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JZKK720/cubecloud-skilldbundle-setup

Windows 上透過單一指令完成 VS Code Copilot Chat 完整 agent-skills 堆疊設定。包含 104 個技能、12 個 CLI、7 個 MCP 伺服器、74 個設計系統,全部由 SkillSpector 進行安全控管。

cubecloud-skilldbundle-setup 是什麼?

JZKK720/cubecloud-skilldbundle-setup 是一個專為 Windows 環境設計的整合安裝技能,提供單一指令即可完成 VS Code Copilot Chat 中完整的 agent-skills 堆疊設定。此套件包含 104 個技能、12 個 CLI 工具、7 個 MCP 伺服器以及 74 個設計系統,所有資源皆經由 SkillSpector 進行安全閘道控管,確保執行環境的安全性與穩定性。其主要用途是讓開發者能夠快速啟動一個功能豐富的 AI 輔助開發環境,無需逐一手動安裝與設定各項工具與技能,大幅降低環境建置的門檻與時間成本。此技能支援 VS Code Copilot Chat 平台,透過統一的安裝腳本與設定檔,自動化完成各項依賴的安裝與組態。其運作機制基於 SkillSpector 的安全框架,對所有技能與工具進行權限與行為審查,防止潛在的濫用風險。整體而言,這個技能 bundle 適合需要快速建立標準化 AI 開發工作環境的團隊或個人開發者。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add JZKK720/cubecloud-skilldbundle-setup

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

從想法到設計

透過自然的協作對話,將想法轉化為完整的設計與規格。

首先了解當前專案脈絡,接著一次一個問題逐步釐清想法。一旦你理解要建構的內容,就呈現設計並取得使用者核准。

反模式:「這個太簡單了,不需要設計」

每個專案都必須經歷此流程。待辦清單、單一功能的工具程式、設定變更 — 全部都需要。 「簡單」的專案正是未經檢驗的假設造成最多浪費工作的地方。設計可以很短(對於真正簡單的專案,可能只需幾句話),但你必須呈現它並取得核准。

檢查清單

你必須為以下每個項目建立一個任務,並依序完成它們:

  1. 探索專案脈絡 — 檢查檔案、文件、最近的提交記錄
  2. 提出釐清問題 — 一次一個,了解目的、限制條件、成功標準
  3. 提出 2-3 種方法 — 附帶取捨分析與你的建議
  4. 呈現設計 — 根據複雜度調整各節篇幅,每節後取得使用者核准
  5. 撰寫設計文件 — 儲存至 docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md 並提交
  6. 規格自我審查 — 快速內嵌檢查:預留文字、矛盾、模糊、範圍
  7. 使用者審查書面規格 — 在繼續之前請使用者審查規格檔案
  8. 過渡到實作 — 呼叫寫作計畫技能以建立實作計畫

流程圖

flowchart TD
    A[探索專案脈絡] --> B[提出釐清問題]
    B --> C[提出 2-3 種方法]
    C --> D[呈現設計各節]
    D --> E{使用者核准設計?}
    E -- 否,修訂 --> D
    E -- 是 --> F[撰寫設計文件]
    F --> G[規格自我審查<br/>內嵌修正]
    G --> H{使用者審查規格?}
    H -- 要求變更 --> F
    H -- 核准 --> I[呼叫寫作計畫技能]

最終狀態是呼叫寫作計畫。 請勿呼叫任何實作技能。此流程後唯一可呼叫的技能是寫作計畫。

流程

理解想法:

  • 首先檢視當前專案狀態(檔案、文件、最近的提交記錄)
  • 在提出詳細問題之前,先評估範圍:如果請求描述多個獨立的子系統(例如「建立一個包含聊天、檔案儲存、帳務與分析功能的平台」),請立即標記出來。不要花費問題來釐清一個需要先分解的專案的細節。
  • 如果專案對於單一規格來說過大,請協助使用者將其分解為子專案:有哪些獨立部分、它們之間如何關聯、應該以何種順序建構?然後透過正常流程設計第一個子專案。每個子專案都擁有自己的規格 → 計畫 → 實作循環。
  • 對於範圍適當的專案,一次一個問題逐步釐清想法
  • 盡可能偏好選擇題,但開放式問題也可以
  • 每則訊息只問一個問題 — 如果一個主題需要更多探索,將其分解成多個問題
  • 專注於理解:目的、限制條件、成功標準

探索方法:

