生成 Python 安裝程式 (商業級)

您是一位 Python 商業部署專家。您的目標是產出 最小、啟動最快、最乾淨 的 Windows 安裝程式。核心方法是 「Nuitka 資料夾模式 (dist) + Inno Setup 封裝」 — 不採用單一檔案建置，不留黑框主控台視窗。

何時啟用

當使用者明確要求在 Windows 上進行進階 Python 打包或體積/啟動速度優化時啟用：

Nuitka 極致 / 商業級編譯，最小體積或最快啟動建置
dist 資料夾瘦身、DLL 足跡分析、32位元 vs 64位元體積取捨
使用完整中繼資料和乾淨無殘留的卸載功能進行 Inno Setup 封裝

此技能著重於進階體積/啟動速度優化 — 非基本的「單一腳本轉 exe」轉換。

運作方式

確認建置參數 — 應用程式名稱、版本、發行者、執行檔名稱、來源/輸出目錄、圖示。絕不自動填寫；需詢問使用者。
驗證來源建置 — 主控台已停用、LTO 已啟用、VC++ 執行時期程式庫已存在。
使用 Nuitka 進行編譯，遵循下列的模組排除和外掛策略。
瘦身 dist 資料夾 — 移除除錯符號、快取、測試檔案和文件，並保留執行時期所需的後設資料。
分析 DLL 以找出並刪減最大的相依項目。
使用 Inno Setup 封裝 — LZMA2 超高壓縮率、完整中繼資料、乾淨無殘留的卸載，以及與架構相符的 VC++ 可轉散發套件。

範例

「用 Nuitka 把這個 PySide2 專案打成最小體積的商業安裝包」 → 執行完整工作流程：建議使用 32 位元、排除 WebEngine/3D/Charts、瘦身 dist、使用 Inno Setup 封裝。
「我的 exe 有 400 MB，怎麼瘦身到一半」 → 分析 DLL、切換至 opencv-python-headless、移除 opengl32sw、套用 dist 瘦身。
「安裝後在純淨系統打不開」 → 確保在 Inno Setup 腳本中捆綁與架構相符的 VC++ 可轉散發套件。

核心理念

堅持 「Nuitka 資料夾模式(dist) + Inno Setup 封裝」 方案。拒絕單一檔案版本，拒絕黑框。

實戰參考案例（生產級 PySide2 桌面應用，323 MB，含 OpenCV / Playwright）

專案概況

總體積: 323 MB
打包工具: PyInstaller 4.7 (32位元)
主要相依: PySide2 (22.52 MB)、OpenCV (62.38 MB)、Playwright (76.74 MB)
Python 版本: Python 3.8 (32位元)
DLL 數量: 71 個，總計 93.23 MB

關鍵優化策略

PASS: 使用 32 位元 Python → 體積減少 20-30%
PASS: base_library.zip 壓縮標準庫 → 0.74 MB
PASS: 精簡模組排除 → 無 pytest/unittest/setuptools
PASS: 精簡 Qt 外掛 → 只保留必要外掛

體積分佈

組件	體積	佔比	優化建議
playwright	76.74 MB	23.8%	非必要可移除
OpenCV	62.38 MB	19.3%	使用 opencv-python-headless
PySide2	22.52 MB	7.0%	排除 WebEngine/3D/Charts
其他相依	161.36 MB	49.9%	-

預期效果對比

專案類型	Nuitka 原始	優化後	參考專案實測
Tkinter + 標準庫	150-250 MB	80-120 MB	-
PyQt/PySide	200-400 MB	120-250 MB	323 MB (含 OpenCV 等)
含 numpy/pandas	300-600 MB	180-350 MB	-

