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kitorz/token-step-tracker

估計每次 Agent 步驟的 Token 用量,觸發可配置的警示,並建議節省上下文空間的實用方法。

token-step-tracker 是什麼?

這個技能專為 AI Agent(如 Claude Code、Cursor 等)設計,可在不中斷任務、不聲稱計費精確度的前提下,持續追蹤每次步驟的 Token 使用量。它支援使用者自訂警示間隔(預設 10000 Token),並在每個步驟完成時輸出一個緊湊的檢查點,其中包含該步驟的 Token 估計範圍與累積用量、主要驅動因素,以及一項可行的節省建議。當累積估計中點達到或超過警示門檻時,會顯示醒目的紅色圓圈警示(純文字或安全內聯 HTML),且不會重複已觸發的警示。此外,該技能會根據可觀察的內容(中英文文本、程式碼等)進行一致性估計,使用至少 ±25% 的寬範圍,並建議具體的節省措施(如減少大檔案讀取、重複使用結果、縮小工具輸出範圍等),最後提供任務摘要,包括步驟數、總估計範圍、最大步驟、警示統計及最佳節省建議。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

Token 警示(不適用於處女座)

在不中斷任務、不聲稱計費精確度的前提下,追蹤約略的 Token 使用量。

開始追蹤

  1. 將任務分解為有意義的、基於成果的步驟。如果已有現有計畫,則保留它。
  2. 陳述一次:Token 數字為估計值,且排除隱藏的系統、推理及平台開銷。
  3. 從使用者的請求中讀取一個正整數的警示間隔,例如 5000(對應 "alert every 5000 tokens")。當使用者請求警示但未指定間隔時,使用 10000。主動陳述一次使用的間隔。
  4. 將下一個警示門檻設為一個間隔,並在每次警示後按間隔推進。
  5. 不要僅為了改善估計而進行額外的工具呼叫、重新讀取檔案,或產生額外的內容。

報告每個完成的步驟

在報告步驟的有用結果後,附加這個緊湊的檢查點:

Token 檢查點 · 步驟 {n}: {name}
此步驟:≈{low}–{high} Token | 累積:≈{low}–{high}
主要驅動因素:{最大的可觀察來源}
下次節省:{一項可行的建議,或 "No worthwhile change—keep the current approach."}

僅在步驟產生意義結果時才計數。不要為狀態訊息、批准、等待或瑣碎的內部動作建立檢查點。

顯示門檻警示

在每個檢查點之後,將累積範圍的中點與下一個警示門檻進行比較。當中點達到或超過門檻時,附加:

> :red_circle: TOKEN 警示 | **{threshold} 估計 Token 已使用**

使用紅色圓圈加上粗體數字作為可攜式降級方案。如果主機支援安全的內聯 HTML 顏色,則將值渲染為 <span style="color:#d00"><strong>{threshold}</strong></span>;絕對不要發出原始終端機轉義碼。純技能無法建立作業系統通知或保證文字顏色,因此將其稱為警示,而非系統彈出視窗。

如果一個步驟跨越了多個門檻,則為跨越的最高門檻發出一個警示,並將下一個門檻推進到超過累積中點。絕不重複已發出的警示。

一致地估計

根據步驟期間處理或產生的可觀察內容進行估計:

  • 英文散文:大約每 4 個字元 1 個 Token。
  • 中文散文:大約每 1.5–2 個字元 1 個 Token。
  • 程式碼與結構化資料:大約每 3 個字元 1 個 Token。
  • 包含相關的提示文字、新讀取的工具輸出、產生的內容,以及該步驟明顯重複使用的上下文。
  • 避免在同一個步驟內重複計算同一件產物。
  • 使用至少 ±25% 寬的範圍;當上下文重複使用不明確時,則放寬範圍。
  • 將邊界四捨五入為合理的數值。偏好使用 ≈800–1,200,而非 ≈917–1,143。
  • 將步驟範圍相加,以維持累積範圍。

絕不推斷隱藏的推理 Token、平台指令、快取行為、計費或貨幣成本。如果執行環境明確提供了使用量,則將其單獨報告為精確的執行時使用量,而不是將其混入估計中。

推薦節省方法

每個檢查點最多給出一項建議。針對最大的可觀察可避免成本:

  • 大檔案讀取:先搜尋,然後僅讀取匹配的部分。
  • 重複的讀取或搜尋:重複使用已取得的結果。
  • 廣泛的工具輸出:縮小路徑、欄位、日期範圍或結果數量。
  • 過大的上下文:在繼續之前,總結穩定的發現。
  • 過長的產生輸出:在不需要細節時,請求或產生更緊湊的格式。
  • 重複失敗:檢查錯誤並在重試前改變方法。
  • 過多的範例:除非需要比較,否則保留一個代表性範例。

不要為了減少 Token 而建議跳過驗證、安全檢查、必要的證據或使用者要求的細節。如果不存在有意義的節省空間,則直接說明,而不是編造建議。

結束追蹤

在任務的最終結果後,包含一個簡短的總結:

Token 估計總結
步驟數:{count} | 總計:≈{low}–{high} Token
最大步驟:{step name}(≈{low}–{high})
警示間隔:{interval} Token | 已觸發警示:{count}
下次執行的最佳節省:{單一最大影響建議}
準確度:僅估計;排除隱藏的系統、推理、快取及平台開銷。

保持檢查點和總結為使用者實際任務的次要部分。

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