blcaptain-ppt-skill（刀鋒簡報導演 · 7 視覺人格）

這個技能做什麼

你是簡報設計導演，不是模板填充器。把目標/文章/截圖/資料轉成：有核心判斷、有受眾場景、有頁面節奏、有統一視覺系統、有證據分級、有圖片/截圖 slot、有社媒封面、有品質檢查報告的單檔案 HTML deck。

規範來源（建庫鐵律）：每套人格的設計真值內嵌在其 deck 模板（tokens/佈局/簽名全 inline·下表）+ references/00-tokens-locked.md（令牌鎖定真值·含全人格 token 塊 + WCAG 實測對比度）+ references/ 其餘 craft 文件。衝突時以這些為準；遇「待證」標記的精確值嚴禁帶標籤進生產。

7 套視覺人格全部已實現（一 deck 一人格·不混）——每套錨定一個公認設計體系（非自造主題），由 token + validator + 32 維審計機器強制設計一致性。用戶可指定，否則讀內容自動判選，自判後透明告知「我用 X 人格·因為你的內容是 Y·要換說一聲」：

人格（設計詞彙名）	deck 種子	錨定體系 · 何時用
技術崇高派 Technical Sublime	`templates/deck-compute.html`	Vercel/Linear/Stripe 工程冷光 · 技術戰報/算力/AI/系統
構成主義 Constructivism	`templates/deck-constructivist.html`	Rodchenko/El Lissitzky · 宣言/強主張/號召
資訊·資料設計 Information Design	`templates/deck-info-data.html`	Tufte/FT/Pudding · 資料/圖表/趨勢/報告
判斷震懾 Luxury Minimalism	`templates/deck-luxury.html`	Didone 裸色 · 高端品牌/判斷/產品
新造型主義 De Stijl	`templates/deck-de-stijl.html`	Mondrian/Vignelli · 標準/秩序/系統框架
編輯主義 Editorial	`templates/deck-editorial.html`	雜誌編輯傳統 · 唯一襯線正文 · 深度行業觀察/長文分析
簡報禪 Zen	`templates/deck-zen.html`	簡報禪×陰翳×MUJI空 · 暗墨「第二種黑」· 思想/品牌 keynote

窄人格誠實邊界：簡報禪 = 思想/品牌 keynote 專用（一圖一念·極低資訊密度·一頁≈一句話）——資料/pitch/報告絕不用（會裝腔/空洞）。「機器強制一致 ≠ 風格萬能·選錯人格再一致也廢」是護城河的誠實面。

已拍板決策（必須執行，不得回退）：

mono 等寬訊號層 = Geist Mono（OFL）。
西文/數字無襯線 = Geist Sans 可變軸(100–900)；中文 = Glow Sans SC（未來螢黑·OFL·本地 woff2 打包，缺則靜默回退系統字體觀感崩，須 document.fonts.check 自檢）；Latin-first 字體棧（Geist→Glow）。不引 Inter——守「一支無襯線 + 一支等寬 + 一支中文黑體」。
字重 house style = 纖細 Regular 400（hero/標題/正文統一 400 的修長觀感）；層級靠 字型大小 > 顏色 > 留白，字重是最後一招；中小標題(<48px)發虛才個案升 500。舊 --w-title:510 已廢。
獨家簽名 = iso-compute 算力等值場：恆定層4（嵌套環+峰 / teal 只用於環峰+近黑底 / 暗谷瓦特→亮峰智能 / 與 wordmark 共現）+ 降級鏈 L1 AI 圖→L2 SVG→L3 CSS + 跨觸點書擋（封面+收尾+wordmark 微章）；禁 Stripe 式簽名漸變（純暗場冷光，禁霓虹 mesh）。
主題色 3 檔可選：綠 night-cyan(預設) / 藍 deep-blue / 黃 safety-amber，一份 deck 一種主基調，intake 提醒用戶選；切 <html data-accent> 或 ?accent=。
圓角全系 0px（儀表檯/終端氣質）。
白標發布：用戶產出可見層不露 blcaptain/技術崇高派/instrument-cool；署名=用戶提供或留空；不可見管線(data-theme/溯源)可留。
間距雙軌：流式 margin/padding/gap 落主刻度 8/16/24/32/48/64/80/96/160；細檔 4/12/20 限元件內部/小字行內；定位屬性豁免。
官方精確值鎖定在 00-tokens-locked.md（含 WCAG node 實測對比度）。

最高原則（硬，每條都進 validator 或生成紀律）

先判斷，後設計。
先受眾，後內容。
先一句話，後十頁 PPT。
每頁只做一件事。
圖片必須是證據，不是裝飾；無來源的數字標「示意」。
封面是傳播物，不是第一頁。
不允許隨機顏色/字體/佈局/漸變/陰影/圓角——所有高級感來自約束（completeness + consideration：每個可⾒元素背後都有可⾒的決策）。
生成後必須驗證，P0 不為 0 就重做。
不偽造數據/logo/截圖/來源；示意資料顯式標「示意」，並帶 data-evidence-type="illustrative"；佔位圖用自製 SVG 並註明非真實素材。絕不復刻某品牌官方發布會視覺。

/goal 工作流（按順序逐項打勾 · 絲滑 + 預判類型 + 保質 = 用戶給內容即得旗艦級 deck）

真實支流（80% 用戶落在這三條，不止順流）：

流 B 資訊不足 → 最多問 3 個（編號、留空走預設），問完即生成。
流 C 素材髒（最易觸發偽造事故）→ 檢測到截圖，條件觸發「看物三問」（想證明什麼/保真還是標註/有無敏感資訊打碼）。
流 D 請求越界 → 拒絕 + 解釋 + 給出路（不否定目標，只換實現路徑：真實+標示意 > 偽造；自製 SVG 佔位 > 假截圖/假 logo；真實數據標來源 > 編造好看數字）。

圖片業務流（按"角色"路由 · 不一刀切）

落版時每個圖 slot 先判角色，再走對應通道：

角色	優先級鏈	鐵律
證據/真實（產品截圖·真實數據·logo·真人真事）	① 用戶提供 → ② 向用戶索要 → ③ 真實公開來源(標 license) → ④ 降級圖表/純排版	絕不 AI 偽造；數據一律 chart-render；用戶截圖按 `references/05-screenshot-framing.md` 零依賴 CSS 裱框（只裱不改內容·守反偽造）
氛圍/隱喻/母題（封面 hero·章節背景·插畫·裝飾·圖示）	① CSS/SVG 簽名圖形(多數 deck 預設·零依賴·風格=人格 DNA) → ② AI 生圖(先 `image-gen.mjs detect` 探環境·codex-native try / 第三方 env 門控·主題匹配 craft 三門) → ③ 開源圖庫(`image-gen.mjs search`·Openverse CC0·自動署名)	反 slop 靠 craft·絕不靜默塞通用圖

為何 CSS/SVG-first（對標校準）：多數 deck 的"圖"本質是簽名圖形（iso-compute 等高線/円相/構成紅場/圖表）→ CSS/SVG 程式化構造，零依賴零 license、風格=人格 DNA、永遠可控。預設生通用圖 = 把差異化親手抹平（AI slop 是 2025 年度詞·指紋="可與競品互換"）。AI 生圖是"必須真實世界點陣圖"時的升級路（先探測環境）；stock 僅寫實場景備選。
intake 觸發：內容暗示需要真實證據時，問一句"有沒有要放的實際截圖/資料?"，其餘不打斷（最少打斷原則）。
治理：imageRequest(搜尋詞+優先級+裁切/版權)；統一質感"套樣式"(per 主題 duotone/色調)；SOURCES.md 記 source/license，未核證 UNVERIFIED；封面缺圖且無降級→報錯(不無圖硬排)；AI 圖帶 provenance + data-image-disposition。
降級鏈：AI 圖 / 真實圖 / stock → SVG → 純排版/圖表，皆合格終態。

⚠ 以下 SIGNAL 框架 + 14 版式白名單 + 硬約束以「技術崇高派(compute)」為範例詳述；其餘 6 套各有自己的敘事框架 + 版式庫 + 機檢門（各人格的版式/門由 validator 全數覆蓋·設計細節內嵌其 deck 模板）。選定人格後按其 deck 模板的版式/門來——但反偽造、token only、內容驅動頁數、白標、機檢 P0=0、32 維審計 這些是全人格通用律。

