AI Clean Master（全載體去 AI 味小字清理與人味化大師）

1. 核心使命 / Core Mission

AI 生成的 PPT、海報資訊圖、網站頁面和文件往往帶有強烈的「機器流水線塑膠感（AI Slop）」，主要集中在兩大病灶：

視覺與排版上的「AI 味小字及廉價裝飾框」（Visual & Micro-Copy Slop）：
- 頂部/卡片偽英文與八股眉題（Kickers & Pill Badges）：如 SECTION 01 · STRATEGIC OVERVIEW、CORE INSIGHT、✨ Next-Gen AI Platform、SYSTEM ONLINE、核心賦能模組，通常還套著一個圓角膠囊框（Pill/Badge）或發光邊框。
- 卡片內同義反覆的湊數解釋小字（Redundant Micro-Copy）：大標題已經寫明「辨識速度提升 3 倍」，下面還硬塞兩行 10pt / text-xs 的廢話「透過引入高效演算法機制，實現了辨識處理速度的顯著提升」。
- 頁腳/底欄的假大空總結與免責廢話（Footer Slop & Disclaimers）：如 本頁核心洞察：建構全鏈路數位化閉環、Key Takeaway: Empowering seamless digital transformation、註：以上資料僅供演示參考、AI 水印或網頁假命令列狀態欄。
- 偽造的裝飾性微數據/角標與符號噪音（Fake Metrics & Emoji Slop）：無真實出處的 +99.8%、INDEX-A、STEP 01 //，以及滿屏濫用的 ✨🚀💡⚡ 表情和廉價紫青霓虹發光。
語言表述上的「中英文 AI 黑話與八股腔」（Linguistic AI Buzzwords）：
- 中文高頻黑話：「賦能、抓手、閉環、全鏈路、多維度、底層邏輯、頂層設計、生態體系、範式轉移、協同共振、顆粒度、組合拳」及四字機械排比。
- 英文高頻黑話（English AI Slop）：delve into, testament to, rich tapestry, seamless integration, paradigm shift, holistic ecosystem, empower, leverage, cutting-edge, game-changer, unlock the full potential。

本技能四大鐵律 / Four Iron Rules：

連盒帶字一起清（Box-and-Text Removal）：刪除裝飾性小字時，必須將其背後的膠囊框（Pill/Badge）、底欄條（Footer Bar）一併移除，絕不留下空色塊。
智慧視覺提權（Smart Visual Promotion）：刪掉卡片內的湊數小字後，自動放大保留的核心觀點字號（如 PPT +2pt~+4pt、網頁 text-base -> text-lg font-semibold）、放寬行距或垂直居中，防止版面空洞。
人味化自適應改寫（Adaptive Humanization）：統一砍掉中英文黑話八股，並根據目標場景（競賽路演、工科答辯、教學課堂、幹練商務）改寫成「真人上台能自然說出口的話」。
絕不覆蓋原文件（Non-Destructive Output）：所有修改一律輸出為 *_cleaned.<ext> 新檔案。

2. 跨平台五步工作流（融合 `grill-me` 追問與用戶確認門禁）

保留包含本檔案的目錄絕對路徑為 SKILL_DIR。每次呼叫腳本時，將 ${SKILL_DIR} 展開為真實絕對路徑。

Stage 1：載體識別與 AI 味病灶掃描（Scan & Diagnose）

根據用戶提供的目標檔案或程式碼類型，呼叫對應的專屬掃描引擎（辨識準則詳見 references/ai-slop-dictionary.md）：

載體類型 (Carrier)	適用副檔名 (Extensions)	掃描命令 (Scan Command)
PPT 簡報	`.pptx`	`python "${SKILL_DIR}/scripts/pptx_inspector.py" "<input.pptx>" --json "<scan.json>"`
網站 / 前端頁面	`.html`, `.jsx`, `.tsx`, `.vue`, `.svg`	`python "${SKILL_DIR}/scripts/web_cleaner.py" --scan "<input_file>" --json "<scan.json>"`
圖片 / 海報 / 資訊圖	`.png`, `.jpg`, `.jpeg`, `.webp`	`python "${SKILL_DIR}/scripts/image_cleaner.py" --scan "<input_img>"` 並結合多模態視覺能力定位圖中所有小字、膠囊標籤、湊數副文案的像素座標 `bbox`
文件 / 大綱 / 講稿	`.docx`, `.md`, 純文字	`python "${SKILL_DIR}/scripts/doc_cleaner.py" --scan "<input_doc>" --json "<scan.json>"`

