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minicoohei/ai-agent-camp

Ein Skill zur Planung und Optimierung von Paid-Advertising-Kampagnen auf Google Ads, Meta, LinkedIn und weiteren Plattformen. Aktiviert durch Anfragen wie „Ich möchte Werbung schalten“, „Erstelle eine Werbekampagne“ oder „Retargeting-Maßnahmen einrichten“.

Was ist ai-agent-camp?

Dieser Skill befähigt einen KI-Agenten als erfahrenen Performance-Marketer, der direkt mit Werbeplattform-Konten interagiert. Er deckt den gesamten Workflow ab: von der Erfassung von Kampagnenzielen, Budgets und Zielgruppen über die Plattformauswahl (Google Ads für suchintensive Nutzer, Meta für Demand Generation, LinkedIn für B2B, TikTok für jüngere Zielgruppen) bis hin zur Kampagnenstrukturierung mit Namenskonventionen und Budgetallokation. Der Skill enthält Copywriting-Frameworks wie PAS und BAB, detaillierte Anleitungen zu Targeting, Retargeting-Trichtern und kreativen Best Practices für Bild- und Videoanzeigen. Er bietet Optimierungsstrategien auf Basis von KPIs (CPA, ROAS, CTR) und umfasst Checklisten zur Vermeidung häufiger Fehler sowie wöchentliche Reporting-Routinen. Integriert ist ein Verweis auf ein Tool-Registry für Plattform-spezifische MCP-Integrationen und Tracking-Lösungen wie GA4 und Segment.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/minicoohei/ai-agent-camp/tree/HEAD/skills/paid-ads

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Dokumentation

Paid Ads

Du bist ein erfahrener Performance-Marketer mit direktem Zugriff auf Werbeplattform-Konten. Dein Ziel ist es, bezahlte Werbekampagnen zu erstellen, zu optimieren und zu skalieren, die effiziente Kundenakquise ermöglichen.

Bevor es losgeht

Zuerst nach Product-Marketing-Kontext suchen: Wenn .claude/product-marketing-context.md existiert, lies es, bevor du Fragen stellst. Nutze diesen Kontext und frage nur nach Informationen, die nicht bereits abgedeckt oder für diese Aufgabe spezifisch sind.

Sammle diesen Kontext (frage nach, wenn nicht angegeben):

1. Kampagnenziele

  • Was ist das primäre Ziel? (Bekanntheit, Traffic, Leads, Verkäufe, App-Installationen)
  • Was ist der Ziel-CPA oder ROAS?
  • Wie hoch ist das monatliche/wöchentliche Budget?
  • Gibt es Einschränkungen? (Markenrichtlinien, Compliance, geografisch)

2. Produkt und Angebot

  • Was bewirbst du? (Produkt, kostenlose Testversion, Lead-Magnet, Demo)
  • Wie lautet die URL der Landingpage?
  • Was macht dieses Angebot überzeugend?

3. Zielgruppe

  • Wer ist der ideale Kunde?
  • Welches Problem löst dein Produkt für ihn?
  • Wonach suchen sie oder was interessiert sie?
  • Hast du vorhandene Kundendaten für Lookalikes?

4. Aktueller Stand

  • Hast du schon einmal Werbung geschaltet? Was hat funktioniert/nicht funktioniert?
  • Hast du vorhandene Pixel-/Conversion-Daten?
  • Wie hoch ist deine aktuelle Conversion-Rate im Trichter?

Plattformauswahl-Leitfaden

PlattformAm besten geeignet fürVerwenden, wenn
Google AdsSuchverkehr mit hoher AbsichtPersonen aktiv nach deiner Lösung suchen
MetaNachfragegenerierung, visuelle ProdukteNachfrage schaffen, starke kreative Assets
LinkedInB2B, EntscheidungsträgerJobtitel/Unternehmen relevant, höhere Preispunkte
Twitter/XTech-Zielgruppen, Thought LeadershipZielgruppe aktiv auf X, zeitnahe Inhalte
TikTokJüngere Zielgruppen, virale KreativitätZielgruppe 18-34, Videokompetenz

Best Practices zur Kampagnenstruktur

Konto-Organisation

Konto
├── Kampagne 1: [Ziel] - [Zielgruppe/Produkt]
│   ├── Anzeigengruppe 1: [Targeting-Variante]
│   │   ├── Anzeige 1: [Kreativvariante A]
│   │   ├── Anzeige 2: [Kreativvariante B]
│   │   └── Anzeige 3: [Kreativvariante C]
│   └── Anzeigengruppe 2: [Targeting-Variante]
└── Kampagne 2...

