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大師課程

將課程實驗、筆記或資料夾(Obsidian 筆記、筆記本、程式碼)轉換成完整的旁白影片大師課程,並存放在同一個 Obsidian 知識庫中——每個課程一個 MP4 檔案、一個筆記,以及一個課程索引 (MOC)。以教學意圖為核心(先講問題再講解法、破除迷思、建立直覺、說明限制),而非逐行解釋程式碼。當使用者要求「製作大師課程 / 課程 / 影片教學 / 教學影片」時使用。

大師課程 是什麼?

這個技能會把學習素材轉換成學習者真正會看完的影片課程。它完全掌控**教學法**(研讀、課程地圖、腳本),而後續的渲染(圖表、語音、MP4、Obsidian 筆記)則由配套技能 **master-class-render** 負責。 模型路由允許使用者明確指定一個較低成本的模型(如 `claude-sonnet-5.5`)來執行最重要的教學步驟 1-4,確保品質。這個過程中會先請使用者確認輸出語言和來源路徑,然後按照嚴格的教學規則(例如「先講問題再講解法」、「每堂課破解一個迷思」、「以具體案例引導抽象概念」)來規劃課程地圖和撰寫腳本。 每一堂課的腳本都寫成適合聽覺學習的內容,沒有清單、表格或網址。完成後會透過一個 Python 腳本進行 lint 檢查,確保腳本沒有錯誤或警告,之後才進行渲染。 整體流程包括:詢問細節、有深度地研讀素材、建立課程地圖並等待批准、逐一撰寫並檢查腳本、渲染成 MP4 影片,最後提供一份詳細報告。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/carlos-carvajal-slalom/master-class-skills/tree/main/master-class

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大師課程 是做什麼的?

將學習素材轉換成學習者會真正看完的影片課程。這個技能完全掌控教學法(研讀、課程地圖、腳本)。之後的渲染(圖表、語音、MP4、Obsidian 筆記)則由配套技能 master-class-render 負責。

模型路由(使用者的明確指示)

PEDAGOGY_MODEL: claude-sonnet-5.5    # 研讀、課程地圖、腳本(步驟 1–4)。在保持品質的前提下選擇最便宜的模型;如有需要可在此處修改。

品質幾乎完全取決於步驟 1–4,因此這些步驟必須在 PEDAGOGY_MODEL 上執行。步驟 0、5 和 6 是機械性工作,可在驅動本次對話的任何模型上執行。

  • 如果你已經以 PEDAGOGY_MODEL 的身份執行(或者使用者說要跳過委派),則由你自己完成步驟 1–4。
  • 否則,請進行委派。 啟動一個 general-purpose 子代理,並設定 model: PEDAGOGY_MODEL。在此處設定模型是使用者的明確要求。其提示必須包含:來源路徑、輸出語言、來源資料夾路徑、使用者提供的任何焦點/背景,以及 「閱讀 ~/.copilot/skills/master-class/SKILL.md 並準確執行步驟 1–2;寫出 course-map.md,然後停止並回傳地圖。」
    • 向使用者顯示回傳的地圖,並等待批准(除非使用者要求不經批准直接執行)。
    • 然後將批准/修改內容發送給同一個代理 (write_agent):「已批准 [+ 修改]。現在準確執行步驟 3–4:撰寫每個腳本,進行 lint 直到無錯誤,寫出 scripts/README.md,然後回傳 lint 摘要。」
    • 然後你自己繼續進行步驟 5(渲染),這個步驟不需要大型模型。
  • 如果使用者在請求中指定了另一個用於教學法的模型,則使用該模型。

研讀清單(在撰寫任何內容之前)

  1. references/cheatsheet.md:一頁包含所有重要規則。
  2. references/learner-profile.md:學習者是誰、他如何思考、哪些類比有效。
  3. references/lesson-template.md:每個課程的填空骨架。
  4. 已批准的範例,全部來自同一門課程(Lab 02, Tool Use & MCP):examples/course-map.md、01(一個錯誤句子 → 機制)、05(一個故事 → 一個規則)、08(權衡選項 → 標準存在的原因)。模仿它們的深度和語氣,而不是措辭。
  5. 選讀:references/teaching-research.md,這些規則背後的證據和來源。