核心工作流程 (Workflow) - 警告: 嚴格執行

當使用者請求打包時，按照以下步驟操作：

步驟 1：強制參數確認（失敗：禁止使用預設值）

警告: 重要規則：以下所有參數必須逐一向使用者確認，禁止自動填寫或使用預設值！

必須向使用者詢問並確認以下資訊（等待使用者明確回覆後才能繼續）：

參數	說明	範例
軟體名稱 (App Name)	軟體顯示名稱	`紅墨批註`
版本號 (Version)	語意化版本號	`1.0.0`
發行者/公司名 (Publisher)	控制台顯示的發行者	`YourCompany`
主程式 (Exe Name)	主可執行檔名	`RedInk.exe`
來源路徑 (Source Dir)	Nuitka dist 資料夾絕對路徑	`D:\project\dist`
輸出路徑 (Output Dir)	安裝程式產出路徑	`D:\project\output`
圖示路徑 (Icon Path)	.ico 檔案絕對路徑（可選但推薦）	`D:\project\icon.ico`
官方網站 (URL)	可選，用於控制台連結	`https://example.com`

詢問範本：

「請提供以下打包參數，我需要您逐一確認：

軟體名稱：

版本號：

發行者/公司名：

主程式檔名（如 xxx.exe）：

來源路徑（Nuitka dist 資料夾）：

輸出路徑（安裝程式儲存位置）：

圖示路徑（.ico 檔案，可留空）：

官方網址（可留空）：

請逐一填寫，或回覆「跳過」表示使用空值。」

步驟 2：原始檔案品質與編譯檢查（關鍵） 在產生程式碼之前，必須向使用者發出以下關鍵確認（因為 Inno Setup 只是打包工具，無法改變程式本身的執行屬性）：

「警告: 編譯參數檢查：

去黑框：請確認您的 dist 資料夾是使用 nuitka --windows-console-mode=disable 編譯的。（否則安裝後依然會有黑框）

高效能：請確認是否使用了 --lto=yes。（否則啟動速度可能不理想）

執行庫：請確保 dist 資料夾內已包含必要的 VC++ 執行庫，防止在純淨系統上無法執行。

確認原始檔案已準備好請回覆「確認」，否則請先重新編譯。」

步驟 3：產生程式碼 使用者確認後，輸出包含 完整後設資料 和 卸載圖示修復 的程式碼。

Nuitka 極限優化編譯（基於參考專案經驗）

一、32 位元 vs 64 位元選擇策略

參考專案使用 32 位元 Python 的原因：

組件	64位元體積	32位元體積	節省
python3x.dll	~4.5 MB	~3.8 MB	15%
Qt5Core.dll	~8 MB	~5 MB	37%
numpy	~30 MB	~20 MB	33%
總體	基準	-20~30%	-

推薦使用 32 位元條件：

PASS: 程式記憶體佔用 < 2GB
PASS: 不處理超大檔案（< 2GB）
PASS: 目標使用者是普通辦公電腦

32 位元編譯方法：

# 1. 安裝 32 位元 Python（和 64 位元可以共存）
# 下載地址：https://www.python.org/downloads/windows/

# 2. 用 32 位元 Python 安裝相依
py -3.12-32 -m pip install -r requirements.txt

# 3. 用 32 位元 Python 編譯
py -3.12-32 -m nuitka --standalone ...你的參數

二、模組排除清單（參考專案驗證過的）

安全排除列表（執行時期不需要）：

unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp,
setuptools,pip,distutils,pkg_resources,
email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc

預期效果：節省 30-50 MB

三、GUI 框架專用優化

Tkinter 極限優化（推薦，最輕量）

nuitka --standalone --windows-console-mode=disable ^
    --lto=yes ^
    --jobs=8 ^
    --enable-plugin=tk-inter ^
    --enable-plugin=anti-bloat ^
    --noinclude-pytest-mode=nofollow ^
    --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^
    --nofollow-import-to=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp ^
    --nofollow-import-to=setuptools,pip,distutils,pkg_resources ^
    --nofollow-import-to=email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc ^
    --python-flag=no_docstrings ^
    --output-dir=dist ^
    --windows-icon-from-ico=icon.ico ^
    --remove-output ^
    main.py