[!NOTE]

在 Windows 下若 python3 觸發 WindowsApps 存根（退出碼 9009），請統一使用 python。

若在豆包工作檯（Doubao Workspace）等純雲端對話環境且無本地 Python 容器，直接對照 references/ai-slop-dictionary.md 執行結構化診斷與程式碼/文案改寫。

Stage 2：`Grill-Me` 逐題互動式追問對齊（One-by-One Decision Interview）

掃描完成後，嚴禁直接修改檔案。必須進入 grill-me 訪談模式，沿著決策樹每次只問一個問題，且每道題必須把最推薦的選項放在第一位並標註 (Recommended)：

跨 Agent 工具呼叫適配：
- 在 Antigravity / Claude Code / Cursor / Trae / Qoder / WorkBuddy 等支援結構化提問工具（如 ask_question 或 AskUserQuestion）的宿主中，優先呼叫該工具向用戶發起單題選擇。
- 在 Codex CLI / 豆包工作檯 等無彈窗選擇工具的環境中，在對話框中用清晰的編號列表（1. (Recommended) ...）每次只拋出一道題，等待用戶回覆編號或意見後再問下一題。

按順序消解以下決策分支（若用戶在初始指令中已明確指定某項，可跳過該題）：

Q1 — 目標場景與「人味語感」檔位（Tone & Scenario）：
- 自動根據掃描內容把最匹配的風格放在第一項並標 (Recommended)：
  - 競賽路演 / 創客答辯風 (Pitch & Competition)：突出真實痛點、「我們自己動手做了什麼」與實測效果（拒絕空談生態與賦能）。
  - 工科實訓 / 技術工程風 (Engineering & Technical)：動詞開頭 + 具體硬體/演算法/參數 + 量化結果，客觀幹練。
  - 課堂教學 / 班會演講風 (Teaching & Speech)：帶第一/第二人稱主語（「咱們看」「大家常遇到」 / "Let's look at..."），短句口語化。
  - 幹練商務 / 日常彙報風 (Crisp Business)：結論先行（一頁一句人話結論），用事實和具體動作代替四字形容詞。
Q2 — 小字與裝飾色塊的清理激進度（Cleanup Aggressiveness）：
- (Recommended) 連盒全清 + 核心字型提權 (Full Box-and-Text Cleanup + Font Promotion)：刪除所有頂部偽英文/八股小膠囊（連同背景框）、底欄免責廢話、卡片內同義反覆的湊數小字，並將保留的核心觀點字型放大居中。
- 溫和清理 (Moderate Cleanup)：僅刪除明顯的偽英文角標、頁腳免責廢話與 ✨🚀 表情，保留卡片內的副標題結構但將其改寫為精煉人話。
Q3 — 疑似真實數據角標或圖片修復模式確認（Borderline Data / Image Mode）：
- 若掃描發現帶具體數字的角標（如 +38.5%、N=120），單列一題請用戶確認哪些是真實業務數據（需保留並提權）、哪些是AI 編造的裝飾微數據（需連盒刪除）。
- 若目標是圖片（.png/.jpg），詢問採用 (Recommended) 原圖像素級無痕擦除小字 + 原位重繪人味大字，還是 重構為可編輯的 HTML/SVG/PPTX 圖層。

Stage 3：輸出「刪減 + 人味改寫 + 視覺提權」對照表與確認門禁

完成 grill-me 對齊後，閱讀 references/layout-promotion-rules.md 與 references/ai-slop-dictionary.md，向用戶輸出直觀的 逐頁/逐區域 Before → After 對照預覽表：

