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九程式設計師/照片平面設計師

當使用者想在照片上添加文字圖形、排版、裝飾圖案、邊框、插圖、徽章或明信片/海報版面時(例如生日貼文、旅行/露營回憶、週年紀念或社交媒體卡片),使用此技能。它提供從頭到尾的專業藝術總監工作流程,涵蓋視覺構圖分析、方向性動線、色彩和諧、12 種以上精心策劃的設計風格、道地多語調泰語/英語文案撰寫,以及不扭曲原始照片的 4K Retina HTML/CSS/SVG 向量渲染。

九程式設計師/照片平面設計師 是什麼?

此技能作為一名專業藝術總監與平面設計師,將原始照片轉化為可立即發布的社交媒體圖形,例如明信片、海報和紀念卡片。它採用基於 HTML/CSS/SVG 與向量圖形的合成方法,而非 AI 影像生成,確保人物臉部、風景細節及泰文排版等照片元素完全保持原樣,不受扭曲或干擾。該技能遵循一個端到端的六階段工作流程,從自動照片分析(包括像素尺寸、亮度分佈和色彩調色盤擷取)開始,接著引導使用者選擇設計風格與多語調文案。它嚴格遵守構圖規則,例如主體保護和方向性視覺動線,並使用自訂的 Python 渲染腳本輸出清晰的 4K 解析度。最後,它會強制進行品質保證檢查,以驗證字體、避免文字重疊並確保視覺平衡。此技能支援 Claude Code 等代理平台,透過分析腳本和參考目錄提供結構化的創意控制,非常適合需要高度自訂、排版精確且不犧牲照片品質的社交媒體內容創作。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/nine-programmer/Photo-Graphic-Designer/tree/HEAD

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專業照片平面設計師與藝術總監技能

此技能將原始照片轉化為工作室級別的社交媒體圖形、明信片和紀念海報。不同於使用 AI 影像生成疊加照片(這會扭曲臉部、改變天空,並弄亂泰文排版),此工作流程採用 HTML5 + CSS3 + 自訂 SVG 向量藝術 + Google Fonts,透過 Headless Chrome 以 4K Retina 解析度 (--force-device-scale-factor=2) 渲染,並使用 Python Pillow (subsampling=0) 合成。


核心工作流程(6 個階段)

階段 1:照片檢查與自動化視覺分析

  1. 檢視目標照片:務必先以 read_file 打開目標影像,以視覺方式理解主體、氛圍、光線及障礙物(例如臉部、帳篷桿、拉繩、地平線、樹木)。
  2. 執行照片分析腳本: 在目標影像上執行 analyze_photo.py 以擷取:
    • 精確的像素尺寸、長寬比與 EXIF 中繼資料。
    • 一份 3×3 網格亮度與負空間圖(辨識哪些區域是暗色、中間色或亮色,以及哪些區域細節較少,適合放置文字排版)。
    • 提取的色盤(主要背景十六進位色碼 + 推薦的高對比強調十六進位色碼)。
    python ".agents/skills/photo-graphic-designer/scripts/analyze_photo.py" "<image_path>"
    

階段 2:互動式風格與方向探索

在產生圖形之前,請查閱 style_catalog.md 並使用 ask_question 讓使用者根據其照片從策劃好的設計方向中選擇:

  1. 設計風格選擇(從 style_catalog.md 中的 12 種以上風格中,呈現 3–5 種最適合的風格,並提供產生多種風格以供比較的選項):
    • 天體與星空浪漫風(奢華金色襯線字體、星座線條、發光星光、星盤邊框)
    • 極簡編輯/雜誌明信片(Kinfolk / GO OUT / NatGeo 版面、細格線、中繼資料標頭、地點郵戳)
    • 溫暖可愛手繪塗鴉(舒適仙女燈串、草圖虛線邊框、漂浮愛心、彎曲指標箭頭、手寫字型)
    • 復古底片與類比柯達(光暈效果、底片邊框、日期戳章、復古襯線字體)
    • 現代玻璃擬態與浮動 UI(磨砂玻璃卡片、音樂播放器/記憶條、時尚無襯線字體)
    • 戶外探險與復古徽章(國家公園/露營徽章、地形線條、指南針與松樹向量圖)
    • 日本極簡海報(雜貨/無印風)(垂直/不對稱排版、大量留白、精緻線條藝術)
    • 電影寬銀幕與故事字幕(變形寬銀幕黑條、電影標題製作群列表、詩意雙語字幕)
  2. 長寬比與輸出格式:
    • 原始長寬比(例如 3:2 橫向 3600×2400)
    • 直式社群 Feed(4:5 2400×3000)
    • 正方形(1:1 2800×2800)或限時動態/Reels(9:16 2160×3840)

階段 3:多語調文案撰寫工作坊(至關重要!)