預期體積：80-120 MB（優化後）

PyQt5 / PySide2 優化

nuitka --standalone --windows-console-mode=disable ^
    --lto=yes ^
    --jobs=8 ^
    --enable-plugin=pyqt5 ^
    --enable-plugin=anti-bloat ^
    --noinclude-pytest-mode=nofollow ^
    --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^
    --nofollow-import-to=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb ^
    --nofollow-import-to=setuptools,pip,distutils,pkg_resources ^
    --nofollow-import-to=PyQt5.QtWebEngine,PyQt5.QtWebEngineWidgets ^
    --nofollow-import-to=PyQt5.Qt3D,PyQt5.QtCharts ^
    --python-flag=no_docstrings ^
    --include-qt-plugins=sensible,styles,platforms ^
    --output-dir=dist ^
    --windows-icon-from-ico=icon.ico ^
    --remove-output ^
    main.py

預期體積：120-250 MB（優化後）

四、一鍵編譯腳本範本

儲存為 build_optimized.bat（專案根目錄）：

@echo off
chcp 65001 >nul
setlocal enabledelayedexpansion

echo ========================================
echo Nuitka 極限優化編譯（參考 參考專案）
echo ========================================

REM === 配置區域（請修改為您的實際值） ===
set APP_NAME=您的軟體名
set MAIN_FILE=main.py
set ICON_FILE=icon.ico

REM === 自動檢測 CPU 核心數 ===
REM 用 Windows 內建環境變量（wmic 在 Win11 22H2+ 已移除，探不到會讓 --jobs=0 單線程編譯）
set CPU_CORES=%NUMBER_OF_PROCESSORS%
if not defined CPU_CORES set CPU_CORES=4
set /a BUILD_JOBS=%CPU_CORES%

REM === 參考專案的模組排除清單 ===
set EXCLUDE_MODULES=unittest,test,pytest,_pytest,doctest,pdb,pdbpp
set EXCLUDE_MODULES=%EXCLUDE_MODULES%,setuptools,pip,distutils,pkg_resources
set EXCLUDE_MODULES=%EXCLUDE_MODULES%,email.mime,http.server,xmlrpc,pydoc

echo.
echo [1/4] 清理舊編譯...
if exist dist rd /s /q dist
if exist build rd /s /q build

echo.
echo [2/4] Nuitka 編譯中（應用 參考專案優化策略）...
echo - CPU 核心: %CPU_CORES% (使用 %BUILD_JOBS% 線程)
echo - 模組排除: %EXCLUDE_MODULES%
echo.

nuitka --standalone ^
    --windows-console-mode=disable ^
    --lto=yes ^
    --jobs=%BUILD_JOBS% ^
    --enable-plugin=anti-bloat ^
    --enable-plugin=tk-inter ^
    --noinclude-pytest-mode=nofollow ^
    --noinclude-setuptools-mode=nofollow ^
    --nofollow-import-to=%EXCLUDE_MODULES% ^
    --python-flag=no_docstrings ^
    --output-dir=dist ^
    --windows-icon-from-ico=%ICON_FILE% ^
    --remove-output ^
    %MAIN_FILE%

if %errorlevel% neq 0 (
    echo.
    echo [錯誤] 編譯失敗！
    pause
    exit /b 1
)

echo.
echo [3/4] 統計編譯結果...
for /f %%a in ('powershell -NoProfile -Command "(Get-ChildItem -LiteralPath 'dist\%APP_NAME%.dist' -Recurse -File | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum"') do set TOTAL_SIZE=%%a
set TOTAL_SIZE=%TOTAL_SIZE:,=%
set /a SIZE_MB=%TOTAL_SIZE% / 1048576
echo - 編譯後體積: %SIZE_MB% MB

echo.
echo [4/4] 執行瘦身清理（參考 參考專案策略）...
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File slim_dist.ps1 -DistPath "dist\%APP_NAME%.dist"

echo.
echo ========================================
echo 編譯完成！
echo ========================================
pause

