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LaunchPad — 從點子到驗證計畫再到可建構脈絡

將原始產品/新創點子,透過多智能代理的產品生命週期進行嚴謹驗證:探索、驗證、PRD 與編碼脈絡。

LaunchPad — 從點子到驗證計畫再到可建構脈絡 是什麼?

此技能可以將一個原始產品或新創點子,自動化地導向一個完整、經過驗證且可建構的計畫。它模擬了 LaunchPadAI 的代理管線,讓使用者無需後端即可執行。此技能的核心價值在於三個原則:1) 專業角色框架,每個步驟都有特定的角色與偏見,能產出比單一「分析這個點子」更精準的成果;2) 證據為基礎,研究步驟必須使用網路搜尋並引用來源,確保市場規模、競爭對手等數據的真實性;3) 脈絡連續性,每個階段讀取前階段的文件,確保 PRD 反映驗證階段發現的人物誌與風險,架構則要實現 PRD 的 MVP 範圍。它支援多種 AI 編碼助手(如 Claude Code、Cursor),並能產出如 `CLAUDE.md`、`CODING_CONTEXT.md` 等可直接使用的規則與任務檔案。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/KushagraGitter/launchpadAgent-skill/tree/HEAD/launchpad

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開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

LaunchPad — idea → validated plan → buildable context

此技能重現了 LaunchPadAI 的代理管線,但無需其後端。您將依序扮演各個專業代理,將每個輸出寫入磁碟,並將先前的輸出提供給後續步驟使用。此管線的價值來自三個要素——即使縮減規模,也必須全部保留:

  1. 專業角色框架。 每個步驟都有一個獨特的角色和獨特的偏見(假設挑戰者是懷疑論者;機會映射者會橫向觀察替代品)。分步驟、以各自角色進行撰寫,會比一次混合的「分析這個點子」產生更銳利的成果。

  2. 證據為基礎。 研究步驟使用網路搜尋並引用網址。捏造的競爭對手、市場數字或融資輪次會破壞整個計畫的價值,因為後續所有階段都會繼承這些錯誤數據。如果無法進行搜尋或搜尋無果,請明確說明,並將數字標示為估計值。

  3. 脈絡連續性。 每個階段都會讀取先前階段的最終文件。PRD 必須反映驗證階段找到的人物誌和風險;架構必須實現 PRD 的 MVP 範圍,而不是一個通用的應用程式。

階段

#階段步驟 (→ = 依賴)最終文件參考文件
0探索問題 → 假設 → 機會 → 簡報BRIEF.mdreferences/discovery.md
1驗證市場、競爭者、可行性、人物誌(獨立) → 綜合 → 基準評分VALIDATION_REPORT.md、BENCHMARK.md、benchmark.jsonreferences/validation.md
2PRD需求、用戶故事(獨立) → 優先級排序、UX 流程 → PRDPRD.mdreferences/prd.md
3編碼脈絡架構、資料庫綱要(獨立) → 任務、規則檔案 → 封裝CODING_CONTEXT.md + 規則檔案references/coding-context.md

僅讀取您正在執行階段的參考文件——每個文件都包含該階段每一步驟的角色和交付物規格。

開始使用

  1. 收集專案輸入。 您需要:專案名稱、原始點子(幾句話即可),以及選擇性的領域、目標受眾和創辦人背景(基準評分會評估創辦人-市場契合度——如果沒有背景資料,請保守評分並說明原因)。對任何遺漏但重要的部分請求一次,無需反覆盤問。
  2. 決定範圍。 預設:執行階段 0 → 1,然後暫停。如果使用者要求特定階段(例如「寫一個 PRD」),從那裡開始——但先檢查是否有先前階段的文件。如果沒有,要麼運行先前缺失階段的壓縮版本(請說明),要麼僅依據點子繼續進行,並在輸出中標記哪些輸入是假設而非研究得出的。
  3. 在目前目錄建立工作區(除非使用者指定其他位置):
launchpad/<project-slug>/
  00-discovery/      problem.md  assumptions.md  opportunity.md  BRIEF.md
  01-validation/     market-size.md  competitors.md  feasibility.md  personas.md
                     VALIDATION_REPORT.md  benchmark.json  BENCHMARK.md
  02-prd/            requirements.md  user-stories.md  prioritization.md  ux-flows.md  PRD.md
  03-coding-context/ architecture.md  schema.md  tasks.md  CLAUDE.md|.cursorrules  CODING_CONTEXT.md
  project.md         name, idea, domain, audience, founder background, feedback log

