campaigns, onboarding-kickoff

Kosten

$0,012-0,022 pro Lead