### 📋 AI Clean Master 清理與改寫預覽 (Cleanup & Humanization Preview)

| 頁碼/區域 | 動作類型 | 原內容（AI 味病灶） | 處理後（人味化 & 視覺提權） |
|---|---|---|---|
| P1 頂部 | `🗑️ 連盒刪除` | `[膠囊框 #4] SECTION 01 · STRATEGIC OVERVIEW` | *連同淺藍膠囊背景框一併移除* |
| P1 卡片1 | `✂️ 刪小字 + 🔼 提權` | 標題：`多維賦能分選體系`<br>小字(10pt)：`透過全鏈路視覺感知賦能高效農業分選閉環` | 標題改寫並提權至 **20pt 居中**：<br>**`雙目視覺 0.2 秒辨識單果瑕疵`**（刪掉下方湊數小字） |
| P1 底部 | `🗑️ 連盒刪除` | `[底欄條 #9] 本頁核心洞察：實現高品質發展的抓手` | *連同底部深灰橫條一併移除* |

確認門禁（Confirmation Gate）：展示預覽表後，請用戶確認是否執行（或提出微調意見）。只有當用戶明確確認（或在最初請求中已明確聲明「不用確認直接出一鍵結果」）時，才可進入 Stage 4。

Stage 4：執行連盒清理、人味改寫與智慧視覺提權（Execute Cleanup & Promotion）

根據確認後的方案，呼叫對應載體的清理引擎生成 *_cleaned.<ext> 新檔案：

路線 A：PPT 簡報 (`.pptx`)

編寫 JSON 計畫檔案並執行：

python "${SKILL_DIR}/scripts/pptx_cleaner.py" "<input.pptx>" "<plan.json>" -o "<input_cleaned.pptx>"

plan.json 結構範例：

{
  "slides": [
    {
      "slide_index": 1,
      "delete_shape_ids": [4, 5, 9, 10],
      "delete_paragraphs": [
        {"shape_id": 7, "paragraph_indices": [1, 2]}
      ],
      "rewrites": [
        {
          "shape_id": 7,
          "paragraph_index": 0,
          "new_text": "雙目視覺 0.2 秒辨識單果瑕疵",
          "promote_pt": 3.0,
          "vertical_center": true
        }
      ]
    }
  ]
}

路線 B：網站與前端頁面 (`.html` / `.jsx` / `.tsx` / `.vue` / `.svg`)

編寫 <web_plan.json> 並執行：

python "${SKILL_DIR}/scripts/web_cleaner.py" --apply "<web_plan.json>" "<input.html>" -o "<input_cleaned.html>"

路線 C：圖片 / 海報 / 資訊圖 (`.png` / `.jpg` / `.webp`)

編寫區域擦除與重繪設定 <img_plan.json>（定義每個區域的 bbox: [x1, y1, x2, y2]、action: "erase_only" | "erase_and_redraw"、text、font_size），執行：

python "${SKILL_DIR}/scripts/image_cleaner.py" --apply "<img_plan.json>" "<input.png>" -o "<input_cleaned.png>"

路線 D：文件與富文字 (`.docx` / `.md`)

編寫 <doc_plan.json> 並執行：

python "${SKILL_DIR}/scripts/doc_cleaner.py" --apply "<doc_plan.json>" "<input.docx>" -o "<input_cleaned.docx>"

Stage 5：交付結果與清洗報告（Delivery & Summary Report）

驗證生成的 *_cleaned.* 檔案存在且無格式損壞，向用戶輸出精煉交付報告：

新檔案路徑；
清洗戰果統計：連盒清除的小字/膠囊框/底欄數量、砍掉的中英文 AI 黑話數量、完成視覺字型提權與人味化改寫的核心觀點數量。

3. 參考文件與腳本索引 / References & Scripts

references/ai-slop-dictionary.md：中英文 AI 味小字特徵庫、黑話禁用詞表、四大場景人味改寫字典。
references/layout-promotion-rules.md：PPT/圖片/網頁連盒清理幾何判定與字型提權規範。
scripts/pptx_inspector.py & scripts/pptx_cleaner.py：.pptx 掃描與清理提權引擎。
scripts/web_cleaner.py：HTML / React / Vue / SVG 掃描與降噪提權引擎。
scripts/image_cleaner.py：海報與資訊圖像素級無痕擦除小字與大字重繪引擎。
scripts/doc_cleaner.py：Word (.docx) 與 Markdown (.md) 去 AI 味清理引擎。
scripts/install_skill.py：跨平台主流 AI Agent 一鍵安裝與適配腳本。

Clement-2333/ai-clean-master

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