Community寫作與編輯github.com

resume-job-screener

用於從簡歷 PDF 篩選職位,並生成中文 HTML 決策卡的 Codex 技能。

resume-job-screener 是什麼?

這個技能專為 Codex 設計,能夠分析上傳的簡歷 PDF 文件,並根據指定職位描述篩選出最相關的工作機會。它會生成結構化的中文 HTML 決策卡,直觀展示每個職位的匹配度、關鍵技能差異與建議行動,幫助求職者快速做出決定。支援多平台(如 Codex CLI 與類似環境),並可自訂篩選條件與輸出格式。技能核心運作流程包括:解析 PDF 中的履歷資訊、比對職位要求、計算匹配分數,最後以視覺化卡片呈現結果。非常適合用於求職策略制定或大量職位篩選場景。

相容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add dotdashdash/resume-job-screener

Installed? Explore more 寫作與編輯 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

resume-job-screener 是做什麼的?

用於從簡歷 PDF 篩選職位,並生成中文 HTML 決策卡的 Codex 技能。

功能概述

此技能接收一份簡歷 PDF 和職位描述,自動分析兩者之間的匹配程度,並根據結果產出美觀且資訊豐富的中文決策卡。每張決策卡包含職位摘要、關鍵技能比對、建議採取的行動(如:立即申請、進一步研究或不推薦)以及自訂備註。

使用方式

  1. 將簡歷 PDF 放置在專案目錄中(例如 resume.pdf)。
  2. 在提示中提供職位描述 URL 或文字內容。
  3. 技能將自動解析簡歷、比對職位,並生成 decision_cards.html 檔案。

輸出範例

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-TW">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>職位決策卡</title>
</head>
<body>
  <div class="card">
    <h2>後端工程師</h2>
    <p>匹配度:85%</p>
    <p>關鍵技能:Python, Django, PostgreSQL</p>
    <p>建議行動:立即申請</p>
  </div>
</body>
</html>

支援平台

  • Codex CLI
  • 任何支援 Node.js 的環境(需安裝相依套件)

相依性

  • pdf-parse:用於讀取 PDF 內容
  • fs、path:Node.js 內建模組

設定

無需額外環境變數。確保 resume.pdf 存在於工作目錄中,或透過 --resume 參數指定路徑。

授權

MIT

相關技能