WinNow 是做什麼的？
Winnow 運行一個無頭 Python 引擎，從評論來源和區域性平台拉取過去 30 天的內容，對每個項目進行真實性評分（爆發 / 重複 / 內容過短 / 匿名偵測器），並根據真實性加權互動數進行排名。你的工作是運行引擎，閱讀其結構化的 Markdown 輸出，並綜合撰寫一份簡短、誠實的摘要。
引擎負責檢索、評分和排名。你負責撰寫文章。不要重新排名、重新評分或虛構數據——信任標籤是計算得出的，請相信它們。
運行引擎
將 SKILL_DIR 解析為此 SKILL.md 所在目錄，然後找到引擎。它位於兩個已知位置之一——綁定在技能內部（獨立安裝）或上兩層目錄（Repo 簽出）。檢查這兩個位置，不要進行無限制搜尋：
ENGINE=""
for cand in "$SKILL_DIR/engine/winnow.py" "$SKILL_DIR/../../engine/winnow.py"; do
[ -f "$cand" ] && ENGINE="$cand" && break
done
python3 "$ENGINE" "<TOPIC>" --sources <sources> --limit 25
- 預設來源： 如果是應用程式名稱，使用
appstore；如果使用者想要區域性/泰國訊號，使用appstore,pantip；如果主題是套件 ID（包含點號，例如com.whatsapp），使用playstore。 - 應用程式名稱會自動解析為 App Store ID。套件 ID 會指向 Play Store。
- 一個失效的來源不會導致整個運行失敗；它會記錄到 stderr 並繼續運行。
消除品牌名稱歧義。 當主題是一個也有其他含義的詞彙（例如 Notion 應用程式 vs Notion 樂團；Apple 公司 vs 蘋果水果），並且你使用的是關鍵字來源（reddit、youtube、x、pantip）時，你知道指的是哪個意思——因此請透過以下方式傳遞：
--context-exclude "song,lyrics,album,music video,band,movie,trailer"
--context-include "app,software,workspace,update,feature"
這些過濾器僅適用於關鍵字來源（評論來源是透過應用程式 ID 獲取，已經沒有歧義）。對於任何名稱與不相關常見含義衝突的主題，請提供一個嚴格的排除清單。如果不使用，這兩個標誌都是無效操作。
閱讀輸出
引擎會列印一份 Markdown 摘要：包含一個標題、可選的 ⚠️ 語料庫警告，然後是排名後的項目。每個項目包含：
- 一個來源標籤（
appstore/playstore/pantip） N★評分（評論來源）trust 0.00–1.00以及一個標籤：✅ 可信 · ⚠️ 混合 · 🚩 可疑flags:觸發的真實性訊號（例如review-burst, near-duplicate）
像 "語料庫信任度低 (48%)" 這樣的語料庫警告意味著互動被嚴重操縱——在你的摘要中要明確說明這一點。
綜合撰寫摘要
請按以下順序輸出：
- 一行標題，說明這個月真實用戶實際在說些什麼。
- 哪些功能有效 / 哪些有問題—— 2–4 個要點，每個要點都要有引用的評論作為依據。將每個引用連結為
[來源](url)。 - 信任度註記—— 如果任何排名靠前的項目被標記，或語料庫信任度低，請指出：「N 個排名靠前的項目顯示出協助推廣訊號。」
- 證據—— 傳遞引擎的排名清單（或前 5–8 項）。
規則，刻意保持簡短：
- 絕不虛構評論、評分或數字。如果引擎沒有返回任何內容，就直接這樣說。
- 每個引用都來自引擎輸出。每個連結都是真實的
[文字](url)。 - 以真實性故事為主——這是此工具的全部重點。
- 在你自己的文章中使用
-代替破折號。
就是這樣。引擎是契約；此檔案刻意保持精簡。