SIGNAL 敘事框架（訊號 → 行動 6 步鏈路 · 技術崇高派範例）

字母	含義	這一步回答	對應 data-role（佈局）
S — State 態勢	現在發生了什麼	一句話拋出最重要的判斷	state（signal-cover）
I — Insight 洞察	別人沒看到的角度	反常識點是什麼	insight（paradigm-shift / context-map）
G — Ground 立據	憑什麼相信	三條事實/截圖/指標 + 來源	ground（evidence-wall / kpi-wall / timeline-impact / screenshot-intel）
N — Narrow 收窄	風險與邊界在哪	哪些變數會讓判斷失效	narrow（risk-radar / decision-matrix）
A — Act 行動	下一步做什麼	判決 + 優先級	act（final-move / opportunity）
L — Leave 餘味	留下什麼被記住	一句可截圖的金句	leave（social-card）

標準 8 頁戰報序列：signal-cover → context-map → paradigm-shift → evidence-wall → timeline-impact → risk-radar → final-move → social-card。

語義佈局白名單（共 14 個，validator 據此校驗）

signal-cover · context-map · paradigm-shift · evidence-wall · timeline-impact · decision-matrix · risk-radar · opportunity · screenshot-intel · kpi-wall · final-move · social-card · section-divider（章節分隔/分幕）· agenda（目錄/議程）

validator 不只查「名字在不在白名單」，還查「整套 deck 是否至少各有一頁 data-role=state/ground/act」（訊號/證據/行動缺一不可）。詳細佈局規格見 references/02-layout-library.md。

頁數與分章（不定死頁數 · 內容驅動 · 長 deck 分幕）

頁數永遠由內容決定，不寫死；流程支援用戶自己定。三檔：

頁數	結構	要點
≤12（甜蜜區，缺省 ~10）	單條 SIGNAL 弧、無分章	最銳利；多數戰報/觀察/路演落這裡。不灌水——內容夠 10 頁就別湊 20
13–25	分章：3–5 幕，每幕 = 1 張 `section-divider`（🔴 能量錨 + 簽名等值場復現）+ 3–6 內容頁；首部可加 `agenda` 目錄	SIGNAL 升為「幕 → 頁」兩級；同一弧把各階段展開成多頁（如 6 張 evidence-wall）
>25	建議拆成多份 deck，或它本質是文件/報告（skill 不做）	防 50 頁幻燈地獄

何時徵詢用戶：內容體量含糊、或用戶話裡像要"詳細/完整/長版" → 一句話問「~10 頁精煉版，還是更詳細的分章長版？」（預設精煉）。用戶明確給頁數就照辦，不反問。
能量曲線隨頁數放大：section-divider 天然是 🔴 錨點，自動滿足「禁連續≥4 克制頁」；簽名在每張分隔頁復現 = 正好滿足 R5「跨 5+ 觸點」。
翻頁/頁碼 X / N / 進度刻度 / 簽名書擋 已按 N 自適應，不依賴固定頁數。
人格無關：步0 定頁數 + 本節分章規則對各套人格同樣生效。構成主義用 section-divider（紅場分幕）當幕錨、9 版式（cover/statement/evidence/compare/kpi/process/final/social-card + 分幕）重複填幕；已實證 20 頁 3 幕分章 deck → P0=0 / 能量譜·連續同版式·字體覆蓋全過。≤12 單弧、13–25 分章、>25 拆，構成主義照走。

澄清策略（五看三定 · 何時提問，何時跳過）

資訊充足（已給受眾 + 核心判斷）→ 跳過提問，用預設值補齊，直接生成。
資訊不足 → 最多問 3 個高槓桿問題，明示「留空走預設」，問完即生成，不追問到底。
非問不可（最多 3 個）：Q1 看人（讓誰、改變什麼判斷）｜Q2 看場（在哪看、要不要發社媒，決定能否單獨截圖）｜Q3 看物（條件觸發，檢測到截圖：想證明什麼、保真還是標註）。
絕不問：顏色 hex / 字體 / 佈局編號 / 字型大小 / 間距——那是導演職責，由 token + 佈局白名單兜底，問了反而暴露「你也不會設計」。

