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影片檢查

快速檢查完成後的影片,找出檔案、畫質、音訊等問題,確保在任何人觀看或發布前修正錯誤。

影片檢查 是什麼?

這是一個為開發者、剪輯師與 AI 代理設計的影片產出後自動 QA 技能。它整合 FFmpeg 測量與結構化人工審查,在發布前找出並記錄檔案層級的錯誤、畫面瑕疵與音訊缺陷。腳本 `check.py` 使用明確的閾值檢查檔案大小、禎率、像素格式、長度、黑畫面、白畫面、凍結片段、單禎閃爍、跳禎循環,以及響度峰值與安靜段落。超過三次測量後,系統會生成包含安全框的手機版畫面紙,再由一位不熟悉原始剪輯計畫的審查員根據指引文件找出問題並提供精準修正建議。支援本地檔案運作,相容於 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 代理環境,並提供多語言提示(如「kiểm tra video trước khi gửi」或「review my edit」)。值得注意的是,此技能旨在處理已完成的渲染片段,而非解析他人的成品影片或未經剪輯的素材,且其音訊檢測僅限於客觀的響度與峰值數據,無法替代人工聆聽判斷音樂配合度或口語清晰度。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/EditAtlas/skills/tree/HEAD/skills/video-check

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

影片檢查:在任何人發現之前找出渲染片段的問題

這是 video-check 0.2.3。

使用者會拿到一份已經過專業編輯式檢查的影片,以及一份簡短的 REVIEW.md,說明測量了什麼、檢查了什麼、修正了什麼,以及哪些項目尚未被人工審視。

整個流程有三個核心原則:

  • 先測量,再目視檢查。 模型在檢視畫面時容易忽略靜態片段或單禎閃爍,但 FFmpeg 不會。務必先在目視前執行 check.py,絕不能因為影片「看起來沒問題」而跳過。
  • 製作者是最差的審查員。 你已經知道每個鏡頭的意圖,所以容易看到計畫而非實際畫面。請找一位不熟悉你計畫的人來檢視畫面紙(步驟 3)。
  • 你無法「聽」出問題。 腳本會測量響度、峰值與安靜段落。但音樂是否合適、音效是否正確、語音是否清晰,必須由人工聆聽判斷。每次都要明確說明這點。

當輸入條件缺失時

你必須在本機電腦上擁有渲染完成的檔案。如果使用者僅描述影片或提供平台鏈結,請要求對方提供檔案;不要從 TikTok、YouTube 或 Instagram 下載。如果你自己製作了影片,你也知道計畫:尺寸、禎率、長度、響度目標,以及哪些故意保留的靜態片段與閃爍。如果使用者帶來自己的剪輯,請詢問用途(平台、長度),並使用下列預設值處理其餘部分。

工作流程

  1. 測量。 傳入計畫參數,讓腳本能區分故障與選擇:

    python scripts/check.py final.mp4 --out work/check1 --loudness -14
    

    當你製作影片或用戶告訴你計畫時,加入對應參數:例如 --expect 1080x1920 --fps 30 --duration 32 --holds 28.5-32 --flashes 12.4。切勿根據平台猜測尺寸、禎率或長度:一個 960x540 的檔案若沒有人要求它必須是 1080p,則尺寸並不構成錯誤,因此當沒有人規劃時,請留空 --expect。--holds 列出故意保留的靜態片段(例如結尾卡、標題停留畫面);--flashes 列出規劃中的單禎閃爍與跳禎;--loop 用於循環片段;--audio none 用於無聲片段。線上影片通常標準化至約 -14 LUFS;Podcast 使用 -16,廣播使用 -23。腳本輸出結果為 P0/P1/P2 t=… code: what -> fix,並寫入 check.json、overview_NN.png 及 findings.png。references/reading-the-checks.md 說明了每項檢查的捕捉範圍與遺漏之處。

  2. 立即修正 P0 錯誤。 尺寸錯誤、禎率錯誤、長度錯誤、應有音訊卻沒有、削波:這些是渲染錯誤,並非品味問題。修正命令、重新渲染,並在任何人檢查之前重新執行步驟 1。對於響度、削波與真實峰值,請在剪輯中修正混音(調低音樂、最大音量)。如果你只有完成後的檔案,請執行 python scripts/fix_sound.py in.mp4 out.mp4 --loudness -14:它會限制峰值、進行雙通道標準化,並保留畫面不動,使結果落在目標 ±0.2 LU 內且低於 -1.5 dBTP。單一通道的 loudnorm 會錯過其峰值目標,而單純的限制器會讓混音變得安靜;不要手動反覆調整濾波器。

  3. 以全新視角觀看。 使用 Read 工具開啟每張概覽圖與 findings.png。然後請一位不熟悉你計畫的人進行第二次檢視:

    • 如果你可以啟動子代理,只提供畫面紙、平台與一句關於影片用途的話。不要提供你的計畫、程式碼或意圖。使用 references/review-guide.md 中的簡報。
    • 如果你無法這樣做,請自行觀看,但先隱藏計畫:以陌生人的角度描述每張畫面紙(每一影格一句話),然後再判斷它。在 REVIEW.md 中寫下「one context」。

