當使用者想要稽核、檢查或診斷其網站的 SEO 問題時使用。透過 Bright Data CLI 利用即時網路資料，準確偵測 JavaScript 注入的結構化資料、hreflang、canonical 標籤，並進行即時 SERP 排名檢查。
這個技能旨在提供一個全面且即時的 SEO 稽核工具，專門用於診斷和解決網站排名問題。它利用 Bright Data CLI 從即時網路資料中準確偵測常見的技術 SEO 問題，例如 JavaScript 注入的結構化資料（schema）、hreflang 標籤、canonical 標籤，並執行即時的搜尋引擎結果頁面（SERP）排名檢查。這項技能對於處理任何 SEO 相關的模糊或明確查詢都非常有用，例如「我的 SEO 很差」、「為什麼我沒有排名」、「SEO 稽核」或「技術 SEO」。它支援 Bright Data 平台，並能與程式化 SEO（programmatic-seo）、結構化資料（schema-markup）和 AI 搜尋最佳化（ai-seo）等其他工具協同工作，提供完整的 SEO 解決方案。其核心優勢在於使用真實的、未快取的網路資料進行診斷，避免了依賴快取資料可能導致的資訊不準確問題。
npx skills add https://github.com/brightdata/skills/tree/main/skills/seo-auditInstalled? Explore more 寫作與編輯 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
當使用者想要稽核、檢查或診斷其網站的 SEO 問題時使用。透過 Bright Data CLI 利用即時網路資料，準確偵測 JavaScript 注入的結構化資料、hreflang、canonical 標籤，並進行即時 SERP 排名檢查。也請在以下情況使用：使用者提及「SEO 稽核」、「技術 SEO」、「為什麼我沒有排名」、「SEO 問題」、「頁面 SEO」、「meta 標籤檢查」、「SEO 健康檢查」、「我的流量下降了」、「排名丟失」、「在 Google 中沒有出現」、「網站沒有排名」、「Google 更新影響了我」、「頁面速度」、「核心網頁指標」、「爬蟲錯誤」或「索引問題」。即使使用者只是模糊地說「我的 SEO 很差」或「幫我處理 SEO」，也請從稽核開始。若要大規模建立頁面以針對關鍵字，請參閱 programmatic-seo。若要實作結構化資料，請參閱 schema-markup。若要進行 AI 搜尋最佳化，請參閱 ai-seo。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Build production-ready Bright Data integrations with best practices baked in. Reference documentation for developers using coding assistants (Claude Code, Cursor, etc.) to implement web scraping, search, browser automation, and structured data extraction. Covers Web Unlocker API, SERP API, Web Scraper API, and Browser API (Scraping Browser).
Guide for using the Bright Data CLI (`brightdata` / `bdata`) to scrape websites, search the web, extract structured data from 40+ platforms, manage proxy zones, and check account budget. Use this skill whenever the user wants to scrape a URL, search Google/Bing/Yandex, extract data from Amazon/LinkedIn/Instagram/TikTok/YouTube/Reddit or any other platform, check their Bright Data balance or zones, or do anything involving web data collection from the terminal. Also trigger when the user mentions brightdata, bdata, web scraping CLI, SERP API, or wants to install Bright Data skills into their coding agent.
Scrape web content as clean markdown/HTML/JSON via the Bright Data CLI (`bdata scrape`). Use when the user wants to fetch a page, extract content from a list of URLs, or crawl paginated listings. Hands off to `data-feeds` for supported platforms (Amazon, LinkedIn, TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, etc.) and to `search` when URLs must be discovered first. Requires the Bright Data CLI; proactively guides install + login if missing.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors