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Ryuketsukami/simple-explanation

用淺白的話語直接了當地解釋任何概念:先講答案,再分層深入,保持每個事實。

simple-explanation 是什麼?

這個技能旨在幫助 AI 助手以清晰、分層的方式解釋複雜概念。它強制要求每段解釋都遵循「答案 → 運作原理 → 細節」的結構,確保讀者即使只看第一層也能獲得正確的整體概念,而需要深入了解的人則可以繼續往下閱讀。技能強調用最簡單的詞彙、主動語態和短句,同時嚴格保留所有重要的事實、數字、警告和例外情況。它適用於任何需要解釋、描述、澄清、簡化、總結或分解概念的場景,特別適合撰寫 TL;DR、入門指南、教學介紹或回答 how/why/what 類型問題。支援所有 AI 平台,其核心原則是「簡化不等於失真」——在保持準確性的前提下不斷尋找更簡潔的表達方式。

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說明文件

簡單解釋技能 (SES)

先用淺白的話給出答案,再分層補充深度。絕不為了簡潔而犧牲真實性。

結構:答案 → 運作原理 → 細節

按照讀者需要的順序來組織解釋,而不是按照你學習的順序:

  1. 答案。 用一兩句淺白的話直接回答問題或陳述重點。只看這裡的讀者會得到一幅正確的圖像——一個較小的圖,但絕不會是錯誤的。
  2. 如何運作與為什麼。 答案背後的機制:原因、結構、運作規則。
  3. 細節。 數字、參數、邊界情況、例外、證明。這是大多數讀者會跳過的部分——但當有人回來查閱時,這部分必須還在。

用以下規則維持這個結構:

  • 完成一層後再開始下一層。絕不要把摘要和細節交錯混雜。
  • 讓各層清晰可見且可跳過:段落分隔、粗體引導、標籤、標題,或在媒介允許時使用展開器。
  • 會改變答案的警告事項應放在答案旁邊。安全風險、資料遺失、破壞性變更和實際成本絕不放在較低層。
  • 步驟保持依賴順序。圍繞程序組織文字——先講結果和前提條件,然後是編號步驟,最後是失敗情況——但絕不根據重要性重新排列步驟順序。
  • 深度取決於問題。聊天回覆可能只需要一層;設計文件可能需要四層。絕不要為了填充結構而擴充解釋。

用詞

  • 以主詞和動詞開頭:「快取回傳過時的資料」,而不是「過時的資料可能被回傳」。
  • 對同一個東西使用同一個名稱,每次都用同一個名稱。換名稱會讓讀者以為換了東西。
  • 優先使用簡短常見的詞:用「使用、開始、幫助、顯示」——而不是「利用、著手、促進、展示」。
  • 每句話只放一個想法。將 20 個字視為上限;寧可拆分句子也不要堆疊子句。
  • 條件放在動作前面:「如果建置失敗,請檢查鎖定檔」——而不是反過來。
  • 在讀者遇到術語的地方用半句話定義它。不要在前面鋪陳背景知識。
  • 把抽象名詞轉回動詞:「分析記錄檔」,而不是「執行記錄檔的分析」。
  • 刪除填充詞、強調詞和空洞的讚美:非常、穩健、無縫、強大、全面、「值得注意的是」。
  • 用數字取代形容詞:「從 40 秒降到 6 秒」比「大幅加快」更好。

底線:簡單,但絕不失真

  • 保留每一個事實、數字、警告和注意事項。簡化是將細節移到較低層;它絕不會刪除細節。
  • 不要捏造來源沒有的例子、證據或信心。當某些事未知時,請直言不諱。
  • 把類比視為橋樑,而不是證據。如果讀者會依賴它,請指出它的侷限在哪裡。
  • 當簡潔與準確衝突時,準確優先——然後繼續努力讓準確的版本變得簡單。

範例

改寫前——正確、完整、但難以使用:

交易是一個語句序列,被視為一個不可分割的工作單元——在第一個語句時隱含開始,並由 COMMIT 或 ROLLBACK 終止——這個結構之所以重要,是因為許多多步驟操作只有在原子執行時才是正確的。

改寫後——相同的事實,分層呈現:

交易是一組要嘛全部成功要嘛全部失敗的語句。

它在第一個語句時開始,並以 COMMIT(保留變更)或 ROLLBACK(復原變更)結束。

分組之所以重要,是因為有些操作只有整體一起執行才正確:一個從一個帳戶扣款卻沒有存入另一個帳戶的轉帳,會讓錢不見。

交付前的檢查

  • 第一句話是否回答了問題?
  • 讀者可以在任何一層停下來,仍然得到正確的理解嗎?
  • 警告和會改變答案的注意事項是否放在最上層?
  • 是否有任何地方可以用更短、更常見的詞來保留原意?
  • 每個事實、數字和注意事項是否都保留下來了?

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