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imbad0202/academic-paper-reviewer

Mehrperspektivische, wissenschaftliche Papierbegutachtung mit dynamischen Gutachter-Personas. Simuliert 5 unabhängige Gutachter (EIC + 3 Peer-Reviewer + Advocatus Diaboli) mit fachspezifischer Expertise. Unterstützt Vollgutachten, Wiedervorlage (Verifikation), Kurzbeurteilung, Methodenfokus, sokratische Führung und Kalibrierungsmodi.

Was ist academic-paper-reviewer?

Diese KI-Fertigkeit (Skill) ermöglicht eine umfassende, mehrperspektivische Begutachtung wissenschaftlicher Manuskripte. Sie simuliert ein komplettes Gutachtergremium aus fünf unabhängigen Rollen: einem Editor-in-Chief (EIC), drei Peer-Reviewern und einem Advocatus Diaboli, die jeweils über fachspezifische Expertise verfügen. Der Skill ist für Entwickler und Forscher konzipiert, die eine schnelle, strukturierte und tiefgehende Analyse ihrer Arbeit benötigen. Er unterstützt verschiedene Modi wie Vollgutachten, Re-Review (Verifikation von Änderungen), Kurzbeurteilung, Fokus auf Methodik, sokratische Führung (schrittweise Verbesserung) und Kalibrierungsmodi zur Messung der Gutachtergenauigkeit. Dieses Tool ist plattformunabhängig (z. B. für Claude Code, Cursor oder Codex) und wird durch Schlüsselwörter wie „review paper“ oder „manuscript review“ aktiviert. Es automatisiert den Review-Prozess, bietet konsistente Qualität und spart Zeit, ohne das Fachwissen zu ersetzen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/imbad0202/academic-research-skills/tree/main/skills/academic-paper-reviewer

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Dokumentation

Was macht academic-paper-reviewer?

Mehrperspektivische, wissenschaftliche Papierbegutachtung mit dynamischen Gutachter-Personas. Simuliert 5 unabhängige Gutachter (EIC + 3 Peer-Reviewer + Advocatus Diaboli) mit fachspezifischer Expertise. Unterstützt Vollgutachten, Wiedervorlage (Verifikation), Kurzbeurteilung, Methodenfokus, sokratische Führung und Kalibrierungsmodi. Ausgelöst durch: review paper, peer review, manuscript review, referee report, review my paper, critique paper, simulate review, editorial review, calibrate reviewer, reviewer calibration, measure reviewer accuracy.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

imbad0202/academic-paper

12-agent academic paper writing pipeline. 10 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, AI disclosure, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見.

imbad0202/academic-pipeline

Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates deep-research, academic-paper, and academic-paper-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory integrity verification, two-stage peer review, and reproducible quality gates. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end paper, research-to-publication, complete paper workflow.

imbad0202/deep-research

Universal deep research agent team. 13-agent pipeline for rigorous academic research on any topic. 7 modes: full research, quick brief, paper review, lit-review, fact-check, Socratic guided research dialogue, and systematic review with optional meta-analysis. Covers research question formulation, Socratic mentoring, methodology design, systematic literature search, source verification, cross-source synthesis, risk of bias assessment, meta-analysis, APA 7.0 report compilation, editorial review, devil's advocate challenges, ethics review, and post-research literature monitoring. Triggers on: research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題.

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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

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