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Fullgrade 自動影片調色

自動完成影片的光線與色彩校正(自動調色、修正曝光、白平衡、亮度、使片段一致)。支援 LOG 素材(DJI D-Log、Sony S-Log3、Panasonic V-Log、Apple Log)及 iPhone HDR,可套用風格預設(自然、房產、溫暖、鮮豔、清冷現代、電影感),並重新構圖為 9:16 / 16:9 / 1:1 / 4:5,無需拉伸。

Fullgrade 自動影片調色 是什麼?

Fullgrade 是一款本地運行的 AI 影片調色工具,核心基於 ffmpeg 和 Python,無需 GPU 或雲端 API,幾乎不消耗 tokens(分析由腳本執行,不逐幀檢查)。它自動完成白平衡、曝光、對比度、飽和度校正,並可套用六種視覺風格預設(自然、房產、溫暖、鮮豔、清冷現代、電影感)。支援將已完成的剪輯自動拆分為鏡頭(場景檢測),逐個鏡頭獨立調色,並可對齊多個片段的色彩。此外,它還能解碼 iPhone HDR 和四種常見 LOG 曲線,並在不拉伸畫面的前提下重新構圖(支援 9:16 / 16:9 / 1:1 / 4:5,可選擇智慧裁切或模糊背景)。輸出包括調色後的影片、前後對比圖、HTML 報告和 Markdown 報告。適用於 macOS、Windows 和 Linux,僅需安裝 ffmpeg 及 Python 套件 numpy 和 Pillow。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sf-ryanyan/fullgrade/tree/HEAD

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說明文件

Fullgrade

自動、溫和的影片色彩校正。一切都在本地以 ffmpeg + Python 執行,無需 GPU,無需雲端 API,幾乎不消耗 token(分析由腳本進行,而非逐幀檢查畫面)。

語言: 以使用者的語言回覆。如果使用者寫中文,則傳遞 --lang zh 讓報告和比對圖片以中文顯示;否則使用 --lang en。

1. 環境設定(首次執行或出現問題時)

python3 <skill_dir>/scripts/fullgrade.py --check

如果缺少任何項目,告訴使用者所需的一條指令:

缺少項目macOSWindowsLinux
ffmpegbrew install ffmpegwinget install ffmpegsudo apt install ffmpeg
numpy / Pillowpython3 -m pip install numpy pillow (若 pip 拒絕,加上 --break-system-packages)
face-aware crop(選用)python3 -m pip install opencv-python-headless

在存放影片的機器上執行此腳本。如果檔案上傳到沙箱中,就在那裡執行並將輸出傳回。 在 Windows 上,如果找不到 python3,請改用 python。

選用:python3 <skill_dir>/scripts/fullgrade.py --selftest 會建立合成素材並檢查所有功能(約需 2-3 分鐘)。如果使用者問「在我的電腦上能用嗎?」,請執行此測試。

2. 將需求轉換為一條指令

python3 <skill_dir>/scripts/fullgrade.py <檔案或資料夾> [選項] --lang <en|zh>
使用者說…選項
未提及風格 / 「幫我調整就好」 / 自然--preset natural(預設)
房產、室內、明亮通透--preset real-estate
溫暖、溫馨、傍晚--preset warm
鮮豔、食物、產品--preset vivid
乾淨、清冷、現代、科技--preset cool-modern
電影感、電影風格、vlog--preset cinematic
直式、TikTok、Reels、Shorts、抖音、小紅書--ratio 9:16
YouTube、橫式--ratio 16:9
正方形 / Instagram 貼文--ratio 1:1 或 --ratio 4:5
填滿畫面,無黑邊 / 裁切--fit crop
保留完整畫面 / 不要裁切,補邊--fit blur
黑 / 白邊--fit color --pad-color black(或 white)
空拍機 / DJI D-Log--log dlog
Sony S-Log3 · Panasonic V-Log · iPhone Apple Log--log slog3 · --log vlog · --log applelog
讓所有片段對齊這個片段 / 圖片--match <檔案> (--match-method mkl 為預設;亦可選 reinhard、hist)
讓所有片段彼此緊密對齊--match hero
更輕柔的調整 / 不要過度 / 輕一點--strength 0.6
更快的輸出--fast(Apple / NVIDIA / Intel 硬體編碼器,自動降級)
最佳品質--quality best
包含子資料夾--recursive
僅檢查,不輸出--analyze-only
整個檔案使用同一組調色--no-split
供 Premiere / DaVinci / Final Cut / CapCut 使用的 LUT 檔案指向 <skill_dir>/luts/ (或使用 --export-luts <資料夾>)