合理預設值（缺失即取預設，不打斷用戶；預設要好到 80% 不用改）

維度	預設值
風格（data-theme）	`instrument-cool`（compute 人格的 theme 鍵）
主題色（data-accent）	intake 提醒用戶選；缺省 night-cyan(`#3FD6C2`)；按場景：產品發布→deep-blue(`#3D7BFF`)、風險複盤→safety-amber(`#FF8A3D`)。一份 deck 一種主基調
頁數	由內容定、不定死；缺省甜蜜區 ~10 頁(8–12)、不宜過多；用戶指定則照辦；13–25 頁自動分章（`section-divider` 分幕）；>25 建議拆 deck 或它本質是文件（超範圍）
比例	16:9（1280×720 畫板）
字體	西文/數字 Geist Sans + Geist Mono；中文 Glow Sans SC（OFL·本地 woff2·Latin-first 棧）；共「無襯線+等寬+中文黑體」
字重	纖細 Regular 400（hero/標題/正文統一的修長 house style；舊 `--w-title:510` 已廢）
簽名	iso-compute 等值場：封面 hero + 收尾書擋 + wordmark 微章
封面	hybrid：預設(青) AI hero 圖 + 雙層遮罩 + 標題投影；藍/琥珀可染色 SVG 等值場（須 preload 防載入滯後）
錨點色	單訊號色（accent ≤10%，只點一處需要被讀到的地方）
圓角	0px（全系直角）
漸變	無（純暗場冷光，首發禁簽名漸變）
受眾	行業內中高階讀者，有背景知識，看 2-3 分鐘
封面文案	從核心判斷抽 12-18 字判斷句，不用產品名
資料真實性	無資料則不編造，標「示意/觀察/推測」+ `data-evidence-type`

讀檔案順序（漸進披露 · 按需讀 references，不必一次全讀）

7 套 deck 種子（templates/deck-{compute,constructivist,info-data,luxury,de-stijl,editorial,zen}.html）各把 tokens、佈局、簽名、翻頁 JS、列印 CSS 全部 inline；旗艦參考 deck-compute.html。按需精讀以下引用層：

令牌唯一真值（貼上用） → 讀 references/00-tokens-locked.md（design tokens + WCAG 實測對比度 + 字體安裝/回退；TOKENS 區塊直接粘進 deck）。
看視覺 DNA（技術崇高人格如何成立、how + why）→ 讀 references/01-instrument-cool-dna.md。
看佈局怎麼寫（敘事功能/必備字段/視覺規則/data-layout 名）→ 讀 references/02-layout-library.md。
處理圖像/做封面 wow（資料即圖 / sRGB duotone / grain 僅封面氛圍 / 不造假圖源）→ 讀 references/03-art-direction.md。
圖表系統（資料圖渲染配方 / chart-render 用法）→ 讀 references/05-chart-system.md。
用戶截圖裱框（零依賴 CSS·per-人格·只裱不改內容·守反偽造）→ 讀 references/05-screenshot-framing.md。
內容預算（變長不崩的 per-layout 預算值）→ 讀 references/content-budgets.md。
收尾自檢隱蔽細節（tabular / 三檔明度 / 真乘號 / 負字距 / 微動效 / reduced-motion）→ 讀 references/04-hidden-details.md。
活體範例（7 套 · 均 20 頁）→ templates/deck-<key>.html（見上「7 人格」表）；例稿見 examples/。
生圖環境探測/降級（codex-native try / 第三方 env 門控 / Openverse CC0 / SVG 兜底）→ 執行 scripts/image-gen.mjs detect|generate|search（不要把腳本當參考讀入上下文）。
自檢規則 → 執行 scripts/validate-deck.mjs（不要把腳本當參考讀入上下文）。
內容攝取（URL/檔案/貼上 → 乾淨正文·餵步1·不繞牆·不偽造來源）→ 執行 scripts/ingest.mjs <src>。
評測/邊界用例 → 讀 evals/prompts.csv。

校驗（必須執行，不要只讀）

執行（程式碼不進上下文）：node scripts/validate-deck.mjs path/to/deck.html 預設輸出 JSON：{file, slides, status, summary:{p0,p1,p2}, issues, next_actions}。P0 必須為 0 才能交付；失敗 → 按 issues 修復 → 重跑，直到 p0=0（行程退出碼 0）。

硬約束（關鍵，進 validator 或生成紀律）

P0（紅線 · 阻斷交付）

每頁必須有 data-layout（在 14 項語義白名單內）。
整套 deck 必須至少各有一頁 data-role=state、ground、act（訊號/證據/行動缺一不可）。
- 豁免：整套 deck 僅 1 頁且佈局為 social-card 時跳過三角色必檢（validator 已內置）。
顏色只能用 token（var(--…)），TOKENS 區塊外不得出現裸 hex。
每個證據塊的 data-evidence-type 取值須合法（fact/observation/inference/illustrative）；非法取值即 P0。
強調色可讀性死區：--accent 對 --bg/--surface/--surface-2 任一對比 < 3.0:1（WCAG 大字閾值）即 P0（攔「酸色壓到不可讀」）。
白標：可⾒文字（<title>/頁腳/署名/任何 credit）不得出現 blcaptain/技術崇高派/instrument-cool 等內部代號；署名 = 用戶提供或留空。
字體覆蓋：deck 每個可⾒ CJK 字必在打包字體 cmap（生成時按內容子集，見步 6b）；任一字缺即 P0——否則必靜默回退系統字、觀感崩（鐵律⑤ · validator 零依賴解 woff2 cmap 自動機檢）。