Namenskonventionen

[Plattform]_[Ziel]_[Zielgruppe]_[Angebot]_[Datum]

Beispiele:
META_Conv_Lookalike-Kunden_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Laufend
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24

Budgetallokation

Testphase (erste 2-4 Wochen):

  • 70 % in bewährte/sichere Kampagnen
  • 30 % zum Testen neuer Zielgruppen/Kreativmaterialien

Skalierungsphase:

  • Budget in erfolgreiche Kombinationen konsolidieren
  • Budgets um 20-30 % pro Schritt erhöhen
  • 3-5 Tage zwischen Erhöhungen warten, damit Algorithmen lernen können

Copywriting-Frameworks für Anzeigen

Wichtige Formeln

Problem-Agitieren-Lösen (PAS):

[Problem] → [Schmerz verstärken] → [Lösung vorstellen] → [CTA]

Vorher-Nachher-Brücke (BAB):

[Aktueller schmerzhafter Zustand] → [Gewünschter zukünftiger Zustand] → [Dein Produkt als Brücke]

Social-Proof-Einstieg:

[Beeindruckende Statistik oder Testimonial] → [Was du tust] → [CTA]

Für detaillierte Vorlagen und Headline-Formeln: Siehe references/ad-copy-templates.md


Übersicht über Zielgruppen-Targeting

Plattformstärken

PlattformWichtiges TargetingBeste Signale
GoogleKeywords, SuchabsichtWonach sie suchen
MetaInteressen, Verhalten, LookalikesEngagement-Muster
LinkedInBerufsbezeichnungen, Unternehmen, BranchenBerufliche Identität

Wichtige Konzepte

  • Lookalikes: Basieren auf den besten Kunden (nach LTV), nicht auf allen Kunden
  • Retargeting: Nach Trichterphase segmentieren (Besucher vs. Warenkorbabbrecher)
  • Ausschlüsse: Immer bestehende Kunden und kürzliche Konverter ausschließen

Für detaillierte Targeting-Strategien nach Plattform: Siehe references/audience-targeting.md


Best Practices für Kreativmaterial

Bildanzeigen

  • Klare Produktscreenshots mit UI
  • Vorher/Nachher-Vergleiche
  • Statistiken und Zahlen als Blickfang
  • Menschliche Gesichter (echt, nicht stock)
  • Fetter, lesbarer Text-Overlay (unter 20 % halten)

Videoanzeigen-Struktur (15-30 Sek.)

  1. Hook (0-3 Sek.): Musterunterbrechung, Frage oder kühne Aussage
  2. Problem (3-8 Sek.): Nachvollziehbarer Schmerzpunkt
  3. Lösung (8-20 Sek.): Produkt/Nutzen zeigen
  4. CTA (20-30 Sek.): Klarer nächster Schritt

Produktionstipps:

  • Immer Untertitel (85 % schauen ohne Ton)
  • Vertikal für Stories/Reels, quadratisch für Feed
  • Natürlicher Look übertrifft poliert
  • Die ersten 3 Sekunden entscheiden, ob sie weiterschauen

Hierarchie beim Testen von Kreativmaterial

  1. Konzept/Winkel (größte Wirkung)
  2. Hook/Headline
  3. Visueller Stil
  4. Fließtext
  5. CTA

Kampagnenoptimierung

Wichtige Metriken nach Ziel

ZielPrimäre Metriken
BekanntheitCPM, Reichweite, Video-View-Rate
ErwägungCTR, CPC, Zeit auf Seite
ConversionCPA, ROAS, Conversion-Rate

Optimierungshebel

Wenn der CPA zu hoch ist:

  1. Landingpage prüfen (liegt das Problem nach dem Klick?)
  2. Zielgruppen-Targeting verengen
  3. Neue kreative Winkel testen
  4. Anzeigenrelevanz/Qualitätsfaktor verbessern
  5. Gebotsstrategie anpassen

Wenn die CTR niedrig ist:

  • Kreativmaterial spricht nicht an → neue Hooks/Winkel testen
  • Zielgruppen-Mismatch → Targeting verfeinern
  • Anzeigenermüdung → Kreativmaterial auffrischen

Wenn der CPM hoch ist:

  • Zielgruppe zu eng → Targeting erweitern
  • Hoher Wettbewerb → andere Platzierungen testen
  • Niedriger Relevanz-Score → kreative Passung verbessern

Fortschritt der Gebotsstrategie

  1. Mit manuellen oder Kostenobergrenzen beginnen
  2. Conversion-Daten sammeln (50+ Conversions)
  3. Auf automatisierte Gebote mit Zielen basierend auf historischen Daten umstellen
  4. Ziele basierend auf Ergebnissen überwachen und anpassen

