使用 Memvid 建置可攜式單檔案代理記憶 是做什麼的?
當代理需要本地、可攜帶的長期記憶與檢索功能,但又不想運行向量資料庫或完整的 RAG 服務時,請使用 Memvid。
先決條件
Memvid CLI 或 SDK;可選的本機嵌入模型檔案,用於本機向量搜尋
安裝
使用符合您環境的上游安裝或設定路徑:
- git clone https://github.com/memvid/memvid.git
- cargo build
- cargo build --release
- cargo build --release --features "lex,vec,temporal_track"
來自上游的需求與注意事項:
- | Node.js SDK | npm install @memvid/sdk |
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- | Python SDK | pip install memvid-sdk |
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- 使用 CLIP 嵌入進行圖片搜尋(需要 clip 功能):
基本使用或入門說明:
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MEMVID_WHISPER_MODEL=whisper-tiny-en-q8k cargo run --example test_whisper --features whisper -- audio.mp3
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下載預設的 BGE-small 模型(384 維度,快速且高效):
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擷取自上游文件:https://raw.githubusercontent.com/memvid/memvid/HEAD/README.md