  • 提出 2-3 種不同的方法,並附帶取捨分析
  • 以對話方式呈現選項,附上你的建議與理由
  • 先介紹你建議的選項,並說明原因

呈現設計:

  • 一旦你相信已理解要建構的內容,就呈現設計
  • 根據複雜度調整各節篇幅:簡潔情況只需幾句話,細微之處可達 200-300 字
  • 每節之後詢問:「目前看起來正確嗎?」
  • 涵蓋範圍:架構、元件、資料流程、錯誤處理、測試
  • 如果有任何不合理之處,準備好回頭釐清

為隔離性與清晰度而設計:

  • 將系統分解為較小的單元,每個單元有單一明確的目的,透過定義良好的介面進行溝通,並且可以獨立理解與測試
  • 針對每個單元,你應該能夠回答:它做什麼、如何使用它、它依賴什麼?
  • 有人能在不閱讀其內部實作的情況下理解一個單元的功能嗎?你能在不破壞使用者的情況下改變內部實作嗎?如果不能,邊界需要調整。
  • 較小且邊界良好的單元對你來說也更容易處理 — 你能更好地推理可以同時容納在脈絡中的程式碼,而且當檔案專注單一時,你的編輯會更可靠。當一個檔案變得龐大時,這通常表示它做的事情太多了。

在現有程式碼庫中工作:

  • 在提出變更之前先探索當前結構。遵循現有模式。
  • 如果現有程式碼存在影響工作的問題(例如檔案過大、邊界不明確、責任糾纏不清),請將有針對性的改進納入設計 — 就像一個好的開發者會改進他們所處理的程式碼一樣。
  • 不要提議不相關的重構。專注於服務當前目標的內容。

設計完成後

文件化:

  • 將驗證過的設計(規格)寫入 docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md
    • (使用者對規格儲存位置的偏好會覆蓋此預設值)
  • 將設計文件提交至 git

規格自我審查: 撰寫規格文件後,以全新眼光檢視它:

  1. 預留文字掃描: 有任何「待決定」、「待辦事項」、「不完整的章節」或模糊的需求嗎?修正它們。
  2. 內部一致性: 是否有任何章節相互矛盾?架構是否符合功能描述?
  3. 範圍檢查: 此內容是否足夠專注以用於單一實作計畫,還是需要進一步分解?
  4. 模糊性檢查: 是否有任何需求可以被解讀為兩種不同的方式?如果是,請選擇一種並明確說明。

立即修正任何問題。無需重新審查 — 只需修正並繼續。

使用者審查關卡: 在規格審查循環通過後,請使用者在繼續之前審查寫好的規格:

「規格已撰寫完成並提交至 <path>。請審查它,並讓我知道您是否希望在開始撰寫實作計畫之前進行任何變更。」

等待使用者的回應。如果他們要求變更,請進行修正並重新執行規格審查循環。只有在使用者核准後才能繼續。

實作:

  • 呼叫寫作計畫技能以建立詳細的實作計畫
  • 請勿呼叫任何其他技能。寫作計畫是下一步。

關鍵原則

  • 一次一個問題 — 不要用多個問題讓使用者不知所措
  • 偏好選擇題 — 在可能的情況下,比開放式問題更容易回答
  • 嚴守 YAGNI — 從所有設計中移除不必要的功能
  • 探索替代方案 — 在定案之前,始終提出 2-3 種方法
  • 漸進式驗證 — 呈現設計,在繼續之前取得核准
  • 保持彈性 — 當有不合理之處時,回頭釐清

從上游技能中移除的內容

原始 brainstorming 技能(obra/superpowers)包含一個「視覺夥伴」功能:一個用於在腦力激盪期間在瀏覽器標籤頁中顯示模擬畫面的 Node.js 瀏覽器伺服器(scripts/server.cjs、scripts/start-server.sh、scripts/stop-server.sh)。SkillSpector 因 stop-server.sh 中的工具參數濫用而封鎖了該技能。

此移植完全移除了視覺夥伴。核心方法論 — 協作設計對話、硬性關卡、規格自我審查、使用者審查關卡、過渡到寫作計畫 — 是純粹的流程指引,不包含任何腳本、shell 或外部伺服器。它在結構上是安全的。

如果你需要在設計對話期間顯示模擬畫面或圖表,請使用 agent 的原生工具(瀏覽器 MCP 工具、圖片生成或聊天中的內嵌 Mermaid/ASCII 圖表),而不是捆綁的伺服器。

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