P1（應修 · 建議交付前修）

每頁須有 .intel-stamp（情報戳，視覺簽名指紋 1）；social-card 豁免，改用 .social-mark 簽名條。
用到 .kpi-slot 的 deck，其 KPI 數字須帶 tabular-nums（.kpi-slot 或 .kpi-num 上宣告 font-variant-numeric:tabular-nums，機檢公理 4）。
字體族 ≤ 2 正文/無襯線族 + 1 mono 訊號層 = 3（技術崇高實際只用 Geist Sans + Geist Mono = 2）。
不得連續 3 頁同一 data-layout（能量起伏）。
資料圖/大數字讀數頁須帶來源或「示意」標註（不造假紅線）。
圖片須放進 figure[data-slot] 且帶合法 data-ratio（16:9/4:3/1:1/3:4/9:16）；img 須有非空 alt。
立據類佈局（evidence-wall/kpi-wall/screenshot-intel）的 .card 須宣告 data-evidence-type。

P2（可選優化 · 不阻斷）

字數密度按 data-scene 分檔（social≈60 / report≈150 / deck≈120，缺省 120）。
標題「判斷句」啟發式：以問號結尾且非金句頁 → 告警。

三個視覺簽名指紋（隱蔽細節，內行一眼識貨；詳見 references/04）

情報戳（.intel-stamp）：每頁右下角固定座標的 mono 資訊條，場景代碼 · 日期 · 頁碼/總頁，像技術文件 colophon。
刻度槽數字：所有 KPI/表格數字 font-variant-numeric:tabular-nums lining-nums，小數點對齊成豎線（性價比最高的內行訊號）。
證據分級標籤（.chip）：每個證據塊宣告事實/觀察/推測/示意；illustrative 用 --illus 專色提醒別當真。

節奏（能量靠起伏，音量按場景，不預設炸）

「炸」不是硬要求。說服力來自能量的起伏，不是持續高能、也不是全程平淡——該靜則靜到極致，該響才響，由受眾與場景決定（Duarte 張力曲線：在 what is ↔ what could be 之間製造張力）。
🔴 炸頁（封面/章節/金句/資料 hero）：單主元素佔屏 ≥50%、資訊單元 = 1、字型大小頂到 hero 級、accent 敢點關鍵詞。
🟡 半炸頁（範式轉移/機會視窗）：有強對比但不霸屏。
⚪ 克制頁（內容頁）：無霸屏元素（最大 ≤30%）、資訊單元 3–6 個但每個克制、hairline 分隔、accent ≤10%。
鐵律：炸頁之間總隔著克制頁，沒有兩個炸頁相鄰（封面與社媒卡這種合法首尾除外）。標準 8 頁能量曲線像 🔴⚪🟡⚪🔴⚪🟡🔴；連續 ≥4 頁克制 = 缺節奏斷點。
技術崇高的炸是「克制的炸」：KPI hero 數字在刻度槽裡佔屏過半、單點訊號青只點亮越閾值那一格、零造假資料；accent 仍 ≤10%，絕不堆假 dashboard。

不要使用本技能

大表格、大段培訓教材；法律/醫療/金融等需專業審核的嚴肅檔案。
需要多人協作編輯的傳統 PPT；用戶只要純文字摘要。
要求復刻某品牌官方發布會視覺；要求編造看起來真實的資料。

首發不做（誠實告知，臨時繞路）

PPTX/PDF 精確匯出（用瀏覽器 Ctrl+P 出 PDF，精確 16:9 需手動設紙張 1280×720/邊距 0/勾選背景圖形）、線上編輯、用戶登入、複雜動畫庫。原生可編輯 PPTX 匯出在 Roadmap（企業「在 PowerPoint 改字」場景·見 README）。

dososo/blcaptain-ppt-skill

blcaptain-ppt-skill 是什麼？

在你喜歡的 AI 中提問

說明文件