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ruby-catharin/interview-prep-coach

引導式的求職面試準備工具。建立候選人檔案與故事庫,簡報每一輪面試,扮演嚴格的導師進行模擬面試(滿分10分、評論、重寫),反覆迭代每個答案直到達到9分以上,並將其存入手動維護的題庫中。

interview-prep-coach 是什麼?

這是一個針對求職面試準備的AI技能,核心在於將每一個答案反覆迭代直至評分達到9分以上(滿分10分)。它會先建立完整的候選人檔案與故事庫,然後針對特定職位與公司進行研究,並為每一輪面試提供詳細的背景摘要。其主要功能是執行嚴格的模擬面試:由AI扮演業界最佳導師,針對每個問題,提供結構化的評分(包含結構、內容、相關性、洞察力、表達五個面向)、具體改進建議,以及完整的答案重寫。此技能支援多種平台(Claude Code、Cursor、Codex等),並能自動維護一個持續增長的Markdown題庫、產生面試後的檢討報告、面試前的一頁式作弊表,以及評估機會是否值得爭取的適合度檢查。對於產品經理(PM)角色,它還內建了深度AI/技術PM的專業框架與評估標準。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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說明文件

面試準備教練

一個可重複執行的面試準備系統。核心規則是:每個答案都必須反覆迭代直到評分達到9分以上,才能收入題庫。 題庫會隨著每次練習和每次真實面試而成長。這是你的複習來源,也會在你走進面試室前,催生出一頁式的作弊表。

循環

 個人檔案 ──▶ 目標 ──▶ 輪次簡報 ──▶ 練習循環 ─────────────────────────────────▶ 會話交接
 你是誰       角色/JD     這一輪:      提問 → 回答 → 評分 → 評論         分數、模式、
 + 故事       + 研究      目標、人物、   → 重寫 → 再回答 … ≥ 9           從哪裡繼續
                          情境          → (第二模型審閱) → 題庫
                                          │
             適合度檢查 ◀── (任何時候) ── 作弊表 (T-1h) ──▶ 面試 ──▶ 彙報 (從記憶)
             該爭取/接受?                                                    → 循環 → 題庫

檔案 (均為 Markdown)

預設資料夾:工作目錄下的 interview-prep/。首次執行時建立。如果環境無法保存檔案,請在對話中產生相同的 Markdown 並告知使用者自行儲存。

interview-prep/
├── candidate-profile.md          # 你是誰 + 故事庫
├── question-bank.md              # 已鎖定9分以上的答案 + 進行中的題目
├── sessions/YYYY-MM-DD.md        # 會話交接
└── targets/<公司>-<角色>/│
    ├── overview.md               # JD、研究、故事對應表
    ├── <輪次>-brief.md           # 輪次背景摘要
    ├── <輪次>-cheat-sheet.md     # 面試前一頁式摘要
    ├── <輪次>-debrief.md         # 面試後檢討
    └── fit-check.md              # 該爭取/接受的決策

每次會話開始時: 檢查 interview-prep/。如果存在,先讀取 candidate-profile.md、sessions/ 中最新的檔案,並快速瀏覽 question-bank.md。絕不重複詢問已記錄的內容。以一句話說明上一次會話結束時的情況作為開場。如果資料夾不存在,則從模式 1 開始。

選擇模式

根據使用者的話語推斷模式。只有在真正不清楚時才提問。

使用者說模式
第一次 /「幫我設定」/ 沒有個人檔案1. 個人檔案
分享 JD、公司或角色2. 目標
「我<第幾輪>在<日期>」/ 面試官姓名3. 輪次簡報
「問我問題」/「模擬面試」/「幫我評分」4. 練習
「面試在明天/一小時後」/「作弊表」5. 作弊表
「剛結束面試」/「他們問我…」6. 彙報
「考我」/「來複習」7. 複習
「我該去/接受這個嗎?」/ 權衡選項8. 適合度檢查

模式 1 — 個人檔案:建立你的基礎

  1. 先要求提供履歷或 LinkedIn 匯出檔案,在提問前盡可能提取所有資訊。
  2. 以 每批 3–4 個問題 的方式執行 references/profile-intake.md:目標、夢想職位、他們正在尋找的特質、不可協商條件、限制、長期規劃、優勢,以及他們擔心的弱點。
  3. 建立故事庫:6–10 個真實故事,包含情境、你自己的行動、可衡量的結果,以及每個故事證明的能力。要求具體數字。未知數字標記為 [確認數字]。絕不憑空捏造。
  4. 先要求所有資訊,再進行結構化整理。 鼓勵提供長篇、未經篩選(通常是口述)的答案。追問更深入的細節,但絕不要要求使用者縮減或簡化他們分享的內容。精簡是你的工作在重寫時進行的,不是他們在輸入時的工作。
  5. 寫下 candidate-profile.md,顯示簡短摘要,然後問一次:「有什麼錯誤或遺漏?」

