HUB 已停用（2026/10/02，用戶指示）： NinjaBR Hub 配額用盡，且 hub/hubv2/hubts 設定檔已被移除（備份於 ~/.agent-profiles/_removidos-hub-2026-10-02/）。請勿使用 Hub，請勿執行 hub-livre.sh（會報錯退出），請勿等待 Hub 設定檔釋放。圖片：ChatGPT — 如果一個帳號的上傳配額用完，請切換帳號：gpt-noelia-7-10* ↔ gpt-noelia.empt*。影片：Google Flow（flow-video-playwright）。

flow-video-playwright

透過 Google Flow（labs.google/fx/pt/tools/flow）產生圖片+影片的機制。當 Hub 過期時（於 2026/09/21 停止服務，參見 [[feedback-ninjabr-hub-acesso-expirado]]）作為 hub-video-playwright 的替代方案。

設定檔

flow-enovalabs-pro（連接埠 9265），已登入 Google。在花費時間之前，先瀏覽並確認登入狀態：

agent-browser --session flow-enovalabs-pro navigate "https://labs.google/fx/pt/tools/flow"

如果出現登入畫面，請停止並通知用戶 — 憑證不在 .credentials.env 中。

模型

Omni 1.1 Flash — 已於 2026/09/30 在生產環境確認。消耗的點數比 Veo 3.1 少。它是多模態的：可直接從純文字提示產生圖片和影片，無需上傳。

在產生之前，開啟設定（tune 按鈕，aria-label "Configurações"）並確保：

產生前確認 = 永不（預設為「總是」— 會消耗點數，且如果保持「總是」會阻止發送）。
預設影片產生模型 = Omni 1.1 Flash。
影片比例 = crop_9_16 9:16（radio role="radio"，清單中第二個 crop_9_16，在目前對應中索引為 10）。

儲存。

流程（已於 2026/10/01 逐步驗證）

建立專案：儀表板 → "Novo projeto" 按鈕 → URL 變成 https://flow.google.com/project/<uuid>。
作曲家：[contenteditable=true]。透過剪貼簿貼上，不要使用 innerText — 於 10/01 測量：
- c.innerText = prompt; c.dispatchEvent(new InputEvent('input')) 會貼上文字，但點擊時「Iniciar geração」按鈕不會保持在 disabled 狀態（Material 的「文字已更改」處理程序未觸發）。點擊兩次不會產生任何結果。
- 正確方法：agent-browser 的原生 clipboard write，然後在作曲家上按 Ctrl+A Ctrl+V：
```
agent-browser --session flow-enovalabs-pro clipboard write "$PROMPT"
agent-browser --session flow-enovalabs-pro click "[contenteditable=true]"
agent-browser --session flow-enovalabs-pro press "Control+a"
agent-browser --session flow-enovalabs-pro press "Control+v"
```
- 在發送前確認 txtLen === prompt.length。
發送：click button[aria-label='Iniciar geração']。按鈕鎖定為 disabled=true = 送出成功。會出現文字 "Na fila"，接著是 "Conceptualizing the Video" / "play_circle" + 進度百分比。
等待：狀態變為 "Conceptualizing the Video"（Flow）或 "Criando imagem"（ChatGPT）。「停止」按鈕僅在生成期間出現。純提示圖片約需 50 秒，影片則更久。
結果：<img src="blob:https://flow.google.com/...">，當比例為 9:16 時 naturalWidth>800。透過 fetch+blob+<a download>（原生 DOM 連結）下載。

必要設定（首次發送前）

開啟 button[aria-label='Configurações']（tune 圖示）：

產生前確認 = 永不（radio group mat-radio-group-2，value=2）。預設為「總是」— 會消耗點數並阻止自動發送。
預設影片產生模型 = Omni 1.1 Flash（combobox）。
影片比例 = crop_9_16 9:16（button role="radio"，清單中第二個 crop_9_16，索引 10）。

直接透過 input[type=radio] 設定 radio（點擊 mat-radio-button 不會切換 input）：

// 永不
const inputs = Array.from(document.querySelectorAll('input[type=radio]'));
inputs.find(r => r.closest('mat-radio-button')?.innerText.startsWith('Nunca')).click();

// 9:16 影片（第二個 crop_9_16）
const r916 = Array.from(document.querySelectorAll('button[role=radio]'))
  .filter(b => b.innerText === 'crop_9_16\n9:16')[1];
r916.click();

// 儲存
Array.from(document.querySelectorAll('button')).find(b => b.innerText?.trim() === 'Salvar').click();

參考上傳 — 已於 2026/09/30 封鎖

「Adicionar elementos」面板中的「Enviar mídia」按鈕會開啟作業系統的原生檔案對話方塊（CDP Page.fileChooserOpened，DOM 中無 <input type=file>）。agent-browser upload 會靜默失敗。

解決方案：僅使用提示詞進行生成。OmniFlash 是多模態的，可以解釋描述性提示。雖然不如上傳參考那麼精確，但避免了檔案對話方塊。如果僅使用提示詞不足夠，可考慮使用 Page.setInterceptFileChooser 擴充 browser-harness — 尚未在生產環境測試。

僅提示詞 — 基礎範本

A <tipo de plano> shot of <composição>. <sujeito> doing <ação única, lenta>.
<cenário>. <luz>. Shot in vertical 9:16 aspect ratio. Photorealistic,
shot on iPhone, no text, no watermark. <anti-morphing>.