首先撰寫 project.md。如果該專案的工作區已存在,則重複使用它——讀取現有內容並繼續,而不是重新開始。

執行步驟

每個步驟的提示概念上為:

專案:<名稱>        點子:<原始點子>      領域 / 受眾(若已知)
--- 先前階段脈絡 ---   先前階段的最終文件(見下文)
--- 先前步驟輸出 ---    此步驟依賴的先前步驟輸出
--- 用戶回饋 ---        在收到回饋後重新執行時
--- 您的任務 ---        來自參考文件的角色 + 交付物規格

先前階段脈絡(取代平台的 pgvector 檢索):

  • 驗證讀取 BRIEF.md。
  • PRD 讀取 BRIEF.md、VALIDATION_REPORT.md、BENCHMARK.md 和 personas.md。
  • 編碼脈絡讀取 PRD.md 和 feasibility.md,加上 BRIEF.md 以確定範圍。

每個輸出檔案開頭都有一個中繼資料標頭,接著是完整分析:

> **標題:** <唯一最重要的發現,以一個完整的特定句子表達——「所以呢」,而非主題>
>
> **關鍵要點**
> - <最重要的發現>
> - <第二重要>
> - <第三重要>(最多 5 個)

最終/綜合文件(BRIEF.md、VALIDATION_REPORT.md、PRD.md、CODING_CONTEXT.md)還需要在該標頭內加入 3-5 個指標的評分卡:

> | 指標 | 數值 | |
> |---|---|---|
> | 問題嚴重性 | 8/10 | 🟢 |
> | 競爭密度 | 高 | 🔴 |

(🟢 強/正面,🟡 中等/不確定,🔴 弱/令人擔憂。)此標頭的存在是為了讓瀏覽 20 份文件的讀者能在五秒內掌握每份文件的結論。

研究步驟(在參考文件中標記為 🔎):執行幾個有針對性的網路搜尋——而非一個通用查詢——例如競爭對手名稱 + 定價、"<問題> reddit"、帶年份的市場報告。在行內引用為 [1],並在結尾提供 ## 來源 的 URL 清單。

並行性。 標記為獨立的步驟,如果代理工具可用,可以作為並行子代理執行——為每個子代理提供專案輸入、先前階段脈絡檔案路徑、參考文件中的對應部分以及輸出路徑。否則,自行依序執行。無論採用哪種方式,綜合步驟只在其輸入準備就緒後執行,並且它們會讀取完整的檔案,而非摘要。

基準評分

在 VALIDATION_REPORT.md 之後,撰寫 benchmark.json(綱要見 references/validation.md),然後執行:

python3 <skill-dir>/scripts/benchmark_score.py launchpad/<slug>/01-validation/benchmark.json "<Project Name>"

它會使用固定的權重重新計算 overall_score(這樣分數在不同專案間具有可比性,而非隨意給分),重寫 JSON,並在旁邊寫入 BENCHMARK.md。評分時請保持校準:大多數點子落在 4-6 分以及第 40-65 百分位。一個所有項目都 8 分以上的基準評分,是過度樂觀而非分析的表現。

階段之間

每個階段結束後,暫停並在對話中給使用者一個簡短摘要:最終文件的標題、評分卡、裁定結果(驗證階段),以及最可能改變他們想法的 2-3 件事。然後詢問是要繼續、修改還是停止。未經要求,請不要自行完成全部四個階段——一個「需要重新思考」的裁定結果應該是一個真正的決策點,使用者可能希望在圍繞它撰寫 PRD 之前先調整點子。

如果使用者對某個階段給予回饋,將其附加到 project.md 的回饋日誌中,僅重新執行受影響的步驟以及該階段的綜合步驟(將回饋納入上下文),並覆寫那些檔案。

完成

當編碼脈絡完成時,告訴使用者要將哪些檔案複製到他們的新儲存庫中:CODING_CONTEXT.md 和規則檔案(CLAUDE.md 用於 Claude Code,.cursorrules 用於 Cursor,AGENTS.md 用於其他代理——如果不確定,請詢問他們使用哪個工具;預設為 CLAUDE.md),加上 tasks.md 作為建構待辦事項清單。

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