已針對多數使用者調整好的預設值:--fit auto(若保留 ≥60% 畫面則裁切,否則模糊背景 —— 因此 16:9 ↔ 9:16 預設使用模糊背景,除非使用者要求裁切)、--dynamic auto、--denoise auto。

除非使用者提及,否則不要詢問比例 —— 保留原始比例。僅在需求確實不明確時才提問(例如使用者說「LOG」但未指明是哪款相機)。

3. 處理流程(僅在有人問時簡短說明)

  1. iPhone HDR → SDR 自動轉換;當指定 --log 時解碼 LOG(腳本會在片段看起來像 LOG 時發出警告)。
  2. 已完成剪輯會拆分為鏡頭(場景檢測);每個鏡頭獨立調色。
  3. 每個鏡頭:白平衡 → 黑白階(保護亮部)→ 曝光調整至舒適範圍 → 對比度 → 飽和度 → 風格預設 → 選擇性對齊。所有調整整合為每個鏡頭一個 3D LUT,並設有安全限制,確保不會過度調整。
  4. 鏡頭內部的亮度漂移(例如從暗廳走到亮房)會被平滑處理(動態曝光)。大幅度調亮的鏡頭會套用輕度降噪。
  5. 重新構圖絕不拉伸畫面;智慧裁切會跟隨人臉(若已安裝 OpenCV)或細節最豐富的區域。
  6. 已經看起來正確的片段會直接複製,不重新編碼。

速度:處理時間約為 1080p 影片長度的 1-3 倍(4K 更久)。對於長片或多個檔案,告訴使用者正在執行並請其等待;不要取消。如果使用者趕時間,請使用 --fast。

結束代碼: 0 = 全部完成 · 2 = 部分檔案失敗(其他檔案正常 —— 輸出結尾會列出 Done: X OK, Y failed,報告會說明原因) · 1 = 無任何檔案可處理。務必告訴使用者哪些檔案失敗及其原因(常見原因:非影片檔案、檔案損壞、純音訊檔案)。

4. 輸出

  • 影片:<輸入資料夾>/_graded/<檔名>_<預設>[_9x16].mp4 —— 絕不覆寫(若同名則加上 _v2),原始檔案不受影響。
  • _graded/compare/*_compare.jpg —— 前後靜態比對圖。務必至少向使用者展示一張。
  • _graded/fullgrade_report.html —— 每個鏡頭的前後滑動比對、數值與波形圖。提供給使用者。
  • _graded/fullgrade_report.md —— 相同數值的文字版;閱讀此檔案以撰寫您的摘要。

5. 回覆

以使用者的語言提供簡短摘要:處理了多少部影片、使用哪個預設/比例、檔案位置、一兩句說明改變了什麼(根據報告,例如「鏡頭 2 原本非常黃,現在已校正為中性;窗戶的高光被保護」)、比對圖片、以及一個實用的下一步建議(另一個預設、9:16 版本、若希望調色更輕可調整 --strength)。

誠實的限制

  • 完全過曝的白色窗戶/天空無法恢復;但其餘畫面仍會改善。
  • 非常暗的素材在調亮後會出現噪點(輕度降噪有幫助,但非萬能)。
  • 單一鏡頭中的混合光源(橘色燈光 + 藍色日光)會以折衷方式平衡。
  • 兩個差異極大的鏡頭之間的交錯淡變可能在剪輯點出現微小變化。
  • DJI D-Log M 及其他未列出的 LOG 曲線在 V1 中不支援 —— 請在不使用 --log 的情況下調色,並搭配 --strength。

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