Communitygithub.com

zaddy99999/video-editing

從終端機使用 ffmpeg 編輯影片的入口,特別是用於螢幕錄製、應用程式擷取、遊戲或音樂內容所製作的短直式影片 (Shorts、TikTok、Reels)。當使用者要求編輯、裁剪、上字幕、潤飾、循環、QC 或發布影片時,用來挑選正確的技能與執行順序。會引導至自動裁剪、鉤子疊加、字幕、音訊潤飾、循環/GIF/貼圖、渲染品質檢查以及 YouTube 發布等流程。

video-editing 是什麼?

這個「影片編輯路由器」技能為開發者與 AI 代理提供了一個結構化的方式,透過小型、單一用途的腳本在終端機中編輯影片,特別適用於短直式影片格式。它不直接觀看影片,而是讀取腳本的 JSON 輸出,並在需要時查看證明圖或靜態影格。此技能的關鍵優勢在於其模組化與可組合性:它定義了一個預設處理管道(自動裁剪 → 鉤子疊加 → 字幕 → 音訊潤飾 → 渲染品質檢查 → YouTube 發布),但允許根據任務需求跳過不必要的步驟。它支援多個平台(Claude Code、Cursor 等任何可執行 shell 命令的終端機),並依賴 ffmpeg、Node.js 與 Python 等工具。該路由器還強制施加了嚴格規則,例如絕不修改原始檔案、在破壞性步驟前需獲得使用者批准、文字停在安全區域內,以及每個最終渲染都必須經過品質檢查。它使用品牌風格包來管理不同頻道的字體、顏色與版面配置。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/zaddy99999/video-editing-skills/tree/main/skills/video-editing

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

video-editing (路由器)

您透過執行小型、單一用途的腳本並讀取其 JSON 輸出來編輯影片,而不是透過觀看影片。僅在決策點查看影格(證明圖、全解析度靜態圖)。

使用哪個技能

使用者想要...技能
將長錄影分割成片段、建議裁剪點、移除無效的前導內容auto-cut
在影片上疊加鉤子 / 標題 / "POV:" 文字hook-overlay
字幕、說明文字、逐字稿、尊重單字邊界的裁剪captions
修正音量、移除靜音、乾淨的接合、淡入淡出audio-polish
無縫循環、GIF、表情 GIF、貼圖loops-gifs-stickers
知道渲染是否正常、聯絡單、審核步驟render-qc
將影片上傳到 YouTubeyoutube-publish

預設處理管道(從原始螢幕錄影到發布的 Short)

auto-cut  ->  hook-overlay  ->  captions  ->  audio-polish  ->  render-qc  ->  youtube-publish
建議、       板 PNG +        轉錄、        修剪靜音、      驗證、          試運行、
批准、       疊加            ASS、燒錄      loudnorm        證明圖、        上傳為私人、
分割、修剪                    (最後視覺步驟)  (最後音訊步驟)   使用者批准       ledger

並非每個任務都需要每個步驟:音樂剪輯會跳過字幕;GIF 會跳過發布。當目標不明確時請詢問;否則陳述計畫並執行。

嚴格規則(所有技能)

  1. 絕不觸碰原始檔案。 輸出會放在來源檔案旁邊的 edit/ 目錄中(腳本預設如此)。
  2. 先計畫,再裁剪。 在執行破壞性或耗時步驟前,提出裁剪點 / 鉤子 / 設定並取得使用者的同意。
  3. 絕不在單字內裁剪。 對於語音,將裁剪點對齊到單字間隙 (captions/snap-to-words)。
  4. 每次音訊裁剪都加上約 30 毫秒的淡出。 點擊聲來自於對非零樣本進行裁剪。
  5. 片段從內容開始。 沒有黑色影格、載入畫面或前一個畫面的尾巴 (auto-cut/trim-lead,由 render-qc 檢查)。
  6. 文字保持在安全區域內。 鉤子板位於頂部區域,最多 2 行;字幕位於底部平台 UI 上方;沒有重疊。
  7. 順序很重要。 先裁剪,再疊加,然後是字幕(最後的視覺步驟),接著是音量(最後的音訊步驟),最後是 QC。
  8. 對每個最終渲染進行 QC,使用 render-qc/verify-render,然後向使用者展示證明圖或實際的 MP4 檔案。不要根據縮小的預覽來判斷。
  9. 批准是人類的職責。 除非使用者在本次對話中明確表示,否則絕不傳遞 --approved 或 --allow-public。
  10. 秘密資料不得進入 git 或日誌。 OAuth 客戶端和令牌應存放在環境變數或被 gitignore 忽略的檔案中;絕不能將它們列印出來。
  11. 優先使用不同旗標重新執行腳本,而不是手動編寫 ffmpeg 指令。 每個腳本都支援 --help 和 --help --json。

安裝檢查

ffmpeg -version && ffprobe -version     # 必要(任何最近的版本;不需要 drawtext)
node --version                          # >= 18
npm install                             # 在儲存庫根目錄執行一次(安裝 sharp)
python3 -m pip install faster-whisper   # 僅用於 captions/transcribe.py

如果 ffmpeg 不在 PATH 中,請設定 FFMPEG_PATH 和 FFPROBE_PATH 環境變數。

風格包

brands/example.json 包含畫布大小、字型、顏色、鉤子板幾何形狀和字幕樣式。請為每個頻道/品牌複製一份,並傳遞 --brand brands/<name>.json。使用系統字型或開放授權字型 (--font-file);絕不能提交商業字型。

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

相關技能