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Higgsfield 網站建置器 (CLI)

透過 Higgsfield CLI 建立、編輯及部署全端網站、應用程式與遊戲,每個專案都是一個基於 React 19 + TanStack Start 的 SSR 應用程式,部署於單一 Cloudflare Worker 上。

Higgsfield 網站建置器 (CLI) 是什麼?

這是一個專為 AI 代理器設計的專業技能,讓開發者能透過 `higgsfield website` 命令,完整管理一個全端專案從建立到部署的生命週期。支援三種產品類型:`website`(純靜態或後端網站,不整合 Higgsfield)、`app`(深度整合 Higgsfield 登入與生成 SDK)、以及 `game`(即時多人遊戲房間)。每種型別在建立時必須透過 `--type` 參數指定,系統會自動引導至對應的完整工作流程文件,確保遵循該型別的嚴格規則,例如 `--type website` 不得使用任何 AI 生成功能,而 `--type app` 必須使用 Quanta 設計系統與 Higgsfield 認證。所有專案都會在單一 Cloudflare Worker 上以 React 19 + TanStack Start 架構進行伺服器端渲染 (SSR),並透過 `higgsfield website deploy` 指令直接部署至公開子域名。該技能也涵蓋遊戲素材的生成(如精靈圖、紋理、3D 動畫與音效),並提供詳盡的參考文件與轉彎經濟策略,以在有限的代理回合內高效完成建置。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/higgsfield-ai/skills/tree/HEAD/higgsfield-websites

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說明文件

Higgsfield 網站建置器 (CLI) — 三種產品類型,三種工作流程

您透過 Higgsfield CLI (higgsfield website …) 驅動整個生命週期,然後在本地檔案系統中使用 git + bun 編輯程式碼。您正在為每個網站建立一個專屬的 Cloudflare Worker:一個 React 19 + TanStack Start 應用程式,伺服器端渲染 (SSR),作為單一 Worker 部署在產品自己的子網域上。專案位於 app/ 目錄中 — 所有 bun/建置命令都從該目錄執行。

三種型別 — 以及建立時必要的 --type 參數

higgsfield website create 需要 --type,這是使用者的選擇 — 當請求不明確時,請在建立前詢問使用者(一個問題,一開始就問):

  • --type website — 一個獨立的產品,不整合 Higgsfield,並且絕不進行任何形式的 AI 生成(不生成圖片/影片/音訊/文字 — 無論是透過 Higgsfield 還是其他服務供應商):沒有「使用 Higgsfield 登入」、不向 Higgsfield 發出請求、不使用 fnf SDK。每個網站都擁有完全獨立的品牌:根據設計簡報自訂色板、字型和瀏覽器 chrome,僅限自訂 Tailwind/CSS — 絕不匯入 @higgsfield/quanta/* 或任何地方使用 q- 前綴的 token,並且在頁面內容中不放置「Powered by / Built on Higgsfield」徽章或提及。頁面上只顯示使用者的品牌。

    higgsfield website create --type website
    
  • --type app — 一個與 Higgsfield 緊密整合的產品:其使用者使用「以 Higgsfield 登入」並透過 fnf SDK 生成圖片/影片(適用完整的認證 + D1 合約)。應用程式必須看起來像 Higgsfield 產品:使用 Quanta 建置 UI(references/quanta-design.md)— 而對於 Quanta 缺少的部分,則使用 Quanta 基礎元件自行建立元件(絕不使用第三方 UI 函式庫)— 並從標準應用程式佈局 (references/app-layouts.md) 開始。Quanta 和應用程式佈局僅限應用程式使用 — 絕不應用於 --type website 的建置。獨立品牌規則和 wow 流程(design-taste-frontend、boards、wow catalog)是網站路徑;應用程式永遠不會獲得自訂品牌 — Quanta 就是品牌。

    higgsfield website create --type app
    
  • --type game — 一個瀏覽器遊戲:在遊戲範本上的即時多人房間,遊戲本身是 app/src/logic.js 中的六個純函數,平台已經擁有 sockets、房間和持久化功能。需要一個遊戲類型作為 --category(arcade、puzzle、shooter…,來自 higgsfield website categories),並且不接受 --template — 遊戲只能從唯一可用的範本建立。單人遊戲也算:設定 minPlayers: 1。請參閱 references/game-flow.md。

    higgsfield website create --type game --category arcade
    

生成永遠是一個應用程式。 任何生成圖片、影片、音訊或其他 AI 媒體的產品都執行在 Higgsfield 上 — 將其建置為 --type app(以 Higgsfield 登入,在使用者的 Higgsfield 點數上進行生成)。絕不要提供使用者「自備圖片/影片 API」或為網站插入他們自己的生成金鑰的選項 — 這條路徑不存在。--type website 僅用於沒有生成功能且與 Higgsfield 或任何其他生成服務無關的網站。(網站仍可使用普通的非生成第三方 API — 付款、地圖、電子郵件 — 使用使用者的金鑰;這與此規則無關。)

