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poorvith-mp/skills-writing

15 個 AI 代理技能,用於專業與長篇寫作:技術文件、論文、書籍與文案。

skills-writing 是什麼?

這個技能套件「skills-writing」提供了一套專門為 AI 代理設計的寫作能力,涵蓋技術文件、學術論文、書籍和行銷文案等專業與長篇寫作場景。它特別強調「標準作業程序 (SOP)」的生成,這是一種可執行、確定性高的演算手冊,旨在讓操作者在高壓力環境下也能零失誤執行。該技能支援多種 AI 代理平台(如 Claude Code、Cursor 等),並透過結構化的 4 步驟 SOP 架構(範圍與治理、確定性步驟序列、可觀察驗證、失敗處理與回滾)來確保輸出的品質與可操作性。其核心價值在於將寫作任務轉化為精確、可複製的執行流程,並附帶完整的驗證清單與反模式說明,幫助使用者避免常見陷阱,產出高品質的專業文件。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
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說明文件

sop-writing

核心哲學

標準作業程序(SOP)不是一篇理論論文或一份理想的政策文件。SOP 是一份可執行的演算法手冊,供人類或代理操作員使用。一個好的 SOP 應設計成讓合格的操作員在凌晨 3 點極度壓力下,也能以零模糊、零猜測、零災難性錯誤的方式執行流程。每一步都必須有確定性的輸入、編號的實際操作、可觀察的驗收標準以及明確的升級路徑。


4 步驟標準作業程序(SOP)架構

步驟 1:範圍、治理與執行前準備

  1. 元資料與所有權標頭:
    • SOP ID、版本號(SemVer)、生效日期、審查頻率(每年/每半年)、負責的流程擁有者。
  2. 嚴格的目標與範圍界定:
    • 此程序涵蓋的內容,以及不涵蓋的內容。
  3. 先決條件與存取權限:
    • 在執行第一步驟之前,列出所需的憑證、VPN 存取權限、軟體套件和環境變數。

步驟 2:確定性編號步驟序列

  1. 命令式、無歧義的動作動詞:
    • 每個步驟都以主動動詞開頭:按一下、執行、驗證、複製、匯出、檢查。
    • 絕不寫被動式指導方針:「確保已檢查日誌。」
    • 請寫:「1. 開啟 Datadog 儀表板 Prod-Ingestion。2. 檢查圖表 p99 Latency。3. 驗證數值低於 200ms。」
  2. 複製貼上命令衛生:
    • 在圍欄程式碼區塊中提供確切的 CLI 命令或程式碼片段。切勿讓操作員猜測旗標名稱或參數。

步驟 3:可觀察的驗證與驗收閘門

  1. 「我怎麼知道它成功了?」檢查:
    • 每個主要步驟都必須指定其預期輸出:
      • 「預期輸出:終端機顯示 Deployment Complete: 12/12 pods healthy。」
  2. 決策樹與分支邏輯:
    • 清楚格式化條件邏輯:
      • 如果 status == 200:繼續執行步驟 4。
      • 如果 status == 500:跳至故障排除章節 5.1。

步驟 4:失敗處理、回滾與升級路徑

  1. 回滾手冊:
    • 如果程序在中途失敗,提供確切的回滾命令以將系統還原至安全的基準狀態。
  2. 升級 SLA 與聯絡人矩陣:
    • 如果無法在 15 分鐘內完成程序,應傳呼誰、透過哪個管道、以及何種嚴重性等級。

交付物格式:生產級標準作業程序(SOP-TEMPLATE.md)

# 標準作業程序:生產環境 Hotfix 部署
*SOP ID: SOP-ENG-042 | 版本號: v2.1.0 | 擁有者: 平台工程主管*
*生效日期:[YYYY-MM-DD] | 審查頻率:每季*

## 1. 目標與範圍
此程序規範在標準每週 CI/CD 發布週期之外,將緊急 hotfix 部署至生產環境叢集的行為。

## 2. 先決條件與存取需求
- 生產 AWS IAM 角色 `arn:aws:iam::123456789012:role/EmergencyDeployer`
- GitHub CLI (`gh`) 已通過儲存庫寫入權限驗證
- 已在本機設定 AWS CLI v2 與 `kubectl`

## 3. 逐步執行順序

### 步驟 1:分支隔離與驗證
1. 從 `main` 分支檢出 hotfix 分支:
   ```bash
   git checkout main && git pull origin main
   git checkout -b hotfix/SEC-[IssueNum]
  1. 在本機執行完整測試套件:
    npm run test:ci
    
    • 驗收檢查:退出代碼為 0;所有測試套件通過。

步驟 2:建置與標記容器映像

  1. 觸發自動化 hotfix 建置管道:
    gh workflow run hotfix-build.yml -f branch=hotfix/SEC-[IssueNum]
    
    • 預期輸出:GitHub Actions 發出映像摘要 sha256:...。

步驟 3:生產環境部署與 Canary 驗證

  1. 將部署套用至 Canary Pod 池(10% 流量):
    kubectl set image deployment/api-gateway api=ecr.internal/api:[Digest] -n production
    
  2. 監控錯誤率 5 分鐘:
    • 檢查 Grafana 儀表板 https://grafana.internal/d/canary-health。
    • 驗收閘門:5xx 錯誤率必須維持 < 0.01%。

4. 回滾與應變計畫

如果 Canary 錯誤率超過 0.05%:

  1. 立即回滾部署:
    kubectl rollout undo deployment/api-gateway -n production
    
  2. 在 Slack #incident-war-room 通知事件指揮官。

5. 升級聯絡人

  • 主要待命 SRE:PagerDuty 排班表 sre-tier-1
  • 工程副總裁:電話:[號碼](如果中斷時間超過 15 分鐘則傳呼)

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## 實際範例:資料庫還原 SOP

- **情境**:加密 PostgreSQL 資料庫快照還原的復原手冊。
- **影響**:逐步 SOP 讓一位夜間輪值的初級工程師在 11 分鐘內還原了意外刪除的客戶資料表,且零資料損毀。

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## 驗證檢查清單

- [ ] 每個程序步驟都以主動命令式動詞開頭。
- [ ] 命令與程式碼片段可 100% 複製貼上,語法精確無誤。
- [ ] 每個關鍵步驟都指定了預期的可觀察輸出。
- [ ] 已記錄執行失敗時的明確回滾程序。
- [ ] 升級聯絡人矩陣包含指定角色與傳呼管道。

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## 反模式

- **模糊的指令**:撰寫「正確設定網路」,而不是提供確切的 IP tables 或 YAML 設定。
- **缺少回滾手冊**:說明如何推送變更,卻未說明如何在變更造成問題時復原。
- **未經測試的手冊**:撰寫緊急災難復原 SOP,但從未在暫存環境中進行過乾執行。

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