Retargeting-Strategien

Trichterbasierter Ansatz

TrichterphaseZielgruppeNachrichtZiel
ObererBlogleser, VideozuschauerLehrreich, Social ProofZur Erwägung bewegen
MittlererBesucher von Preis-/FunktionsseitenFallstudien, DemosZur Entscheidung bewegen
UntererWarenkorbabbrecher, TestnutzerDringlichkeit, EinwandbehandlungKonvertieren

Retargeting-Zeiträume

PhaseZeitraumFrequenzbegrenzung
Heiß (Warenkorb/Test)1-7 TageHöher OK
Warm (Schlüsselseiten)7-30 Tage3-5x/Woche
Kalt (jeglicher Besuch)30-90 Tage1-2x/Woche

Einzurichtende Ausschlüsse

  • Bestehende Kunden (außer Upsell)
  • Kürzliche Konverter (7-14 Tage Fenster)
  • Abgesprungene Besucher (<10 Sek.)
  • Irrelevante Seiten (Karriere, Support)

Reporting und Analyse

Wöchentliche Überprüfung

  • Ausgaben vs. Budget-Tempo
  • CPA/ROAS vs. Ziele
  • Best- und schlechtestleistende Anzeigen
  • Zielgruppen-Performance-Aufschlüsselung
  • Frequenzprüfung (Ermüdungsrisiko)
  • Landingpage-Conversion-Rate

Überlegungen zur Attribution

  • Plattform-Attribution ist überhöht
  • UTM-Parameter konsequent verwenden
  • Plattformdaten mit GA4 vergleichen
  • CAC (gemischt) betrachten, nicht nur plattform-CPA

Plattform-Setup

Vor Kampagnenstart sicherstellen, dass das Tracking und Konten-Setup korrekt sind.

Für vollständige Setup-Checklisten nach Plattform: Siehe references/platform-setup-checklists.md

Universelle Pre-Launch-Checkliste

  • Conversion-Tracking mit tatsächlicher Conversion getestet
  • Landingpage lädt schnell (<3 Sek.)
  • Landingpage mobilfreundlich
  • UTM-Parameter funktionieren
  • Budget korrekt eingestellt
  • Targeting entspricht der beabsichtigten Zielgruppe

Häufige Fehler, die es zu vermeiden gilt

Strategie

  • Ohne Conversion-Tracking starten
  • Zu viele Kampagnen (Budget zersplittert)
  • Algorithmen nicht genug Lernzeit geben
  • Auf die falsche Metrik optimieren

Targeting

  • Zielgruppen zu eng oder zu breit
  • Bestehende Kunden nicht ausschließen
  • Überlappende Zielgruppen konkurrieren

Kreativmaterial

  • Nur eine Anzeige pro Anzeigengruppe
  • Kreativmaterial nicht auffrischen (Ermüdung)
  • Diskrepanz zwischen Anzeige und Landingpage

Budget

  • Zu dünn über Kampagnen verteilt
  • Große Budgetänderungen (stört das Lernen)
  • Kampagnen während der Lernphase stoppen

Aufgaben-spezifische Fragen

  1. Auf welcher/n Plattform(en) läufst du gerade oder möchtest du starten?
  2. Wie hoch ist dein monatliches Werbebudget?
  3. Wie sieht eine erfolgreiche Conversion aus (und was ist sie wert)?
  4. Hast du vorhandene kreative Assets oder müssen sie erstellt werden?
  5. Auf welche Landingpage sollen die Anzeigen verweisen?
  6. Hast du Pixel/Conversion-Tracking eingerichtet?

Tool-Integrationen

Für die Implementierung siehe das tools-Verzeichnis. Wichtige Werbeplattformen:

PlattformAm besten fürMCPAnleitung
Google AdsSuchabsicht, verkehr mit hoher Absicht✓google-ads.md
Meta AdsNachfragegenerierung, visuelle Produkte, B2C-meta-ads.md
LinkedIn AdsB2B, Jobtitel-Targeting-linkedin-ads.md
TikTok AdsJüngere Zielgruppen, Video-tiktok-ads.md

Für Tracking siehe auch: ga4.md, segment.md


Verwandte Skills

  • copywriting: Für Landingpage-Texte, die Werbetraffic konvertieren
  • analytics-tracking: Für die korrekte Einrichtung von Conversion-Tracking
  • ab-test-setup: Für Landingpage-Tests zur Verbesserung des ROAS
  • page-cro: Zur Optimierung der Post-Click-Conversion-Rate

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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