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1077553201/image-skill

跨境電商品類視覺策略報告生成工具,基於Atlas視覺工作流方法論,自動生成包含市場分析、關鍵字研究、主圖/附圖/A+/影片/品牌旗艦店策略、用戶洞察、FABE賣點轉譯、數據診斷、行動計劃的12章完整HTML報告。內建橙色主題報告模板(CSS+JS+Chart.js),只需替換品類數據即可輸出專業報告。

image-skill 是什麼?

這是一個專為跨境電商設計的AI技能,能基於Atlas視覺工作流方法論,自動生成標準化的12章視覺策略HTML報告。報告涵蓋市場分析、關鍵字研究、主圖/附圖/A+/影片/品牌旗艦店策略、用戶洞察、FABE賣點轉譯、數據診斷與行動計劃,並內建橙色主題模板(CSS+JS+Chart.js),支援6種圖表類型(長條圖、水平長條圖、雷達圖、圓環圖/圓餅圖)。用戶只需提供品類資料(如市場數據、關鍵字、評論分析),即可替換HTML模板中的佔位符與圖表數據,生成專業、可落地的視覺策略報告。該技能支援Amazon、獨立站等平台,適合電商營運人員、品牌經理與視覺設計師使用。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

品類視覺報告產生器

基於 Atlas 視覺工作流方法論,為任意跨境電商品類產生標準化的 12 章視覺策略 HTML 報告。

核心能力

  • 完整方法論:9大參考模組,涵蓋從競品分析到視覺決策的全鏈路
  • 開箱即用模板:內建 HTML 模板 + CSS 樣式 + Chart.js 圖表工具,直接複製使用
  • 12章標準結構:市場分析→關鍵字→主圖→附圖→用戶洞察→FABE→A+→影片→品牌店→數據診斷→行動計劃
  • 6種圖表類型:長條圖、水平長條圖、雷達圖、圓環圖/圓餅圖,數據驅動視覺化

模板資源位置

模板檔案位於 assets/report-template/,包含:

assets/report-template/
├── index.html              # 12章完整HTML模板(含內聯圖表JS,所有內容用{{佔位符}}標記)
└── assets/
    └── report-base.css     # 橙色主題基礎樣式(設計令牌+全套組件)

Chart.js 透過 CDN 載入,圖表工具函數已內聯在 HTML 中,開箱即用。

使用方式:將 assets/report-template/ 整個目錄複製到工作目錄,替換 index.html 中的 {{佔位符}} 和底部圖表數據即可。

報告產生流程

第一步:資訊收集

在開始產生報告前,收集以下資訊:

  1. 品類資訊:品類名稱(中英文)、目標平台(Amazon/獨立站等)
  2. 市場數據:價格帶分布、頭部品牌列表(至少5個)、各品牌賣點和視覺風格
  3. 關鍵字數據:核心詞/長尾詞/場景詞及搜索量、競爭度
  4. 評論數據:正面/負面高頻詞、TOP痛點列表
  5. 產品資訊:本產品的特性、優勢、目標用戶定位

如果用戶未提供完整數據,基於品類常識和市場通用情況產生合理的佔位分析,並標註「需根據實際數據驗證」。

第二步:產生報告

  1. 複製 assets/report-template/ 到工作目錄
  2. 按章節順序替換 index.html 中的 {{佔位符}} 內容
  3. 替換底部 <script> 中的圖表數據
  4. 確保所有 12 個章節內容完整填充
  5. 使用 create_html 工具部署為可訪問的線上頁面

第三步:品質檢查

交付前確認:

  • 12個章節全部填充,無遺漏 {{佔位符}}
  • 6張圖表數據已替換為對應品類數據
  • 核心洞察和策略建議具體、可落地
  • FABE矩陣至少包含5個完整賣點鏈
  • 行動計劃有明確優先順序和時間線
  • 報告語言為中文,專業、簡潔

方法論參考

詳細方法論文檔位於 references/,按需載入:

文檔內容何時載入
atlas-workflow.mdAtlas 10步視覺工作流完整流程開始分析前,了解整體框架
user-insight.md用戶洞察六維度、評論分析法、購買決策畫像做用戶洞察和評論分析章節時
fabe-model.mdFABE模型、三種結構、跨類目案例做FABE賣點轉譯章節時
main-image-strategy.md主圖三要素、五坑、類目適配做主圖策略章節時
image-gallery-strategy.md附圖五步排布法、6大模組、常見錯誤做附圖策略章節時
a-plus-strategy.mdA+六段結構、內容挖掘、AI輔助做A+頁面章節時
video-strategy.md影片內容矩陣、黃金腳本、投放位置做影片策略章節時
brand-store-strategy.md旗艦店6大模組、品牌視覺系統做品牌旗艦店章節時
data-diagnosis.md核心指標、診斷方法、優化閉環做數據診斷章節時

圖表工具使用

report-charts.js 封裝了4種常用圖表,調用方式:

// 長條圖
ReportCharts.bar({ canvasId, labels, datasets, title });

// 水平長條圖
ReportCharts.horizontalBar({ canvasId, labels, datasets, title });

// 雷達圖
ReportCharts.radar({ canvasId, labels, datasets, title });

// 圓環圖/圓餅圖
ReportCharts.doughnut({ canvasId, labels, data, title });

所有圖表預設使用橙色主題,自動響應式。

執行原則

  1. 先研究再輸出——不要憑空產生,盡量基於品類常識和市場規律
  2. 數據可替換——所有數據用變數/佔位符思維組織,方便用戶替換
  3. 策略可落地——每個策略建議都要有具體做法,不要空泛
  4. 完整閉環——從分析到策略到行動計劃,形成完整閉環
  5. 視覺專業——充分利用模板的卡片、表格、洞察框、圖表等組件,保證視覺品質

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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