    每個問題以 t=12.4s · 螢幕上位置 · 問題是什麼 → 精確修改 的格式撰寫,並區分 P0(損壞或無法閱讀)、P1(觀眾會注意到)或 P2(潤飾)。不需要給出滿分十分制:分數只會讓人找不到問題。請對照 references/review-guide.md 中的清單,其中列出了讓剪輯看起來像模板或機器製作的跡象:幻燈片式的進度條與步驟計數器、每一行都使用相同方式進入、文字位於平台按鈕下方、空白的第一個影格、未經授權的數字。

  4. 修正最嚴重的三個問題,然後再次檢查。 取出 P0 與最嚴重的三個 P1。針對每個問題,修改剪輯列表或命令,不要修改渲染完成的檔案。如果修正方法你不知道,請使用 search_techniques 搜尋想要的結果(例如「在語音下降低音樂音量」、「在剪接處淡化音訊」),然後使用 get_technique 取得提示。重新渲染,然後以 --before work/check1/check.json --out work/check2 參數重新執行步驟 1;它會列出哪些問題已被修正、哪些仍然存在、哪些是新出現的,並繪製 before_after.png。檢視你修改過的影格。

  5. 三次後停止。 如果第三次仍有 P0 或需要大幅修改,請停止並向使用者說明剩下的問題與原因,不要無止盡地循環。需要使用者決定的問題(例如不同的音樂、不存在的鏡頭)應以提問方式交給他們。

交付內容

首先,進行版本檢查。 如果 EditAtlas MCP 已連線,請呼叫 get_skill 且不帶名稱。如果它列出 video-check 版本高於 0.2.3,則你的回覆第一行應說明存在更新版本以及如何更新(在 Claude Code 中:/plugin,然後 Marketplaces、editatlas-skills、Update marketplace;其他環境則以 get_skill 加上名稱 video-check 獲取步驟)。如果沒有 MCP,則跳過。

在影片旁以使用者的語言寫入 REVIEW.md,使用 references/review-guide.md 中的模板:

  • 一個簡潔的結論:準備就緒(無遺留問題)、附註準備就緒(註記清楚所有仍存在的發現,且每個遺留的 P1 需要你沒有的東西,例如剪輯專案)、或尚未準備就緒(仍有 P0 存在,或者有你能修正的 P1);
  • 腳本測量了什麼(尺寸、禎率、長度、響度、真實峰值、每分鐘剪接數)以及每一輪修正了哪些發現;
  • 每個遺留的發現,包含時間與模式(如同 check.py 所寫,例如「從 0.4 秒起每 12 禎出現一次;從 11.7 到 14.9 秒每 2-6 禎出現一次」),而不只是個數;
  • 審查員看到了什麼,以及是否是獨立審查員或採用單一情境;
  • 仍需要人工處理的事項:聆聽混音與音樂選擇、畫面中的拼寫與名稱、唇形同步、在真實手機上檢查色彩,以及你無法修正的任何事項。請以使用者的語言、用簡單的句子說明沒有人聆聽過音訊。

向使用者展示最後一輪的 before_after.png。千萬不要寫「影片沒有錯誤」:應寫明檢查了哪些項目。

參考資料

  • references/reading-the-checks.md:每項測量、其閾值、捕捉範圍與遺漏之處,以及在已知影片上的結果。當發現結果看起來異常或在你設定 --holds 之前,請閱讀此文件。
  • references/review-guide.md:審查員的簡報、跡象列表、問題格式與 REVIEW.md 模板。請在步驟 3 時閱讀。

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

EditAtlas/sound-design

Sound-design a finished video with real sound effects from the EditAtlas library (2,278 described sounds, public, downloadable from GitHub with SHA-256 checks). Finds the moments in the picture, lets you look at them as frame sheets, picks sounds by description and measured numbers, places each on its exact frame at a level set by its role, keeps or replaces the film's own music and voice, renders a new MP4 plus a separate SFX WAV, and checks the result in numbers (sync, pace, holes, loudness, m

video-breakdown

Break down a reference video shot by shot and name what it does, so the person can make one like it. Measures cuts and transitions (dissolve, dip, wipe, shape, iris, push, zoom, flash), camera moves (crash zoom, push in, shake, speed change), text and graphics coming on screen and their timing (in, hold, out), each text's colours (gradient stops, outline, glow) and free lookalike fonts, the look, pacing, the beat and sound hits; you look at the frame sheets, then look up each element in EditAtlas and write a report with technique names, links, sounds and a recipe. Use it when someone shares a video they like and asks what effect, transition or edit is in it, how it was made, or how to remake it; says "video này dùng hiệu ứng gì", "phân tích video mẫu", "làm sao để edit giống video này", "hiệu ứng chuyển cảnh này tên gì", "reverse engineer this edit", "what transition is this". Works on a local file. Not for downloading videos from TikTok or YouTube, telling filmed from AI footage,...

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