必要防變形提示（Flow 沒有單獨的 NEGATIVE 欄位，請將其加入同一字串中）：

"Hand never clips through the fabric"
"Garment stays flat / never floats unsupported"
"Single continuous motion, no jumping"

已於 2026/09/30 驗證：場景 1（女性手拉粉色羅紋布料，白色床背景）在 OmniFlash 上約 50 秒生成，輸出為 941x1672，iPhone UGC 風格令人信服。

下載（已於 2026/10/01 驗證）

影片不會在網格中渲染 <video> — 只有在卡片於模態框中開啟後才會出現。流程如下：

點擊縮圖（img[alt="Miniatura do vídeo gerada"]）— 開啟包含播放器和標題按鈕的模態框。
點擊 button[aria-label="Baixar mídia"]（標題中的下載圖示）。
開啟品質選單：270p（GIF）、720p（Tamanho original）、1080p（Aprimorada）、4K（Aprimorada）。

直接透過 DOM 點擊正確選項：

Array.from(document.querySelectorAll('button'))
  .find(b => b.innerText.trim() === '720p\nTamanho original').click();

檔案會下載到 ~/Downloads/，檔名為 Flow 標題 + 時間戳記（Hands_lifting_brown_skirt_fabric_20261001180016.mp4）。移動到專案的暫存區並重新命名。

對於圖片（直接生成，無影片）：<img src="blob:https://flow.google.com/..."> 在生成後會出現在網格中。透過 fetch+blob+<a download> 或直接截圖儲存。

下載後色彩閘門

幾乎所有來自 Flow 的媒體都含有 color_range/color_space/color_transfer/color_primaries = unknown — 已於 2026/10/01 在 Flow Omni 1.1 Flash 上確認。feedback-metadado-cor-video-final 閘門會拒絕。在將片段標記為就緒之前，重新編碼為 bt709：

ffmpeg -nostdin -i cena-1.mp4 \
  -c:v libx264 -crf 18 -preset veryfast -pix_fmt yuv420p \
  -x264-params "colorprim=bt709:transfer=bt709:colormatrix=bt709:fullrange=off" \
  -color_primaries bt709 -color_trc bt709 -colorspace bt709 -color_range tv \
  -c:a copy cena-1-fixed.mp4
mv cena-1-fixed.mp4 cena-1.mp4

使用 ffprobe -show_entries stream=color_* 檢查 — 4 個欄位都必須是 bt709/tv。

取得路徑 — 永遠是第一件事

多個 Claude 實例共用同一個瀏覽器。沒有路徑，所有人都會掉進同一個專案：一個實例的 criar projeto 會覆蓋另一個的，導致生成結果錯亂。

~/.claude/bin/lane.sh take flow <lane>      # 例如：lane.sh take flow pov-bella
S=flow-<lane>                               # 從這裡開始，在所有指令中使用 $S

持久化設定檔 ~/.agent-profiles/flow-enovalabs-pro，連接埠 9265，URL https://labs.google/fx/pt/tools/flow。永遠不要使用 agent-browser open、press Escape（會將分頁導向 about:blank 並破壞路徑）。完成後：~/.claude/bin/lane.sh drop flow <lane>。

Flow 的下載區域是 FLOW，不是 HUB 也不是 PLAYWRIGHT。在一開始匯出一次：

export LANE_AREA=FLOW

檔案從 Flow 輸出時帶有標題 + 時間戳記（例如：Hands_lifting_brown_skirt_fabric_20261001180016.mp4），下載到 ~/Downloads/，然後 lane.sh collect 會將其移動到 ~/Downloads/FLOW/$LANE/ → 專案資料夾。Downloads 中不會留下任何檔案。

發送檢查清單 — 在每次點擊「Iniciar geração」之前執行

Flow 不會在生成之間清除任何內容（與 Hub 相同）：作曲家的提示會殘留，模型/比例可能會在發送後的重新渲染中被重置。以下順序之所以存在，是因為任何步驟的錯位都已經消耗了點數（即使生成無效也會扣配額）。

1. 建立新專案（或切換到現有專案） — 每批使用一個專案。 儀表板中的 "Novo projeto" 按鈕。URL 變成 https://flow.google.com/project/<uuid>。重用舊專案會累積垃圾，並混淆下載的 src 差異（見下文）。

2. 清除新專案的作曲家：

agent-browser --session $S click "[contenteditable=true]"
agent-browser --session $S press "Control+a"
agent-browser --session $S press "Delete"

確認：

echo '(()=>document.querySelector("[contenteditable=true]").textContent.length)()' \
  | agent-browser --session $S eval --stdin    # 必須為 0

3. 檢查設定： 「產生前確認」= 永不，模型 = Omni 1.1 Flash，比例 = crop_9_16 9:16。技能開啟時預設是錯誤的（總是 + Lite 模型 + 16:9）— 參見必要設定區塊。