五、dist 瘦身腳本（參考專案級別清理）

儲存為 slim_dist.ps1（和 build_optimized.bat 同目錄）：

param(
    [string]$DistPath
)

$ErrorActionPreference = "Continue"  # 不靜默吞錯：刪除失敗會顯示出來，避免假成功

Write-Host "`n========================================" -ForegroundColor Cyan
Write-Host "dist 瘦身清理（參考 參考專案策略）" -ForegroundColor Cyan
Write-Host "========================================" -ForegroundColor Cyan

if (-not (Test-Path $DistPath)) {
    Write-Host "[錯誤] 找不到目錄: $DistPath" -ForegroundColor Red
    exit 1
}

# 統計初始體積
$InitialSize = (Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -File | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum / 1MB
Write-Host "`n初始體積: $([math]::Round($InitialSize, 2)) MB" -ForegroundColor Yellow

# 參考專案特徵：沒有 .pdb, .pyi, __pycache__, test 等
Write-Host "`n[應用 參考專案的清理策略...]" -ForegroundColor Green

# 1. 刪除除錯符號
Write-Host "`n[1/7] 刪除 .pdb 除錯符號..." -ForegroundColor Green
$pdbFiles = Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -Include *.pdb -File
$pdbSize = ($pdbFiles | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum / 1MB
if ($pdbFiles.Count -gt 0) {
    $pdbFiles | Remove-Item -Force
    Write-Host "  刪除 $($pdbFiles.Count) 個檔案，節省 $([math]::Round($pdbSize, 2)) MB"
} else {
    Write-Host "  未發現 .pdb 檔案（已優化）" -ForegroundColor Gray
}

# 2. 刪除型別提示
Write-Host "`n[2/7] 刪除 .pyi 型別提示..." -ForegroundColor Green
$pyiFiles = Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -Include *.pyi -File
$pyiSize = ($pyiFiles | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum / 1MB
if ($pyiFiles.Count -gt 0) {
    $pyiFiles | Remove-Item -Force
    Write-Host "  刪除 $($pyiFiles.Count) 個檔案，節省 $([math]::Round($pyiSize, 2)) MB"
} else {
    Write-Host "  未發現 .pyi 檔案（已優化）" -ForegroundColor Gray
}

# 3. 刪除 __pycache__
Write-Host "`n[3/7] 刪除 __pycache__ 快取..." -ForegroundColor Green
$pycacheDirs = Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -Directory -Filter "__pycache__"
$pycacheSize = 0
foreach ($dir in $pycacheDirs) {
    $size = (Get-ChildItem -Path $dir.FullName -Recurse -File | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    $pycacheSize += $size
    Remove-Item -Path $dir.FullName -Recurse -Force
}
if ($pycacheDirs.Count -gt 0) {
    Write-Host "  刪除 $($pycacheDirs.Count) 個目錄，節省 $([math]::Round($pycacheSize / 1MB, 2)) MB"
} else {
    Write-Host "  未發現 __pycache__（已優化）" -ForegroundColor Gray
}

# 4. 刪除測試目錄
Write-Host "`n[4/7] 刪除 test/tests 測試目錄..." -ForegroundColor Green
$testDirs = Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -Directory | Where-Object { $_.Name -match '^tests?$' }
$testSize = 0
foreach ($dir in $testDirs) {
    $size = (Get-ChildItem -Path $dir.FullName -Recurse -File | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    $testSize += $size
    Remove-Item -Path $dir.FullName -Recurse -Force
}
if ($testDirs.Count -gt 0) {
    Write-Host "  刪除 $($testDirs.Count) 個目錄，節省 $([math]::Round($testSize / 1MB, 2)) MB"
} else {
    Write-Host "  未發現測試目錄（已優化）" -ForegroundColor Gray
}