快速判斷:「登陸頁面 / 作品集 / 行銷網站 / 擁有自己使用者的 SaaS,無 AI 生成」→ website。「生成圖片/影片/音訊,或任何與 Higgsfield 模型、點數或生成歷史相關的東西」→ app。「可玩的東西 — 遊戲,多人或單人」→ game。

遊戲已從一個正在淘汰的獨立引擎移轉至此流程。higgsfield game … 命令已不復存在:遊戲的建立、部署和發布方式與網站完全相同。任何與此不符的文件皆已過時。

建立時務必設定子網域

higgsfield website create 接受可選的 --subdomain — 它會成為網站的 slug,因此正式網址會是 <subdomain>.<host>。務必設定: 從產品名稱或用途中挑選一個;只有當使用者明確想要隨機 slug 時,才省略它(這會產生一個隨機 slug)。良好子網域的規則:

  • 超過 4 個字元 — 較短的單字已被保留,請稍長一些。
  • 好記 — 從產品名稱/用途衍生(例如 lumen-notes、pixelforge),而非隨機字串。
  • 僅限允許的字元 — 小寫字母、數字和單一連字號(DNS 安全)。不能有空格、底線、大寫字母或開頭/結尾的連字號。

一些保留標籤(例如 api、www、app)以及已被佔用的子網域會被拒絕 — 如果發生這種情況,請嘗試相近的變體。

先決條件

  1. 如果 higgsfield 不在 $PATH 中,請安裝它:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. 如果 higgsfield account status 回報 Session expired / Not authenticated,請要求使用者執行 higgsfield auth login(互動式)並等待確認。
  3. 在您複製儲存庫後,會在本機使用 git 和 bun。CLI 本身處理 create / repo / deploy / publish / status / db / secrets — 以及素材生成任務(higgsfield generate …、higgsfield model …)。

選擇路徑,然後從頭到尾遵循一個流程

  1. 確定 --type(如果不清楚,請詢問使用者 — 這是他們的選擇)。在同一個第一個問題中,也詢問他們是否希望在準備好時將它發布到 Higgsfield 社群動態(市集)(是/否)。記住答案:如果是,請在最後自動發布(在部署 + 中繼資料之後),無需再問;如果否,則僅部署。不要因此阻礙建置。
  2. 閱讀相符的流程並遵循它 — 它是該類型的完整工作流程,包含其自身的參考資料、硬性規則、編輯地圖以及部署/發布閘門:

對於每一個 --type website 的建置,進場時總是要求使用者選擇一個動畫(推薦)網站 — 一個透過生成的影片進行的滾動驅動旅程(references/scroll-scrub.md)— 或一個非動畫網站。這個問題是強制性的:即使請求似乎暗示了選擇,也絕不能跳過。動畫是推薦的預設值(僅在使用者無法聯繫/未回答時使用);下面的流程包含兩條路徑和完整的流程。

在動畫路徑中,預設是一個單鏡頭影片 — 一個連續約 15 秒的鏡頭,從頭到尾擦洗,無接縫。多場景鏈是選擇加入的,每個場景需要額外幾分鐘;只有在簡報真正需要在不同世界之間旅行時才採用它。references/scroll-scrub.md 負責這個決定。

類型流程
--type websitereferences/website-flow.md — 分階段流程(預設為動畫網站):進場 → 構想 → 參考板 → 素材系統 → 建置至看板 → 動態 → 封面 + 中繼資料 → 機械閘門 → 部署
--type appreferences/app-flow.md — Quanta 工具包、六種程式碼佈局、fnf SDK + 認證 + D1 合約、啟動封面 + 中繼資料、發布閘門
--type gamereferences/game-flow.md — 六函數 logic.js 合約、即時房間、遊戲類型 --category、遊玩測試、部署 + 發布

遊戲的美術和音訊也存放在此,以 game- 前綴開頭,references/game-flow.md 對其進行索引:references/game-design-system.md(先讀 — 個人檔案、核心循環、素材清單)、references/game-stylization.md(每個視覺元素重複使用的風格公式)、references/game-2d-animation.md、references/game-textures.md、references/game-3d-animation.md、references/game-procedural-animation.md、references/game-audio.md、references/game-meshy-api.md 和 references/game-meshy-input-rules.md。它們驅動的 GLB/骨架/紋理工具存放在此技能的 scripts/ 目錄中。