通用或過於矯情的引言常常感覺不自然 ("ไม่ใช่ตัวเอง")。在最終確認文字之前——或者當使用者想要用詞建議時——請閱讀 copywriting_tones.md 並使用 ask_question 讓使用者根據區塊和個性語調來選擇或混合搭配用詞:

  • 將文字拆解為模組化插槽:
    1. 頂部徽章/眼眉(例如英文標題或場合標籤)
    2. 主要標題(主要泰語/英語問候語)
    3. 副標題/核心錨點(溫暖的關鍵短語)
    4. 正文訊息/引言框(2 行深情訊息——或可選擇省略以保持更簡潔的外觀)
    5. 主體標示/指標註記(短小的可愛標籤,放在指向人物/主體的手繪箭頭旁——或可選擇省略)
  • 每個插槽提供 5–6 種不同的個性語調:
    • สายลุย-ชิลล์ๆ (Outdoor / Chill Partner):自然、放鬆、冒險夥伴的氛圍。
    • แมนๆ จริงใจ ไม่เลี่ยน (Sincere & Grounded):誠實、溫暖、零尷尬。
    • อบอุ่น-เรียบง่าย (Warm & Classic):溫柔、感恩、雋永。
    • กวนนิดๆ กันเอง (Playful & Teasing):真實伴侶間的逗趣,帶著愛意。
    • โรแมนติก-ลึกซึ้ง (Poetic & Romantic):星光、命運、深情。
    • สั้นกระชับ-มินิมอล (Short & Punchy):極簡主義的衝擊力。

階段 4:構圖、方向性動線與色彩理論規則

在編寫 HTML/CSS/SVG 疊加層時,請查閱 composition_and_color.md。始終強制執行這些黃金法則:

  1. 主體與障礙物保護區:
    • 繪製臉部、身體以及結構線(例如帳篷桿或對角拉繩)的確切邊界座標 (x, y)。
    • 切勿讓文字、漂浮愛心、星星或箭頭越過臉部或笨拙地與拉繩相交。將標示元素整齊地移到繩索/線條的一側。
  2. 方向性視線動線(視覺向量指引):
    • 引導觀看者的視線從主要文字排版區塊(位於開放的負空間)-> 沿著次要裝飾物/標示箭頭 -> 直接到達人物主體的臉部/笑容。
    • 使用彎曲的 SVG 路徑(<path d="M ... Q ...">)、新月方向或流星角度,使其指向主體或將文字向內框住,切勿將視線引導至畫布邊緣之外。
  3. 色彩和諧與適應性易讀性:
    • 60-30-10 色彩規則:
      • 60% 基礎照片環境色調(例如深午夜藍 #0A1530 或森林綠)。
      • 30% 主要排版文字顏色(高對比的暖象牙白 #FFFAF0 或純淨亮白 #FFFFFF)。
      • 10% 強調色,可從場景中取樣或與其和諧搭配(例如暖仙女燈金色 #FFE299、香檳色 #F0CA86 或柔和珊瑚心色 #FF7B93)。
    • 務必在正文文字後方放置一個微妙的、邊緣不可見的徑向/線性漸層(rgba(8, 16, 38, 0.38))或磨砂玻璃容器(backdrop-filter: blur(4px)),以確保文字在星星、雲朵或樹葉上完全清晰可讀。
  4. 泰文排版完美化:
    • 在多句泰文引言行上使用 white-space: nowrap,或在自然的短語邊界處使用明確的 <br> 換行,以確保泰文字詞(例如 "ฉัน" 或 "วัน")絕不單獨被孤行斷開。
    • 在大型泰文顯示文字(其帶有高元音/聲調符號如 ั ิ ี ึ ื ่ ้ ๊ ๋ ์ 以及低元音 ุ ู)與周圍的 SVG 星星、月亮或邊框之間,至少保留 35px–50px 的清晰內距。

階段 5:4K Retina 渲染管線

使用 render_graphic.py 將任何 HTML/CSS/SVG 模板以 4K 解析度渲染到目標照片上:

python ".agents/skills/photo-graphic-designer/scripts/render_graphic.py" `
  --photo "DSC03461.jpg" `
  --html "path/to/design.html" `
  --output "DSC03461_Output.jpg" `
  --width 1800 --height 1200 --scale 2
  • 為什麼 --scale 2 和 --virtual-time-budget=3000 很重要:
    • 以 1800×1200 CSS 像素進行設計,搭配 --force-device-scale-factor=2,可產生超清晰的 3600×2400 Retina 輸出。
    • --virtual-time-budget=3000 可確保 Google Fonts 在 Chrome 擷取畫面之前完成下載和套用(防止系統字型回退)。
    • 以 quality=96, subsampling=0 儲存,可在彩色文字和細向量線上保留 100% 的清晰邊緣。

階段 6:強制性視覺品質保證驗證

在渲染每張圖片之後,您必須使用 read_file 檢查產生的 .jpg 檔案,並在呈現給使用者之前驗證以下檢查清單:

  • 字體驗證:預期的 Google Fonts 是否正確載入(沒有回退到 Tahoma/Arial)?
  • 無孤字斷行:所有泰文句子是否都在有意的 <br> 點上乾淨地斷開,沒有單獨的尾詞?
  • 零碰撞檢查:是否有任何星星、月亮、愛心、邊框或箭頭觸碰到或重疊到泰文元音/聲調符號、人臉或帳篷繩索?
  • 視覺平衡與對比:每一行文字在縮圖檢視和全螢幕下是否都能輕鬆閱讀?

如果在 read_file 檢查過程中發現任何問題,請立即調整 CSS/SVG 座標並重新渲染,然後再呈現結果。


參考模板與文件

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