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Wangjia7/astro-agent-debugging

調試 Gosim、SAC 等天文觀測或仿真排程 agent 的協定、反饋狀態、物理估計、預算、模型流程及實驗驗收問題;依據歷史失敗設計最小可證偽修復。用於同類問題排查與復盤,不自動啟動評分矩陣或外部 API。

astro-agent-debugging 是什麼?

這是一個專注於天文觀測與仿真排程領域的 AI agent 除錯技能,主要針對 Gosim、SAC 等系統中的協定、反饋狀態、物理估計、預算、模型流程及實驗驗收問題進行診斷和修復。它能幫助開發者將症狀定位到最早失效的契約層,進行最小可證偽的修復,並分別驗證運行正確、機制生效和實際收益。該技能支援 Claude Code、Cursor、Codex 等主流開發平台,透過分析歷史案例與數據流比較來找尋最早分歧,設計最小對照測試,並執行有限驗證。其輸出包含症狀、根因、最小改動及結果等結構化報告,確保修復過程嚴謹且可追溯,特別適用於同類問題的排查與復盤,而不會自動啟動外部 API 或評分矩陣。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

天文 Agent 調試與復盤

把症狀定位到最早失效的契約,修必要層,再分別證明運行正確、機制生效和實際收益。三個結論獨立登記。

本 skill 從「天文agnet」項目的可讀取歷史材料提煉。案例是診斷線索,不代表當前實現一定存在相同缺陷。歷史預算、節點、日期、卡名和通過線不能成為新任務的預設常數。

建立身份

確認目標是修錯、診斷、等價加速、策略提分還是交付修復。定位真實路徑及當前版本,檢查 CURRENT、凍結清單、回執和最終包;身份以源碼、輸入、配置和結果雜湊為準。

記錄官方協定/評分器版本、線上可見欄位、initialize 約束、運行模式、CPU 標定和獨立牆鐘限制。只有網站通用報錯或同名本地卡時,雲端根因仍未定位。

區分完整有效、預算終止、技術失敗、用戶中斷、診斷完成但科學門禁未過。部分季節分數不進入完整季排名;缺失值保留 null。

按症狀讀參考

找最早分歧

按實際數據流比較:輸入/約束 → 消費訊息 → 狀態/快取 → 候選入口 → 全積分/分配 → 最終動作 → 官方執行 → 反饋結算。

從同輸入最小失敗狀態或不變軌跡找 first divergence,儲存期望、實際、單位、分母、樣本選擇與來源。源碼復現、日誌關聯、機制假設、收益證據分別標註。

先糾正協定、身份和回放污染,再解釋科學差異。faithful replay 復現原消費時序;改變歷史行為是新候選,不能混入原軌跡。缺初始化或關鍵訊息時停在可識別邊界,不補造隱藏狀態。

設計最小可證偽對照

一個假設配一個可推翻它的測試。合成 fixture 驗邊界,公開狀態 shadow 驗入口和選擇機制,完整配對季驗綜合表現,獨立留出驗有限泛化;每層只支持本層結論。

列明本次相關的保留項:物理/評分、公開資訊、RNG、訊息順序、帳本、native ABI、候選/tie 順序和計費。等價加速若改變動作或候選集,重新分類為策略改動。

策略候選先追蹤能否進入實際候選鏈、被精算、滿足完成保護並改變執行選擇;預定機制門禁未過時關閉該假設。協定修復用真實邊界反例驗收,不強求正常卡改變動作。

執行有限驗證

評分和遠端模型沿用當前授權及有限預算,不繼承已關閉研究的剩餘額度。按改動選擇有意義的邊界、差分及正常控制。

專案使用登記器時,啟動前確認 planned 成功、讀回身份、源/輸入雜湊及輸出隔離;登記失敗先處理失敗。異常仍在 finally 結算實際成本和請求次數。技術修復用子版本保留失敗父版本;事後登記註明 retrospective。

最終源碼用同源、同輸入、同計費 OFF/ON 比較。源碼變化後只引用仍匹配該源碼的證據。逐項報告規定門禁:完整終態、預算、REQ、請求、科學/總分及已要求的 API 角色。任一必需門禁失敗就是未驗收。

失敗後轉向有新證據的根因假設;換 seed、挑源碼、改通過線或擴大掃描不是原驗收的修復。用於選擇或診斷的留出集轉為開發數據,後續泛化用新留出。

輸出與完成標準

按問題規模輸出:

症狀與首個失效環節:
證據等級及來源身份:
根因已證實 / 待證實:
最小改動及保留項:
結果:協定 / 狀態 / 機制 / 整季 / 留出 / 部署
失敗、未執行項和不確定性:
下一步能區分假設的最小測試:

上傳包從最終凍結源碼生成,在新目錄由官方 manifest parser 驅動 build/run,驗證 JSONL、資源及 source/ZIP 雜湊。mock、本地 native、真實 API、Linux、網站分別報告;不互相替代。

新增經驗須附適用條件、最小復現與證據,只保留確實改變決策的規則。

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