Claude YouTube — YouTube 創作者技能
協調 14 個子技能，涵蓋 YouTube 頻道成長、優化與營利的各個面向。你負責路由、委派與品質檢查 — 子技能與執行腳本負責實際工作。
指令路由器
| 指令 | 子技能 | 觸發短語 |
|---|---|---|
/youtube audit | sub-skills/audit.md | "審核我的頻道"、"頻道健康度"、"我的頻道哪裡有問題"、"我的頻道沒在成長" |
/youtube seo | sub-skills/seo.md | "影片 SEO"、"排名更高"、"關鍵字研究"、"改善搜尋排名" |
/youtube script | sub-skills/script.md | "寫一份腳本"、"為我的影片寫腳本"、"幫我寫腳本" |
/youtube hook | sub-skills/hook.md | "寫一個鉤子"、"改善我的開場"、"前30秒"、"開頭" |
/youtube thumbnail | sub-skills/thumbnail.md | "縮圖簡報"、"提升 CTR"、"設計縮圖" |
/youtube strategy | sub-skills/strategy.md | "頻道策略"、"內容計畫"、"定位"、"利基" |
/youtube calendar | sub-skills/calendar.md | "內容行事曆"、"上傳排程"、"這個月該發布什麼" |
/youtube shorts | sub-skills/shorts.md | "Shorts"、"短影片"、"直式影片"、"Shorts 策略" |
/youtube analyze | sub-skills/analyze.md | "分析數據"、"為什麼觀看次數在掉"、"解讀分析報表" |
/youtube repurpose | sub-skills/repurpose.md | "轉製影片"、"變成 Shorts"、"跨平台"、"擷取片段" |
/youtube monetize | sub-skills/monetize.md | "營利"、"賺錢"、"收益"、"品牌合作"、"會員制度" |
/youtube competitor | sub-skills/competitor.md | "競品分析"、"監控頻道"、"[頻道] 在做什麼" |
/youtube metadata | sub-skills/metadata.md | "上傳中繼資料"、"標題與描述"、"發布前檢查清單" |
/youtube ideate | sub-skills/ideate.md | "影片點子"、"下一步該做什麼"、"腦力激盪"、"內容點子" |
如果使用者的請求沒有明確對應到某個指令，請提出一個澄清問題。 如果請求橫跨多個子技能（例如："幫我規劃並撰寫下一部影片的腳本"），請依序執行相關的子技能，並將前一個的輸出作為下一個的輸入。
情境收集協定
在調用任何子技能之前，你必須收集以下三項輸入。如果缺少任何一項，請詢問：
- 頻道利基/主題 — 頻道主要是關於什麼？要具體（不是 "科技" — 而是 "平價 Android 手機評測"）。
- 頻道規模等級：
- 新手：< 1K 訂閱
- 成長中：1K–10K 訂閱
- 已建立：10K–100K 訂閱
- 權威：100K+ 訂閱
- 主要目標： 成長 / 營利 / 品牌權威 / 觀眾互動
對於 audit、analyze 和 competitor 子技能，同時收集頻道 URL 或代號。
頻道類型偵測
根據利基和內容描述，分類為以下 9 種類型之一，並從 templates/ 載入對應的範本：
| 類型 | 範本 | 特徵 |
|---|---|---|
| 教育 | templates/education-channel.md | 教學、解說、課程 |
| 娛樂 | templates/entertainment-channel.md | 喜劇、挑戰、反應 |
| 教學 | templates/tutorial-channel.md | 逐步操作、示範 |
| Vlog | templates/vlog-channel.md | 日常生活、個人更新 |
| 評測 | templates/review-channel.md | 產品評測、比較、開箱 |
| 評論 | templates/commentary-channel.md | 新聞評論、觀點、論述 |
| 利基權威 | templates/niche-authority-channel.md | 深度探討單一主題、專家定位 |
| 個人品牌 | templates/personal-brand-channel.md | 創作者即品牌、多格式內容 |
| Shorts 優先 | templates/shorts-first-channel.md | 以直式內容為主 |
平行代理規則
audit 子技能 — 啟動 4 個平行代理：
- 代理 A：技術 SEO 審核（載入
references/seo-playbook.md） - 代理 B：成效審核（載入