4. 透過剪貼簿寫入提示（不要用 innerText）並檢查 — 發送前確保 txtLen === prompt.length。詳細資訊請參閱下方流程區塊。

5. 發送並確認作曲家已鎖定為 disabled：

agent-browser --session $S click "button[aria-label='Iniciar geração']"
sleep 2
echo '(()=>{const c=document.querySelector("[contenteditable=true]");return c.contentEditable==="false"||c.getAttribute("aria-disabled")==="true"?"travao":"livre";})()' \
  | agent-browser --session $S eval --stdin

等待：三種狀態，三種應對方式

發送後，頁面上的狀態會經歷三個階段。混淆它們會導致您過早放棄（浪費點數）或等待過久（以為當機但實際上已完成）。

狀態	螢幕上的文字	應對方式
佇列	"X 已排程並因需求量大而處於佇列中。請隨時在幾分鐘後檢查狀態。"	等待。可能需要 1-30 分鐘。請勿重新發送。
生成中	"Conceptualizing the Video" + `play_circle` 圖示 + 進度百分比	等待。可見「停止」按鈕。
就緒	網格中出現帶有 `<img alt="Miniatura do vídeo gerada">` 的卡片	下載。參見下載區塊。

硬性限制：在佇列中超過 30 分鐘未轉換為「生成中」= 放棄。 已於 2026/10/02 測量：Flow 在 flow-enovalabs-pro 上顯示「高需求量」達 45 分鐘，當狀態實際移動時，工作已消耗了點數但未產出任何內容。症狀："高需求量" >30 分鐘，且上一個組合的「Iniciar geração」按鈕仍保持 disabled=true 鎖定 — 這不是真正的佇列，而是配額已耗盡。

卡住時的恢復路徑：

# 1. 取消待處理的作業（釋放作曲家以供新發送）
agent-browser --session $S click "button[aria-label='Parar']" 2>/dev/null
sleep 2
# 2. 如果作曲家仍未解鎖，重新載入整個頁面（會遺失當前專案）
agent-browser --session $S navigate "https://labs.google/fx/pt/tools/flow"
# 3. 嘗試平行複製
S=flow-<lane>-2  # 或 -3, -4

如果 flow-enovalabs-pro-2/3/4 也已登入並在佇列中，請平行使用它們（Flow 允許同一帳號的多個設定檔，與 Hub 不同）。確認登入狀態：lane.sh take flow <lane> && agent-browser --session $S navigate "https://labs.google/fx/pt/tools/flow" — 如果直接進入儀表板而無需登入，則表示正常。

短輪詢，寬鬆上限：

T0=$(date +%s)
for i in $(seq 1 360); do                                # 30 分鐘 × 6 = 360 × 5 秒
  STATE=$(echo '(()=>{const txt=document.body.innerText;
    if(/alta demanda/i.test(txt)) return "fila";
    if(/Conceptualizing|Criando/i.test(txt)) return "gerando";
    const imgs=document.querySelectorAll("img[alt=\\"Miniatura do vídeo gerada\\"]").length;
    if(imgs>0) return "pronto";
    return "?")()' \
    | agent-browser --session $S eval --stdin | tr -d '"' | tail -1)
  echo "  [$(( $(date +%s)-T0 ))s] $STATE"
  [ "$STATE" = "pronto" ] && break
  [ "$STATE" = "?" ] && [ $i -gt 6 ] && { echo "abort: composer travado sem estado"; break; }
  sleep 5
done

根據內容下載 — 先保存舊的，再選擇新的

Flow 中不存在 vs[vs.length-1]（網格中沒有 <video>）。Flow 在網格中渲染一個縮圖（<img alt="Miniatura do vídeo gerada">）；實際影片只有在在模態框中開啟卡片並點擊 Baixar mídia 後才會出現。因此，下載路徑與 Hub 不同：

1. 在發送之前，保存現有縮圖的清單：

BEFORE=$(echo '(()=>[...document.querySelectorAll("img[alt=\\"Miniatura do vídeo gerada\\"]")].map(i=>i.src).join("|"))()' \
  | agent-browser --session $S eval --stdin | tr -d '"')

2. 在 pronto 狀態出現之後，找到新的縮圖：

AFTER=$(echo '(()=>[...document.querySelectorAll("img[alt=\\"Miniatura do vídeo gerada\\"]")].map(i=>i.src).join("|"))()' \
  | agent-browser --session $S eval --stdin | tr -d '"')
NEW=$(python3 -c "import sys;a=set('$AFTER'.split('|'));b=set('$BEFORE'.split('|'));print('|'.join(a-b))")

如果 NEW 為空，表示卡片尚未出現 — 請再等待 10-30 秒並重試。

3. 開啟新卡片的模態框並下載 720p：

# 點擊新縮圖
python3 -c "
import sys
srcs='$NEW'.split('|')
print('(()=>{const imgs=[...document.querySelectorAll(\"img[alt=\\\"Miniatura do vídeo gerada\\\"]\")];'
      'const t=imgs.find(i=>i.src===\\

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