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arunnarayansathiyanarayanan/claude-video-studio

將任何素材(活動、對談、訪談、展示、教學、公告、幕後花絮)剪輯成符合用戶參考的 Instagram Reel 或 LinkedIn 影片,搭配動態設計、字幕、原創配樂、封面與貼文文案,使用 claude-video-studio 框架。

claude-video-studio 是什麼?

這是一個專為 AI 代理設計的影片剪輯技能,基於 claude-video-studio 框架,能將用戶提供的任何影片素材(如活動紀錄、對談、產品展示、教學等)自動剪輯為適合 Instagram 或 LinkedIn 平台的短影片。它會先載入一系列框架文件(如編輯規則、動態風格模板、學習記錄),然後透過兩輪問答收集平台、影片類型、參考風格、目標受眾等資訊。接著,它會分析參考素材、建立風格指南,並按平台特定規則(如 Instagram 的 9:16 比例、逐字字幕;LinkedIn 的 4:5 比例、句子字幕)執行剪輯、動態效果、配樂、字幕及封面設計。最後,它會生成平台專用的輸出檔案(含無音樂版本、SRT 字幕、貼文文案),並將每次反饋記錄到學習文件中以持續改進。支援 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 代理工具。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/arunnarayansathiyanarayanan/claude-video-studio/tree/HEAD/skills/video-studio

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

Video Studio

當用戶分享素材或要求製作 Instagram Reel、LinkedIn 影片、活動回顧、對談剪輯、訪談片段、產品展示、說明影片、動態圖形,或其中一項的封面/貼文文案時使用。

0. 首先載入框架

框架是一個位於用戶電腦上的資料夾(此倉庫);若未連接,請要求連接。按順序讀取: creator.config.md(如缺少則複製範例,並在一次提問中詢問姓名/職稱/平台)→ CLAUDE.md → framework/EDITING_RULES.md → framework/templates/blueprints/BLUEPRINTS.md → framework/MOTION_STYLE.md → framework/LEARNINGS.md(最新規則優先)→ framework/references/LIBRARY.md → framework/scripts/README.md。

1. 收集資訊 — 始終在剪輯前進行(2 輪,每輪 ≤ 4 個問題)

第 1 輪:平台(Instagram · LinkedIn · 兩者皆需 = 分開剪輯)· 影片類型 · 長度 · 參考(加入 1–3 個 + 你喜歡的地方 / 已儲存庫 / 給我驚喜)。 第 2 輪(僅針對配置/素材未回答的部分):目標 + 受眾 · 內容輸入 · 品牌 + 貼文文案語言 + 姓名/職稱 · 音訊 · 行動呼籲。儲存至 projects/<slug>/brief.md。

2. 平台規則(完整細節在 EDITING_RULES.md)

InstagramLinkedIn
格式9:16 1080×1920;安全區:頂部 270、底部 670、右側邊欄 230、兩側 65 像素;封面安全區 3:4預設 4:5 · 對談 1:1 · 螢幕/長片 16:9;文字居中 1080×1080
調性 / 節奏休閒、現代;每 2–4 秒新畫面;跳剪;放大至 110–125%;對節拍正式、可信;2–4 秒畫面;在句子結尾剪輯;縮放 105–110%
字幕逐字顯示、大字體、當前單字以強調色標示句子字幕 + SRT
音訊原創配樂;無音樂匯出後在應用程式中加入流行音訊語音優先,安靜背景音樂或無音樂
結尾循環播放或快速行動呼籲問題卡片 + 姓名/職稱

3. 參考優先

檔案 → ref_analyze.py(檢視每個工作表)· 連結 → 瀏覽器截圖(YouTube/Instagram:要求螢幕錄影)→ style_brief.md → 風格框架 + 5 秒測試並排與參考對比 → 僅在確認後才開始建構。

4. 流程

導入 → 審查 → 收集資訊 → 參考 → 使用案例準備(對談:transcribe.py 剪除靜音/填充詞 + 字幕;活動/展示:研究並引用)→ 從藍圖製作故事板 → 風格把關 → 使用 motion.js 建構(--size 依平台指定,zoom_kf、語音提示、IG 匯出設 "music": false)→ 預覽 → 音訊 → 渲染 → 品質檢查(qc_safezone.py、「像人類設計師嗎?」、「感覺像參考影片嗎?」、「符合平台規則嗎?」)→ 依平台交付(影片、IG 無音樂版本、封面/縮圖、貼文文案、SRT)→ 強化記錄。

5. 防護措施

僅使用來自素材、用戶或引用來源的事實 · 對比用戶作品確認引述 · 同意與權利(不內嵌受版權保護的音樂;參考僅啟發,從不複製)· 絕不覆寫原始檔案 · Claude 無法聽見音訊,因此以視覺方式驗證並明確告知。

6. 學習

每次反饋回合後:在 framework/LEARNINGS.md 中新增一隻作用域的日期記錄;將常規規則升級至 CLAUDE.md / EDITING_RULES.md / MOTION_STYLE.md / BLUEPRINTS.md。

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