學術寫作 是做什麼的?
學術寫作、研究方法論與學術交流工作流程。適合撰寫論文、文獻回顧、研究計畫、管理引用、準備同儕審查、選擇 Plan S / 2026 OSTP Nelson Memo 下的開放獲取路線、發佈預印本、處理持久性識別碼 (ORCID, DOI, ROR)、分配 CRediT 貢獻者角色、在 OSF / AsPredicted 預註冊分析,或向期刊和資助者揭露 LLM 使用情況。對各領域的研究人員、研究生和學術工作者不可或缺。
學術寫作、研究方法論與學術交流工作流程。適合撰寫論文、文獻回顧、研究計畫、管理引用、準備同儕審查、選擇 Plan S / 2026 OSTP Nelson Memo 下的開放獲取路線、發佈預印本、處理持久性識別碼 (ORCID, DOI, ROR)、分配 CRediT 貢獻者角色、在 OSF / AsPredicted 預註冊分析,或向期刊和資助者揭露 LLM 使用情況。對各領域的研究人員、研究生和學術工作者不可或缺。
此技能專為學術寫作、研究方法論與學術交流工作流程設計,幫助研究人員、研究生及學術工作者高效完成論文撰寫、文獻回顧、研究計畫申請、引用管理及同儕審查準備等任務。它支援處理 Plan S 及 2026 OSTP Nelson Memo 下的開放獲取路線選擇、預印本發佈、持久性識別碼 (如 ORCID、DOI、ROR) 的操作、CRediT 貢獻者角色分配,以及 OSF 或 AsPredicted 上的分析預註冊。此外,該技能也涵蓋如何向期刊和資助者揭露大型語言模型 (LLM) 的使用情況。基於其 SKILL.md 文件,此技能整合了學術工作流程中常見的多元需求,提供結構化指導與最佳實踐,顯著提升跨學科研究過程的效率與合規性。
npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism/tree/main/skills/academic-writingInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
學術寫作、研究方法論與學術交流工作流程。適合撰寫論文、文獻回顧、研究計畫、管理引用、準備同儕審查、選擇 Plan S / 2026 OSTP Nelson Memo 下的開放獲取路線、發佈預印本、處理持久性識別碼 (ORCID, DOI, ROR)、分配 CRediT 貢獻者角色、在 OSF / AsPredicted 預註冊分析,或向期刊和資助者揭露 LLM 使用情況。對各領域的研究人員、研究生和學術工作者不可或缺。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Legal methods for paywalled and geo-blocked content. Use for paywalls, academic papers, or open access via Unpaywall.
Web scraping with anti-bot bypass, content extraction, undocumented APIs and poison pill detection. Use when extracting content from websites, handling paywalls, implementing scraping cascades or processing social media. Covers requests, trafilatura, Playwright with stealth mode, yt-dlp and instaloader patterns.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.