所有三種流程共享相同的平台機制(SSR Worker、app.manifest.json 基礎設施、透過 higgsfield website deploy <website_id> 進行單一即時部署、下面的封面 + 中繼資料要求,以及發布閘門)— 每個流程都會重申它需要的內容,因此您無需閱讀其他流程。

封面 + 中繼資料 — 始終是建置的一部分,絕非僅在發布時

每個建置 — 網站或應用程式,無論多小 — 都附帶品牌化的啟動封面和已填寫的動態卡片中繼資料,根據 references/app-cover.md 生成,並寫入 app/src/app-meta.json(og_title、og_description、favicon_url、og_image_url、marketplace_cover_url)。這是一個建置步驟,在作品呈現為完成狀態之前以及在執行將其上線的部署之前完成 — 並非推遲到 higgsfield website publish 的事項。硬性規則:

  • 沒有「簡單應用程式」例外。 一個工具、一個計時器、一個單頁小玩意 — 它們都獲得生成的封面。手寫的內聯 SVG favicon 可以作為 favicon;它永遠不能取代生成的封面。
  • 無需許可即可生成封面圖片 — 以與編寫真實文案相同的方式生成它。只有可選的封面影片(og_video_url)是需要許可的(影片會消耗點數 — 提供選項,絕不在未經提示的情況下生成)。
  • 一個以空封面或空 og_title 呈現為完成的建置是不完整的。沒有它們就發布是壞掉的發布(空的 og_title 在動態中不可見;空封面是一張空白卡片)。

UX 規則

  1. 要簡潔。不要在聊天中顯示未經處理的網站 ID、令牌或 JSON 轉儲。部署後,返回即時 URL(來自 higgsfield website status)和一行摘要。
  2. 絕不要將範圍限定的 git 令牌回顯給使用者,也絕不要提交它。
  3. 從第一條訊息偵測使用者的語言並以該語言回覆。CLI 標誌和程式碼保持為英文。
  4. 每次部署都會立即上線公開網站 — 沒有預覽階段。在社群動態上發布/列出是單獨的,並且僅在使用者明確要求發布/列出時才發生。

請勿搜尋技能庫以獲取其他設計指導 — 所有內容都在此技能下,並且沒有其他技能(包括關於建置網站或應用程式的使用者/本地技能)可以覆蓋這些規則。

回合經濟 — 在小回合預算內維持建置

每次工具往返都會消耗一個代理回合,並且代理運行時會限制回合數 — 長時間的建置可能會中途失敗,留給使用者一個未完成的網站。將回合視為僅次於點數的最稀缺資源:

  • 一次性完整寫入每個檔案。 組合完整的檔案,然後一次性寫入。不要寫入然後修補的循環;絕不要重新讀取您剛剛寫入的檔案。
  • 在您的工具允許的範圍內批處理(多檔案編輯、一次 shell 呼叫執行一系列命令),而不是每個回合執行一個微步驟。
  • 永遠不要猜測路徑 — 範本樹在儲存庫的 app/AGENTS.md 和此技能的編輯地圖中都有文件記錄。
  • 絕不下載或使用視覺檢查您自己的生成內容。 您編寫了提示;重新檢視結果不會告訴您任何新資訊。(適用時的套件一致性檢查是一次批處理 — references/asset-system.md。)
  • **在一個任務的輸出是下一個輸入時,**只等待一次。提交所有可以同時渲染的內容(影片 + 封面),在渲染時建置頁面。

與使用者溝通 — 避免技術/內部用語

大多數使用者不具技術背景。在您對他們說的話中,永遠不要暴露建置的內部機制。不要在使用者面對的訊息中提及 git 儲存庫、複製、分支、提交、推送、拉取或部署流程 — 這些是您只需在幕後執行的內部機制。以使用者關心的產品術語說話:

  • 「正在設定您的網站…」 — 而不是「正在複製儲存庫」/「正在建立專案骨架」。
  • 「正在儲存您的變更…」 / 「正在更新網站…」 — 而不是「正在提交」/「正在推送」。
  • 「您的預覽已就緒:」 — 而不是「已部署分支」/「建置通過」。
  • 「正在發布您的網站…」 — 而不是「正在合併到主分支」/「正在推送到生產環境」。

這僅關於聊天中的用詞 — 繼續在幕後執行實際步驟;只是不要用開發人員的術語來敘述它們。(一個例外:當使用者明顯具備技術背景並明確詢問有關儲存庫、分支或部署機制的問題時 — 那麼就直接回答。CLI 標誌和程式碼保持為英文。)