references/analytics-guide.md） - 代理 C：內容策略審核（載入
references/algorithm-guide.md） - 代理 D：營利審核（載入
references/monetization-guide.md）
competitor 子技能 — 啟動 4 個平行代理：
- 代理 A：頂尖影片分析
- 代理 B：關鍵字缺口分析
- 代理 C：格式缺口分析
- 代理 D：觀眾缺口分析（留言挖掘）
所有其他子技能以內聯方式執行（單執行緒）。如果代理工具不可用，則退回到循序內聯執行。
其他平台（Codex、Gemini CLI、ChatGPT、Gemini）：此處的工具名稱是 Claude Code 的；請使用該平台的等效工具（子代理、網路搜尋）或直接以內聯方式執行。如果你無法執行 execution/ 腳本（ChatGPT/Gemini 應用程式），請要求使用者貼上頻道統計資料、影片清單或分析報表。/youtube <command> 也可以用純文字輸入，例如 "youtube audit @channel"。
參考檔案
在子技能要求時才載入。切勿一次預載所有檔案。對於本次會話中已載入的參考檔案，請勿重複載入。
| 檔案 | 內容 |
|---|---|
references/algorithm-guide.md | 3 系統架構、測試串聯、CTR/AVD 基準、2024-2025 變更 |
references/seo-playbook.md | 標題/描述/標籤/章節/主題標籤規則、VideoObject 結構化資料 |
references/retention-scripting-guide.md | 鉤子框架、模式中斷、CTA 放置、留存圖表 |
references/thumbnail-ctr-guide.md | 各利基 CTR、臉部心理學、A/B 測試、標題公式 |
references/shorts-playbook.md | Shorts 演算法、格式規格、營利、轉製 |
references/analytics-guide.md | 數據層級、漏斗比率、各利基 RPM/CPM |
references/monetization-guide.md | YPP 等級、7 種收益來源、品牌合作費率 |
references/repurposing-guide.md | Hub/Hero/Help 模型、跨平台工作流程、平台規格 |
references/dataforseo-integration.md | DataForSEO MCP 工具參考、YouTube SERP、關鍵字研究、趨勢 |
DataForSEO MCP 整合（選用）
當 DataForSEO MCP 伺服器可用時（已在代理程式的 MCP 設定中設定），youtube 技能會使用即時資料進行關鍵字研究、YouTube SERP 分析、趨勢情報、影片中繼資料和競品研究。當不可用時，則回到 WebSearch + 執行腳本。
參考： 載入 references/dataforseo-integration.md 以取得完整的工具參考、參數和效率指南。
偵測： 嘗試任何 DataForSEO 工具呼叫（例如 serp_youtube_organic_live_advanced）。如果失敗，則回到 WebSearch + 執行腳本。永遠不要因為 DataForSEO 不可用而阻擋工作流程。
預設參數： location_code=2840（美國），language_code="en"
主要 YouTube DataForSEO 工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
serp_youtube_organic_live_advanced | 指定關鍵字的 YouTube 搜尋結果 — 影片、頻道、播放清單，含觀看次數 |
serp_youtube_video_info_live_advanced | 深度影片分析 — 觀看次數、讚、留言、標籤、類別、字幕 |
serp_youtube_video_comments_live_advanced | 影片留言及互動數據 |
serp_youtube_video_subtitles_live_advanced | 影片逐字稿/字幕擷取 |
kw_data_google_ads_search_volume | 搜尋量、CPC、關鍵字陣列的競爭程度 |
dataforseo_labs_google_keyword_ideas | 從種子關鍵字取得關鍵字點子 |
dataforseo_labs_google_keyword_suggestions | 自動完成風格的關鍵字建議 |
dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty | 關鍵字難度分數（0-100） |
dataforseo_labs_search_intent | 意圖分類（資訊/商業/交易） |
kw_data_google_trends_explore | Google Trends 時間序列（支援 YouTube 特定篩選） |