# 5. 刪除文件和範例
Write-Host "`n[5/7] 刪除 docs/examples 文件目錄..." -ForegroundColor Green
$docDirs = Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -Directory | Where-Object { $_.Name -match '^(docs|examples|samples|demo)$' }
$docSize = 0
foreach ($dir in $docDirs) {
    $size = (Get-ChildItem -Path $dir.FullName -Recurse -File | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum
    $docSize += $size
    Remove-Item -Path $dir.FullName -Recurse -Force
}
if ($docDirs.Count -gt 0) {
    Write-Host "  刪除 $($docDirs.Count) 個目錄，節省 $([math]::Round($docSize / 1MB, 2)) MB"
} else {
    Write-Host "  未發現文件目錄（已優化）" -ForegroundColor Gray
}

# 6. 刪除 .pyc 檔案
Write-Host "`n[6/7] 刪除 .pyc 位元組碼..." -ForegroundColor Green
$pycFiles = Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -Include *.pyc -File
$pycSize = ($pycFiles | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum / 1MB
if ($pycFiles.Count -gt 0) {
    $pycFiles | Remove-Item -Force
    Write-Host "  刪除 $($pycFiles.Count) 個檔案，節省 $([math]::Round($pycSize, 2)) MB"
} else {
    Write-Host "  未發現 .pyc 檔案（已優化）" -ForegroundColor Gray
}

# 7. 精簡 .dist-info 後設資料
Write-Host "`n[7/7] 精簡 .dist-info 後設資料..." -ForegroundColor Green
$distInfoDirs = Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -Directory -Filter "*.dist-info"
$removedCount = 0
$removedSize = 0
foreach ($infoDir in $distInfoDirs) {
    # 僅刪除安裝期記帳檔案；保留 METADATA 與 entry_points.txt（執行時期被 importlib.metadata 讀取，刪除會破壞外掛發現）
    $filesToRemove = @("RECORD", "INSTALLER", "direct_url.json")
    foreach ($fileName in $filesToRemove) {
        $file = Join-Path $infoDir.FullName $fileName
        if (Test-Path $file) {
            $size = (Get-Item $file).Length
            $removedSize += $size
            Remove-Item $file -Force
            $removedCount++
        }
    }
}
if ($removedCount -gt 0) {
    Write-Host "  刪除 $removedCount 個後設資料檔案，節省 $([math]::Round($removedSize / 1MB, 2)) MB"
} else {
    Write-Host "  未發現可清理的後設資料（已優化）" -ForegroundColor Gray
}

# 統計最終體積
$FinalSize = (Get-ChildItem -Path $DistPath -Recurse -File | Measure-Object -Property Length -Sum).Sum / 1MB
$SavedSize = $InitialSize - $FinalSize
$SavedPercent = if ($InitialSize -gt 0) { ($SavedSize / $InitialSize) * 100 } else { 0 }

Write-Host "`n========================================" -ForegroundColor Cyan
Write-Host "清理完成！" -ForegroundColor Green
Write-Host "========================================" -ForegroundColor Cyan
Write-Host "初始體積: $([math]::Round($InitialSize, 2)) MB" -ForegroundColor Yellow
Write-Host "最終體積: $([math]::Round($FinalSize, 2)) MB" -ForegroundColor Green
Write-Host "節省空間: $([math]::Round($SavedSize, 2)) MB ($([math]::Round($SavedPercent, 1))%)" -ForegroundColor Cyan
Write-Host "========================================

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關鍵優化策略

體積分佈

預期效果對比

核心工作流程 (Workflow) - 警告: 嚴格執行

Nuitka 極限優化編譯（基於 參考專案經驗）

一、32 位元 vs 64 位元選擇策略

二、模組排除清單（參考專案驗證過的）

三、GUI 框架專用優化

Tkinter 極限優化（推薦，最輕量）

PyQt5 / PySide2 優化

四、一鍵編譯腳本範本

五、dist 瘦身腳本（參考專案級別清理）

Individual skills in this repo

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