不可妥協的教學規則

  1. 先講問題再講解法。 每個課程都以一個具體的、某件事失敗或造成困擾的情境開場。只有在講完問題和已被否定的顯而易見的替代方案之後,才會提到該技術。
  2. 教授意圖,而非實作。 如果素材教的是 X,學習者必須理解 X 是什麼、為什麼存在、何時使用以及何時不使用。程式碼僅作為已解釋概念的佐證(≤ 6 行),絕非逐步解說。
  3. 每個課程大聲拆解一個迷思。
  4. 從具體到抽象,用一個貫穿整個課程的貫穿範例。
  5. 學習者的思考方式:背景 → 實際限制 → 考慮過的選項及其被拒絕的原因 → 決策 → 成本/取捨 → 何時不使用它。明確地問「有沒有更好的東西?」
  6. 每個課程都有提取暫停:問題 → …(渲染器會插入 4 秒暫停)→ 答案及其理由。
  7. 橋接:每個課程的結尾都要引出下一個課程要解決的問題。
  8. 沒有長度限制,但每個課程只有一個學習目標(通常 4–6 分鐘)。
  9. 變化 開場、主線和結尾;避免固定的模式。
  10. 絕不捏造事實或數字。 技術主張必須來自已閱讀的來源或驗證過的官方文件;假設情境必須清楚說明是情境。

工作流程

0 · 先提問

  • 輸出語言:除非使用者已經說過,否則一定要問。
  • 來源路徑,如果缺少的話。預設值(僅在知識庫佈局不同時確認):
    • 筆記 → <lab folder>/Master class/
    • 影片 → <lab folder>/_attachments/master-class/
    • 資源 → <lab folder>/_attachments/master-class/source/ (course-map.md, scripts/, scenes/)
  • 套用上述的模型路由。

1 · 有深度地研讀(有限制)

  • 完整閱讀該實驗/筆記。如果是筆記本,閱讀其 Markdown 內容以及程式碼所展示的概念;絕不執行筆記本,也不讀取機密或 .env 檔案。
  • 追蹤 [[wikilinks]]/鏈接文件最多 2 層深度,僅在與素材的意圖相關時才這麼做。跳過未來的實驗、已涵蓋的 prerequisite 以及無關的離題內容。
  • 允許查閱網路以驗證或完善原因(官方文件和規格)。需註明出處。
  • 維護一個日誌:已讀 / 已丟棄 + 原因。

2 · 課程地圖 → 暫停等待批准

撰寫 <source>/course-map.md,格式如 examples/course-map.md:

  • 用 2–3 句話說明意圖,表述學習者將能夠決定什麼;
  • 研讀日誌;
  • 一個課程表格:# · 課程 · 開場問題 · 迷思 · 類比/開場 · 解決 → 留下懸念,其中課程 00 為總覽,最後一課為總結性決策。

3 · 腳本,每次一個課程

對於每個課程,依序進行:

  1. 重新閱讀備忘單、模板、地圖中該課程的對應行以及一個範例。
  2. 將 references/lesson-template.md 複製到 <source>/scripts/NN - Short title.script.md 並填入內容。.script.md 後綴是必需的,否則 Obsidian 會混淆腳本和課程筆記。
  3. 對其進行 lint(步驟 4),並在進入下一個課程之前修正問題。

旁白是為聽覺而寫的:沒有清單、表格或網址;數字要用人們日常說話的方式表達;ID/程式碼要用反引號括起來(讀作詞語)。提取暫停的標題為 Retrieval pause,並在問題和答案之間使用 …。如果它的 Screen 就是問題本身,則將其寫成 *「問題」*。

最後撰寫 <source>/scripts/README.md:課程表格 + 評分標準自我審查。

4 · Lint + 評分標準(必須通過才能渲染)

python3 ~/.copilot/skills/master-class/scripts/lint_script.py "<source>/scripts" --sources "<lab folder>" <已讀取的其他筆記>

修正所有 ERROR。修正所有 WARN,除非是刻意的(例如,在明確為假設情境中的假設數字)。Linter 無法判斷這些,因此請自行檢查:

  • 為何先於如何:只有在討論完已否定的替代方案之後才提及該技術
  • 不需要看到任何程式碼也能理解
  • 明確陳述並拆解了迷思
  • 明確回答了 Hook 中的問題
  • Screen 與旁白互補(沒有重複的文字)
  • 大聲朗讀時,聽起來像一位老師,而不是條列式要點
  • 連續課程的開場/結尾要有變化

5 · 渲染 → master-class-render

閱讀 ~/.copilot/skills/master-class-render/SKILL.md 並按照其說明操作:撰寫場景,然後用一個指令建立 MP4、課程筆記和 MOC,最後進行驗證。

6 · 報告

路徑(MOC 優先)、課程數量和總時長、lint 結果、任何未驗證的項目,以及研讀日誌摘要。

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