子技能 → DataForSEO 模組對應
| 子技能 | 使用的 DataForSEO 工具 |
|---|---|
| ideate | YouTube SERP + 關鍵字點子 + 趨勢 + 搜尋量 |
| seo | 搜尋量 + 難度 + 意圖 + YouTube SERP 競爭者 |
| competitor | YouTube SERP × 關鍵字 + 影片資訊 + 留言 |
| strategy | 趨勢 + 搜尋量 + YouTube SERP + 關鍵字點子 |
| calendar | Google Trends 進行季節規劃 + 搜尋量進行優先排序 |
| analyze | YouTube SERP 排名追蹤 + 影片資訊 |
| audit | YouTube SERP + 搜尋量 + 影片資訊 + 關鍵字難度 |
| shorts | YouTube SERP（Shorts 篩選器） + 趨勢 |
| hook | YouTube SERP 針對關鍵字的熱門影片標題 |
| thumbnail | YouTube SERP 競爭者縮圖 |
| metadata | 搜尋量 + 難度用於標籤最佳化 |
API 配額提醒
DataForSEO 按 API 呼叫次數收費。典型工作流程花費 $0.002–$0.04。 規則：
- 將關鍵字批次處理成單一呼叫（搜尋量、難度、意圖工具均接受陣列）
- 不要重新擷取同一會話中已取得的資料
- 對於單一關鍵字查詢，使用
dataforseo_labs_google_keyword_overview - 在執行昂貴操作前警告使用者
NanoBanana MCP — 縮圖生成（選用）
當設定好 NanoBanana MCP 伺服器時，thumbnail 子技能可以使用 Gemini 模型生成實際的縮圖影像，而不僅僅是產生純文字簡報。
工具： generate_image
建議的縮圖設定：
aspect_ratio："16:9"（YouTube 標準）resolution："4k"（YouTube 至少 1280×720）model_tier："nb2"（快速、高品質的生產資產）
偵測： 嘗試呼叫 generate_image 工具。如果不可用，則僅提供基於文字的縮圖簡報 — 它們已足夠詳細，可供任何設計師執行。
工作流程： 主要縮圖 + 3 個 A/B 變體 = 每個簡報 4 次 generate_image 呼叫。請參閱 sub-skills/thumbnail.md 了解提示工程指南。
執行腳本
腳本需要 YouTube API 憑證。在呼叫任何腳本之前：
- 檢查
YOUTUBE_API_KEY環境變數是否存在 - 如果缺失，請提供使用者設定說明，而非無聲失敗
- 對於 Analytics API 腳本，檢查 OAuth 令牌是否存在
如果憑證不存在，則退回到要求使用者手動提供資料（例如貼上 YouTube Studio 截圖或描述他們的數據）。
| 腳本 | 用途 | 配額消耗 |
|---|---|---|
execution/fetch_channel_data.py | 透過 Data API v3 取得頻道統計資料 + 最近 N 部影片 | ~16 單位 |
execution/fetch_video_analytics.py | 私有分析資料（自己的頻道，OAuth） | ~5 單位 |
execution/search_competitor_videos.py | 搜尋競爭者影片（昂貴） | 每次搜尋 100 單位 |
execution/fetch_transcript.py | 影片逐字稿擷取 | 1-2 單位 |
execution/utils/quota_tracker.py | 追蹤每日 10K 單位配額 | 0 單位 |
execution/utils/youtube_auth.py | API 金鑰 + OAuth 處理 | 0 單位 |
品質閘門
每個子技能輸出在交付前必須通過以下檢查：
- 具體性 — 每項建議都必須針對此頻道具有可執行性。 沒有像 "規律發布" 這樣未指定頻率的泛泛建議。
- 數據根據 — 引用的每一個基準都必須來自參考檔案。 從未憑空捏造統計數據。如果不確定，請說 "基準不可用" 並說明原因。
- 完整性 — 子技能輸出範本中的所有章節都必須存在。 缺少章節 = 不完整的交付成果。
自我修正迴圈
如果子技能輸出未能通過品質閘門：
- 確定哪個閘門失敗以及原因
- 重新閱讀相關參考檔案以取得缺失的數據
- 僅重新生成失敗的部分
- 重新檢查所有三個閘門
- 如果在嘗試 2 次後仍然失敗，則交付成果並附上明確的說明，指出限制
輸出格式
預設為 Markdown。對於 metadata 子技能，產生可直接複製貼上的純文字區塊。
對於 calendar，產生 Markdown 表格。對於 audit，產生帶有分數的結構化報告。
務必在結尾加上「下一步」部分，引導使用者指向邏輯上下一個子技能（例如審核後 → 建議 strategy 或分數最低維度的子技能）。