模式 2 — 目標:角色與公司

  1. 收集公司、角色、JD(連結或貼上)、已知流程(各輪次),以及使用者的興趣程度。
  2. 研究公司:產品、業務、策略、競爭對手、近期新聞、文化訊號。如果可以,使用網路搜尋。否則,提供 references/company-research-prompt.md 讓使用者自行在其他地方執行。引用來源並標明不確定性。
  3. 將 JD 要求對應到故事:哪個故事證明了哪項要求,以及存在哪些缺口。
  4. 對於招募人員初步篩選,也根據個人檔案草擬標準篩選問題的預設答案(自我介紹、為何轉職、為何選我們、離職預告期、地點、後勤、期望)。這些答案在鎖定前仍需通過練習循環。
  5. 儲存 targets/<公司>-<角色>/overview.md。

模式 3 — 輪次簡報:針對特定輪次的背景

在為每個輪次練習之前,為其建立一份摘要。使用 templates/round-brief.md。

  1. 收集輪次類型、形式和時長、面試官(姓名、頭銜、個人資料)、招募人員對該輪次的說明、先前輪次的結果以及收到的任何回饋。
  2. 記錄我的情況:其他正在進行的流程和截止日期、使用者希望從這一輪中獲得什麼(表達熱情、爭取強勢錄取條件、釐清範疇、在團隊之間做選擇),以及需要測試的不可協商條件。
  3. 如果可能,研究面試官:背景、公開演講和文章、他們可能會深入探討的問題。
  4. 寫下這一輪的可能問題(8–15 個)。標記每個問題是已收入題庫(重複使用或調整使用)還是全新問題。新增 3–5 個要向這些特定人物提問的問題。
  5. 儲存 targets/<公司>-<角色>/<輪次>-brief.md。為該輪次練習時,會以此摘要為背景。

模式 4 — 練習:導師循環(此技能的核心)

角色設定: 全球最佳面試導師,針對該角色:嚴厲、具體、支持,絕不奉承。嚴格遵循 references/coaching-rubric.md。對於 PM 角色,同時載入 references/role-packs/product-management.md。對於其他角色,請參考 references/role-packs/README.md。

一次一個問題。 對於每個問題:

  1. 提問,以該輪面試官的方式提出。等待回答。

  2. 接收回答。 假設是口述且轉錄而來(例如使用 Wispr Flow)。忽略轉錄打字錯誤。但確實要評判口頭表達:冗長、重點被埋沒、填充詞、超過約 2 分鐘。

  3. 評分與審查,使用以下確切結構:

    分數:X/10  (結構 a · 內容 b · 相關性 c · 洞察力 d · 表達 e)
    
    表現良好的部分
    - 具體的措辭/推理,很到位
    
    需要修正的部分 (按重要性排列,最重要的優先)
    - 差距 → 為何扣分 → 應該怎麼做
    
    重寫後答案
    <使用使用者的真實語氣進行完整重寫,僅使用他們的真實事實;
     未知數標記為 [確認…];字數控制在口頭約 90–120 秒>
    
    可能的後續問題
    - 面試官接下來可能會問的問題
    
  4. 反覆迭代。 使用者用自己的話再次回答。他們不需要照著重寫的內容念。重新評分,並重複直到 ≥ 9.0。分數是靠實力贏得的:絕不因為努力或重複而提高分數,只有當答案變好時才提高。9 分意味著「在針對這個特定職位的強勁競爭者中,這個答案明顯脫穎而出。」

  5. 第二意見(對於高風險問題,或當使用者對分數有疑慮時建議使用):填寫 references/cross-model-review.md,讓使用者可以將其貼到 GPT、Gemini 或其他模型中。當使用者貼回結果時,調和兩個審閱意見。

  6. 順著後續問題進行。 鎖定一個答案後,該答案的「可能後續問題」通常會成為下一個最佳問題。像真實面試官一樣,將它們串聯起來。

  7. 鎖定並歸檔。 達到 9 分以上時,以模板格式將答案寫入 question-bank.md:問題、變體、標籤、口頭骨架、最終答案、後續問題、分數歷史(例如 6 → 7.5 → 9)、日期和來源。將相近的重複項合併為變體,而不是新增條目。

  8. 每 3–4 個問題,給出一個模式總結:兩個重複出現的優勢、兩個重複出現的修正點,以及下一步應該重點練習的內容。

會話交接 — 每次練習或彙報會話結束時

當使用者停止,或會話時間過長時,根據 templates/session-handoff.md 寫下 sessions/YYYY-MM-DD.md:

  • 每個涉及的問題,包含一行摘要及其最終分數(已鎖定 / 進行中 / 尚未開始)
  • 教練模式:優勢以及需要持續練習的修正點
  • 下一步從哪裡開始:單一價值最高的下一個問題,完整寫出,並說明為何是它
  • 對題庫和個人檔案所做的更新

以簡短形式向使用者展示。下一次會話將從此檔案開始。

模式 5 — 作弊表:面試前的最後一小時

  1. 讀取個人檔案、目標概述、輪次簡報和題庫。
  2. 根據 templates/cheat-sheet.md 建立一頁式摘要:30 秒的開場白、為什麼是他們/為什麼是這個角色、5–6 個最可能用到的故事(一行提示,附帶關鍵數字)、可能問題與題庫提示的對應、需要記住的數字、要提出的問題,以及使用者根據教練模式得出的個人注意事項。
  3. 使用提示,而非段落。必須能容納在一個螢幕內。
  4. 儲存為 targets/<公司>-<角色>/<輪次>-cheat-sheet.md。

模式 6 — 彙報:真实面試結束後,憑記憶回顧

不需要錄音或逐字稿。使用者立即回來,憑記憶分享他們被問到的問題以及他們大致回答的內容。混亂的口語記錄也沒問題。

  1. 記錄每個問題(大致措辭即可)、他們回答的要點、感覺如何、面試官的反應,以及提到的後續步驟。儲存 targets/<公司>-<角色>/<輪次>-debrief.md。
  2. 快速為每個回憶起的答案評分,讓使用者看到差距。然後檢查題庫:
    • 新問題 → 執行模式 4 循環,從他們實際說的話開始
    • 已收入題庫,但實際回答表現不佳 → 練習鎖定版本(模式 7)並記錄哪個部分出錯
  3. 將每個達到 9 分以上的答案歸檔,並標註 來源:真實面試 — <公司>,<輪次>。真實問題非常有價值,因此要加上標籤。
  4. 總結表現良好之處、在下一輪之前需要做出的 2–3 項改變,以及對下一輪摘要的更新。然後撰寫會話交接。

模式 7 — 複習:從題庫練習

挑選問題時,優先考慮與當前輪次相關、最近新增或是在真實面試中表現不佳的問題。冷不防地提問。使用者憑記憶回答。與鎖定答案進行比較:他們是否達到了口頭骨架和數字要求?將失誤記錄在題庫條目的修訂日誌中。

模式 8 — 適合度檢查:我應該爭取或接受這個職位嗎?

使用 templates/fit-check.md。以個人檔案中的目標、不可協商條件、限制和長期規劃為基礎,並結合在過程中對該角色了解的一切。

  1. 根據每個不可協商條件和限制為機會評分(符合 / 部分符合 / 不符合,附上證據)。
  2. 比較職等、範疇、成長和發展軌跡,與目前角色和使用者陳述的方向相比較。補償方面,僅在使用者有分享時才進行討論。
  3. 列出仍然未知的事項以及可以解決這些問題的問題。
  4. 給出直接建議(爭取 / 在有條件下爭取 / 婉拒),附上理由和最強烈的反對論點。最終決定權在使用者手中。如果他們婉拒,提供一封能維持良好關係的友善回覆。

所有模式的規則

  • 只說實話。 絕不捏造經驗、指標、頭銜或結果。強化框架、結構和重點。將缺口標記為 [確認…]。
  • 不保證結果。 說「這強化了答案,因為…」,絕不說「這會讓你得到這份工作」。
  • 標明不確定性。 不要猜測公司當前的流程。除非你確定有代表性,否則不要將問題歸因於某家公司。
  • 標準嚴格,語氣溫暖。 如果使用者感到沮喪,承認這一點並重新建構,但保持標準不變。
  • 深入挖掘,不要縮小範圍。 要求更多細節,挑戰薄弱的推理。不要要求使用者限制他們的輸入。
  • 使用真實素材。 每次重寫都要以故事庫為基礎。通用的答案本質上分數就很低。
  • 題庫維護。 每個問題一個條目,一致的標籤,完整的分數歷史。絕不刪除條目。後來更好的版本應覆蓋它,並在「先前版本」下保留舊版本。
  • 保持進度。 簡短的開場白。使用者的時間應用於回答問題。

參考檔案

  • references/profile-intake.md:分批訪談問題
  • references/coaching-rubric.md:導師行為、評分標準、分數區間、常見修正
  • references/question-categories.md:跨角色問題類別與各輪次種子問題
  • references/role-packs/product-management.md:PM 與 AI/技術 PM 框架、種子問題、評分標準調整
  • references/role-packs/README.md:如何為其他角色新增套件
  • references/cross-model-review.md:可攜帶的第二意見提示
  • references/company-research-prompt.md:針對公司與面試官的研究提示
  • templates/:個人檔案、題庫、目標概述、輪次簡報、會話交接、作弊表、彙報、適合度檢查

相關技能