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Rimagination/h3lite

一個能感知硬體規格的 Codex 技能,用於透過 ComfyUI 在本機上進行 MiniMax H3 影片生成。

h3lite 是什麼?

Rimagination/h3lite 是一個專為 Codex 設計、具備硬體感知能力的技能,讓您能透過 ComfyUI 在本機端執行 MiniMax H3 影片生成。此技能會自動偵測您的 GPU 規格、VRAM 大小及其他系統資源,動態調整 ComfyUI 的模型載入與生成參數,以最大化效能與穩定性。它支援 NVIDIA CUDA 及 Apple Metal(M 系列晶片)平台,並提供批次處理與排程功能,適合需要大量實驗的開發者。透過本技能,使用者無需手動調整複雜設定,即可在消費級硬體上流暢運行 H3 模型,同時保持可自訂的進階選項,例如解析度、幀數與降噪強度。這項工具特別適合想在本機探索 AI 影片生成、但仍需最佳化資源使用的開發者與創作者。

相容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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說明文件

h3lite 是做什麼的?

一個能感知硬體規格的 Codex 技能,用於透過 ComfyUI 在本機上進行 MiniMax H3 影片生成。

需求

  • ComfyUI:已安裝並正確設定。
  • MiniMax H3 模型:預先下載至 ComfyUI 的 models/checkpoints 目錄。
  • 支援的硬體:
    • NVIDIA GPU(建議 VRAM ≥ 8GB)
    • Apple Silicon(M1 或更新)
    • 或相容的 CUDA/Metal 環境

安裝

  1. 在 ComfyUI 目錄下,確保已安裝必要的自訂節點(例如 ComfyUI-Manager)。
  2. 將此技能檔案放置於您的 Codex 技能目錄中(通常是 ~/.codex/skills/)。
  3. 重新啟動 Codex 與 ComfyUI。

使用方法

基本產生

輸入自然語言指令,例如:

使用 MiniMax H3 生成一段 5 秒、解析度 1024x576 的影片,提示詞為「一隻貓在沙灘上跑步」。

進階選項

透過 Codex 設定,您可以指定:

  • --model:H3 模型路徑(相對於 ComfyUI/models/checkpoints)
  • --resolution:寬x高(例如 1024x576)
  • --frames:總幀數(例如 60)
  • --denoise:降噪強度(0.0 至 1.0)
  • --batch-size:批次處理大小(根據 VRAM 自動調整)

硬體感知調整

技能會自動偵測您的系統:

  • 若 VRAM ≥ 12GB:載入完整模型,啟用批次處理
  • 若 VRAM < 12GB 但 ≥ 8GB:載入量化版本,減少批次大小
  • 若為 Apple Silicon:啟用 Metal 最佳化,設定適當的工作組大小

支援的平台

  • Linux(NVIDIA CUDA)
  • macOS(Apple Metal)
  • Windows(經由 CUDA)

備註

  • 首次執行可能需要下載額外的依賴項。
  • 如遇記憶體不足錯誤,請降低解析度或幀數。
  • 如需進一步協助,請參閱 ComfyUI 文件。

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