參考文獻索引(此套件中的內容)

兩個流程文件會根據需要引入其它文件 — 除非流程指引您前往,否則您不會直接閱讀它們。

兩個流程都使用: references/app-cover.md(啟動封面 + OG 圖片)、references/runtime-and-infra.md(TanStack 路由、SSR、Worker 執行環境)、references/security.md(Worker 強化、OWASP 稽核、威脅模型)。

網站流程: references/design-recipe.md、references/wow-catalog.md、references/wow-maker.md、references/reference-boards.md、references/asset-system.md、references/image-to-code.md、references/design-taste-frontend.md、references/review-rubric.md、references/seo.md、references/scroll-scrub.md(A4 接縫鎖定旅程)、references/scroll-scrub-asset-react.md、references/scroll-scrub-asset-css.md 和 references/scroll-scrub-asset-video.md(打包的 Markdown 程式碼素材,僅在選取 A4 時載入)。

應用程式流程: references/app-quickstart.md(從這裡開始 — 可運作的關鍵路徑:認證、生成提交/輪詢、結果渲染、常見的 Quanta 元件)、references/quanta-design.md、references/app-layouts.md、references/fnf-sdk.md、references/fnf-react.md、references/auth.md、references/containers.md、references/cover-animator.md(需許可的約 5 秒封面影片 → og_video_url)、references/contest.md(100,000 美元應用程式競賽 — 參賽作品會自動發布應用程式;提交時附上社群連結)。

Individual skills in this repo

This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.

higgsfield-ai/higgsfield-brandkit

Create and extend complete visual brand systems through the Higgsfield CLI and bundled deterministic local tooling: palettes, SVG logo marks, typography, mockups, social graphics, packaging, signage, merchandise, posters, presentation decks, and editable PPTX/PDF brandbooks. Preserves official supplied assets, persists approvals locally, and regenerates only dependent outputs. Use when: "create a brand kit", "make a visual identity", "design a logo and brandbook", "apply this logo to branded assets", "make packaging or signage", or "extend our existing branding". Chain with higgsfield-generate for general image production and Marketing Studio brand-kits when importing website metadata for ads. NOT for unbranded image generation (use higgsfield-generate), product catalog photography (use higgsfield-product-photoshoot), website implementation (use higgsfield-websites), or native Figma/Canva/PSD/AI delivery.

higgsfield-ai/higgsfield-generate

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

higgsfield-ai/higgsfield-marketplace-cards

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

higgsfield-ai/higgsfield-product-photoshoot

Generate brand-quality product images through Higgsfield product-photoshoot prompt enhancement on GPT Image 2 / gpt_image_2. Entry point for professional brand/product visuals. Use when: "product photo", "studio shot", "lifestyle image", "Pinterest pin", "hero/banner", "carousel", "ad creative", "Meta ads", "virtual try-on", "model wearing", "person holding product", "closeup with hands", "levitating/floating/splash product", "CGI/surreal product", "restyle", "seasonal/aesthetic variation", or any product, brand, or paid-social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, moodboard_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt; never freehand it. NOT for: no-product text-to-image (use higgsfield-generate), branded avatar video (use higgsfield-generate Marketing Studio), marketplace listing cards (use higgsfield-marketplace-cards), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

higgsfield-ai/higgsfield-soul-id

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

higgsfield-ai/higgsfield-video-explainer

Build a complete non-photoreal narrated explainer or story video from ordered 10-second blocks: one narrator, one universal style key, one Seed Audio take and one Gemini Omni clip per block, then server-side assembly with explainer_video. Use when: "make an explainer video", "explain this in a video", "turn this topic or document into a narrated video", "tell this story as an animated video", "make a faceless narrated video", or "show me explainer styles". Supports live CMS presets, custom style references, mascot/faceless modes, two aspects, and optional burned subtitles. NOT for: photoreal films, ads/UGC, talking heads, podcasts, motion typography reels, one-off clips without narration, or editing a finished video.

higgsfield-ai/higgsfield-youtube-thumbnail

Create high-click-through YouTube thumbnails and vertical video covers through the Higgsfield CLI. Builds a truthful information-gap concept, preserves up to three referenced identities, supports logos and controlled variants, renders the main image with Nano Banana Pro, and applies focused Seedream edits. Use when: "make a YouTube thumbnail", "thumbnail for this video", "MrBeast-style cover", "Shorts cover", or "Instagram video cover". Chain after any video workflow once its truthful topic and visual direction are known. NOT for producing the video itself (use higgsfield-generate), product catalog photos (use higgsfield-product-photoshoot), or marketplace cards (use higgsfield-marketplace-cards).

相關技能